現代信息技術在火災調查中的應用

繆鎮

摘要：現代信息技術在火災調查中應用廣泛，利用智能識別、移動網絡以及大數據分析等現代技術，能夠提升火災調查的精準程度，對火災發生原因進行充分回溯，對于火災搶救情況開展更加綜合立體的評估，有助于建立更加完善的火災調查系統，更加科學地開展火災調查，從而更加精準、針對性強地指導救援工作。

關鍵詞：火災調查；火災原因；現場救援；智慧調度

中圖分類號：D631.6? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：2096-1227（2023）11-0109-03

現代信息技術在火災調查中的應用是從社會民眾安全保障的角度出發，利用物聯網大數據、人工智能移動通信等一系列內在技術搭建起的消防智慧網絡，通過智能化設備對火災的相關情況進行充分調研和分析，發揮智慧消防物聯網的應用優勢，創建出全新的調查鏈路，打造更加完善的安全保障新環境。

1 現代信息技術應用在火災調查中的優勢

火災調查涉及各個網絡的集合，既包含充沛的信息網，也包含有效的智慧網，快速進行火災調查并將其結果進行公示，是現代消防建設體系當中不可或缺的內容，通過信息采集設備、信息傳播系統智能化分析系統智慧消防網絡，加快了火災調查的速度，也提高了火災調查的質量[1]。

1.1? 快速形成信息網，提升火災調查的效率

應用信息技術進行火災調查，能夠快速獲取和共享信息，并利用大數據的分析能力和高清圖像視頻技術，進行現代化的數字管理，充分獲得調查的證據，快速形成調查報告，以提升火災調查的有效性。通過快速獲取和共享信息、利用大數據分析能力、高清圖像和視頻技術以及數字化文件管理，調查人員可以更準確地確定火災的起因和責任，為火災調查提供更全面和準確的證據。例如，現代信息技術使得火災調查人員能夠快速獲取和共享信息。通過使用互聯網、電子郵件、社交媒體等工具，調查人員可以迅速了解火災發生的時間、地點和起因等重要信息。還可以快捷地與其他相關部門及專家進行溝通協作，以獲取更多的信息和證據。現代信息技術還為火災調查提供了大數據分析的能力。通過收集和整理大量的相關數據，調查人員可以利用現代數據分析工具和算法來發現潛在的火災原因和破案線索。這些工具可以快速處理和分析大量的數據，識別出模式和異常，幫助調查人員更準確地確定火災的起因和責任。高清圖像和視頻技術可以用于火災現場的記錄和證據收集。調查人員可以使用無人機、監控攝像頭、紅外攝像機等先進設備，捕捉和記錄火災發生前后的場景，提供更全面和準確的證據。這些圖像和視頻可以幫助調查人員還原火災現場、還原火災過程，并確定火災的起因和可能的責任。現代信息技術使得火災調查工作更加高效和便捷。調查人員可以使用專業軟件和系統來管理并存儲調查過程中產生的各種文件和信息，包括調查報告、證據材料、照片和視頻等。這樣可以提高文件的整理和檢索效率，并確保文件的安全性和完整性[2]。

1.2? 形成智慧網，提升火災調查的精準程度

現代信息技術的應用在火災調查中可以結合虛擬現實技術、計算機大數據技術以及物聯網感知系統等，提升火災調查的精準程度。例如，某起火災發生后，調查人員需要準確了解火災現場的情況，以確定火災的起因和過程。通過使用虛擬現實技術，調查人員可以在火災現場之外使用虛擬現實設備，通過模擬現場重建火災現場的情景。這可以幫助調查人員更快速地收集火災現場的證據，并在不受現場環境限制的情況下進行推斷和分析。另外，計算機大數據技術的應用可以幫助火災調查人員處理大量的相關數據。通過分析和挖掘這些數據，可以發現隱藏在背后的模式和規律。例如，調查人員可以通過分析火災過去發生的地點、時間、起因等信息，建立模型來預測潛在的火災風險區域。這樣可以讓相關部門提前采取預防措施，減少火災的發生，從而提高火災調查的精準程度。物聯網感知系統的應用可以幫助調查人員更好地收集火災現場的信息。通過在火災現場布置傳感器，可以實時監測和采集火災現場的溫度、氣體濃度、煙霧等數據。這些數據可以幫助調查人員了解火災發生的過程和影響因素，進而輔助火災原因的調查和分析[3]。

1.3? 助推傳播網，提升火災調查傳播的廣泛度

通過利用移動通信技術和現代信息網絡，將火災調查信息傳送到各個相關協作系統部門，可以實現多個部門之間的高效協同，提高火災調查的應用效果。調查人員可以實時將調查數據傳送到指定的相關協作系統部門，實現數據的共享和傳輸。這樣一來，不同部門的工作人員可以在第一時間獲取到最新的調查數據，提高決策效率和工作效率。利用現代信息網絡可以實現遠程監督和指導。通過遠程視頻監控系統，可以實時監控調查現場的情況，協助調查人員進行工作。同時，調查人員也可以通過視頻會議系統與其他部門的工作人員進行遠程溝通和協作，及時獲取專業指導意見，提高調查水平和效果。利用無線傳感技術可以實現火災風險的實時監測和預警。通過在建筑物、設備等關鍵位置部署無線傳感器，可以實時監測火災風險因素，如溫度、煙霧等，一旦發現異常情況，可以及時向相關部門發送預警信息，提高火災調查的及時性和準確性。云計算和大數據技術可以實現對大量數據的快速處理和分析。通過建立火災調查數據的云存儲平臺，并運用大數據分析技術，可以對大量的調查數據進行快速處理和分析，提取有用信息和規律，為火災調查提供決策支持和科學依據。

2 基于現代信息技術開展火災調查的策略

2.1? 應用監控錄像發掘火災潛在的有關信息

應用監控錄像可以及時發掘火災潛在的有關信息，提高火災的檢測和預警能力，為安全管理提供重要的支持[4]。這需要我們：①確定合適的監控攝像頭布設位置。根據建筑物的結構和火災風險區域，確定監控攝像頭的布設位置，包括樓梯口、走廊、消防設施附近等易發生火災的地方。②配置高清攝像頭，確保圖像質量。選擇具備高清晰度和廣角度的監控攝像頭，并進行合適的定位和調整，確保錄像的圖像質量能夠清晰顯示火災相關的細節，如火源、煙霧等。③搭建監控錄像系統。建立完整的監控錄像系統，包括攝像頭、監控設備和存儲設備等。攝像頭通過網絡連接到監控設備，實時傳輸視頻信號，并將視頻錄像保存到存儲設備中，以備查看和分析。④設置智能分析功能。應用智能分析技術，對監控錄像進行實時分析，以發現火災潛在的有關信息。可以通過圖像識別技術，檢測火光、煙霧等異常情況，并及時報警。⑤配置火災相關的報警系統。結合監控錄像系統，配置火災相關的報警系統。當監控錄像中發現火災潛在的有關信息時，報警系統能夠及時發出警報信號，提醒工作人員采取相應的應急措施，并通知消防部門進行救援。⑥定期維護和檢查監控錄像系統。確保監控錄像系統的運行正常和穩定，定期檢查攝像頭的運行狀態、調整攝像頭的角度和焦距，及時更換或修復損壞的設備，保障監控錄像系統能夠有效地發掘火災潛在的有關信息。

2.2? 應用人工智能技術對視頻畫面進行深度分析

通過人工智能技術對視頻監控畫面中的火源進行實時監測和預警，包括火焰、煙霧等火源特征的識別，一旦發現異常，則會立即發送警報。利用人工智能技術分析視頻監控畫面中的煙霧傳播情況，預測火災蔓延的路徑和速度。根據預測結果，可以及時采取疏散措施，減少人員傷亡和財產損失。通過人工智能技術分析視頻監控畫面中的熱源分布情況，檢測出潛在的火熱點，對重點區域進行監控和報警。同時還可以對火災擴散速度進行預測，為災后救援提供參考[5]。利用人工智能技術對視頻監控畫面中的燃燒過程進行分析，包括燃燒溫度、燃燒速度、燃燒物質等參數的識別和監測。通過分析燃燒過程，可以判斷火災類型和起火原因，為火災調查提供有力的證據。將視頻監控畫面中的數據進行挖掘和分析，提取有用的信息。通過建立大規模數據庫，可以對火災發生的規律和趨勢進行統計分析，為預防火災提供科學依據。通過人工智能技術構建智能化的火災監控系統，對監控畫面進行實時分析和處理。通過自動化和智能化的技術手段，能夠提高火災檢測的準確性和及時性，并快速響應火災事件。

2.3? 運用對比分析法得到火災的有關信息

在火災調查中，利用對比法開展大數據分析是一種非常有效的策略，可以為我們提供火災相關的重要信息。利用對比法進行數據挖掘分析、數據存儲、數據可視化建設，能夠為我們提供一種全新的看待火災信息的關聯思路。為了更好地利用大數據技術開展分析，首先要廣泛收集與火災相關的數據，包括火災現場的圖像、視頻、報告，火災發生前后的氣象數據、消防設施數據等。其次，對收集到的數據進行整理和標準化，以便后續的分析和對比。根據收集到的數據，對不同火災案例進行對比分析。可以將火災案例按照火災類型、火災原因、火災規模等進行分類，并在不同類別之間進行對比。通過對比不同案例的數據特征、火源位置、火勢蔓延情況等，可以發現規律和共性，從而推測可能的火災原因和起火方式。除了火災相關的數據，還可以關聯其他數據源，如社交媒體數據、人口統計數據等，對火災進行更全面的分析。例如，通過分析社交媒體上的用戶言論和位置信息，可以找到與火災相關的線索和證據。人口統計數據可以幫助我們了解火災發生地區的人口結構和特征，進一步分析火災的可能影響范圍和后果。利用收集到的數據進行模型建立和算法開發，以實現對火災數據的自動分析和對比。可以使用機器學習算法，如聚類算法、關聯規則挖掘等，對大量數據進行挖掘和分析。通過模型和算法的支持，可以加快火災數據的處理速度，并提高分析的準確性和效率。最后，對比分析的結果可以通過可視化方式展示，如制作圖表、熱力圖等，以便讓人們更直觀地理解和利用數據。

2.4? 充分結合視頻監控、火災報警與遠距離傳輸系統

將視頻監控系統與火災自動報警系統進行整合，使得火災發生時，監控系統能自動識別煙霧、火焰等火災特征，并立即發出火災報警。同時，監控系統能實時傳送視頻畫面到報警中心，以供監控人員迅速判斷火勢情況，做出應對措施。在火災報警系統中引入高精度的溫度傳感器、煙霧傳感器等設備，與視頻監控系統結合使用。當傳感器檢測到異常的溫度或煙霧時，立即觸發火災報警并通過視頻監控系統定位到具體火點，在遠距離傳輸系統中向消防隊和報警中心發送火警信息，縮短火災的應急響應時間。為了實現遠距離傳輸系統與視頻監控系統的深度結合，可采用無線視頻傳輸技術，利用無線網絡實時傳輸監控畫面。這樣不僅可以解決傳輸距離受限的問題，還能提高監控系統的靈活性和覆蓋范圍。或者通過將火災自動報警系統與視頻控制系統和遠距離傳輸系統互聯互通，可以實現數據共享和遠程控制。報警中心或消防隊可以通過遠程控制系統實時查看視頻監控畫面，了解火勢情況，并通過視頻控制系統對火災進行遠程控制，如打開噴淋系統、滅火器等。將火災自動報警系統、視頻控制系統和遠距離傳輸系統的數據進行存儲和分析。通過對歷史火災數據進行深入分析，可以提取規律和特征，并對監控系統進行優化和改進，提高火災預警和處理效率。

2.5? 開展好火災調查實訓工作

通過建立專業培訓機構、制定詳細培訓大綱、組織實踐實訓、建立合作機制以及定期培訓和考核等具體對策，可以加強火災調查人員的技術培訓，幫助其了解現代化技術設備的具體應用，開展現代化技術實訓工作，提升專業水平和應對現代化消防技術設備的能力，為火災調查工作提供更強有力的支持。例如，可以成立專門的機構，負責對火災調查人員進行專業技術培訓。該機構可以邀請國內外消防專家和行業頂尖技術人員舉辦講座和指導，向調查人員傳授現代消防技術知識，講解設備應用實例。根據火災調查人員的專業需求，制定詳細的培訓大綱，包括現代化技術設備的基本原理、操作方法和應用場景等內容。培訓大綱應根據不同級別和崗位的需求進行細分，以確保培訓的針對性和實用性。在培訓過程中，加強對火災現場模擬實訓的組織，提供真實的火災調查場景，引導消防工作人員運用現代化技術設備進行火災調查和分析。實踐實訓能夠增強他們的操作技能和應對突發情況的能力。與相關的科研機構、技術企業以及國內外消防機構建立合作機制，共同開展現代化技術設備的應用研究和實踐案例分享。這樣一來，火災調查人員可以及時學習到最新的技術應用和前沿實踐，提升他們的專業水平。制定火災調查人員的培訓和考核制度，定期組織培訓課程和考試，確保他們的技術水平得到持續提升。同時，鼓勵消防工作人員參加相關的學術會議和學術交流活動，與同行交流、學習和分享經驗。

3 結語

現代網絡信息技術在火災調查中有著廣泛的應用，未來我們需要進一步加強對現代信息技術的應用，不同的技術部門之間需要開展充分的協同，同時也要快速組建起一批具有信息網絡意識、學會熟練應用各種軟件技術的專家隊伍，輔助火災調查，提高管理質量。

參考文獻：

[1]袁波.當代信息背景下監控設備應用于火災調查的策略研究[J].中國設備工程，2023（17）：172-174.

[2]劉俊.加強和改進火災事故調查處理工作的思考[J].中國人民警察大學學報，2023，39（8）：21-25.

[3]王浩杰，劉盛.智慧消防物聯網系統在火災調查工作中的應用[J].今日消防，2023，8（7）：103-105.

[4]李博.火災調查中物證損毀的原因及防范措施研究[J].今日消防，2023，8（7）：106-108.

[5]谷云仟.視頻監控技術在火災事故調查中的實踐應用研究[J].中國高新科技，2023（13）：60-62.

Application of modern information technology in fire investigation

Miao Zhen

（Shenzhen Municipal Fire and Rescue Brigade， Guangdong Shenzhen 518000）

AbstraCt： Modern information technology is widely used in fire investigation. The use of modern technologies such as intelligent identification， mobile networks， and big data analytics can improve the accuracy of fire investigation， fully trace the cause of fire， and conduct a more comprehensive and three-dimensional assessment of fire rescue. This will help to establish a more complete fire investigation system， carry out fire investigation more scientifically， and guide rescue work more accurately and specifically.

Keywords： fire investigation; fire cause; on-site rescue; intelligent dispatching