人工智能的風吹向哪里？

如今AI不再是一種現象，而是大風的源頭。站在風口處，面對核心技術的瓶頸與突破、產業生態的重構以及具體的場景落地，機遇和挑戰將始終并存

歲末年終，回顧2023年，最大的數字技術風口無疑是人工智能，不論是“打開”風口的ChatGPT，還是以百度“文心一言”等為代表的國產AIGC（生成式人工智能），它們的出現猶如一場技術革命，將種種從前不曾想、不敢想的夢想變為了現實，或者說趨近于現實。

然而，除了利用AI作畫或寫總結，作為消費者或者使用者的我們，似乎有些迷茫，還能做哪些功能嘗試？作為業內的技術人員，擔心被取代的聲音是否還會在2024年延續？從一個App到若干個App的出現，再到場景應用的落地和融合，這個產業生態將如何再造？

不妨從2023年末的一場人工智能創新發展論壇上一探端倪。

構建具有國際競爭力的AI技術與產業生態

2023年12月29日，2023數字經濟高質量發展大會在杭州召開。其中的兩大主論壇之一，就聚焦人工智能的創新發展，邀請了科技部原副部長吳忠澤，中國工程院院士、浙江大學求實特聘教授譚建榮，中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱等一批專家學者，共話人工智能技術和產業的現在與未來。

其實，早在2017年，國務院便發布了我國新一代人工智能發展規劃，從發展目標、發展重點、人才培養、產業應用和公共治理幾個方面作出了系統的全面的部署。而隨著大模型等人工智能技術的持續突破，無疑，數字經濟、人工智能將接續成為新一年的發展關鍵詞。

“目前人工智能的基礎理論模型和算法，芯片和器件基礎軟硬件支撐體系，開源框架和創新應用正在快速 地耦合迭代和演化，正在從預訓練的量變到大規模的大模型的質變，進入了一個算力、算法、數據三個‘輪子’一起驅動的新時代。”

在吳忠澤看來，當人類站上AIGC發展的新階段，享受人工智能帶來的繁榮時，也應當注意其潛在的諸多風險，兼顧好發展和安全。“世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的一項重大的戰略，在新一輪國際科技競爭中能夠掌握主導權將成為重大命題。”

那么，當前我國的人工智能發展又到了一個怎樣的水平？

過去6年來，我國圍繞大數據資本、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能和自主智能系統等五大方向持續攻關，組織實施了一批新一代的人工智能重大項目，布局建設了一批開放創新的平臺，設立了一批創新發展的試驗區，同時積極推進人工智能的倫理治理工作。

具體來說，主要體現在三個方面，一是在語音識別和視覺識別技術領域，我國處于世界領先地位；二是在自適應自主學習、直覺感知、綜合推理等方面，初步具備了跨越發展的能力；三是在中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛等領域逐步進入到實際應用的階段。

“加速積累的技術能力、海量的數據資源、巨大的應用需求以及開放的市場環境，同強有力的政策支持有機地結合起來，形成了我國人工智能發展的獨特優勢，而在中美AI競爭中，美國在人才、硬件、算法則有明顯的優勢。”吳忠澤同時提醒道，當前我國雖然在感知智能上取得了突破性進展，各項應用逐漸落地，但是讓機器實現理解、推理、決策、可解釋的認知智能能力仍然較為有限，面臨著從感知走向認知的臨界點。

“下一步，我們應當加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，以推動人工智能技術持續創新和與經濟社會深度融合為主線，按照并跑、領跑兩步走戰略，圍繞大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等五大方向持續攻關。建立自主可控的AI技術體系和產業生態，關系到國家的安全，關系到國家核心競爭的產業。”

元宇宙產業與應用的發展路徑向何處

“第三代互聯網的核心技術之一就是元宇宙。”除了ChatGPT外，“元宇宙”無疑也是2023年人工智能領域的“霸榜”關鍵詞之一。

在譚建榮看來，在5G技術愈加成熟、溢出效應愈加顯著的今天，元宇宙盡可大顯身手。“5G的落地關鍵是要找到典型應用場景，其具備的超高速率和低延遲的特性，對于元宇宙中實現實時、流暢的體驗至關重要，而且基于虛擬現實技術的三維造型數據量非常大，5G的高密度連接能力和高速數據傳輸能力，能支持更加豐富和復雜的應用場景。”

那么，未來元宇宙又將有哪些發展趨勢？

“第一個趨勢就是創作升級，隨著人工智能的發展，數字內容創作智能水平將不斷提升；其次是計算升級，未來元宇宙的體驗和創作將對算力資源形成海量需求，比如杭州要高水平重塑‘全國數字經濟第一城’，構建以數字經濟為核心的現代化產業體系，就必須要成為算力中心，否則支撐不了大數據和大模型；第三個趨勢則是體驗升級，隨著信息技術的迭代和信息維度的增加，視覺、聽覺等五感將被數字化，使得數字內容將不斷推進真實感官的沉浸式體驗。”

而在魏凱看來，當前人工智能的發展已經進入了一個“大一統”的新范式。“前幾年我們的人工智能技術發展好比都是一個小煙囪，一個算法只服務于特定的任務，現在終于有了一個‘大一統’的底層框架，有望形成人工智能的一個操作系統，這樣一來，不管是底層的軟件創新、硬件創新還是上層的應用創新都有了一個錨點。”

從1956年的那個夏天，10名科學家和數據家聚集在新罕布什爾州特茅斯學院，提出“人工智能AI”的概念算起，到今天，“人工智能”已經走過了68個年頭。如今AI不再是一種現象，而是大風的源頭。站在風口處，面對核心技術的瓶頸與突破、產業生態的重構以及具體的場景落地，機遇和挑戰將始終并存，誠如360創始人周鴻祎曾言：“唯一有可能淘汰的，是不能駕馭人工智能的人。”而人類的核心角色將是馭風者、行動者，更是決策者。