長江經濟帶綠色經濟發展視角下物流企業基于戰略效率提升的韌性培育研究

謝泗薪，趙麗華，趙淑琪，宋晨荷，胡詩琪

XIE Sixin, ZHAO Lihua, ZHAO Shuqi, SONG Chenhe, HU Shiqi

（南通大學 交通與土木工程學院，江蘇 南通 226019）

長江經濟帶作為我國東中西三大區域互動合作的協調發展帶、沿海沿江全線推進的經濟開放帶以及綠色生態開拓的先行示范帶，戰略和經濟地位十分重要，物流發展特征尤其明顯。無論是物流效率提升、綠色物流發展還是物流韌性增長，對長江經濟帶高質量發展的影響力也越來越大。如何在綠色經濟視角下分析長江經濟帶物流企業的戰略效率，據此研究追求效率提升的物流韌性培育之道，已經擺在我們面前。

1 綠色經濟視角下物流戰略效率與韌性研究的理論基礎

1.1 物流戰略效率與戰略差異度

面對疫情后期的新特點和新挑戰，長江經濟帶物流企業必須審時度勢，整合資源，重新“洗牌”，努力尋找和高效利用物流戰略效率的影響因素，不斷提升自己的發展韌性與競爭能力，構筑全新的綠色生態優勢。為此，本文將物流戰略效率界定為物流企業在綠色生態戰略實施中所付出的成本消耗跟所獲得的戰略效果的比率。戰略效果與戰略目標越接近，其物流戰略效率就越好，物流發展韌性也就穩健增高。而高韌性的物流企業面對危機時具有更強的抗打擊能力，能迅速適應內外環境的不確定性變化。

與之相應，戰略差異度反映的則是物流企業戰略在具體執行中的偏離程度。戰略效果與戰略目標偏離越大，其物流戰略差異度就越顯著，物流發展韌性也就相應下滑，物流經營風險便會愈來愈高。

1.2 相關文獻綜述

針對長江經濟帶綠色經濟，陶宇實證探究了長江經濟帶綠色經濟增長的影響因素，提出加速產業結構轉型、擴大對外開放程度、增強環境保護力度等系列建議[1]；宋雅晴采用Super-SBM 模型和Malmquist 指數模型對長江經濟帶的綠色經濟效率進行測算并分析其動態變化情況，據此探討綠色經濟效率的收斂性，發現技術進步成為長江經濟帶綠色經濟效率提升的主要推動力[2]。

針對長江經濟帶物流發展，王強從經濟社會發展、物流發展現狀、物流發展基礎、物流市場需求、物流供給能力和綠色發展成效6 個維度展開實證分析，得出長江經濟帶區域物流和區域經濟的綜合發展水平在樣本區間內處于穩定的上升趨勢[3]；梁雯運用三階段DEA 模型進行物流效率時空分析，結果表明長江經濟帶各省市物流發展水平出現差異化狀況，且在外部環境影響因素中，產業結構對區域物流效率呈顯著正向影響[4]。

針對物流效率，于倩將互聯網寬帶接入端口數作為投入變量，構建數字經濟時代物流效率的投入產出模型，指出“互聯網+”場境下物流產業發展需要合理規劃，運用互聯網技術提高戰略效率[5]；吳夢竹以物流效率為研究對象，探索智能時代下區域物流發展效率的評價方式、影響因素及優化措施[6]。

針對物流韌性，余金艷認為物流韌性是指疫情沖擊下物流系統回歸、反彈到沖擊前狀態或路徑的能力，其核心在于物流自我恢復的速度與程度[7]；金鳳花研究提出物流韌性是指物流系統在動態變化過程中為保持與原來相同的功能和地位而排除干擾與業務重組的生態能力，是物流系統能夠承受環境波動沖擊或市場動蕩變化而不喪失其有效分配資源的自適應能力[8]。

2 綠色經濟視角下物流戰略效率與韌性培育的實證分析

2.1 研究方法與數據來源

本文借鑒國內優秀學者成熟的研究成果[9]，運用DEA（Data Envelopment Analysis） 線性規劃模型對綠色經濟視角下長江經濟帶物流戰略效率與韌性培育展開實證分析。投入指標選取物流業的固定資產投資、從業人數、運輸里程及能源消耗量，產出指標選取貨運周轉量和交通運輸、倉儲、郵政業的增加值。

原始數據主要來源于2017—2021 年《中國物流年鑒》和長江經濟帶11 省市的地方統計年鑒，部分缺失數據從相關省市統計局官方網站發布的統計公報中補齊。

2.2 實證結果及評價分析

在此，先采用DEA 模型把物流企業多種投入和多種產出轉化為物流效率比率的分子和分母，從而測算出長江經濟帶11 省市2016—2020 年的物流戰略效率，并進行排序，如表1 所示。

為了直觀對比分析長江經濟帶11 省市五年來的物流戰略效率變化值，特繪制如圖1 所示的條形圖。

圖1 2016—2020 年長江經濟帶11 省市物流戰略效率圖

由表1 和圖1 可知，上海、江蘇、江西物流戰略效率平均水平最高，都超過總平均值（1.100），說明在疫情沖擊下展現了較強的發展韌性，生產恢復相對較快，對長江經濟帶綠色經濟發展貢獻最大；安徽、貴州、浙江、湖南的物流戰略效率處于中等偏上水平，效率平均值皆高于1，說明物流發展韌性尚可，物流基礎設施能基本跟上綠色物流發展的步伐；云南、湖北、重慶、四川的物流戰略效率平均值則皆小于1，位于中等偏下水平，說明物流發展韌性亟待提升，對長江經濟帶綠色經濟發展的推動明顯不夠。

進而按照長江經濟帶上、中、下游三個版塊，分別計算下游（江蘇、上海、浙江、安徽）、中游（湖南、湖北、江西） 和上游（四川、重慶、貴州、云南） 2016—2020 年物流戰略效率的整體平均值，據此繪制如圖2 所示的曲線圖。

圖2 2016—2020 年長江經濟帶上、中、下游物流戰略效率圖

從圖2 可知，長江經濟帶上游和中游地區物流戰略效率除2018 年略有起伏外，整體波動平緩，但效率水平明顯低于下游地區；下游乃長三角黃金區域，物流戰略效率最高，特別是上海與江蘇一直穩居前茅，說明長三角作為我國經濟最活躍的區域，物流發展環境最好，物流韌性自然也相應最強；中游地區物流戰略效率次之，說明江西、湖南這幾年物流發展勢頭良好，表現了較大的物流韌性增長潛力，然而湖北卻排名倒數第三，拖了后腿，盡管湖北屬于南北交通樞紐，水路條件優越，但其物流專業人才相對匱乏，業已成為阻礙物流效率提升的最大阻力；上游地區墊底，說明成渝地區雙城經濟圈的協同發展效果尚未充分展現，物流企業基于戰略效率的韌性提升不盡人意。

3 綠色經濟視角下基于效率提升的物流韌性培育四策略

3.1 推動物流業數智化轉型，提高綠色服務效率

當前，長江經濟帶各區域應從綠色經濟發展視角，建立以綠色低碳為核心的物流決策流程，圍繞節能減排，實現降本增效；同時通過數字技術與產業融合，推動物流業數智化轉型發展，促進物流企業不斷完善數智化管理體系，加強數智化技術在物流業務各節點上的應用及創新，確保企業內部信息溝通和戰略互動的及時性與準確性，藉此培育物流發展韌性，提高綠色服務效率。

3.2 加強生態布局，提高供應鏈一體化服務效率

當前，長江經濟帶應鼓勵物流企業加強生態布局，積極通過縱橫雙向開拓來大力發展物流綠色業務，憑借低碳戰略主動出擊，培育物流發展韌性；同時推行數智化優惠政策，增強上游長三角地區三大都市圈的輻射效應和引領功能，帶動中下游地區的綠色物流發展；在此基礎上打造牢固的數智化供應鏈，瞄準海外市場，提高供應鏈一體化服務效率。

3.3 兼顧高端物流與低碳發展，打造韌性供應鏈

面對疫情后期復雜多變的國內外環境，長江經濟帶物流企業應聚焦綠色發展目標，一方面圍繞“低碳+物流”創新綠色物流產品和服務方案，與客戶共建韌性物流網絡；另一方面運用數智化技術，深耕集成式高端物流市場，從物流時效、價格、安全三個維度打造韌性供應鏈。

3.4 創新物流人才培養模式，增強人才發展韌性

鑒于物流專業人才難以滿足長江經濟帶高質量發展的需要，當前應一方面促進和支持物流企業與高校物流專業開展深度合作，創新物流人才培養模式，為綠色物流第一線培養一批兼具專業知識與實踐能力的高質量物流人才，豐富人才儲備，夯實發展基礎；另一方面加強人才制度創新，吸納海內外物流專業人才加盟長江經濟帶綠色物流發展工程，推進數智化物流團隊建設；同時加大員工培訓力度，健全人才激勵措施，增強人才發展韌性，為促進長江經濟帶綠色經濟騰飛提供源源不斷的人才支撐。