智能化進階：數字經濟驅動農業發展的技術改造進路

摘 要：農業數字化生產具有技術驅動的特點，從而表現出鮮明的智能化進階特征。數字化工具的賦能不但催生了鄉村產業振興的內生動力，而且激活了數字鄉村戰略的結構化構成要素，具體貫穿于智慧農業對傳統農業的影響和超越。從傳統小農到數字化小農的身份轉變，重新定位了智慧農業的基本發展方向。但數字經濟驅動農業發展存在多重阻礙，一方面農村地區數字化發展缺乏高技術人才，另一方面農業技術轉型與基本要素的供給嚴重不足。因此，加快推進數字鄉村建設，不但是補齊農業農村現代化發展短板的重要舉措，而且是深入貫徹共同富裕理念，實現鄉村全面振興的重要抓手。具體來看，要不斷完善數字化的基礎設施，培育數字化的人才隊伍，建立數字化的農業數據庫，構建數字化的農業示范區，打造數字生態農業的發展模式，最終落實數字經濟驅動農業發展的智能化升級。

關鍵詞：數字經濟；智慧農業；鄉村振興

作者簡介：杜華（1979-），女，河南安陽人，西安交通大學經濟與金融學院博士，河南財政金融學院副教授，主要從事產業經濟理論與政策相關研究。

基金項目：國家社會科學基金重點項目（22AZZ010）；河南省哲學社會科學規劃項目（2022BJJ062）

中圖分類號：F279.33 文獻標識碼：A 文章編號：1000-2359（2024）04-0068-07 收稿日期：2024-02-05

當數字技術穿透人類社會，世界就難以回避地進入數字時代。數字是信息的基本單元，是人類社會賴以生存與發展的基本元素（ 徐旭初，吳彬，金建東：《數字賦能鄉村》，浙江大學出版社，第1頁。）。數字鄉村伴隨著智能化信息在農業社會發展中的應用，貫穿于農民信息技能的提高而內生的智能化進階過程。具體來看，數字化通過建構農業發展的“數字底座”和“數字引擎”，從而推進農業經濟的繁榮。因此，從“傳統小農”走向更具活力的“數字化小農”，農業經濟規模將不斷涌現出諸多新模式和新業態。某種意義而言，數字鄉村發展是新一代信息技術對多元利益主體的賦能，從而形成新的利益空間及邊界的進程。《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》明確提出，要加快推進農業農村生產經營精準化、管理服務智能化、鄉村治理數字化，推進智能感知、智能分析、智能控制等數字技術向農業農村滲透。就此而言，數字鄉村建設貫穿于數字賦能助推鄉村振興的歷史性進程，數字經濟的勃興為建構新發展格局，提供了有效的市場供給和內生力量（ 郭紅東，曾億武，曲江：《數字鄉村建設理論與實踐》，浙江大學出版社，第30頁。）。

一、邁向智能化：數字經濟賦能現代農業發展的議題呈現

數字經濟是以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以現代信息網絡作為重要載體和依托而形成的經濟形態。隨著大數據信息技術的不斷深入和完善，數字經濟迅速滲透至各個行業，數字信息的發展改變了民眾的學習方式、工作方式、娛樂方式（ Nicholas Negroponte：《數字化生存》，《科學新聞》，2017年第5期。）。從社會生產方式革新的視角來看，數字經濟的增長和實現，以釋放和發展鄉村數字生產力為核心，旨在重構基層政府、鄉村居民、數智企業以及社會組織等多元化發展主體的互利共生系統。從數字技術重構勞動者、勞動資料和勞動對象的三要素來看，要培養具有數字化知識、素養和技能的新型勞動者，采用與數字信息技術相結合、以數字化生產工具為主的勞動資料，進而提高勞動對象的數字化應用水平，整體帶動和提升農業農村現代化發展水平。因此，數字經濟賦能現代農業發展具有智能、科技、網絡、數字化等特征（ 中國信息通信研究院：《中國數字經濟發展白皮書》，2020年12月11日。）。

既有研究表明，數字經濟可以整合各類資源，實現農業技術的創新和改善，有效提高農業生產效率（ 夏杰長，張雅俊：《數字經濟賦能中國經濟高質量發展：學習習近平總書記關于發展數字經濟的重要論述》，《理論學刊》，2023年第5期。）。早在1990年，有學者就通過測度農業的全要素生產率來評價經濟效率，并提出數字化經濟轉型對農業發展的沖擊（ 馮海發：《中國農業總要素生產率變動趨勢及增長模式》，《經濟研究》，1990年第5期。）。誠然，技術進步是現代農業全要素生產力發展的前提條件，數字科技促進了農業發展的技術升級（ 唐燕，羅胤晨：《農業技術進步效率測度及區域差異研究》，《統計與決策》，2021年第16期。）。數字經濟作為一種新經濟的形態，并以實證的方式闡述了數字化技術對經濟和社會的影響（ 周正，門博陽，王搏：《數字經濟驅動制造業高質量發展的增長效應：基于中國數字經濟與制造業的實證檢驗》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2023年第1期。）。數字化信息將成為實現農業產業化配置的一種新經濟活動，數字經濟通過提升測算數字科技的杠桿變量來提升農業發展的效率（ 李金華：《數字經濟背景下中國信息產業與信息化：發展現實及政策思考》，《北京工商大學學報》（社會科學版），2022年第6期。）。另外，從數字技術的應用范圍來看，數字化農業離不開互聯網信息化技術的推廣，農業科學技術的進步實現了經濟效益最大化與生態和諧共生的局面（ 李遠東：《數字經濟驅動中國制造全球價值鏈提升的路徑與對策》，《中州學刊》，2022年第11期。）。

毋庸置疑，數字經濟是基于大數據網絡信息資源產生的一種新的經濟活動和形式。大數據網絡信息把各種產業資源、數據、生產要素，通過整合、歸類、創新形成信息數據庫。因此，經濟效率遠遠大于科技革命，是未來各領域產業生產活動的主流方向。

二、傳統與現代之間：數字化驅動現代農業發展的定位

傳統農業的發展需要與時代同步，新的生產要素是發展的原動力（沈文瑋，李昱：《中國式現代化、數字經濟和共同富裕的內在邏輯》，《經濟縱橫》，2022年第11期。）。隨著信息技術以及數字經濟不斷地深入發展，互聯網在現代農業中的應用也越來越廣泛。通過信息化技術可以延長現代農業產業鏈條，降低交易成本，而且壓縮了農產品供給和銷售之間的不確定性風險，促進數字農業的快速發展（ 王小兵，康春鵬，董春巖：《對“互聯網+”現代農業的再認識》，《農業經濟問題》，2018年第10期。）。數字技術有效整合了數字化的信息資源、信息共享和要素的互聯與互通，賦能現代農業發展的智治化進程，驅動了農村第一、第二和第三產業增值。

（一）數字化農業對傳統農業的超越

在原始農業時期，傳統農業通過自然環境以及生產工具的改善驅動農業生產效率。傳統農業的發展依靠共同合作的勞動方式，隨著生產方式的改進以及經驗的不斷提升，農業工具不斷得以改進，在一定程度上擴大了農業的生產規模。當然傳統農業的發展要通過集體勞動力，修建水利公共基礎設施，不斷優化勞動工具，實現農業技術的迭代升級。

傳統農業與數字化農業具有本質上的區別（見表1）。在數字化時代，智慧農業以互聯網大數據信息技術作為發展前提，通過植物學技術、分子生物工程學技術、土壤環境學技術、互聯網大數據信息、電子信息遙感技術等應用軟件與智能化有機地結合，圍繞農作物生長、生產全過程狀況、農產品市場銷售進行實時監測，建立大數據生態信息庫系統（ 周濤：《以數字經濟為導向加強生態農業建設：促進農業可持續發展》，《現代農業研究》，2020年第11期。）。可見，數字農業可以對農產品的種植、成長過程、市場銷售進行模擬和推演，從生產數量、質量、銷售、保鮮等方面提升農產品質量。物聯網技術和數字化智能技術在農業管理中起到降低成本、優化資源、提升農業生產效率、土地使用率、改善生態環境的作用，使農業生產模式和農業經濟發生了重大變化。

（二）數字化賦能農業發展的定位

傳統的經濟社會發展往往由政策和市場雙輪驅動，而新的經濟形態則由技術賦能全面驅動。數字鄉村建設受政策引導、市場發展與技術驅動等三方面因素的影響，其中技術是驅動數字鄉村戰略的原動力，具體貫穿于對數字鄉村戰略的賦能、賦權、賦利和賦智過程。

首先，對現代農村農業的不斷賦能和賦權。《中國鄉村數字經濟發展報告（2023）》的統計結果顯示，2018年中國農村農業數字經濟產業增加值的比重超過7%，并呈現出逐年上升的趨勢，農產品零售額持續高速增長，2018年達到2305億元，同比上漲33%，預計到2025年農村農業數字經濟的發展比重將突破15%。數字鄉村戰略作為數字化技術的具體實施，打破了鄉村社會傳統效能與原子化小農的生產和生活方式，在數字賦能的加持下，農民的行為邏輯與農業生產方式將逐步實現智能化和可追溯化（ 陳浩天，李菁：《邁向智治：數字鄉村信息平臺技術賦能的整體性治理進路》，《科學社會主義》，2023年第5期。）。

其次，對農村和農業的發展進行賦利和賦智。數字技術可通過地理信息系統、計算機遙感技術、網絡自動化技術、科技農業、智慧農業、植物生態學、土壤檢測技術等學科知識，對農村和農業的發展進行賦利和賦智，實現對土壤、環境、溫度、農作物生長、病蟲害、水分、農藥殘留等的實時監控，定期獲得數字信息，達到農業資源的優化，改善農業的生產效率和農產品的質量，降低生產成本，改善生態環境（ 侯明利，郝新哲：《數字技術如何推動農業高質量發展：基于要素流動的中介效應與產業結構轉型的調節效應》，《河南師范大學學報》（哲學社會科學版），2023年第6期。）。一方面，人工智能技術（AI）利用大數據技術采集、挖掘和分析智慧農業產生的多源數據，在對農業生產過程實時監測的基礎上，能及時有效地掌握智慧農業建設的水平，綜合分析所有評價數據，并執行智能化預測操作，一系列的數字農業宏觀監測系統，促進了農業信息化進程（ 斯麗娟，曹昊煜：《縣域經濟循環體系與數字經濟發展》，《內蒙古社會科學》，2022年第6期。）。另一方面，數字農業與互聯網信息化的結合促進了數字經濟發展，為現代化農業創造條件（ 陳飛，劉宣宣，王友軍：《數字經濟是否緩解了農村多維相對貧困：基于收入導向型視角》，《浙江社會科學》，2022年第10期。）。毫無疑問，產業數字化將成為未來發展的主流方向和手段，通過產業數字化萬物連接技術，帶動經濟的發展和技術的進步，形成了新的數字經濟形態。

（三）數字技術對農業發展的作用

數字技術對農業經濟的發展提供了新的動力支持，數字化構成了農業經濟轉型升級的動力（史新杰，陳偉，周宏：《數字鄉村建設與農村人口高質量發展：基于收入結構視角》，《江西社會科學》，2024年第4期。）。數字技術使得精準農業成為可能，大數據技術可以收集、整合和分析農業生產、市場、政策等多方面的數據，物聯網技術可以實現農業設備的智能化管理和控制，為農戶提供決策支持。

其一，賦能現代智慧農業。數字經濟在大數據信息技術的引領下發展迅速，尤其是數字農業、數字服務等戰略加快了數字鄉村的建設和發展（楊軍鴿，王琴梅：《數字技術與農業高質量發展：基于數字生產力的視角》，《山西財經大學學報》，2023年第4期。）。一臺電腦、一部手機、一場農產品直播融合了互聯網技術、物流運輸等環節，在數字經濟的帶動下，把市場需求等大數據信息融入數字農業的發展過程中。

其二，彌合數字鴻溝。城鄉數字鴻溝主要體現在城鄉居民在信息技術獲取、使用以及應用能力上的差距。彌合數字鴻溝有助于提升弱勢群體的數字素養和技能，逐步縮小不同社會群體之間的數字鴻溝。一方面，農村地區信息技術應用相對滯后，農戶對電子商務、大數據等現代信息技術的了解和使用程度普遍較低。另一方面，通過加強農村信息基礎設施建設，有助于提升農民數字素養和技能，建立農產品電子商務平臺，有效彌合數字鴻溝，促進農產品的流通和銷售，提高農民的收入水平。

其三，增強信息技術的應用能力。一旦農業生產者缺乏相應的專業培訓、農業相關平臺支持、專業技術人才指導，就會制約數字經濟在農業生產中的推廣應用。由于普通農民的文化程度以及學習能力相對較弱，難以短時間掌握現代農業、智慧農業、數字農業等標準化要求，無形中加大了數字化技術在農村農業推廣的難度（ 何云婷，劉武根：《情境認知視域下的農民數字素養：現實制約與紓困路徑》，《湖湘論壇》，2024年第2期。）。因此，要通過數字化的培訓，掌握智能手機、上網查詢信息、使用辦公軟件等基本技能，以便更好地融入數字社會，享受數字化帶來的便捷與實惠。幫助農民學會利用數字工具開展農業生產、農產品銷售、生活服務等方面的應用，對農業信息的檢索和分析，及時更新農產品銷售電子商務平臺，從而提高工作效率和生活便利性。

三、智能化困局：數字經濟驅動農業發展的供給張力

實現農業現代化的必經之路離不開數字化農業的支持，這也是全球現代農業發展的必然趨勢。農業信息化數據、人工智能的應用，不僅提高了農業的生產效率，還擴大了農業發展的空間（ 唐文浩：《數字技術驅動農業農村高質量發展：理論闡釋與實踐路徑》，《南京農業大學學報》（社會科學版），2022年第2期。）。借助大數據信息、科學信息技術的發展形成農業數據庫，進而推進現代智能農業技術的轉型升級，轉變和改善農村農業的生產模式結構，促進農業綠色可持續發展（ 鄒輝：《農村數字經濟發展的困境及解決方略》，《農業經濟》，2021年第2期。）。但是，農作物的高產量、高效率、高質量已經不能滿足現代農業發展的需求，現代農業提出了糧食安全、農業生態環境保護以及農村農業發展的平衡和融合要求，這意味著現代農業不單純是依靠各類機械作業、化肥、育種的條件、規模效應等，更需要通過數字農業技術、數字技術、數字經濟的融合方式推動發展。把大電子技術和數據處理技術、傳感器和農業裝備技術，精準應用于農業建設的智能系統中。但是，在數字經濟驅動農業發展的供給過程中存在多重張力和制約因素，農村互聯網基礎設施建設和數字“新農人”的數字化素養都有待進一步強化。

（一）數字化農業發展的社會環境制約因素

數字化農業的發展隨著社會經濟的進步不斷變化，《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的統計結果顯示，截至2022年12月，中國網民規模達到10.67億人，農村網民規模達到3.08億人。城鄉地區數字化差距較大，城市地區數字化配套設施以及相關行業發展迅速，而農村地區無論是網民規模還是互聯網普及率都偏低。總體來看，相對于城市地區，農村地區的數字化建設水平較弱。

第一，網絡設施是制約農業數字化轉型的前提。農產品電子商務銷售渠道的推廣需要通過網絡渠道實施。目前，農村地區數字化信息建設水平嚴重阻礙了農業生產和銷售。數字化時代，信息通暢程度與智能化技術密切相關，農業生產必須與市場需求相鏈接，根據市場需求精準對接農業生產，減少生產不確定性風險的發生率，圍繞農業數字化轉型和局部結構性改革，實時提供準確的數字化信息。

第二，物流運輸環節的暢通問題。目前，農產品運輸業態多樣、規模較小，缺乏統一規范的市場管理和組織，物流資源缺乏有效整合，難以形成規模經濟和優勢互補，農村物流市場呈現無序特點。同時，現代物流設備和技術的應用較少，在倉儲、運輸、信息化等環節缺乏先進的物流管理模式和技術手段，限制了農村物流的高效運作。要通過政府引導、企業投入和社會參與，加強農村物流發展，為農產品流通提供更加便捷高效的服務。要基于“農村客運+鄉村物流”的模式，整合傳統道路客運、城鄉公交、客運站場、鄉村快遞物流等優勢資源，構建起暢通便捷、經濟高效、便民利民的縣、鄉、村三級快遞物流服務體系，有效破解農村物流瓶頸，為鄉村振興提供有力支撐。

（二）農村地區數字化發展缺乏高技術人才

如前文所言，數字化農業與傳統農業區別較大，傳統農民對于數字技術的發展知之甚少，不能融入科技化程度較高的現代農業中。在數字鄉村戰略實施過程中，既需要懂得互聯網信息數字化技術的專業知識人才，又需要新型職業農民的加入。但是，數字農業方面的人才在短時間內很難補充完善，相對應的大數據信息基礎設備難以充分利用到生產過程中，政府投資的建設項目進度緩慢，農村地區數字農業的發展受阻。

其一，農村技工人才缺乏數字化的專業知識儲備。一方面，由于農村地區缺乏先進的網絡覆蓋、數據中心等基礎設施，這限制了高技術人才的工作效率和便利性。另一方面，農村地區的教育資源有限，農業數字化發展對互聯網信息技術以及大數據信息依賴程度較高。同時，政府為農村地區提供高質量教育和培訓的動力和規劃不足，制定數字化教育規劃時往往缺乏系統性和前瞻性，未充分考慮到農村教育的特殊性和多樣性，導致培訓規劃難以有效實施和銜接。

其二，農村地區的數字化產業和就業機會相對較少。農村地區缺乏高質量的互聯網連接、寬帶覆蓋以及電力供應，這些都是發展數字化產業的基礎條件。同時，由于城市地區通常提供更好的教育、醫療、文化等公共服務，以及更多的就業機會和更高的薪資水平，許多農村地區的年輕人選擇前往城市生活和工作。這導致農村地區的人才流失，進一步削弱了其數字化產業的發展潛力。由于投資回報的不確定性以及風險較高，許多投資者不愿意將資金投入到農村地區的數字化產業中，在一定程度上限制了農村數字化企業的生存和發展空間。

（二）數字化農業服務的供給不足

當前市場上提供的數字化農業服務與農民的實際需求存在差距，服務定位不夠準確，進而影響著農業數字化服務的供給質量和效率。

其一，技術供給與農民需求的錯位。在鄉村振興戰略背景下，大部分農村基本上實現了基層網絡的普及，但由于農村網絡缺乏穩定性，農業資源薄弱，使得物聯網的應用受到極大的影響，一旦遇到極端的天氣，就會造成智能監測設備的失靈以及檢修維護的困難。因此，要深入了解農民需求，提供符合農村市場特點的數字化農業服務，提高服務供給與需求的匹配度。

其二，AI技術使用的不均衡難題。目前，計算機、物聯網技術和數字化智慧農業等技術的發展雖然取得了一定的成果，但仍存在不均衡完善的問題。為了推動這些技術的全面發展，需要加大投入、加強技術研發、優化資源配置、加強人才培養和智慧農業的普及推廣。同時，政府、企業和社會各界應共同努力，推動數字技術在更多領域和地區的廣泛應用，引領數字農業的智能化發展（ 馬超峰，薛美琴：《梯度嵌入與數字反哺：數字鄉村建設中新農人的數字轉化邏輯》，《西北農林科技大學學報》（社會科學版），2023年第3期。）。

四、智能化進階：數字經濟驅動農業發展的路徑拓展

從傳統農業到數字農業以及智慧農業的高質量發展，必須轉變觀念，實現機械化種植與信息技術的深度融合，不斷提升農業生產效率。一方面，運用衛星遙感（RS）、地理信息系統（GIS）等技術，實現智能化種植。同時，利用大數據信息預測農產品供需平衡、預測天氣、預防自然災害等。另一方面，構建“互聯網+農業+鄉村旅游”融合發展模式。基于地方的資源特色，以互聯網為依托進行宣傳，促進特色農業與旅游業的深度融合。不斷豐富綠色健康無公害農產品基地，圍繞地方特色美食鏈接進行智能化傳播，實現地區特色優勢產業與旅游業融合。通過數字經濟融合協作，將數字技術與地區生態資源、農產品種植和銷售、農產品與文化旅游相結合進行直播，通過與各個電商以及自媒體平臺的合作，吸引游客和消費者，帶動農村經濟發展，促進鄉村振興和農業產業轉型升級。

（一）完善數字化建設基礎設施

數字鄉村建設行動不僅直接推動了農村地區數字化農業發展水平，還提升了農村地區的大數據互聯網覆蓋比例，夯實數字農業基礎設施和壯大農村網民的規模。數字農業的發展需要依托大數據信息，對于網絡的覆蓋水平、網民的規模、農產品生產狀況以及銷售數據等要求精準布局。

首先，要不斷完善農村大數據信息共享平臺。通過城鄉信息互通互聯，把農產品質量大數據信息的各個環節進行即時發布和更新，實現數字信息從田間地頭直至消費者需求的所有環節可控可視。

其次，建立內外部信息共享。通過鄉村振興戰略建立城鄉聯合、產業融合發展的數字農業發展模式，在此基礎上不斷提升農村數字化信息的應用和發展，夯實數字農業發展的基礎設施，推動農業經濟發展轉型升級和高質量發展。

最后，完善農村地區網絡設備和運行質量。因數字化經濟存在地域發展不均衡的特點，經濟發展落后的地區一般信息基礎設施相對薄弱，難以實現數字經濟的高速發展，需要積極與相關資本企業合作或者增加財政投資，完善農村地區網絡設備，增加信號基站以改善網絡質量，推動地方經濟發展的同時，融合協同整體發展，實現共同富裕。

（二）加大數字化人才隊伍建設

現代農業的發展離不開數字經濟大數據信息的支持，而數字農業發展的前提就是加大數字化專業人才隊伍建設，吸引更多擁有數字農業技術人才的加入，賦能鄉村地區的經濟發展。

首先，數字農業專業化人才需要多學科技術的支持和融合。數字農業不僅涉及傳統的農業知識，還涵蓋了信息技術、數據分析、物聯網、遙感技術、人工智能等多個領域。通過信息技術的應用，可以實現農業數據的采集、傳輸、存儲和處理，為農業生產提供決策支持。通過對作物生長數據、市場需求數據等進行分析，可以預測作物產量、市場價格等，為農民制定種植計劃提供參考。此外，數據分析還可以幫助農民優化生產過程，提高生產效率。

其次，培育現代新型職業農民的數字化綜合素質。傳統農民因學習能力較弱或者受自身觀念的局限性以及地域文化等影響，不能盡快適應接受數字化時代新技術、新模式等轉型升級的要求，要培育農民“互聯網+思維”，不斷提升自身數字化信息技能和學習能力，依托互聯網平臺了解并掌握國家惠農政策和智能化農業信息技術，提升農民群體職業化、專業化水平以及提升農民職業認同感，引導傳統農民往職業農民方向發展，培育現代職業農民。將互聯網信息的優勢靈活運用到農產品的經營管理中，懂數字化農業的生產與經營流程，不斷完善現代農民社會保障和激勵體系，確保人才入口的暢通以及長久穩定的發展（ 劉先春，孫志程：《賦能與重塑：數字空間助力鄉村振興的創新機制》，《西北農林科技大學學報》（社會科學版），2023年第3期。）。

（三）建立數字化農業數據庫

建立數字化農業數據庫是一個復雜而關鍵的過程，需要綜合考慮技術、數據、應用等多個方面。通過明確目標和需求設計合理的數據庫架構，收集高質量的數據，建立有效的數據存儲和管理機制，深入數據分析和應用以及持續更新和優化數據庫等措施，建立一個功能強大、穩定可靠的數字化農業數據庫，為農業生產和管理提供有力支持。

首先，數字化農業數據庫是現代農業發展重要的組成部分。數字化農業數據庫不但是現代農業獲取生產力的重要途徑，而且是實現農村經濟快速發展與可持續發展的重要動力。利用數字技術將大數據信息與人工智能技術應用、農業大數據、監測遙感技術進行深度融合、協同匹配，整合優化數字技術與農業經濟的匹配，實現農業生產技術與商業的合作，重塑農業發展新模式。

其次，為農業科學生產提供依據。通過加強數字化農業信息建設，建立現代農業數據庫，及時了解數字經濟信息，為農業科學生產提供依據。現代農業數據庫的建立需要云計算、大數據信息的支持，數字農業數據包括土壤的溫度和濕度、苗圃生長狀況、遙感技術影像數據、市場農產品需求數量和質量標準、市場反饋的信息等。因農業數據采集涉及的難度較大、周期長、范圍廣、從培育品種到種植直至消費者，需要建立專業數字農業數據信息，為后續數字農業發展提供支持以及智慧農業的發展提供動力，借助數字化農業新技術助力傳統農業升級轉型，為現代農業的發展奠定基礎。

（四）構建數字化農業示范區

數字經濟時代的發展需要推動科技與傳統農業的結合。要從數字經濟角度出發，建立現代農業示范基地平臺，帶動地方或者區域特色農業的“數字農業”示范區，搭建數字化農業示范園區或者基地，完善數字農業整體數據。

首先，借助數字經濟促進農產品開發、加工、科研、銷售等一體化發展，積極探究數字農業發展與傳統農業發展的產業新模式。根據當地土壤、溫度、農業特色等選擇種植合適的農產品，避免造成區域農業產業同質化，打造地方特色農產品品牌，采用新型高效集約化、規模化、專業化等農產品產、供、銷等產業模式，促進智慧農業和新型農業可持續發展。

其次，以村、鎮為單位建立農業示范區。從農業示范區中選定優勢特色農業進行試點，測試成功后根據市場需求選擇是否大面積種植，總結其成功經驗可以與周邊村、鎮進行分享和復制，定期組織周邊地區農業試驗區召開數字農業、智慧農業等農產品交流會，形成數字農業資源互補合作，完善數字農業實驗區數據信息化，為以后的數字農業發展奠定基礎，進一步提升數字農業的技術創新和高質量發展。

（五）打造數字生態農業產業發展模式

傳統農業的商業鏈條革新了農產品的銷售途徑，衍生出了新型的產業發展模式。以數字創新技術賦能農業經濟發展，可有效奠定農業高質量發展的基礎。通過數字生態農業技術體系、生態農業產業鏈體系和大數據信息智能資源優勢，致力于農業應用實現科技鏈接農產品銷售市場，打造智能化農產品產業鏈接平臺，有效降低生產成本和人工成本，提升農產品市場競爭力，協同推進農業高質量發展。

首先，利用數字技術和新媒體宣傳推廣。數字經濟政府層面不僅僅需要數字農業的硬件設施，還需要培育現代農民數字意識，引進數字化人才。同時，積極推廣農村地區農產品電商、直播銷售農產品等商業創新模式。在田間地頭監控農產品成熟狀況為消費者直播并講解，讓消費者沉浸式體驗農產品從育苗、遙感灌溉直至冷鏈運輸配送等數字化農業的全過程。

其次，與各個電商平臺合作預售農產品。通過延長農產品銷售量，增加農產品銷售額，直接帶動農民收入水平，縮小城鄉收入差距，建立地方農產品品牌，形成地方特色，吸引更多的游客到當地旅游。將農產品進行深加工，制成附加值更高的產品，延長農產品的銷售期，提高銷售額。通過注冊農產品商標、設計獨特的包裝和標簽，建立具有地方特色的農產品品牌。

五、結語

數字化技術不但是驅動農業發展的重要工具，而且是全面推進鄉村振興戰略發展的重要階段（ 譚思，陳衛平：《數字技術驅動鄉村產業高質量發展的理論機理、現實基礎與路徑選擇》，《農村經濟》，2024年第4期。）。數字經濟具有大數據信息、高流動性、低成本、融合性、科技智能等優勢，在引領經濟發展方面具有巨大潛力，對促進農業農村現代化發展轉型升級和高質量發展起到關鍵作用。數字經濟打破了鄉村振興過程中的農村現代化信息障礙，全方位提升了鄉村振興的高質量發展水平，降低了傳統農業種植的風險和不確定性。數字經濟對于現代農業的發展具有不可替代性，也是國家創新發展的重要驅動形式。因此，要利用數字經濟的技術形態，進一步提升農業產業水平，重塑現代農業體系，實現傳統農業模式轉向現代化、信息化的智慧農業形態，實現信息技術與數字化農業的融合發展。

Advanced Intelligence：A Technological Transformation Path Driven by Digital Economy for Agricultural Development

Du Hua

（Xi’an Jiaotong University，Xi’an 710061，China）

Abstract：Digital agricultural production has the characteristic of technology driven， thus exhibiting distinct intelligent and advanced features. The empowerment of digital tools not only gives birth to the endogenous driving force for the revitalization of rural industries， but also activates the structured elements of the digital rural strategy， which runs through the impact and transcendence of smart agriculture on traditional agriculture. The transformation of identity from traditional small-scale farmers to digital small-scale farmers has repositioned the basic development direction of smart agriculture. However， there are multiple obstacles to the development of agriculture driven by the digital economy. On the one hand， there is a lack of high-tech talents in the digital development of rural areas. On the other hand， there is a serious shortage of agricultural technology transformation and the supply of basic elements. Therefore， accelerating the construction of digital rural areas is not only an important measure to fill the gaps in the modernization of agriculture and rural development， but also an deeply implement to the concept of common prosperity， and achieve comprehensive rural revitalization. Specifically， it is necessary to continuously improve the digital infrastructure， cultivate a digital talent team， establish a digital agricultural database， build a digital agricultural demonstration zone， create a development model of digital ecological agriculture， and ultimately implement the intelligent upgrading of digital economy driving agricultural development.

Key words：digital economy;smart agriculture;rural revitalization［責任編校 陳浩天］