大數據時代高校輔導員學生管理工作創新思考

摘" 要：利用大數據分析工具能夠更好地滿足學生需求，提高高校輔導員學生管理工作效率，也能夠促進高校輔導員專業化發展。基于此，文章首先介紹大數據時代對學生管理工作影響，接著分析當前高校學生管理工作存在信息不對稱、管理手段單一、學生參與度不高等問題，并提出相應的解決策略。輔導員學生管理工作應創新思路與方法，通過建立學生完善數據庫、開展個性化輔導等幫助輔導員分析學生管理中存在的問題，并提出相應解決策略，能夠有效提升輔導員學生管理工作質量及效率，確保輔導員工作有效性，為大學生學習及個人成長提供有力保障。

關鍵詞：大數據；高校輔導員；學生管理；創新思考

中圖分類號：G645" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）34-0169-04

作者簡介：胡偉芳（1987—），女，學士，廣州工商學院助理研究員，研究方向為思想政治教育。

隨著信息技術的快速發展，大數據時代已經到來，給高校輔導員學生管理工作帶來了新的挑戰和機遇。傳統的學生管理模式已經無法滿足當代大學生的需求。大數據時代已改變高校工作方式，高校需積極采用現代技術，擅于利用大數據分析工具，以便更好滿足學生需求，提高學生管理的效能，也要注意保護學生的隱私權，確保數據的合法和安全使用。輔導員在學生的管理工作中需不斷提升自身的專業素養，以應對新時代的挑戰和機遇。

一、大數據時代對高校輔導員學生管理工作的影響

（一）信息量的增加

隨著互聯網的普及和信息技術的快速發展，大量的信息被生產、傳播和存儲。在大數據時代，高校輔導員面臨著海量的學生信息和數據，如何有效地處理和管理這些信息成為挑戰。傳統人工處理方式已經無法滿足需求，需要借助先進的信息技術手段來提高學生管理的效率和準確性。輔導員需處理與管理多方面的學生信息，包括個人基本信息、學習成績、獎懲記錄、社團活動參與情況等，相關信息以不同形式存在于學校的各系統中，如學籍管理系統、教務管理系統、學生工作管理系統等。［1］但傳統的手工處理方式往往需要耗費大量的時間和精力，而且容易出現錯誤和遺漏，這使輔導員面臨著巨大挑戰。大數據時代也帶來了信息多樣性與復雜性，高校輔導員需處理與管理的信息不僅包括結構化數據，還包括非結構化數據，如學生社交媒體信息、在線學習記錄等。這些非結構化數據具有多樣性和復雜性，傳統數據處理方法難以有效利用。

（二）個性化的需求

大學生群體具有多樣性和個性化的特點，他們的需求也各不相同。在大數據時代，高校輔導員需要更加關注學生的個性化需求，提供個性化的服務和支持。通過分析學生的個人信息、學習情況等數據，輔導員能更好了解學生的需求，為其提供有針對性的指導和幫助。此外，高校輔導員了解學生個人信息后，可以更好地了解學生的成長環境與背景，為其提供具有針對性的支持與幫助。［2］例如，對于家庭經濟困難的學生，提供相關的資助政策和資源；對于人際關系緊張的學生，可以提供心理咨詢和社交技巧培訓等服務。在此基礎上，教育者需要深刻理解學生的學習能力和學習習慣，以便為其量身定制最合適的學習路線和指導方案。例如分析學生的學業成績、課程選擇和學習時間分配等方面的信息。仔細研究學生的學術表現，教育者可以更好地了解他們的潛力和需求。倘若某學生學習能力較弱，教師應盡力為其提供針對性輔導與補習，助其克服困難，提高學術水平，使學生自信，逐漸克服學術挑戰。

（三）數據隱私的安全

大數據時代的到來也帶來了數據安全和隱私保護的問題。高校輔導員在收集、存儲和使用學生數據的過程中，需嚴格遵守相關的法律法規，保護學生個人隱私，加強信息安全意識的培養，采取有效措施防止數據泄露與濫用。學生個人信息保護工作也尤為重要，收集與使用學生個人信息時，輔導員應遵循合法、正當、必要原則，明確告知學生使用信息的目的和范圍，并取得學生的同意。［3］在此基礎上，還應采取技術與管理措施，確保學生個人信息的安全存儲和傳輸。例如，使用加密技術對敏感信息進行加密存儲，限制訪問權限等。在針對學生數據安全管理方面，還應建立健全數據管理制度和流程，明確數據的收集、存儲、使用和銷毀的責任和權限。工作人員應定期進行數據備份和恢復測試，確保數據的安全性和完整性，加強對數據使用的監督和審計，及時發現和糾正數據濫用的行為。

二、高校輔導員學生管理工作存在的問題

（一）數據信息不對稱

在大數據時代，高校輔導員在面臨著海量學生數據時，存在著信息不對稱的問題。一方面，輔導員難以全面了解學生情況，只能依靠有限信息進行管理與指導，導致輔導員無法準確了解學生需求，無法提供個性化的服務和支持。輔導員面臨信息不對稱的問題源于學生信息的碎片化，學生信息存在于學校的各個系統中，如學籍管理系統、教務管理系統等，系統間缺乏有效的信息共享和整合機制，會導致輔導員無法全面了解學生各方面情況。［4］其次，學生面臨的信息不對稱問題也源于輔導員的有限資源和時間，輔導員需同時管理大量學生，時間、精力與能力有限。

（二）管理手段過于單一

傳統的高校輔導員學生管理工作主要依靠人工處理和面對面的交流方式。然而，在大數據時代，這種方式已經無法滿足需求。高校輔導員需要借助先進的信息技術手段來提高學生管理的效率和準確性。首先，傳統的人工處理方式效率低下。輔導員需要手動收集、整理和分析大量的學生信息和數據，耗費大量的時間和精力。人工處理容易出現錯誤和遺漏，影響學生管理的準確性和效果。其次，傳統的面對面交流方式存在時間和空間的限制。輔導員需要與學生進行面對面的交流和溝通，但學生可能因在上課、實習或參加社團活動，無法與輔導員進行面談。

（三）學生參與度不高

在傳統高校學生管理模式中，輔導員通常扮演著主導和決策的角色，而學生則處于被動接受和管理的位置。學生參與度普遍不高，進一步導致學生缺乏足夠主動性與創造性。此管理體系里，輔導員需通過發布通知、組織會議等形式來管理班級與傳遞信息，這往往會忽視學生個體差異和特殊需求，難以有效激發學生的積極性和主動性，同時輔導員容易過分關注學生學習成績與行為表現，卻忽視了學生個人發展和成長需求。［5］這些主要問題之所以出現，是由于該管理模式下，學生參與決策與反饋的機會較少，限制了學生自我表達和自我發展的空間，減少學生對管理活動興趣與參與意愿，讓學生對于管理工作缺乏興趣，不愿主動尋求幫助與支持。

三、大數據時代高校輔導員學生管理工作的創新策略

（一）建立完善的信息系統

在大數據時代，高校需建立完善信息系統，將學生的信息和數據進行整合和管理，通過建立統一的信息系統，輔導員能方便地獲取學生的各個方面的信息，包括個人基本信息、學習成績、獎懲記錄、社團活動參與情況等。學校及教師還能借助信息系統進行數據分析和挖掘，獲取有價值的信息和洞察，為學生提供個性化的服務和支持。在此基礎上，高校還能與學校信息技術部門合作，共同開發和維護學生信息管理系統，使系統具備數據收集、存儲、處理和分析的功能，滿足對學生信息管理需求，系統還應具備權限管理與安全保障功能，確保學生信息安全和隱私。高校還能借助與其他相關部門與機構合作，實現學生信息共享和整合。例如，與教務部門合作，獲取學生的學習成績和課程信息；與財務部門合作，獲取學生的經濟狀況和資助情況；與就業指導中心合作，獲取學生的實習和就業情況等。通過這些合作，高校則能更全面地了解學生情況，為其提供更有針對性的服務和支持。

（二）加強數據分析能力

大數據時代下數據分析已成為高校輔導員提高學生管理工作不可或缺的工具。數據分析能幫助高校及時了解學生需求與問題，從而為每位學生提供個性化的服務和支持。其一，高校應讓輔導員積極學習與應用數據分析技術。諸如學習統計學、機器學習、數據挖掘等相關領域的知識和技能。并通過參加培訓課程、閱讀相關書籍和論文等方式，不斷提升自身數據分析能力。當輔導員掌握必要理論與工具后，其能更好理解與解釋數據，更精準地為學生提供支持。其二，高校導員能借助現有數據分析工具和軟件來處理和分析學生的數據。例如，使用Excel、SPSS等工具來整理和統計學生的學習情況和行為表現數據。此外，編程軟件如Python也是強大的工具，能用于數據分析與建模。［6］通過這些工具，輔導員能快速地從海量數據中提取有價值的信息，更好了解學生的需求。通過數據分析，高校能為學生提供支持，以此識別學生問題與需求，及時采取措施來幫助他們。此種個性化關懷與支持對學生發展至關重要，有利于提高其學術成績和生活滿意度。

（三）注重個性化服務

在當今大數據時代，高校輔導員的角色變得更加重要，需要將學生的個性化需求置于關注的焦點，為學生提供個性化的服務和支持。輔導員可深入分析學生的個人信息、學術表現、興趣愛好等多維數據，以便更全面地了解學生的需求，提供有針對性的指導和支持。輔導員可通過與學生進行面對面交流或談話，定期了解學生學業進展、生活狀態、職業規劃等方面情況，建立起與學生間的信任與親近感，更好理解其真實需求。高校導員還能利用學生的個人信息和數據來為其制定個性化的學習計劃和指導方案。舉例來說，對于那些學習能力相對較弱的學生，輔導員可以提供有針對性的輔導和補習建議，幫助他們克服學術困難。對于學習時間分配不合理的學生，提供時間管理和學習方法的指導，幫助他們更有效地利用時間，提高學習效率。通過這些個性化的服務和支持，高校能為學生提供有價值的幫助，幫助學生提高學術成績，實現個人發展目標，提升學生效果，走上并走好的職業發展道路。

（四）強化溝通與合作機制

在大數據時代，高校導員需與學校其他部門、教師和家長等建立良好的溝通與合作機制，借助有效溝通與合作，更好地了解學生情況與需求，為其提供更好的支持和服務。也可以與學校的教務部門、學生工作部門等建立密切的聯系和合作。通過與這些部門的溝通與合作，及時了解學生的學習情況、行為表現等相關信息。還可以與學校相關部門共同制定學生管理的政策和措施，提高學生管理工作的效果。應與專業教師建立良好的合作關系，能夠更深入地了解學生的學習情況與發展需求，與教師進行定期的交流和溝通，掌握學生的學習情況和問題，及時發現并妥善解決。通過與專業教師的合作，可以為學生提供更全面的支持和服務。此外，應與家長建立良好溝通渠道，家長作為學生重要支持者與監督者，對學生的學習情況和發展需求也有著重要的影響，可以定期與家長進行溝通和聯系，了解學生的家庭背景、經濟狀況等方面的信息，通過與家長的合作，可以為學生提供更全面的支持和服務。

四、大數據時代高校輔導員學生管理工作的前景

（一）數據驅動的學生管理決策

隨著大數據時代的到來，高校輔導員可借助大數據完成對學生數據的收集、整理和分析，實現對學生管理決策數據驅動。傳統學生管理決策依賴于經驗和直覺，容易受到主觀因素的影響，借助大數據分析，高校輔導員就能客觀了解學生的特點、需求和問題，制定出更加科學與有效的管理策略，例如利用大數據技術建立學生檔案數據庫，將學生的個人信息、學業成績、社會實踐等數據進行整合和存儲。借助數據分析，輔導員能全面了解學生的學習情況和發展狀況，及時發現學生的問題和困難，能夠采取相應的措施進行干預和幫助。此外，大數據分析技術還能對學生行為與活動進行跟蹤和監測。［7］例如，利用大數據分析技術對學生的網絡行為進行分析，發現學生在網絡上存在的問題和風險，及時進行引導和教育。借助大數據分析，導員能從多維度對學生進行全面評價，包括學術表現、實踐能力、創新能力等方面，此種綜合評價體系能客觀反映學生發展狀況，為學生提供個性化的指導和支持。

（二）多維度的學生發展評價體系

傳統的學生評價主要關注學生成績，但這種狹隘的視角忽略了學生全面素質和潛力的培養。大數據時代，高校輔導員能利用先進大數據分析技術，構建多維度學生發展評價體系的強大工具，讓大數據分析提供全新評價管理方法，從多角度對學生進行全面評估，從學術表現、實踐能力、創新潛力等多方面予以實行，全面深化評價體系的完善。允許從學術表現角度評價學生，此技術能收集學生學業成績、科研成果等數據，運用大數據分析核心算法，讓導員能深入了解學生學術水平與潛力，這有助于準確反映學生學術發展狀況，為學生提供個性化學術指導與支持，助其更好發揮潛力。［8］大數據分析技術還可綜合分析學生實踐能力，在技術加持下，輔導員能收集學生社會實踐、實習經驗等數據，了解學生的實踐潛力和實踐經驗。基于大數據分析的綜合評價還能客觀反映學生實踐發展狀況，為學生提供個性化實踐指導與支持，幫助其在實際應用中更好地發展自身技能與經驗。而從作用的角度而言，大數據分析技術提供的客觀與綜合的評價方式能更好了解學生全面素質和能力，為其提供更加個性化的指導和支持，促進其全面發展，讓高校培養出更具綜合素質和實踐能力的畢業生，適應社會的需要并取得更好的職業發展。

五、結語

通過數據驅動的學生管理決策、個性化服務的提升、多維度的學生發展評價體系以及智能化的學生管理系統建設，輔導員能更好適應大數據時代的要求，提供個性化與有效學生管理服務，在互聯網平臺實實在在做到圍繞學生、關心學生、關照學生，做學生健康生活的知心朋友和成長成才的人生導師。未來，高校輔導員學生管理工作將朝著數據驅動、個性化服務、多維度評價和智能化管理的方向發展，為大學生成長與發展提供全新支持與指導。

參考文獻：

［1］ 王莉. 大數據時代高校輔導員學生管理分析［J］. 湖北開放職業學院學報，2023，36（20）：144-145+148.

［2］ 涂國章. 探索大數據在高校學生管理中的應用［J］. 黑龍江教師發展學院學報，2023，42（04）：19-22.

［3］ 李勝男. 大數據時代下高校學生管理育人工作的研究［J］. 大學，2022（34）：47-50.

［4］ 張晗. 大數據時代高校輔導員學生管理工作探究［J］. 科技資訊，2022，20（06）：232-234.

［5］ 張曉英，殷鳳，趙斌. 大數據時代高校輔導員學生管理工作創新對策探討［J］. 科技資訊，2022，20（04）：68-70.

［6］ 岳佳，張超，郭蒙. 大數據時代高校輔導員發展創新路徑探析［J］. 中國新通信，2021，23（20）：227-228.

［7］ 林佳麗. 大數據時代下高校輔導員的工作思路探析［J］. 傳播與版權，2021（06）：99-100+107.

［8］ 黃君. 大數據時代背景下的智能輔導員探究［J］. 大陸橋視野，2021（03）：102-103.

（薦稿人：奚少敏，廣州工商學院副教授）

（責任編輯：楊毅恒）