基于合作專利的雄安—京津冀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究

張冬麗,李慧敏,王 晨

(1.河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北石家莊 050018;2.河北科技大學(xué)人力資源處,河北石家莊 050018)

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的不斷深入,三地間科技創(chuàng)新聯(lián)系日益增強(qiáng)。京津冀研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度之比從2014年的4.46∶3.52∶1變?yōu)?022年的3.53∶1.98∶1,三地研發(fā)經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度差距逐漸縮小。但從技術(shù)合同流向來看,北京流向河北的技術(shù)合同成交額僅占成交總額的1.01%,北京與河北間的創(chuàng)新協(xié)同相對較弱。雄安新區(qū)的設(shè)立是推動京津冀協(xié)同發(fā)展的重大國家戰(zhàn)略,是輻射帶動河北省內(nèi)城市、促進(jìn)京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要抓手。由于雄安尚在建設(shè)期,尚不具備創(chuàng)新資源的集聚效應(yīng),緊抓“非首都功能疏解”,加強(qiáng)創(chuàng)新資源集聚是雄安壯大自身并發(fā)揮輻射作用的核心要義。如何進(jìn)一步集聚雄安創(chuàng)新要素資源、發(fā)揮雄安調(diào)整優(yōu)化京津冀城市群空間結(jié)構(gòu)的重要作用[1]是促進(jìn)創(chuàng)新協(xié)同的關(guān)鍵問題。因此,明晰雄安與京津冀科技創(chuàng)新合作聯(lián)系演化趨勢,對提升雄安創(chuàng)新能力、引領(lǐng)河北區(qū)域崛起以及推動京津冀城市群協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

隨著交通一體化和數(shù)字信息技術(shù)的不斷發(fā)展,區(qū)域創(chuàng)新不再局限于單一主體范疇,合作創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新逐漸成為引領(lǐng)區(qū)域發(fā)展的第一動力[2],中心城市和城市群也正成為承載創(chuàng)新要素的主要空間載體[3]。現(xiàn)有研究大多以某一城市群為研究對象或多個(gè)城市群對比探究城市群的網(wǎng)絡(luò)特征[4-5]、演化趨勢[6]、驅(qū)動機(jī)制[7]。京津冀城市群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究主要采用引力模型、合作申請專利、合作論文數(shù)據(jù)探究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征。其中,專利既能直觀體現(xiàn)城市間創(chuàng)新聯(lián)系且較易獲取,在研究中應(yīng)用也較為廣泛[8-11]。目前,區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要驅(qū)動因素已脫離了地理鄰近性制約,多維鄰近性在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的驅(qū)動機(jī)制研究中使用日益廣泛[12-13]。由于城市群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成與演化往往具有復(fù)雜性與多尺度性等多重特征,因此人們開始建立適用某一城市群的驅(qū)動機(jī)制模型,模型構(gòu)成也更加全面具體。主要研究方法包含二次指派程序回歸模型、負(fù)二項(xiàng)回歸模型[4]、零膨脹泊松回歸[14]。綜上可知,已有城市群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究存在以下缺陷:一是缺乏對于關(guān)鍵城市的重點(diǎn)剖析;二是缺乏直接表征創(chuàng)新合作的數(shù)據(jù)。

雄安是行政力量為主導(dǎo)建立的城市,因此,政策對雄安創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的影響尤其重要。從科技創(chuàng)新政策研究內(nèi)容來看,其核心在于從政策數(shù)量、涉及內(nèi)容分析現(xiàn)有政策效用,探究其缺陷并進(jìn)行完善。主要研究方法涵蓋文本分析[15]、問卷調(diào)查法[16]、PMC指數(shù)模型[17]、系統(tǒng)動力學(xué)模型[18]、德爾菲法及熵權(quán)法[19]等。本文對雄安—京津冀科技創(chuàng)新合作演化情況進(jìn)行分析。首先,以專利合作數(shù)據(jù)構(gòu)建雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),剖析雄安節(jié)點(diǎn)演化特征;其次,構(gòu)建雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)因素模型,探究創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的影響因素;最后,建立科技創(chuàng)新政策評估指標(biāo)體系,運(yùn)用擴(kuò)展PMC指數(shù)模型分析雄安科技創(chuàng)新政策,提出發(fā)展建議。

1 雄安新區(qū)創(chuàng)新合作演化及空間關(guān)聯(lián)分析

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取2020—2022年發(fā)布在國家專利信息服務(wù)平臺的京津冀區(qū)域城市間(涵蓋雄安新區(qū))合作申請專利數(shù)據(jù),通過高級檢索功能,對申請人進(jìn)行限制,選擇“公司”“研究院”“大學(xué)”3類機(jī)構(gòu)兩兩組合進(jìn)行檢索,共收集數(shù)據(jù)11 182條。

1.2 創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

為直觀展示京津冀區(qū)域創(chuàng)新合作聯(lián)系的密切程度,將合作關(guān)系轉(zhuǎn)換成可供Gephi識別的.csv文件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,得到2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。其中,節(jié)點(diǎn)越大說明該城市與其他城市建立的合作關(guān)系越多,連線越粗則表示兩城市間合作越多。從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)來看,技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)以北京為核心,天津、石家莊強(qiáng)相關(guān)的放射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。就等級來看,北京、天津、石家莊合作穩(wěn)居前三,雄安正向第四增長極演化。圖1 b)中雄安與北京的連線明顯變粗,但仍不穩(wěn)定。河北省各市的合作關(guān)系建立處于增長階段,網(wǎng)絡(luò)連線更加稠密;圖1 a)中處于網(wǎng)絡(luò)外圍近半數(shù)節(jié)點(diǎn)與相鄰節(jié)點(diǎn)無合作聯(lián)系,在圖1 b)和圖1 c)中僅剩1/4處于網(wǎng)絡(luò)外圍的節(jié)點(diǎn)與相鄰節(jié)點(diǎn)無合作聯(lián)系。同時(shí),由于合作聯(lián)系的不斷增加,城市間合作不再依靠單一路徑完成信息交流傳遞,網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定。

圖1 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)

整體網(wǎng)絡(luò)特征如表1所示。由表1可知,網(wǎng)絡(luò)密度增加明顯,城市間合作更加緊密,城市間協(xié)同度逐漸提升;網(wǎng)絡(luò)效率下降趨勢明顯,節(jié)點(diǎn)間連線數(shù)量不斷增加,網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜且穩(wěn)定性逐步增強(qiáng);平均路徑長度穩(wěn)中有降,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度上升沒有造成信息交流速度的下降;平均聚類系數(shù)先降后升,但數(shù)值圍繞0.8上下波動,說明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在緊密合作城市團(tuán)體,已經(jīng)形成了明顯的區(qū)域聚集現(xiàn)象。

表1 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

1.3 雄安節(jié)點(diǎn)特征分析

為研究雄安新區(qū)單個(gè)城市節(jié)點(diǎn)與其他城市間的關(guān)聯(lián)及其所處的位置、控制力,測度各項(xiàng)中心性指標(biāo)。點(diǎn)度中心度以城市間聯(lián)系數(shù)量衡量該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)的影響力。某個(gè)城市與其他城市建立的合作數(shù)量越多,其創(chuàng)新能力越強(qiáng),更能處于網(wǎng)絡(luò)的重要位置。2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度結(jié)果如圖2所示。從點(diǎn)度中心度均值來看,2020年到2022年的均值分別為8.7,9.4和10.7。

圖2 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度分布情況

2020年雄安的點(diǎn)度中心度與均值相差甚遠(yuǎn),僅與北京、天津、石家莊、保定、廊坊建立了合作關(guān)系;2021年點(diǎn)度中心度超過均值,除了唐山、滄州、承德,與其他10個(gè)城市建立了聯(lián)系;2022年除了張家口,與其他12個(gè)城市均建立了合作,創(chuàng)新活動更加頻繁。結(jié)合其他城市點(diǎn)度中心度可以看出,衡水、廊坊的點(diǎn)度中心度增長趨勢與雄安一致,說明雄安對于周邊城市有一定程度的輻射作用。

接近中心度利用測地線長度判別該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置。某個(gè)節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其余所有城市節(jié)點(diǎn)間的距離越短,則其越處于網(wǎng)絡(luò)的中心,創(chuàng)新資源的流動越強(qiáng)。計(jì)算接近中心度數(shù)值(見表2)并將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行展示(如圖3所示)。Ucinet6軟件在計(jì)算接近中心度時(shí)僅給出分母,因此節(jié)點(diǎn)越小,接近中心度越高。

表2 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)接近中心度

圖3 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)接近中心度分布示意圖

由接近中心度均值可知,城市間信息交流更加頻繁,創(chuàng)新資源加速流動。雄安的接近中心度數(shù)值持續(xù)上升,從2021年開始接近中心度數(shù)值超過均值,創(chuàng)新資源的流動性不斷增強(qiáng)。結(jié)合圖3可以看出,雄安節(jié)點(diǎn)不斷縮小,與其余城市產(chǎn)生聯(lián)系的距離逐漸變短,所處的位置更加接近網(wǎng)絡(luò)中心。在雄安節(jié)點(diǎn)不斷變小的同時(shí),保定的節(jié)點(diǎn)不斷變大,一定程度上說明保定在推動雄安創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

中間中心度通過考察某一節(jié)點(diǎn)位于其他節(jié)點(diǎn)對連線路徑上的數(shù)量表征該節(jié)點(diǎn)的控制能力。某一城市節(jié)點(diǎn)處于其他2個(gè)城市連接路徑上的數(shù)量越多,則該城市所處的位置越重要,對資源的控制能力越強(qiáng)。計(jì)算中間中心度結(jié)果見表3,運(yùn)用NetDraw展示的結(jié)果如圖4所示。可以看出,節(jié)點(diǎn)越大,則該城市中間中心度越高。

表3 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中間中心度

圖4 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中間中心度分布示意圖

如表3所示,不同城市對其他城市的輻射能力差異明顯。結(jié)合均值來看,整體上呈下降趨勢,北京、天津、石家莊對資源的控制能力不斷下降。雄安的中間中心度數(shù)值先上升后下降,2021年和2022年中間中心度均超過均值,2021年資源控制能力增強(qiáng)最明顯,說明京津冀創(chuàng)新資源正在向雄安加速擴(kuò)散。結(jié)合圖4可以看出,節(jié)點(diǎn)大小差異不斷縮小,雄安節(jié)點(diǎn)正在變大,但與北京、天津、石家莊相比,雄安的資源控制能力仍舊較弱,雄安對于北京創(chuàng)新資源的承接不足,未能很好地在創(chuàng)新合作中發(fā)揮中介作用。

1.4 雄安社區(qū)結(jié)構(gòu)分析

為研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部雄安所處小團(tuán)體及交流程度,本文通過CONCER對雄安—京津冀創(chuàng)新合作關(guān)系進(jìn)行非重疊性聚類分析,雄安—京津冀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)凝聚子群樹形圖如圖5所示,創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)小團(tuán)體地域分布見圖6。

圖5 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)凝聚子群樹形圖

圖6 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)小團(tuán)體地域分布情況

總體來看,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)小團(tuán)體,小團(tuán)體大多由3—5個(gè)城市組成且子群成員構(gòu)成不穩(wěn)定。由圖6 a)可以看出,雄安與滄州、衡水、廊坊、承德構(gòu)成小團(tuán)體,與周邊城市合作更為緊密;圖6 b)中,雄安與保定、邢臺、唐山構(gòu)成新的小團(tuán)體,與周邊城市合作強(qiáng)度大幅減弱,開始實(shí)行跨區(qū)域合作;圖6 c)中,雄安與衡水、邢臺、唐山、邯鄲構(gòu)成小團(tuán)體,在相鄰城市間合作開始加強(qiáng)的整體趨勢之下,雄安跨區(qū)域合作,與河北南部城市聯(lián)系緊密。總體來看,雄安始終與河北省內(nèi)部城市合作密切,創(chuàng)新合作發(fā)展路徑由相鄰合作轉(zhuǎn)向跨區(qū)域合作。

2 雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)因素分析

2.1 QAP相關(guān)性分析

本文對雄安嵌入后京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演化的影響因素進(jìn)行分析,從地理鄰近、制度鄰近2個(gè)維度構(gòu)建雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)因素模型:R=f(GEO,LNS),具體變量釋義如表4所示。

表4 雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)的影響因素及變量釋義

利用Ucinet6軟件進(jìn)行雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)QAP相關(guān)性分析,結(jié)果如表5所示。地理鄰近變量的相關(guān)系數(shù)均為正值,但未能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性檢驗(yàn);制度鄰近變量的相關(guān)系數(shù)逐年增長,且制度鄰近在10%水平上顯著,說明制度鄰近對雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生較大影響。

表5 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)QAP相關(guān)性分析結(jié)果

2.2 QAP回歸分析

將2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)作為被解釋變量,制度鄰近作為解釋變量,利用Ucinet6軟件進(jìn)行QAP回歸分析,結(jié)果如表6所示。

表6 2020—2022年雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)QAP回歸分析結(jié)果

由表6可知,制度鄰近的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正值且隨年份不斷增長,但2020年顯著性檢驗(yàn)未通過。整體上制度鄰近對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響隨時(shí)間逐漸增加,城市間制度政策越相似,創(chuàng)新合作關(guān)系的建立越容易。制度對雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的促進(jìn)作用凸顯,創(chuàng)新合作沖破行政區(qū)劃限制,開始對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生積極影響。

3 雄安新區(qū)科技創(chuàng)新政策評估研究

可以看出,雄安嵌入后京津冀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要影響因素是制度鄰近,研究雄安現(xiàn)有科技創(chuàng)新政策,識別科技創(chuàng)新政策在推動科技創(chuàng)新發(fā)展中的作用,并對政策優(yōu)化調(diào)整提出建議,對提高雄安創(chuàng)新水平,帶動區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展意義重大。因此,本文利用擴(kuò)展PMC指數(shù)模型對雄安科技創(chuàng)新政策進(jìn)行分析。

3.1 數(shù)據(jù)來源

依據(jù)雄安新區(qū)官網(wǎng)、微信公眾號的文章收集本級制定的科技創(chuàng)新政策。由于雄安新區(qū)于2017年設(shè)立,故選取時(shí)間段處于2017年4月—2023年7月的相關(guān)內(nèi)容,收集名稱包含“創(chuàng)新”的政策,例如《關(guān)于引進(jìn)海內(nèi)外高層次人才來雄安創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的若干政策措施》《河北雄安新區(qū)關(guān)于支持企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,收集科技創(chuàng)新政策共計(jì)11項(xiàng)。

3.2 擴(kuò)展PMC指數(shù)模型指標(biāo)體系構(gòu)建

參考王鵬等[20]建立的科技創(chuàng)新政策評估指標(biāo)體系,結(jié)合雄安政策文本實(shí)際,從6個(gè)方面建立評價(jià)指標(biāo)體系,如表7所示。

表7 科技創(chuàng)新政策評價(jià)指標(biāo)

采用張永安等[21]學(xué)者的計(jì)算方式,設(shè)二級變量服從二項(xiàng)分布,即取值為0或1(見式(1)),且權(quán)重相同,當(dāng)該項(xiàng)在政策內(nèi)容中出現(xiàn)則取值為1,根據(jù)式(2)計(jì)算單個(gè)政策的一級指標(biāo)數(shù)值,再通過式(3)計(jì)算得到單一政策一級指標(biāo)的合計(jì)數(shù)值,最后利用式(4)計(jì)算得出雄安科技創(chuàng)新政策群擴(kuò)展PMC指數(shù)值P(如表8所示),式中n為二級指標(biāo)數(shù)量,m為科技創(chuàng)新政策數(shù)量。

表8 擴(kuò)展PMC指數(shù)的投入產(chǎn)出

Xij～N[0,1],i=1,2,…,6,

(1)

(2)

(3)

(4)

3.3 雄安新區(qū)科技創(chuàng)新政策分析

從整體來看,科技政策數(shù)量不多,涵蓋范圍尚不全面。從一級指標(biāo)數(shù)值來看,激勵(lì)政策指數(shù)最大,雄安現(xiàn)有科技創(chuàng)新政策更加重視激勵(lì)作用,結(jié)合激勵(lì)政策二級指標(biāo)可以看出,現(xiàn)有政策主要以投資補(bǔ)貼作為主要激勵(lì)形式,高層次人才引進(jìn)培養(yǎng)次之。激勵(lì)政策內(nèi)容涉及促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化,而促進(jìn)科技成果產(chǎn)出的政策尚未出臺。創(chuàng)新資金投入指數(shù)數(shù)值位于第二,其二級指標(biāo)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入方面政策力度不足,與科技金融發(fā)展政策相比較弱。

值得注意的是,現(xiàn)有政策以支持企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為名稱,而從指數(shù)來看,高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展政策數(shù)值較小,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設(shè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境建設(shè)政策數(shù)值最小。究其原因:雄安現(xiàn)階段仍舊處于北京創(chuàng)新資源疏解過程,主要以資金補(bǔ)貼類激勵(lì)方式吸引科創(chuàng)企業(yè)來雄安注冊發(fā)展,結(jié)合雄安發(fā)展路徑的特殊性來看,雄安還處于引進(jìn)創(chuàng)新資源階段,尚未進(jìn)入以自身為創(chuàng)新源頭的發(fā)展階段,對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺的培育以及促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出需求并不迫切。

4 結(jié)論與建議

本文以專利合作數(shù)據(jù)研究雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)格局,對雄安節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)探討,得出雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的影響因素,最后針對制度鄰近這一影響因素對雄安科技創(chuàng)新政策進(jìn)行分析。

1)從雄安節(jié)點(diǎn)來看,雄安發(fā)展合作伙伴速度較快但合作頻次不足,所處網(wǎng)絡(luò)位置從邊緣逐漸向中心靠攏,但對資源的控制能力較弱。從凝聚子群來看,雄安始終與河北省內(nèi)城市合作密切,技術(shù)合作發(fā)展路徑從與周邊城市合作演化為跨區(qū)域合作。

2)地理鄰近的相關(guān)系數(shù)數(shù)值先降后升,但對創(chuàng)新合作關(guān)系的建立影響不顯著。制度鄰近對雄安—京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)呈積極影響,制度對雄安加入京津冀創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)推動作用明顯,制度鄰近的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正且數(shù)值不斷增大。

3)從制度鄰近角度來看,雄安現(xiàn)有科技政策數(shù)量不多,涵蓋范圍尚不全面。政策主要以投資補(bǔ)貼為主,缺乏創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺的培育政策以及促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的政策。雄安仍處于引進(jìn)創(chuàng)新資源的發(fā)展階段,尚未進(jìn)入以自身為創(chuàng)新源頭的發(fā)展階段。

從雄安嵌入后的京津冀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來看,北京單核結(jié)構(gòu)依舊存在,雄安疏解北京非首都功能迫切需要加快創(chuàng)新資源集聚,形成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。一是從雄安自身發(fā)展出發(fā),提升自身吸引力,強(qiáng)化與合作城市的創(chuàng)新合作黏性,加快創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動,縮小與優(yōu)勢城市的差距,提升對弱勢城市的輻射能力,做好北京創(chuàng)新資源承接與科技成果轉(zhuǎn)化工作,持續(xù)增強(qiáng)京津冀創(chuàng)新協(xié)同合力。二是推動體制機(jī)制的創(chuàng)新與完善,針對雄安在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的位置,分析京津冀區(qū)域發(fā)展新形勢,制定匹配的科技創(chuàng)新政策,尤其是加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺培育政策、促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出政策的制定,營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,為雄安創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成提供良好的制度保障。

參考文獻(xiàn)/References：

[1] 宋楠,李海英,張冬麗,等.知識圖譜視角下雄安新區(qū)研究現(xiàn)狀分析[J].河北科技大學(xué)學(xué)報(bào),2023,44(2):202-210.

SONG Nan,LI Haiying,ZHANG Dongli,et al.Analysis of the current research status of Xiong′an New Area from the perspective of knowledge graph[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2023,44(2):202-210.

[2] 蘇屹,曹錚.京津冀區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化及影響因素研究[J].科研管理,2023,44(3):43-55.

SU Yi,CAO Zheng.Evolution of the Beijing-Tianjin-Hebei regional collaborative innovation network and its influencing factors[J].Science Research Management,2023,44(3):43-55.

[3] 王守文,趙敏,章杰嘉,等.長三角城市群科技創(chuàng)新合作的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(9):91-96.

[4] 潘春苗,母愛英,翟文.中國三大城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與空間特征——基于京津冀、長三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的對比分析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2022(2):50-58.

PAN Chunmiao,MU Aiying,ZHAI Wen.The network structure and spatial characteristics of synergy innovation among three urban agglomerations in China:Based on the comparative analysis of Beijing-Tianjin-Hebei region,the Yangtze river delta urban agglomeration and the Guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area[J].Reform of Economic System,2022(2):50-58.

[5] 杜亞楠,王慶喜,王忠燕.多維鄰近下中國三大城市群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化特征及機(jī)制研究[J].地理科學(xué),2023,43(2):197-207.

DU Yanan,WANG Qingxi,WANG Zhongyan.Characteristics and mechanism of innovation networks in three major urban agglomerations of China from the perspective of multidimensional proximities[J].Scientia Geographica Sinica,2023,43(2):197-207.

[6] GAO Ya,YE Lei.Characteristics and evolution of knowledge innovation network in the Yangtze River Delta urban agglomeration--a case study of China national knowledge infrastructure[J].PloS One,2023,18(4).DOI:10.1371/journal.pone.0283853.

[7] LI Yan,LUO Wei.Influencing factors of knowledge cooperation in urban agglomeration on Yangtze River Delta from the perspective of innovation network[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1852(4).DOI:10.1088/1742-6596/1852/4/042041.

[8] 陳淑平.基于多維度網(wǎng)絡(luò)分析的京津冀城市群協(xié)同創(chuàng)新研究[J].圖書情報(bào)導(dǎo)刊,2021,6(12):64-76.

CHEN Shuping.Research on collaborative innovation of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration based on multi-dimensional network analysis[J].Journal of Library and Information Science,2021,6(12):64-76.

[9] 方大春,馬為彪.雄安新區(qū)建設(shè)對京津冀城市群空間結(jié)構(gòu)影響研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2018,32(4):20-26.

FANG Dachun,MA Weibiao.Research on the influences of the establishment of Xiong′an New Area on the spatial structure of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration[J].Economy and Management,2018,32(4):20-26.

[10] 張明亮,蘭曉然.雄安新區(qū)的建立對京津冀技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)系的影響研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法[J].華北金融,2020(4):16-23.

ZHANG Mingliang,LAN Xiaoran.Research on the influence of the establishment of Xiong′an New Area on the technological innovation connection of Beijing,Tianjin and Hebei--based on social network analysis[J].Huabei Finance,2020(4):16-23.

[11] 韓文麗,楊鑫垚.網(wǎng)絡(luò)視角下成渝與珠三角城市群創(chuàng)新合作關(guān)系分析比較——基于城市間聯(lián)合專利[J].科技管理研究,2021,41(23):157-166.

HAN Wenli,YANG Xinyao.Analysis and comparison of innovation cooperation between Chengdu-Chongqing and pearl river delta urban agglomeration from the perspective of network:Based on inter-city joint patent[J].Science and Technology Management Research,2021,41(23):157-166.

[12] SHAW A T,GILLY J P.On the analytical dimension of proximity dynamics[J].Regional Studies,2000,34(2):169-180.

[13] BOSCHMA R.Proximity and innovation:A critical assessment[J].Regional Studies,2005,39(1):61-74.

[14] 劉力,袁琳熹.粵港澳大灣區(qū)城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性及其創(chuàng)新鏈協(xié)同能力[J].科技管理研究,2023,43(9):11-21.

LIU Li,YUAN Linxi.Study on complexity of urban innovation network in Guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area and innovation chain synergy capability[J].Science and Technology Management Research,2023,43(9):11-21.

[15] 楊劍,田慧.高校科技創(chuàng)新政策文本研究——基于政策工具和科技創(chuàng)新鏈二維視角[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2023,36(7):38-43.

YANG Jian,TIAN Hui.A textual study on university science and technology innovation policy:Based on the two-dimensional perspective of policy tools and S &T innovation chain[J].Pioneering with Science &Technology Monthly,2023,36(7):38-43.

[16] 劉冬,吳穎.唐山市科技型中小企業(yè)培育政策效能研究——基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育,2023,21(3):114-117.

LIU Dong,WU Ying.A study on the effectiveness of the cultivation policy of small and medium-sized Sci-Tech enterprises in Tangshan:An empirical analysis based on questionnaire data[J].Industrial Technology and Vocational Education,2023,21(3):114-117.

[17] XU Jiangtao,ZHAN Zaisheng,XU Yanqing,et al.Quantitative evaluation of waste sorting management policies in China′s major cities based on the PMC index model[J].Frontiers in Environmental Science,2023,11.DOI:10.3389/fenvs.2023.1065900.

[18] LI Jingjing,NIAN V,JIAO Jianling.Diffusion and benefits evaluation of electric vehicles under policy interventions based on a multiagent system dynamics model[J].Applied Energy,2022,309.DOI:10.1016/j.enpol.2017.12.030.

[19] XU Geng,LI Honghao,LIU Xiaoyu,et al.The effect of the evaluation of trash can removal policy under the “compulsory times” of waste-sorting in Longhua district in China[J].Sustainability,2023,15(12).DOI:10.3390/SU15129763.

[20] 王鵬,吳建民,廣新菊.基于擴(kuò)展PMC指數(shù)模型的區(qū)域科技創(chuàng)新政策評估研究——以河北省國家級高新區(qū)為例[J].地理與地理信息科學(xué),2023,39(4):72-76.

WANG Peng,WU Jianmin,AN Xinju.Evaluation of regional science and technology innovation policy based on extended PMC index model:Taking national high-tech zones in Hebei province as examples[J].Geography and Geo-Information Science,2023,39(4):72-76.

[21] 張永安,郄海拓.金融政策組合對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的量化評價(jià)——基于PMC指數(shù)模型[J].科技進(jìn)步與對策,2017,34(2):113-121.

ZHANG Yongan,XI Haituo.Quantitative evaluation of the impact of financial policy combination to enterprise technology innovation:Based on the PMC-index model[J].Science &Technology Progress and Policy,2017,34(2):113-121.