ChatGPT之類的大型語言模型大火之后,讓人們和機器的互動與溝通變得出奇地簡單,如同人與人之間的聊天一樣,用戶只要隨便說幾句話,人工智能聊天機器人就能返回精彩的回答。
但是,你如果要讓人工智能更加精準和出色地完成你給予的任務,那就需要好好地深入了解提示語(Prompt)。
在搜索引擎的時代,人們檢索信息和獲取知識,從表面來看似乎很簡單。你只需要在搜索引擎的搜索框里輸入想要檢索的關鍵詞,然后點Search……然而,你得到想要得到的東西了嗎?你找到想要找的信息或知識了嗎?絕大多數人的大多數情況是“沒有”。為什么?因為不懂得關鍵詞的擬定,沒有掌握搜索引擎的語法,這樣的檢索只能得到成千上萬相關的和不怎么相關的結果頁。
并不是說,會打字,就會使用搜索引擎,搜索引擎的使用比絕大多數人想象的要復雜得多。同理,就現階段而言,聊天機器人的使用也不是會打字就會“聊天”,不少ChatGPT的用戶“聊了一會”,覺得“不過如此”,大抵是這個原因。
我們來看一些不同的提示語的實際例子吧。
①提示語:“寫關于生產力的文章。”
更好的提示語:“寫一篇關于生產力對小型企業的重要性的博客文章。”
②提示語:“請問如何訓練狗?”
更好的提示語:“作為一名專業的馴狗師,給一位擁有3個月大的新柯基犬的客戶寫一封電子郵件,說明他們應該做些什么來訓練他們的小狗。”
③提示語:“寫一首關于落葉的詩。”
更好的提示語:“以莎士比亞的風格寫一首關于落葉的詩。”
提示語(Prompt)是生成性人工智能(Gen AI)時代的魔法。所以,提示語工程學(Prompt Engineering)是很熱門的學問。之前,在一個場合,Open AI的CEO Sam Altman曾說,五年后,就不需要Prompt Engineering。以現在生成性人工智能的發展速度,我們可以想象,到那時候的人工智能對人類的理解力會大大超越現在。
但是,就現在來看,在很長一段時間里,我們還是需要提示語,需要去創造Prompt。最后,我用網友Tinyfool在社交媒體上的一句話作為結束:
“你使用ChatGPT所遇到的‘邊界’,實際上是你自己的‘邊界’。我們當前最需要做的,就是以一種‘growth mindset’來面對它,多嘗試,多參考,擴大自己的邊界和想象力,讓這個‘超級大腦’為我們服務。”
ChatGPT之類的大型語言模型,包括其他生成性人工智能,無論多么自動化,也不管多么智能,終歸是機器。我們應更努力學習如何科學地、合理地、合乎規范和倫理地使用它們!