工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響

摘 要：

工業(yè)機(jī)器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用引發(fā)對(duì)其取代人類就業(yè)、降低勞動(dòng)者收入、影響收入分配格局的強(qiáng)烈擔(dān)憂。基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2018年的數(shù)據(jù)，從主觀和客觀兩個(gè)維度出發(fā)，實(shí)證研究了工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響。同時(shí)，基于就業(yè)和收入極化的視角，探討工業(yè)智能化影響再分配偏好的具體路徑。研究結(jié)果顯示：主觀層面，工業(yè)智能化加劇了人們對(duì)不平等程度的感知，深化了對(duì)社會(huì)保障問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，從而強(qiáng)化了其再分配偏好。客觀層面，工業(yè)智能化加劇了社會(huì)不平等程度，為人們?cè)鰪?qiáng)再分配偏好提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化的發(fā)展導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)就業(yè)極化現(xiàn)象，常規(guī)職業(yè)崗位減少，非常規(guī)職業(yè)崗位增加。這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化加劇了收入極化問(wèn)題，使得社會(huì)財(cái)富分配更加不均。人們傾向通過(guò)再分配來(lái)調(diào)節(jié)收入分配，緩解社會(huì)不平等帶來(lái)的負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：

工業(yè)智能化；再分配偏好；就業(yè)；收入；極化

中圖分類號(hào)：F241；F244

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-3890（2024）06-0020-10

收稿日期：2024-01-22

基金項(xiàng)目：

國(guó)家社科基金項(xiàng)目（22BJL074）

作者簡(jiǎn)介：

李響（1996-），男，山東棗莊人，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閯趧?dòng)經(jīng)濟(jì)；江求川（1984-），男，安徽六安人，鄭州大學(xué)商學(xué)院副教授，鄭州大學(xué)公共管理學(xué)學(xué)科建設(shè)創(chuàng)新中心研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)。

一、研究背景

近年來(lái)工業(yè)機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于汽車、電子、金屬制品、塑料及化工產(chǎn)品等行業(yè)。隨著各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快，機(jī)器人成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵工具。以ChatGPT為代表的人工智能、自動(dòng)化、量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等加速演進(jìn)，為開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新思路、探索經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展新模式提供重要參考；展望未來(lái)，前沿技術(shù)大范圍突破和應(yīng)用與新一輪科技周期持續(xù)演進(jìn)、疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與市場(chǎng)需求持續(xù)釋放，將推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)一步應(yīng)用與普及。

類似于“技術(shù)進(jìn)步如何影響就業(yè)”這類經(jīng)久不衰的討論，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用與普及對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)造成了重大影響：一方面自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力，進(jìn)而創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面這些技術(shù)也對(duì)傳統(tǒng)就業(yè)崗位造成了一定沖擊。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和摧毀效應(yīng)孰大孰小仍是個(gè)懸而未決的問(wèn)題［1-4］。一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，上述勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)對(duì)不同人群的影響是不同的［3］。此外，就業(yè)與收入緊密相連，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，隨之引發(fā)收入分配發(fā)生變化，收入不平等現(xiàn)象可能因技術(shù)驅(qū)動(dòng)而加劇（Tech-Driven Inequality）。再分配偏好，是個(gè)體對(duì)于政府通過(guò)稅收、社會(huì)保障等手段進(jìn)行財(cái)富再分配以減少社會(huì)不平等的支持程度，是衡量社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)政策公平性的重要指標(biāo)。在工業(yè)智能化的浪潮中，人們對(duì)于機(jī)器取代人就業(yè)和收入不平等的擔(dān)憂可能會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)再分配政策的強(qiáng)烈需求。因此，深入理解工業(yè)智能化如何塑造居民的再分配偏好，對(duì)于制定有效的社會(huì)政策和經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略具有重要意義。

基于上述現(xiàn)實(shí)背景，本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2018年問(wèn)卷相關(guān)數(shù)據(jù)和國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)探討了工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)、收入平等及再分配偏好的影響。具體而言，本研究探討以下三大問(wèn)題：第一，工業(yè)智能化對(duì)人們?cè)俜峙淦玫挠绊懯窃鯓拥模康诙I(yè)智能化背景下的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)如何變化，何種技能可以獲得更高的回報(bào)？第三，勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)收入分配造成何種影響，收入差距是否會(huì)拉大？通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題的探討，本文旨在為相關(guān)政策制定和實(shí)踐提供有益的參考和啟示。

二、文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的諸多方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，學(xué)術(shù)研究從不同角度對(duì)此進(jìn)行分析，主要聚焦于人工智能與自動(dòng)化技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)及收入分配的影響，相關(guān)研究文獻(xiàn)可謂汗牛充棟，但針對(duì)人工智能與自動(dòng)化技術(shù)對(duì)再分配偏好的影響，相關(guān)研究較為匱乏。本文從以下三方面闡述人工智能的影響效應(yīng)：就業(yè)和收入、主觀不平等與客觀不平等和再分配偏好。

（一）工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)和收入的影響

人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展是否會(huì)減少勞動(dòng)力需求？如果不是，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)要求勞動(dòng)者具有什么樣的技能？自上世紀(jì)80年代末信息和通信技術(shù)爆發(fā)以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們一直在努力解決這些問(wèn)題。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是技能偏向型的（Skill-Biased），即技術(shù)進(jìn)步增加了對(duì)高技能人才的相對(duì)需求，而簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作易被計(jì)算機(jī)和機(jī)器人替代［2，4］。另有學(xué)者認(rèn)為，除了對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)外，人工智能與自動(dòng)化技術(shù)還可通過(guò)兩種途徑推動(dòng)勞動(dòng)力需求［5-6］：一是新技術(shù)提高了勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率，進(jìn)而增加了勞動(dòng)力需求；二是由于勞動(dòng)力替代效應(yīng)導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩，這會(huì)激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)造新的、需要人工完成的工作，即隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，部分傳統(tǒng)職業(yè)消亡了，但一些新的職業(yè)正在不斷產(chǎn)生［7］。以上三種機(jī)制分別被稱為替代效應(yīng)（Displacement Effect）、生產(chǎn)率效應(yīng)（Productivity Effect）和恢復(fù)效應(yīng)（Reinstatement Effect）。這三種效應(yīng)在實(shí)踐過(guò)程中同時(shí)存在，人工智能的發(fā)展和工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用究竟對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)格局產(chǎn)生何種影響，取決于上述三種效應(yīng)的方向和大小，即三種效應(yīng)的加總。

隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，特別是人工智能、工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)和生活中的廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)學(xué)者也密切關(guān)注著數(shù)字化如何影響中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如王春超等［8］、王燊成［9］對(duì)國(guó)外有關(guān)數(shù)字化如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究進(jìn)行了綜述，并從勞動(dòng)力市場(chǎng)需求變化、勞資關(guān)系變化、就業(yè)公平、性別平等、人才培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展等方面分析了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的潛在問(wèn)題。然而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)論并不統(tǒng)一。劉飛等［10］認(rèn)為信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展促進(jìn)就業(yè)、提高工資水平。而陳明生［11］認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)人員和第三產(chǎn)業(yè)中的部分職業(yè)從業(yè)人員將被人工智能大量替代。龔遙等［12］認(rèn)為未來(lái)20年大約59.5%的中國(guó)就業(yè)崗位將受到人工智能的沖擊。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)中間層崗位更易被替代［13］，而教育投資尤其是優(yōu)質(zhì)教育投資，仍然是應(yīng)對(duì)職業(yè)替代壓力的關(guān)鍵［12，14］。

（二）工業(yè)智能化對(duì)不平等的影響

自動(dòng)化技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用對(duì)社會(huì)收入不平等的影響是一個(gè)復(fù)雜且多維的話題，可以從客觀不平等和主觀不平等兩方面來(lái)探討。就客觀不平等而言，已有的一些經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的各類新技術(shù)發(fā)展擴(kuò)大了工資差距、加劇了收入不平等［7，15，16］，這些研究為理解和應(yīng)對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的收入分配挑戰(zhàn)提供了新的視角和依據(jù)。具體而言，人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致不同崗位的工人受到不同的沖擊，這種對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊必然影響到工資或收入差距。新技術(shù)的發(fā)展主要通過(guò)以下三種途徑影響收入差距：

第一，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和低技能自動(dòng)化（Low-Skill Automation）。很多新技術(shù)表現(xiàn)為技能偏向型，增加了對(duì)高技能工人的需求，與此同時(shí)，自動(dòng)化技能往往替代了中低技能工人的工作。因此，大量經(jīng)驗(yàn)研究表明，自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)導(dǎo)致就業(yè)極化并加劇了工資不平等［17］。第二，高技能自動(dòng)化（High-Skill Automation）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)使得某些原本需要高技能工人完成的抽象或復(fù)雜的任務(wù)能夠通過(guò)機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)（如機(jī)器人外科手術(shù)技術(shù)）。與低技能自動(dòng)化不同，高技能自動(dòng)化技術(shù)的推廣理論上有助于縮小不同技能工人間的工資差距［1］。第三，高技能工人在新興職業(yè)中的比較優(yōu)勢(shì)。新技術(shù)往往會(huì)帶來(lái)新型職業(yè)領(lǐng)域的拓展，高技能工人往往因其較高的知識(shí)儲(chǔ)備和技能水平在這些新興職業(yè)中具有比較優(yōu)勢(shì)［5］，這一現(xiàn)象進(jìn)一步加劇了不同技能層次工人間的工資差距。

工業(yè)智能化引起的客觀不平等現(xiàn)象也會(huì)引發(fā)主觀不平等的變動(dòng)，具體可以從工作滿意度、社會(huì)公平感以及對(duì)未來(lái)的擔(dān)憂等方面進(jìn)行分析。Thewissen et al.［18］的研究表明，自動(dòng)化已使40%的就業(yè)工人擔(dān)心未來(lái)可能被智能機(jī)器取代，這種對(duì)失業(yè)的恐懼對(duì)員工的工作滿意度產(chǎn)生了負(fù)面影響。隨著部分工作被機(jī)器人取代，從事這些工作的人可能會(huì)感受到社會(huì)地位的下降和尊重的減少，而這種社會(huì)認(rèn)同感的變化可能會(huì)加劇主觀不平等。Cortes et al.［19］通過(guò)分析德國(guó)2000—2020年的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，接觸人工智能的工人對(duì)生活和工作的滿意度越來(lái)越低，并更擔(dān)心工作保障和個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況。

（三）工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響

自動(dòng)化技術(shù)作為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，通過(guò)促進(jìn)就業(yè)極化和加劇收入不平等，間接重塑了居民的再分配偏好。具體而言，工業(yè)智能化的推進(jìn)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)中常規(guī)性工作的減少和非常規(guī)性工作的增加，這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變不僅影響了勞動(dòng)者的職業(yè)選擇，也改變了其收入水平和收入預(yù)期。隨著收入差距的擴(kuò)大，居民對(duì)不平等現(xiàn)象的感知增強(qiáng)，對(duì)社會(huì)保障體系的需求隨之上升。在此背景下，個(gè)體對(duì)政府通過(guò)稅收和社會(huì)保障等手段進(jìn)行財(cái)富再分配的支持程度增強(qiáng)，以期緩解社會(huì)不平等帶來(lái)的負(fù)面影響。例如Bhm et al.［20］的研究表明，面臨較高職業(yè)自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體更希望政府通過(guò)公共保險(xiǎn)幫助他們應(yīng)對(duì)未來(lái)的收入下降，也有更強(qiáng)烈的再分配偏好。因此，工業(yè)智能化不僅改變了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，也重塑了社會(huì)成員對(duì)經(jīng)濟(jì)公平與再分配的態(tài)度與偏好。

綜上，工業(yè)智能化已對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了深刻的影響，這些影響主要體現(xiàn)在：就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入格局的重塑。鑒于勞動(dòng)者在技能層面的差異，上述影響對(duì)不同類型工人所產(chǎn)生的沖擊也不盡相同。因此，不同類型工人將面臨不同的工資變化預(yù)期，這勢(shì)必會(huì)引發(fā)再分配偏好的變動(dòng)。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)已圍繞上述問(wèn)題展開(kāi)了豐富的研究，但仍存在三方面的明顯不足：首先，現(xiàn)有研究多側(cè)重于理論分析，致力于探究工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的作用機(jī)理，相對(duì)而言，實(shí)證研究的數(shù)量和深度仍顯不足；其次，現(xiàn)有實(shí)證研究所得結(jié)論尚存在分歧，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)字化如何具體影響就業(yè)匹配效率、就業(yè)結(jié)構(gòu)演變以及收入分配機(jī)制等問(wèn)題，仍有待進(jìn)一步深入探究和驗(yàn)證。最后，從研究的地域范圍來(lái)看，現(xiàn)有實(shí)證研究主要集中在美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，針對(duì)發(fā)展中國(guó)家的相關(guān)研究相對(duì)匱乏，這無(wú)疑限制了研究的普適性和對(duì)全球范圍內(nèi)問(wèn)題的全面認(rèn)識(shí)。

三、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

（一）回歸模型

本文使用如下模型來(lái)考查工業(yè)智能化水平對(duì)人們?cè)俜峙淦玫挠绊懀?/p>

Yict=α0+α1Robotct+δp+δt+Xict+εict（1）

Yict是本文的因變量，這里是指以不同方式測(cè)度的來(lái)自城市c的個(gè)體i在t年的再分配偏好，Robotct表示城市c在t年的工業(yè)智能化程度。協(xié)變量包括城市虛擬變量（δp）、年虛擬變量（δt）和其他關(guān)于個(gè)體的控制變量（Xict），如性別、年齡及其平方、收入以及教育水平等。Robotct的系數(shù)α1反映了工業(yè)智能化程度對(duì)樣本個(gè)體的再分配偏好的影響，所有的標(biāo)準(zhǔn)誤差均聚類在省一級(jí)。

在機(jī)制分析部分，本文繼續(xù)使用上述回歸策略。首先，將職業(yè)分為非常規(guī)手工（M）、常規(guī)（R）和非常規(guī)認(rèn)知（C）三類，探討工業(yè)智能化對(duì)個(gè)體職業(yè)選擇的影響。其次，分類討論工業(yè)智能化對(duì)不同職業(yè)類型的個(gè)體收入等級(jí)的影響。所使用的模型如下：

Mict=β0+β1Robotct+δp+δt+Xict+εict（2）

其中，Mict是本文的機(jī)制變量，這里是來(lái)自城市c的個(gè)體i在t年的不同就業(yè)選擇和收入等級(jí)，Robotct表示城市c在t年的工業(yè)智能化程度。協(xié)變量設(shè)置與上述回歸相同。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自2014—2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）數(shù)據(jù)庫(kù)。CFPS項(xiàng)目自2010年起每?jī)赡觊_(kāi)展一次大規(guī)模調(diào)查，使用多階段的概率比例分層抽樣法（Stratified Probability Proportional to Size Sampling）抽樣，覆蓋全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的超過(guò)10萬(wàn)個(gè)家庭。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含家庭成員的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、教育與職業(yè)情況，家庭收支及資產(chǎn)變化等信息，是研究中國(guó)家庭經(jīng)濟(jì)行為和政策效果的重要數(shù)據(jù)源。

同時(shí)，為深入探究中國(guó)的工業(yè)智能化進(jìn)程，本文還采用了國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（International Federation of Robotics， IFR）發(fā)布的中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。IFR每年對(duì)世界主要國(guó)家和地區(qū)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，追蹤觀測(cè)全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。這些數(shù)據(jù)報(bào)告了中國(guó)各行業(yè)的機(jī)器人安裝量、存量與增速，這為衡量中國(guó)工業(yè)智能化程度和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。盡管IFR報(bào)告的數(shù)據(jù)在地理層面上的細(xì)分程度有限，并未提供省級(jí)或更低的區(qū)域分類數(shù)據(jù)，但本文使用中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒等公開(kāi)數(shù)據(jù)計(jì)算各地級(jí)市工業(yè)規(guī)模和適齡人口等指標(biāo)，和IFR的數(shù)據(jù)結(jié)合可以得到較為準(zhǔn)確的機(jī)器人密度測(cè)算結(jié)果。

綜上，本研究通過(guò)融合CFPS和IFR兩大權(quán)威數(shù)據(jù)源，并輔以中國(guó)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)全面而詳實(shí)的多維度數(shù)據(jù)庫(kù)。多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源有助于提高研究的準(zhǔn)確性與學(xué)術(shù)價(jià)值，增強(qiáng)研究結(jié)論的可信度。

（三）變量說(shuō)明

1.因變量：再分配偏好。本文使用CFPS問(wèn)卷中“你認(rèn)為中國(guó)財(cái)富分配問(wèn)題的嚴(yán)重程度”的量表問(wèn)題來(lái)測(cè)度樣本個(gè)體的再分配偏好。此外，本文還使用人們對(duì)社會(huì)保障問(wèn)題認(rèn)知來(lái)測(cè)度再分配偏好。為保障結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還從客觀不平等方面進(jìn)行了考察（具體指標(biāo)構(gòu)建過(guò)程限于篇幅，未報(bào)告具體結(jié)果，作者備索）。

2.自變量：工業(yè)智能化。IFR僅提供各國(guó)分行業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，并未提供各國(guó)城市層面的機(jī)器人數(shù)據(jù)，我們參考IFR全國(guó)范圍內(nèi)的機(jī)器人安裝量與存量數(shù)據(jù)，結(jié)合不同地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量和就業(yè)規(guī)模等指標(biāo)，估算得到各地級(jí)市的機(jī)器人密度，用于代表當(dāng)?shù)氐臋C(jī)器人技術(shù)應(yīng)用程度和工業(yè)升級(jí)水平。具體來(lái)講，本文借鑒前期文獻(xiàn)中Acemoglu et al.［2］的研究思路，采用類似Bartik工具變量的處理方法，將行業(yè)層面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到城市層面，公式如下：

Robotc，t=∑j

Empj，c，2008

∑jEmpj，c，2008×

Robotj，t

Laborc，2010（3）

其中，Robotc，t表示c城市t年工業(yè)智能化水平；Robotj，t表示j行業(yè)t年工業(yè)機(jī)器人安裝量；Laborc，2010表示j行業(yè)2010年就業(yè)總?cè)藬?shù)；Empj，c，2008表示c城市j行業(yè)2008年從業(yè)人數(shù)。

這一思路的內(nèi)在邏輯是：各城市工業(yè)智能化發(fā)展水平與其基期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，當(dāng)某一行業(yè)在某城市所占就業(yè)份額越大，則該行業(yè)工業(yè)機(jī)器人安裝量的變化對(duì)該城市影響越大，即各城市機(jī)器人安裝量差異因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同而存在。

3.控制變量：（1）人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，即家庭成員的年齡、性別、婚姻狀態(tài)和受教育程度等，這些特征變量會(huì)影響再分配偏好。（2）地理變量，即家庭所在城市，不同地區(qū)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，會(huì)影響再分配偏好。（3）經(jīng)濟(jì)變量，即家庭收入來(lái)源與收入水平，家庭資產(chǎn)與消費(fèi)支出等，家庭經(jīng)濟(jì)狀況會(huì)影響再分配偏好。（4）行業(yè)變量即家庭成員所在行業(yè)類型，不同行業(yè)對(duì)智能機(jī)器人的應(yīng)用依賴程度不同，會(huì)導(dǎo)致對(duì)再分配政策的態(tài)度差異。

（四）變量描述性統(tǒng)計(jì)

表1給出了有關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，樣本來(lái)自CFPS的18～64歲之間的城市戶口人群。

四、實(shí)證分析

（一）主觀不平等

再分配偏好的核心內(nèi)涵源于個(gè)體對(duì)社會(huì)不平等現(xiàn)象的主觀感受所激發(fā)的將社會(huì)財(cái)富進(jìn)行重新分配的渴望。理論上，個(gè)體所感知到的不平等程度與社會(huì)財(cái)富再分配的意愿之間存在正向關(guān)聯(lián)：感知到的不平等越強(qiáng)烈，其對(duì)于財(cái)富再分配的偏好越顯著。此外，社會(huì)保障體系作為有效的再分配機(jī)制，能夠通過(guò)為民眾提供穩(wěn)定的收入來(lái)源和生活保障，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)財(cái)富的二次分配功能。鑒于此，本研究采用主觀不平等感知和社會(huì)保障問(wèn)題感知作為核心因變量，對(duì)工業(yè)智能化發(fā)展程度進(jìn)行回歸分析，以深入探討工業(yè)智能化與社會(huì)財(cái)富再分配偏好之間的內(nèi)在聯(lián)系。

回歸結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，各列的Robotct項(xiàng)系數(shù)均為正，表明工業(yè)智能化顯著增強(qiáng)了人們對(duì)主觀不平等及社會(huì)保障問(wèn)題程度的感知，即隨著工業(yè)智能化程度提高，人們的再分配偏好也隨之增強(qiáng)。

（二）客觀不平等

主觀認(rèn)知的形成與客觀物質(zhì)條件密切相關(guān)。盡管本文采用主觀不平等感知和社會(huì)保障問(wèn)題感知作為再分配偏好的代理變量，并從定義上盡可能貼近再分配偏好的本質(zhì)，但為進(jìn)一步提高研究嚴(yán)謹(jǐn)性和結(jié)果可靠性，本文依據(jù)樣本個(gè)體的家庭總收入和家庭總支出數(shù)據(jù)，測(cè)算了收入不平等和消費(fèi)不平等指數(shù)，并將其作為因變量，對(duì)工業(yè)智能化程度進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3所示。

其中（1）（3）列是工業(yè)智能化對(duì)收入不平等的影響結(jié)果，（2）（4）列是工業(yè)智能化對(duì)消費(fèi)不平等的影響結(jié)果。結(jié)果顯示，工業(yè)智能化的提升加劇了收入和消費(fèi)的不平等程度，進(jìn)而使得再分配偏好增強(qiáng)。

（三）機(jī)制分析

1.工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)的影響。

工業(yè)智能化的發(fā)展會(huì)增加對(duì)高技能人才的相對(duì)需求，而那些簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作卻容易被替代。這樣勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)可能會(huì)出現(xiàn)極化趨勢(shì)，即不平等程度加劇，人們的再分配偏好會(huì)更強(qiáng)烈。

本文參照Cortes et al.［19］的RBTC預(yù)測(cè)效應(yīng)，將職業(yè)劃分為三類：非常規(guī)手工類（M）、常規(guī)類（R）和非常規(guī)認(rèn)知類（C）。

工業(yè)智能化對(duì)不同職業(yè)類型的影響不同，以下提出可能的影響途徑：一方面，如果工業(yè)智能化減少了常規(guī)類工作，低技能的常規(guī)類工人將轉(zhuǎn)向非常規(guī)手工類工作，而高技能的常規(guī)類工人將轉(zhuǎn)向非常規(guī)認(rèn)知類工作。因此可以預(yù)見(jiàn)，非常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)擴(kuò)大，而常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)縮小，勞動(dòng)力市場(chǎng)將呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)。另一方面，如果工業(yè)智能化增加了非常規(guī)認(rèn)知類工作，常規(guī)類職業(yè)中“最優(yōu)秀”的工人會(huì)轉(zhuǎn)而從事非常規(guī)認(rèn)知工作。在宏觀層面上看，認(rèn)知類職業(yè)的就業(yè)規(guī)模將以常規(guī)職業(yè)就業(yè)率下降為代價(jià)而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大。

表4和表5分別基于正態(tài)分布和Logistic分布假設(shè)，使用Probit和Logit模型探索了工業(yè)智能化對(duì)三種類型職業(yè)的影響。結(jié)果表明，常規(guī)型工作的從事可能性在降低，但非常規(guī)型工作從事可能性在升高，即工業(yè)智能化加劇了就業(yè)市場(chǎng)的極化問(wèn)題。結(jié)合工業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的可能影響路徑分析，盡管兩種狀態(tài)的工業(yè)智能化均存在，但取代常規(guī)型職業(yè)的工業(yè)智能化更加明顯。

2.機(jī)器人應(yīng)用對(duì)收入的影響。

上一小節(jié)通過(guò)構(gòu)建模型和回歸結(jié)果證明了工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)的影響。此外，從常規(guī)類職業(yè)轉(zhuǎn)向非常規(guī)認(rèn)知型的工人可能比那些留在常規(guī)職業(yè)的工人經(jīng)歷相對(duì)較快的工資增長(zhǎng)，從常規(guī)類職業(yè)轉(zhuǎn)向非常規(guī)手工型的工人則可能面臨著收入下降或者失業(yè)的處境。

表6和表7分別使用Probit和Logit模型探索了工業(yè)智能化對(duì)從事三種職業(yè)類型的個(gè)體收入等級(jí)的影響。結(jié)果表明，工業(yè)智能化提升了常規(guī)類和非常規(guī)認(rèn)知類職業(yè)的收入等級(jí)，且對(duì)后者提升作用更為顯著。結(jié)合工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)的影響以及表4和表5中的結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：

在常規(guī)類職業(yè)的較低收入分布區(qū)間，工業(yè)智能化的作用主要表現(xiàn)為對(duì)常規(guī)性職業(yè)的取代。因此，當(dāng)從事常規(guī)類職業(yè)的“低收入者”因工業(yè)智能化而脫離這一職業(yè)類型時(shí)，剩余從業(yè)者的收入會(huì)有顯著的提升；但在常規(guī)類職業(yè)的較高收入分布區(qū)間，工業(yè)智能化則更多地表現(xiàn)為與認(rèn)知型職業(yè)的融合。這使得從事常規(guī)類職業(yè)的“高收入者”較難因工業(yè)智能化的發(fā)展而脫離這一職業(yè)類型。因此，勞動(dòng)力市場(chǎng)表現(xiàn)為非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)的收入也得到了提升。

工業(yè)智能化在加劇就業(yè)市場(chǎng)的極化問(wèn)題的同時(shí)也加劇了收入的極化問(wèn)題，日益擴(kuò)大的收入差距增強(qiáng)了人們的不平等感，進(jìn)而激發(fā)了更加強(qiáng)烈的再分配偏好，這是符合邏輯的。

（四）異質(zhì)性分析

前文探討了工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響，然而這種影響可能在不同地區(qū)、不同學(xué)歷水平以及不同年齡層次上呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。接下來(lái)，本文將首先針對(duì)地區(qū)歸屬的異質(zhì)性進(jìn)行詳細(xì)分析。

1.地區(qū)歸屬異質(zhì)性。不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化傳統(tǒng)及社會(huì)習(xí)慣等諸多方面存在顯著差異，這些因素影響著再分配偏好，也影響工業(yè)智能化的發(fā)展，忽略地區(qū)歸屬將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。表8考量了工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響在地區(qū)歸屬上的異質(zhì)性。

回歸結(jié)果顯示，工業(yè)智能化加劇人們?cè)俜峙淦玫挠绊懺谖鞑康貐^(qū)顯著為正，即工業(yè)智能化加劇了人們對(duì)主觀不平等的感知及社會(huì)保障問(wèn)題程度的認(rèn)知，進(jìn)而提高了人們的再分配偏好。然而，在東北和東部地區(qū)，工業(yè)智能化對(duì)IneqD和IneqS的影響方向有所不同。具體而言，在東北地區(qū)，盡管工業(yè)智能化加劇了人們的不平等感知，但并未引發(fā)對(duì)社會(huì)保障體系的質(zhì)疑；而在東部地區(qū)，情況則恰好相反。一個(gè)可能的解釋是東部地區(qū)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)較為強(qiáng)烈，人們普遍認(rèn)為政府的主要職責(zé)是完善社會(huì)保障體系，而社會(huì)不平等更多地被視為勞動(dòng)市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)的必然結(jié)果。因此，在東部地區(qū)，人們更加強(qiáng)調(diào)社會(huì)保障的重要性，弱化了對(duì)不平等的關(guān)注。

2.學(xué)歷水平異質(zhì)性。前文的回歸結(jié)果說(shuō)明，工業(yè)智能化通過(guò)重塑就業(yè)市場(chǎng)來(lái)影響再分配偏好，即部分就業(yè)崗位可能被工業(yè)智能化取代。鑒于不同職業(yè)崗位對(duì)技能要求的差異性，工業(yè)機(jī)器人對(duì)各類崗位的替代潛力呈現(xiàn)非均質(zhì)性。

樣本個(gè)體的學(xué)歷是衡量技能水平高低的一種重要方式：一般而言，擁有較高學(xué)歷的個(gè)體通常從事技能密集型崗位，這些崗位由于其對(duì)復(fù)雜認(rèn)知和專業(yè)技能的要求，較難被工業(yè)機(jī)器人所替代。值得注意的是，由于技術(shù)創(chuàng)新的“創(chuàng)造性毀滅”①特性，高技能崗位的需求可能會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步的推進(jìn)而進(jìn)一步增加。相反，學(xué)歷較低的個(gè)體通常從事技能要求較低的崗位，更容易受到工業(yè)機(jī)器人的沖擊而被取代。

因此，隨著工業(yè)智能化的發(fā)展，不同學(xué)歷（或技能）層次的個(gè)體在就業(yè)市場(chǎng)上的前景將呈現(xiàn)出顯著的分化趨勢(shì)，進(jìn)而導(dǎo)致其對(duì)貧富差距、社會(huì)不平等的感知出現(xiàn)差異。本文以12年受教育年限為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為如下兩組進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表9。

表9考量了工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好的影響在學(xué)歷水平上的異質(zhì)性。回歸結(jié)果顯示，工業(yè)智能化未顯著增強(qiáng)高學(xué)歷人群的再分配偏好，但對(duì)中低學(xué)歷人群的再分配偏好有較為顯著的強(qiáng)化作用，一定程度上驗(yàn)證了上述的猜想。

3.年齡水平異質(zhì)性。工業(yè)智能化影響了人們的就業(yè)與收入，但不同年齡的群體對(duì)此的敏感程度不同，60歲以上的個(gè)體通常不需要就業(yè)②，進(jìn)入老年生活后對(duì)收入平等的感知可能會(huì)因穩(wěn)定的退休金和養(yǎng)老金而變得不敏感；但60歲以下的個(gè)體需要工作來(lái)獲取收入，滿足日常消費(fèi)，因此對(duì)工作前景和收入變動(dòng)較為敏感。我們將樣本個(gè)體的年齡限制擴(kuò)張為18～75歲，并分為如下兩組進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表10。

研究結(jié)果顯示，“年輕”個(gè)體的Robotct項(xiàng)系數(shù)顯著為正，但“老年”個(gè)體的Robotct項(xiàng)系數(shù)不顯著，即驗(yàn)證了工業(yè)智能化對(duì)再分配偏好影響的年齡異質(zhì)性假設(shè)。

五、結(jié)論與政策建議

（一）本文結(jié)論

本研究旨在深入探討工業(yè)智能化對(duì)個(gè)體再分配偏好的影響，以及這種影響如何進(jìn)一步作用于勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與收入分配格局。基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2018年的數(shù)據(jù)，從主觀與客觀雙重視角出發(fā)，通過(guò)實(shí)證分析揭示了工業(yè)智能化與再分配偏好之間的內(nèi)在聯(lián)系。穩(wěn)健性回歸和異質(zhì)性分析的結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性與普適性。

研究結(jié)果顯示，從主觀層面來(lái)看，工業(yè)智能化的推進(jìn)會(huì)顯著提升人們的不平等感知水平，加深對(duì)社會(huì)保障問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而強(qiáng)化其再分配偏好。從客觀層面來(lái)看，工業(yè)智能化加劇了社會(huì)不平等程度，進(jìn)而增強(qiáng)了人們的再分配偏好。機(jī)制分析方面，本文發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化的發(fā)展引發(fā)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)極化現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為常規(guī)職業(yè)的縮減與非常規(guī)職業(yè)的擴(kuò)張。這種就業(yè)極化趨勢(shì)進(jìn)一步導(dǎo)致了收入極化問(wèn)題的加劇，再分配偏好也隨之增強(qiáng)。

（二）政策建議

1.增強(qiáng)社會(huì)保障體系效能：鑒于工業(yè)智能化可能加劇社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等，進(jìn)而增加再分配的需求，政府應(yīng)擴(kuò)大社會(huì)保障的覆蓋范圍，并提高保障水平。通過(guò)加大財(cái)政投入，構(gòu)建一個(gè)更加健全、可持續(xù)的社會(huì)保障體系，這有助于緩解工業(yè)智能化帶來(lái)的社會(huì)壓力，并維護(hù)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

2.推廣與工業(yè)智能化相適應(yīng)的教育和培訓(xùn)：工業(yè)智能化對(duì)不同職業(yè)類型的影響存在顯著差異。因此，政府應(yīng)重視提供與工業(yè)智能化發(fā)展相匹配的教育和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。通過(guò)提升勞動(dòng)力技能水平和就業(yè)能力，可以有效應(yīng)對(duì)工業(yè)智能化帶來(lái)的就業(yè)挑戰(zhàn)。

3.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與就業(yè)創(chuàng)造：為應(yīng)對(duì)工業(yè)智能化可能帶來(lái)的就業(yè)問(wèn)題，政府應(yīng)積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，以平衡工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響。這將有助于降低人們對(duì)不平等程度的感知，增強(qiáng)社會(huì)的穩(wěn)定性和凝聚力。

4.制定區(qū)域差異化政策：考慮到各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和文化差異，政府在推動(dòng)工業(yè)智能化時(shí)應(yīng)采取差異化政策。通過(guò)針對(duì)不同地區(qū)的特點(diǎn)和需求進(jìn)行合理調(diào)控，可以減少工業(yè)智能化在不同地區(qū)造成的不平等和再分配偏好差異。

5.切實(shí)保障勞動(dòng)者權(quán)益：在推動(dòng)工業(yè)智能化進(jìn)程中，政府應(yīng)高度重視對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的保護(hù)。確保勞動(dòng)者獲得合理的工資和福利待遇，是減少收入差距、提高社會(huì)公平性的重要舉措。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的監(jiān)管和執(zhí)法力度，為工業(yè)智能化的健康發(fā)展提供有力的制度保障。

注釋：

①技術(shù)創(chuàng)新是一種“創(chuàng)造性毀滅”，在毀滅舊行業(yè)的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造新的崗位。

②60歲以上的個(gè)體并不都會(huì)選擇退休，有些個(gè)體因生存壓力選擇繼續(xù)勞作，也有個(gè)體因行業(yè)特性會(huì)被返聘。

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責(zé)任編輯：賈鐵留

The Impact of Industrial Intelligence on Redistribution Preferences：

From the Perspective of Employment Polarization and Income Polarization

LI Xiang1， JIANG Qiuchuan2

（1.School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071， China;

2.School of Business， Zhengzhou University， Zhengzhou 450001， China）

Abstract：

In recent years， industrial robots have been widely used in all walks of life， in the context of weak economic development and social inclusion， people have strong concerns about industrial robots replacing human employment， reducing labor income， and affecting the income distribution pattern. To further explore this issue， based on the data of the China Household Tracking Survey （CFPS） from 2014 to 2018， this paper empirically studies the impact of industrial intelligence on people's redistribution preferences from subjective and objective dimensions. At the same time， from the perspective of employment polarization and income polarization， this paper also discusses the specific path of industrial intelligence affecting redistribution preference. The results show that， at the subjective level， industrial intelligence intensifies people's perception of inequality and deepens their understanding of social security issues， thus strengthening their redistributive preferences. From an objective point of view， industrial intelligence has intensified social inequality and provided a realistic basis for people to enhance their redistribution preferences. In terms of mechanism analysis， the research finds that the development of industrial intelligence leads to the phenomenon of employment polarization in the labor market， that is， the number of conventional occupation jobs decreases， while the number of non-conventional occupation jobs increases. This change in employment structure further intensifies the problem of income polarization and makes the distribution of social wealth even more unequal. Therefore， people are more inclined to support the adjustment of income distribution through redistribution to alleviate the negative effects of social inequality.

Keywords：

industrial intelligence; redistribution preferences; employment; income; polarization