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中部地區(qū)“三農(nóng)”現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)

2024-01-08 04:56:10張晨張超肖國濱呂偉生劉小三王馨悅李子婧柴曉明
江西農(nóng)業(yè) 2023年24期
關(guān)鍵詞:現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)水平

張晨,張超,肖國濱,呂偉生,劉小三,王馨悅,李子婧,柴曉明*

(1.江西省紅壤及種質(zhì)資源研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部紅壤耕地保育與綠色利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西 南昌 331717;2.東華理工大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院,江西 南昌 330000)

20 世紀(jì)中期的農(nóng)業(yè)改革和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革時(shí)期,中國正面臨著人口眾多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平低下、農(nóng)村貧困等一系列農(nóng)業(yè)問題[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,農(nóng)村勞動(dòng)力逐漸向城市轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力短缺和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力下降[2]?!笆濉币詠恚r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展政策的實(shí)施,推動(dòng)了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)民生活水平得到了顯著提升[3],為中國的糧食安全和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要支撐。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也為中國的糧食安全和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要支撐,促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平研究,不僅涉及國家糧食安全和農(nóng)民福祉,還關(guān)系到可持續(xù)發(fā)展、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展以及國際競(jìng)爭力等重要議題,對(duì)于農(nóng)業(yè)政策制定和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要指導(dǎo)價(jià)值。

近十幾年來,越來越多的學(xué)者們開始對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)行了深入的調(diào)研,旨在通過對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的定性分析與定量測(cè)度來具體評(píng)估其基本內(nèi)涵和發(fā)展水平。研究初期,主要關(guān)注農(nóng)村發(fā)展[4-5]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平[6]以及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境[7]等問題。隨后,更關(guān)注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展[8]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的結(jié)合發(fā)展[9]、新興的“四化”議題[10]等,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出進(jìn)一步加深和充實(shí)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵。在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面,國外學(xué)者關(guān)注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新。他們研究新技術(shù)的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的優(yōu)化以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn),以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方面,國外學(xué)者探討了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的問題。他們研究了農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)村金融發(fā)展以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等議題,以推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的多元化和可持續(xù)發(fā)展。

中部地區(qū)作為全國大市場(chǎng)的重要組成部分和空間樞紐,耕地面積與糧食產(chǎn)量在市場(chǎng)均占有重要地位,承擔(dān)著保障國家糧食安全和實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品有效供給的責(zé)任,蓄積著巨大的發(fā)展?jié)撃堋?016 年國務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃(2016-2025)》確定了另一個(gè)大的方針——“一中心、四區(qū)”,其中就包括建設(shè)全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展核心區(qū)。國務(wù)院發(fā)布的“十四五”規(guī)劃更是將“三農(nóng)”的現(xiàn)代化作為重中之重。因此,本文通過多指標(biāo)綜合測(cè)度法,對(duì)2012 年至2022 年的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,以揭示中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì),通過這些分析,將深入了解中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的現(xiàn)狀,為進(jìn)一步促進(jìn)其發(fā)展提供有益的建議。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于2012 年-2022 年《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局部分指標(biāo)缺失數(shù)據(jù)在多重插補(bǔ)中使用多次的極大似然估計(jì)生成多組填補(bǔ)值獲得。

1.2 建模工具

使用的建模工具有MATLAB、Excel,其中使用MATLAB 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)測(cè)得分相關(guān)計(jì)算、圖表的可視化處理等;使用Excel 進(jìn)行了數(shù)據(jù)匯總,并且使用Excel 表格進(jìn)行了一些簡單的計(jì)算工作。采用了K-means 均值聚類分析,得出了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的綜合得分。這個(gè)得分是基于一系列指標(biāo)的綜合評(píng)估,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民收入水平、農(nóng)村教育健康等方面的數(shù)據(jù)。

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

運(yùn)用熵權(quán)法-多指標(biāo)綜合測(cè)度構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)模型,分析其發(fā)展水平,熵值法能夠根據(jù)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化程度來確定權(quán)重,減小確定權(quán)重的主觀性,利用多指標(biāo)綜合測(cè)度法綜合評(píng)價(jià)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,綜合得分的結(jié)果呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的整體情況,并為政策制定和決策提供了重要的參考依據(jù)。數(shù)據(jù)一共分為四層,第一層為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo),第二層系統(tǒng)層細(xì)分為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化,第三層準(zhǔn)則層分為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化水平、農(nóng)業(yè)綠色現(xiàn)代化水平、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村文化醫(yī)療現(xiàn)代化水平、農(nóng)村環(huán)境現(xiàn)代化水平、農(nóng)民收入消費(fèi)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民生活現(xiàn)代化水平等7 個(gè)指標(biāo),這7 個(gè)指標(biāo)又細(xì)分為38 個(gè)小指標(biāo)。

2 結(jié)果與分析

2.1 中部地區(qū)“三農(nóng)”現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合測(cè)度

圖1 2013 年-2022 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化趨勢(shì)變化

農(nóng)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè),中部地區(qū)的河南、湖北、湖南、江西和安徽是農(nóng)業(yè)大省,2022 年河南第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為5821億元,同比增長5.0%;2022 年湖北和湖南的第一產(chǎn)業(yè)值比較接近,但都在全國的第一產(chǎn)業(yè)總值的6 強(qiáng)省份之內(nèi),分別為4865 億元和4679 億元,同比增長12.8%、2.3%。通過構(gòu)建模型得出的綜合測(cè)度結(jié)果,得出2014 年的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平增長最快,為58.26%,這可能與2003 年才以中央一號(hào)文件下發(fā)支持“三農(nóng)”惠農(nóng)政策有關(guān),其次是2013 年,增長率為43.38%,2017 年的增長率最低,為10.19%,剩下的年份增長率都在8%~15.6%之間波動(dòng),說明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展穩(wěn)中向好。

2.2 系統(tǒng)層分析

“三農(nóng)”現(xiàn)代化的含義經(jīng)歷了顯著的演進(jìn)過程。從很早的“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”發(fā)展到之后的“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”,再到現(xiàn)在的“‘三農(nóng)’現(xiàn)代化”。這一變化是對(duì)于社會(huì)主義社會(huì)中農(nóng)村生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和上層建筑相互作用的深刻理解。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)新的發(fā)展階段,“三農(nóng)”現(xiàn)代化被確立為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標(biāo),彼此相互聯(lián)系、相互推動(dòng)、相互融合。農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民現(xiàn)代化水平從2012 年至2022 年都在持續(xù)增長。其中,農(nóng)民現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì)比較緩慢,農(nóng)村現(xiàn)代化由于起步較晚,雖然落后于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,但比較現(xiàn)代化水平的增長速度,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化增長速度基本一致,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高速增長與黨中央提出的“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念關(guān)系密切,農(nóng)村現(xiàn)代化的高速增長則與“廁所革命”、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代生態(tài)治理等措施的出臺(tái)相關(guān)聯(lián)。相比于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,農(nóng)民現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì)比較緩慢,可能與城鄉(xiāng)居民的收入差距不斷增大、農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)持續(xù)上漲等有關(guān),農(nóng)村現(xiàn)代化由于起步較晚,雖然落后于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,但增長速度與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基本一致。如表1 所示。

表1 2012 年-2022 年系統(tǒng)層現(xiàn)代化水平

2.3 準(zhǔn)則層分析

雖然7 個(gè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)都有所增長,但其中增長最快的是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化水平,說明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,農(nóng)村不再僅依靠傳統(tǒng)的種植農(nóng)作物的收入,養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)和二三產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展,逐漸成為農(nóng)村結(jié)構(gòu)的幾大支柱。與此同時(shí),十八大以來,由于農(nóng)村始終堅(jiān)持“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,農(nóng)業(yè)綠色現(xiàn)代化水平也一度增長迅速,超過其他的指標(biāo)。

2.4 具體指標(biāo)層分析

通過收集中部地區(qū)山西、河南、安徽、湖北、江西和湖南六個(gè)省份從2012 年-2022 年的38 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),來綜合測(cè)度中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。其中,33 個(gè)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)都是從2012 年到2022 年不斷增長,5 個(gè)指標(biāo)在11 年中,都出現(xiàn)了波動(dòng),甚至是持續(xù)的下降。中部地區(qū)農(nóng)田水利化水平只在2017 年出現(xiàn)了增長?;适┯脧?qiáng)度和農(nóng)藥施用強(qiáng)度的曲線都是先下降再上升,這與之前人們對(duì)于綠色蔬菜的高要求有關(guān)系,也就是2017 年十九大報(bào)告中指出的現(xiàn)階段我國社會(huì)主義的主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,人民對(duì)于生活品質(zhì)的追求越來越高,蔬菜也要求綠色無公害,恰恰反映了農(nóng)業(yè)綠色現(xiàn)代化水平越來越高,而這兩個(gè)指標(biāo)之后之所以會(huì)反彈,與這兩個(gè)指標(biāo)的分母,即農(nóng)作物總播種面積的快速增長有關(guān)系。村衛(wèi)生室占比在2017 年后開始下降,這可能是因?yàn)檗r(nóng)民更傾向于去城市的大醫(yī)院看病,這與農(nóng)村人口流失以及農(nóng)村交通越來越便利有關(guān),農(nóng)民越來越傾向于去城市里面的大醫(yī)院看病,這就導(dǎo)致村衛(wèi)生室占比下降,這是農(nóng)村文化醫(yī)療現(xiàn)代化水平提高過程中不可避免的事情,為了避免出現(xiàn)村中完全沒有衛(wèi)生室的情況出現(xiàn),就需要鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市醫(yī)院輪流派出醫(yī)生坐診。這里面尤其需要注意的指標(biāo)就是農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)(Engel's Coeきcient)不斷攀升,只在2019 年出現(xiàn)了下降,2020 年維持了不變,說明農(nóng)村居民的收入增長速度與食品價(jià)格的上漲速度不成正比,甚至落后,雖然這與全球的通貨膨脹不無關(guān)系,但政府還是應(yīng)該注意降低農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)。

2.5 中部地區(qū)各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平分析

在提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),著力構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)支撐體系之后,我國多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平均有所提升,雖然河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平很高,但是其他省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平增長速度卻更快,現(xiàn)代化水平越來越高。2017 年到2019 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的是河南省,綜合指數(shù)為0.6477,最低的是山西省,綜合指數(shù)為0.2264。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民現(xiàn)代化水平的比較中,也是河南省高居中部地區(qū)首位,但湖北省的農(nóng)村現(xiàn)代化水平最高。而農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平增幅最大的是山西省,2017 年其綜合得分為0.2264,2019 年該值達(dá)到了0.3428,年均增長率為23.24%,其次是江西省、湖北省、安徽省、湖南省,年均增長率分別為22.61%、13.53%、12.00%、11.96%,增幅最小的是河南省,僅增長了9.38 個(gè)百分點(diǎn)。

3 結(jié)論

本文基于構(gòu)建的“三農(nóng)”現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,使用多指標(biāo)綜合測(cè)度法,對(duì)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度分析,結(jié)果顯示:

(1)中部地區(qū)2012 年—2022 年“三農(nóng)”現(xiàn)代化水平均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢(shì),現(xiàn)代化水平不斷提高,其中農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化水平增長最快,農(nóng)民現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢(shì)較緩。

(2) 2017 年到2019 年河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平最高,山西省最低,湖北省農(nóng)村現(xiàn)代化水平最高。

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