黑龍江省農業機械化水平對農業經濟的影響研究

摘" 要：農業機械化在加快轉變農業經濟發展方式、提高農業生產綜合水平方面發揮重要作用。測算農業機械化水平對農業經濟的影響，在生產實踐中有著重要的現實意義。該文采用2012—2022年黑龍江省的13個地區的面板數據，選取農業總產值、農業機械總動力、農作物播種面積和農作物單位面積產量等變量，利用柯布-道格拉斯函數模型檢驗農業機械化水平對農業經濟的影響，該模型通過穩健性檢驗；運用Hausman檢驗對此模型類型進行判斷，得出該模型為固定效應模型。回歸結果表明，農作物播種面積、農作物單位面積產量和農業機械總動力都能促進農業經濟的發展，但是黑龍江省農業機械化對不同地區農業經濟的增長作用是不同的。在此基礎上，該文從加大政府支持力度、加強農機者的培訓、創新農業機械3個方面提出提升農業機械化水平的建議。

關鍵詞：農業機械化；面板數據；柯布-道格拉斯函數；農業經濟；影響

Abstract： Agricultural mechanization has played an important role in accelerating the transformation of agricultural economic development mode and improving the comprehensive level of agricultural production. It is of great practical significance to measure the effects of agricultural mechanization level on agricultural economy in production practice. Based on the panel data of 13 regions in Heilongjiang Province from 2012 to 2022， this paper selects variables such as total agricultural output value， total power of agricultural machinery， crop sown area and crop yield per unit area， and uses Cobb-Douglas function model to test the impact of agricultural mechanization level on agricultural economy. The model passes the robustness test. Using Hausman test to judge the type of this model， it is concluded that this model is a fixed effect model. The regression results show that the sown area， yield per unit area and total power of agricultural machinery all promote the development of agricultural economy， but the effect of agricultural mechanization on the growth of agricultural economy in different regions of Heilongjiang province is different. On this basis， this paper puts forward some suggestions on improving the level of agricultural mechanization from three aspects： strengthening the government support， strengthening the training of agricultural machinery， and innovating agricultural machinery.

Keywords： agricultural mechanization; panel data; Cobb-Douglas function; agricultural economy; effect

我國的經濟發展是與農業發展和農民利益緊密相關的。我國一直都很重視農業、農村和農民問題，即“三農”問題，并發布了一系列政策和措施來推進農業發展。

農業機械化水平與農業經濟有著密不可分的聯系。胡蓉[1]運用柯布-道格拉斯生產函數法對云南省2000—2019年的農業機械化投入對農業產出的貢獻率進行了定量計算，得出農業機械化的投入產出彈性系數為0.635，貢獻率為22.81%，說明該省農業機械化對農業經濟增長的貢獻較為明顯，加大農業機械投入利于農業經濟穩步增長。我國農業農村部在2019年對農業機械化的相關數據進行了統計分析，結果顯示我國農業機械化對科技進步作出的貢獻比率為57.5%，即我國農業機械化發展仍然有較大的空間。從國家的層面來看，周渝嵐等[2]運用柯布-道格拉斯生產函數對我國農業機械化發展對農業經濟發展方式的影響進行了研究分析，得出農業稅的終止提高了我國農業發展方式的轉變速度，農機總動力增長推動了農業經濟發展方式轉變，即農業機械化發展對農業經濟的增長有促進作用。從省級的層面來看，研究的區域更加具體、范圍更加小，可得出每個省不同地區的農業機械化水平對農業經濟增長的作用大小是不同的。蘇月霞[3]運用多元線性回歸模型對蘇州市的農業機械化對農業經濟增長的貢獻進行了研究分析，得出在其他變量保持不變的情況下，機耕面積每增加1%的同時，該地區生產總值就會增加13.433%。王新利等[4]基于VAR方程模型對黑龍江省農業機械化水平與農業經濟增長兩者關系進行了研究分析，得出農業機械化發展與農業經濟增長的兩者關系是長期且均衡的。

黑龍江省是我國的農業大省，其農業機械化水平相對于其他省起步較為早，而且黑龍江省農業機械化的發展水平對農業經濟的增長有著顯著的影響。為了探究農業機械化水平對黑龍江省農業經濟發展的影響，本文采用黑龍江省2012—2022年13個地區的面板數據進行分析，得出農業機械化水平與農業經濟增長之間的關系，并對其關系進行分析，為促進黑龍江省不同地區農業經濟增長提供建議與對策。

1" 模型建立與數據選擇

1.1" 模型的選取與建立

通過文獻可知，農業經濟發展的影響是由很多的因素所構成的，其中農業機械總動力對農業經濟發展的影響相較于其他因素大，農業機械效率提高可以在一定程度上增加農作物播種面積和單位面積產量。采用柯布-道格拉斯生產函數，由農業總產值表示農業經濟發展水平，由農業機械總動力表示農業機械化水平作為模型中的主要變量，其模型中的次要變量就為農作物播種面積和農作物單位面積產量，最終建立模型如下

（1）

式中：C表示為常數項，Z表示農業總產值（萬元），B表示農作物播種面積（10３ hm2），D表示農作物單位面積產量（kg/hm２），J表示機械總動力（kW·h），μ表示誤差項，β表示待估參數[5]。

由于對數據進行自然對數變換能夠增強數據的相關性和可靠性以及消除模型中其他不必要因素的影響，而且對數據進行自然對數變換并不會改變原來的關系。所以對上述各變量進行自然對數變換，其轉變的方程如下

（2）

1.2" 數據的選擇與來源

本文選取黑龍江省2012—2022年13個地區的面板數據，并對數據進行回歸分析。其中哈爾濱市用HAER表示，齊齊哈爾市用QIQI表示，雞西市用JIXI表示，鶴崗市用HEGANG表示，雙鴨山市用SHUANGYA表示，大慶市用DAQING表示，伊春市用YICHUN表示，佳木斯市用JIAMU表示，七臺河市用QITAI表示，牡丹江市用MUDAN表示，黑河市用HEIHE表示，綏化市用SUIHUA表示，大興安嶺地區用DAXING表示。上述各地區數據來源于《黑龍江省統計年鑒》。

2" 實證分析

2.1" 總體面板數據的回歸分析

運用Stata軟件對黑龍江省13個地區的面板數據進行回歸分析，結果見表1。

由表1可知，3個變量的p均小于0.01，由此說明在0.01的顯著性水平下，機械總動力、農作物播種面積和農作物單位面積產量均顯著；并且R2=0.871 2，其擬合優度較為良好。則模型如下

（3）

由模型可知，在其他自變量不變的情況下，農業機械總動力每增加1%就會導致農業總產值增加0.549%；農產品播種面積每增加1%就會導致農業總產值增加0.484%。機械總動力和農作物播種面積對農業經濟的發展均具有促進作用，而且兩者中農業機械總動力的系數相對較大，即影響較大。模型中農作物單位面積產量的系數為負，這與其模型的經濟意義不符合，所以要對其模型進行檢驗和修正。

2.2" 穩健性檢驗

根據模型（3）可得出，農業機械總動力這個變量對農業經濟發展的影響最大。為了確保模型中不存在內生性協方差，且使得出的結論得到廣泛的認可，則需要運用Stata軟件對該模型進行穩健性檢驗。其模型檢驗的結果分為2個方面，White情況下的穩健性檢驗結果見表2，Robust情況下的穩健性檢驗結果見表3。

表2中p=0.000 0lt;0.05，則不拒絕原假設，即說明模型中不存在協方差。由表3中的結果可得出，3個變量的p均小于0.01，即說明在0.01的顯著性水平下，機械總動力、農作物播種面積和農作物單位面積產量均顯著。

2.3" 混合面板數據的回歸分析

運用Stata軟件對混合面板數據進行回歸分析，即對上述模型的類型加以判斷，其結果見表4。

表4中的p有大于0.1的，即拒絕原假設，說明模型不屬于混合模型。然后運用Stata軟件對模型進行Hausman檢驗，從而比較固定效應模型和隨機效應模型2個模型哪一個更加適合該模型。固定效應模型的回歸結果見表5；隨機效應模型的回歸結果見表6；Hausman檢驗結果χ2（3）=-128.55，是負值，則直接拒絕原假設，即表明固定效應模型更合適。通過表5的固定效應模型的回歸結果可得，機械總動力的系數為0.865，模型如下

（4）

式中：i表示第i個地區。

通過觀察不同地區的固定效應估計，發現有的地區的固定效應系數是正數，這是由該地區農業經濟發展較快和農作物產量大所導致的；有的地區的固定效應系數是負數，與這幾個地區的農業經濟發展落后且不平衡是相一致的。雖然每個地區農業經濟發展速度不一樣，但是在其他變量保持不變的情況下，農業機械總動力每增加1個單位，農業總產值就會增加0.865個單位。

3" 結論與建議

3.1" 結論

本文基于黑龍江省2012—2022年13個地區的面板數據，分析了農業機械化水平對農業經濟增長的影響。模型（4）的結果顯示，農作物播種面積、農作物單位面積產量和農業機械總動力對農業經濟的增長均有著積極影響；然而這3個變量對農業經濟增長的影響程度是不同的，并且存在一定的差異。

3.2" 建議

3.2.1" 加大政府支持力度

黑龍江省的各地區政府應該根據當地農業生產的實際需求增加農業生產資金的投入量，從而加大對新型和大型農機購買的力度和補貼政策。根據黑龍江省現期農業經濟發展的情況來看，各地區政府還需要以加強老舊配套農機設備更新的政策資金補助力度為基礎，從而促進老舊農機淘汰的優化調整與加強，而且農機的補貼標準一般要保持在25%以上[6]。

3.2.2" 加強對農機技術工作者的培訓

農業經濟發展離不開農機技術者素質的提升，只有農機技術工作者的文化素質得到提升了，才能夠從根本上解決農業經濟發展的問題，所以政府要通過有效的措施來提高基層農機使用工作者的技能和職業素質，堅持對農機技術工作者進行長期培訓。并且，為了壯大農機高學歷人才的隊伍，需要提高技術人員的待遇，制定全面務實的政策，調動高學歷人才對于農機事業的熱情，讓人才在農業生產實踐中充分實現自我價值[7]。

3.2.3" 創新農業機械

農業機械化的發展和應用水平對農業經濟發展有著直接的影響。所以為了使農業經濟又快又好地發展，最為關鍵的一點就是要結合不同地區實際情況，對農業機械設備進行不斷的技術改革和創新。從黑龍江省農業機械化的實際情況來看，相關部門需要加大對農業機械化創新資金的投入力度；結合不同地區的實際情況和地域特點制定科學且符合自身情況的農機創新發展規劃；通過將生產企業和科研力量相結合，借鑒國內外先進技術從而加強自身技術水平和激發創新能力，最終走出帶有黑龍江省自身特色的農業機械化創新之路[8]。

參考文獻：

[1] 胡蓉.云南農業機械化對農業經濟增長的貢獻實證研究[J].農業與技術，2021，41（6）：164-169.

[2] 周渝嵐，王新利，趙琨.農業機械化發展對農業經濟發展方式轉變影響的實證研究[J].上海經濟研究，2014（6）：34-41.

[3] 蘇月霞.農業現代化對蘇州經濟增長的貢獻研究[J].生態經濟，2012（10）：147-152.

[4] 王新利，趙琨.黑龍江省農業機械化水平對農業經濟增長的影響研究[J].農業技術經濟，2014（6）：31-37.

[5] 李華，喻曉玲.農業機械化程度對農業經濟的影響：基于新疆13個地區的面板數據[J].安徽農業科學，2022，50（24）：226-228.

[6] 張勃.農業產業機械化發展對農業經濟增長的作用研究[J].創新驅動，2022：90-92.

[7] 王海嬌.農業機械化對農業經濟增長的貢獻[J].農村實用技術，2021（7）：90-91.

[8] 周陽.農業機械化水平對農業經濟增長的影響分析：以黑龍江省為例[J].農業開發與裝備，2018（7）：56-67.

第一作者簡介：王麗欣（1998-），女，碩士研究生。研究方向為經濟與社會統計。

通信作者：張宇（1988-），女，博士，副教授。研究方向為數量統計學。