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美林數據:數據驅動實體經濟

2024-01-08 00:57:06李瑜
陜西畫報 2023年11期
關鍵詞:企業

本刊記者/李瑜

數字經濟的發展有賴于數字產品技術的不斷創新和數字產業的快速成長。陜西本土成長起來的美林數據技術股份有限公司(簡稱美林數據),就是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,由其開發的數據資產管理、數據分析與挖掘、數據開發應用等大數據產品及增值解決方案,在智能制造和智慧能源行業發揮著重要價值。

在制造領域,面向設計院所、加工制造廠、設備運行單位等,美林數據提供質量檢測、生產指揮管理、主數據管理、產品數據管理、運營管控、設備健康管理等服務。在能源領域,面向電網、風電、水務、燃氣等細分領域,美林數據提供異常行為識別、用量預測、能效分析、調度優化、設備狀態監測等服務。

基于在智能制造、智慧能源領域的技術積累以及經驗沉淀,美林數據面向高校大數據與人工智能領域,提供教學實踐、集中實訓與科研創新應用為一體的實驗平臺,助力高校人才培養模式轉型。

與此同時,美林數據開展工業互聯網平臺建設與運營,面向優勢產業構建產業大腦,以工業互聯網為支撐,綜合集成產業鏈、供應鏈、資金鏈、創新鏈,融合企業側和政府側,貫通生產端與消費端,為企業生產經營提供數字化賦能,為產業生態建設提供數字化服務,為經濟治理提供數字化手段,著力推動質量變革、效率變革和動力變革。

?美林數據在能源領域的應用案例

“云端醫生” 開啟核電關鍵設備運維新模式

為解決國內核電站運維效率較低、成本較高的問題,美林數據開發了互聯網、大數據、云計算、智能化的核電站反應堆遠程智能診斷平臺。將核電站關鍵設備實時數據匯集整合后,傳輸至核動力院的反應堆故障診斷中心服務器,借助在線故障診斷平臺及算法,出具診斷報告。自主開發智能診斷分析算法,準確、及時地對關鍵設備進行智能診斷分析,提出運維策略,實現信息化、一體化、智能化的核電關鍵設備運維新模式。有了“云端醫生”,關鍵設備診斷分析的質量和效率顯著提高,單一事件的監測識別時間由120小時縮短到4小時,綜合的事件診斷分析時間也縮短至原來的1/3。

?2023年5月,數字人才發展論壇會場

數據資產管理 企業的重要競爭力

石油企業業務系統眾多,各系統獨立運行,存在系統間數據質量不高、標準不統一、難以共享等問題,制約了企業的發展。為此美林數據建設了數據集成共享、多業務協作遠程調度指揮、專家輔助決策為主要內容的綜合性數字化平臺,實現了管理業務和生產業務的全量數據采集、匯聚、沉淀和智能運營,構建統一融合的數據要素基礎,有效解決了信息孤島問題。該方案減少了人工查找數據和處理數據工作量90%以上,實現信息搜索時間減少80%,各類數字化場景、決策分析場景建設周期縮短40%,實現人員減少15%-20%,每臺設備維護成本每年降本約400萬元。

?西部數字經濟博覽會數字經濟論壇戰略合作協議簽約儀式

數據資源管理與數據共享交換 企業運營管控的“金鑰匙”

為實現某電力企業基礎數據的標準化和一體化管理,推動信息系統間的互聯互通以及大數據等新興技術的應用,美林數據為企業打造了數據資源管理及數據共享交換平臺。該項目規范了企業主數據管理,打通了設計端與生產端數據的交互。實現了數據資產初步形成,數據相關標準、管理規范等初步形成及實施推行,初步建立了數據管理隊伍,實現12類核心主數據管理和數據共享交換。基于數據資源的、面向服務的信息化集成架構初步形成,有效降低系統集成成本30多萬元,數據集成效率提升3倍。定義主數據管理流程,實現流程驅動的數據管控,數據質量問題降低96%。

?美林數據產品與服務體系

設備故障智能預警 助力企業降本增效

美林數據以數據分析、機理分析為基礎,融入人工智能、深度學習、數據挖掘模型,建立新能源設備狀態預警模型及管理體系,實現從預警模型構建到預警信息處理反饋的全流程閉環管理,為新能源發電設備健康狀態預警管理提供平臺支撐,最終達到降低故障發生率,減少運維成本,提升企業整體運營效益的核心目的。該解決方案已接入管理數千臺機組,接入數據量達到TB級別以上,其中風電廠家數據涵蓋9個整機商涉及27種機型,預警準確率達80%,預防風險所規避的直接經濟損失超過4000萬元,對大部件發電機軸承過溫、變槳電機過載、齒輪箱油壓力低引起的潤滑不良等模型有明顯的預防性指導作用。

?美林數據產品開發部工作日常 李瑜 攝

△西部數字經濟博覽會-美林數據展館

大數據提升企業物料管理水平

物料數據是一個生產型企業數據治理的基礎,美林數據為企業建立物料管理體系,完善物料全生命周期管理;制定物料分類標準、結構化物料屬性、設計科學合理的編碼標準;加強對物料數據質量管理,確定物料權威源頭,優化數據流向,明確數據質量規范,從源頭系統進行數據治理。物料管理體系實現了在研發環節,每個物料等待時間縮短3天以上;在編碼環節,每年可釋放至少8名員工的重復性體力勞動;在采購環節,縮短了物料識別時間,減少采購錯誤,提升采購效率20%以上;在倉儲環節,減少庫存資金占用10%,并提升了產品交付效率。

截至目前,美林數據已為國家電網、中國航發、中航工業、中國核工業等1000多家國家重點行業龍頭企業,以及秦川機床、西電集團、法士特、隆基、中航西飛、中航西飛自控所、中國航發動力等陜西省重點產業鏈鏈主企業提供服務。以大數據、人工智能等新興技術推動數字經濟與實體經濟融合,實現高質量發展。憑借在大數據領域的優異表現和突出實力,美林數據入選國家工信部專精特新“小巨人”企業,連續七年被評為“中國大數據企業50強”。

(圖片除署名外均由美林數據提供)

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