青藏高原暖濕復(fù)合事件時(shí)空變化特征及其對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響

范智高 , 文 雯 , 史紅人 , 劉亞彬 , 譚光麗 , 呂 楊

（1.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，成都 610225；2.高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610225；3.四川省氣象服務(wù)中心，成都 610072；4.高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610072；5.成都信息工程大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院，成都 610225）

引言

21 世紀(jì)以來(lái)，全球氣溫進(jìn)一步升高，降水呈現(xiàn)更大的區(qū)域差異[1]，由此導(dǎo)致的冷暖事件、干濕事件以及暖濕復(fù)合事件變化是全球氣候變化的重要體現(xiàn)，也是氣候變化的重要指標(biāo)。隨著人類(lèi)用水加劇以及區(qū)域降水不平衡的加重，干濕事件對(duì)于人類(lèi)生產(chǎn)生活的影響愈發(fā)凸顯，而水熱事件的復(fù)合相較于單一事件，對(duì)于區(qū)域乃至全球生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)生產(chǎn)生活的影響更大[2]。就我國(guó)而言，近年來(lái)冷暖事件、干濕事件以及暖濕復(fù)合事件變化的區(qū)域性差異及影響同樣十分顯著。多項(xiàng)研究[3-5]指出，北方地區(qū)冷事件減少而暖事件增多，其冷暖事件的發(fā)生與環(huán)流有較大關(guān)系，而西北地區(qū)暖季由暖干化向暖濕化轉(zhuǎn)變，當(dāng)?shù)馗蓾癞惓Ｗ兓c同期的ENSO 事件密切相關(guān)?？梢?jiàn)，研究區(qū)域冷暖事件、干濕事件和暖濕復(fù)合事件的發(fā)生頻率及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響是十分必要的。

青藏高原位于亞洲大陸中部，作為全球海拔最高且地形最為復(fù)雜的高原，其對(duì)于亞洲乃至全球氣候具有重要影響，且對(duì)于氣候變化也異常敏感[6-7]。研究表明，青藏高原升溫幅度為全球平均值的1.5 倍，溫度的升高也導(dǎo)致了積雪的快速融化，顯著影響了亞洲水資源的平衡[8-9]，凍土退化、沙漠化加劇也嚴(yán)重破壞了高原地區(qū)的生態(tài)平衡[10-11]；整個(gè)青藏高原極端降水量、降水日數(shù)均呈上升趨勢(shì)[12]，特別是在東部地區(qū)[13]，這無(wú)疑會(huì)增加濕事件的發(fā)生；而區(qū)域及整個(gè)青藏高原的極端高溫也總體呈增加趨勢(shì)[14]，因此暖事件頻率會(huì)明顯增多；青藏高原在20 世紀(jì)80 年代后期進(jìn)入相對(duì)暖濕時(shí)期，增溫、增濕事件主要發(fā)生在冬季[15]。

由于青藏高原對(duì)升溫的變化極為敏感，升溫后導(dǎo)致的積雪、冰川、凍土融化以及生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)影響可能被放大[8]。李鵬等[16]研究指出，極端溫度事件中的暖指標(biāo)與植被枯黃期具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，而霜凍天數(shù)、冰凍天數(shù)與枯黃期呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，研究青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件的變化以及對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響尤為必要，其對(duì)于亞洲水資源安全、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定等具有重大的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。然而，目前對(duì)青藏高原暖濕復(fù)合事件的關(guān)注相對(duì)偏少。因此，本文利用青藏高原134 個(gè)氣象站觀測(cè)資料和MODIS 衛(wèi)星數(shù)據(jù)，通過(guò)百分位閾值法和趨勢(shì)分析方法，分析了該地區(qū)近60 a 暖事件、濕事件、暖濕復(fù)合事件以及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化特征，探究了暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，旨在加深對(duì)青藏高原地區(qū)氣候變化的認(rèn)識(shí)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

青藏高原位于亞洲中部，幅員遼闊，地理范圍為26°10′～39°30′N(xiāo)、73°20′～104°20′E，東起橫斷山脈，西至帕米爾高原，南抵喜馬拉雅山，北至昆侖山和祁連山[10]，平均海拔超過(guò)4000 m，素有“世界屋脊”和“世界第三極”之稱(chēng)[10]。由于獨(dú)特的地理環(huán)境和地表特征，青藏高原氣候也較為復(fù)雜，東南地區(qū)為暖濕氣候，而西北地區(qū)呈現(xiàn)冷干氣候[17]。除南部谷地外，其余地區(qū)年均溫在5 ℃以下[18]。降水呈由東南向西北逐漸減少的空間分布特征，東南地區(qū)降水量可達(dá)2000 mm，西北地區(qū)降水在50 mm 以下，且降水主要發(fā)生在夏季[19]。青藏高原作為亞洲水塔[8]，影響亞洲季風(fēng)環(huán)流[7]，進(jìn)而改變亞洲水資源的分配，其對(duì)于亞洲生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要作用[17]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

1.2.1 MODIS 數(shù)據(jù)

中分辨率成像光譜儀（MODIS）因其覆蓋面積廣、監(jiān)測(cè)周期短等優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于大范圍的生態(tài)環(huán)境研究[20]。遙感生態(tài)指數(shù)的所有指標(biāo)均來(lái)自2000—2019年MODIS 遙感產(chǎn)品，包括MOD13A2、MOD11A2 和MOD09A1。MOD13A2 中以BRDF 校正數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，同時(shí)進(jìn)行了多種的掩膜處理，得到以16 d 為周期的500 m 分辨率的歸一化植被指數(shù)（NDVI）；MOD11A2以分裂窗算法得到8 d 為周期的1000 m 分辨率的地表溫度（LST）；MOD09A1 是在正弦投影的8 d 網(wǎng)格3L 產(chǎn)品中以500 m 的分辨率提供1～7 波段。

本研究借助Google Earth Engine 行星級(jí)云計(jì)算平臺(tái)完成MODIS 數(shù)據(jù)輻射和大氣校正、拼接、裁剪與計(jì)算等處理工作，并將MODIS 數(shù)據(jù)統(tǒng)一至1000 m 分辨率，坐標(biāo)系為WGS84 地理坐標(biāo)系。

1.2.2 氣象數(shù)據(jù)

本研究涉及到的氣象數(shù)據(jù)是由國(guó)家氣候中心提供的逐日降水和逐日平均氣溫站點(diǎn)數(shù)據(jù)，但事實(shí)上研究區(qū)各氣象站點(diǎn)建立的時(shí)間差異較大，并且各個(gè)站點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)中的缺測(cè)時(shí)間也不一致，為了使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠，將時(shí)間統(tǒng)一為1961—2019 年，篩選出134 個(gè)觀測(cè)記錄較為完整的氣象站點(diǎn)，具體站點(diǎn)分布如圖1 所示。

圖1 研究區(qū)概況

1.3 方 法

1.3.1 暖濕復(fù)合事件

針對(duì)1961—2019 年134 個(gè)氣象站點(diǎn)逐日降水和氣溫資料，參考已有研究[21]取每年的第75 個(gè)百分位所對(duì)應(yīng)日降水（氣溫）多年均值作為最終的濕和暖事件臨界閾值。若某站某日氣溫（降水）大于等于臨界閾值則記為一次暖（濕）事件，若某站某日氣溫和降水同時(shí)達(dá)到對(duì)應(yīng)的臨界閾值則記為暖濕復(fù)合事件。

1.3.2 遙感生態(tài)指數(shù)

遙感生態(tài)指數(shù)（Risk-Screening Environmental Indicators，RSEI）用主成分變換算法集成了綠度分量（NDVI）、熱度分量（LST）、濕度（WET）和干度分量（NDBSI）4 個(gè)表征生態(tài)質(zhì)量的重要指標(biāo)，來(lái)綜合反映某一區(qū)域的生態(tài)環(huán)境狀況，即：

式中：MOD13A2 中的NDVI作為綠度分量；MOD11A2中的LST表征熱度分量；WET濕度分量則采用多光譜影像經(jīng)纓帽變換后的第三分量進(jìn)行表征[22]；干度分量則利用Hu 等[23]構(gòu)建的NDBSI來(lái)刻畫(huà)?；贛ODIS數(shù)據(jù)計(jì)算得到4 個(gè)生態(tài)分量后，使用主成分分析實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)的合成，以避免人為主觀因素在權(quán)重設(shè)定過(guò)程中的偏差。由于4 個(gè)指標(biāo)量級(jí)不同，因此，在主成分分析前需要將4 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。以上過(guò)程通過(guò)在Google Earth Engine 行星級(jí)云計(jì)算平臺(tái)得到最終的RSEI 值。通過(guò)重分類(lèi)將RSEI 劃分為差、較差、中等、良好和優(yōu)共5 個(gè)等級(jí)，數(shù)值分別對(duì)應(yīng)[0，0.2）、[0.2，0.4）、[0.4，0.6）、[0.6，0.8）和[0.8，1.0）[24]。

1.3.3 統(tǒng)計(jì)分析

本文采用趨勢(shì)分析法研究暖事件、濕事件和暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次的年際變化趨勢(shì)和顯著性。Sen趨勢(shì)優(yōu)點(diǎn)在于不需要數(shù)據(jù)服從一定的正態(tài)分布，對(duì)數(shù)據(jù)誤差具有較好的抵觸能力，計(jì)算結(jié)果較為可靠[25]。然而sen 趨勢(shì)只能判斷其變化率，不能夠?qū)ψ兓厔?shì)的顯著性進(jìn)行判斷。因此，采用Mann—Kendall 檢驗(yàn)方法判斷變化趨勢(shì)的顯著性，該方法也是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法[26]，它無(wú)需樣本服從一定的分布，也不受少數(shù)異常值的干擾，選取α 為0.05、0.01 的顯著性檢驗(yàn)水平，其對(duì)應(yīng)的Z 值分別為1.960、2.576[27]，具體分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。利用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析不同事件對(duì)RSEI 的影響，然后通過(guò)T 檢驗(yàn)來(lái)判斷相關(guān)系數(shù)的顯著性。當(dāng)|T|＜2.10 時(shí)，則判斷不同事件與RSEI不顯著相關(guān)；當(dāng)2.10≤|T|＜2.88 時(shí)，則判斷不同事件與RSEI 存在顯著相關(guān)；|T|≥2.88 時(shí)，則判斷不同事件與RSEI 存在極顯著相關(guān)。

表1 變化趨勢(shì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

2 結(jié)果分析

2.1 暖、濕及暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次及變化趨勢(shì)

圖2 給出了1961—2019 年青藏高原暖事件、濕事件以及暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次及其變化趨勢(shì)的空間分布。如圖2a～c 所示，暖事件發(fā)生頻次總體在90次以上，其中＞92 次的地區(qū)主要分布在青藏高原南部，而發(fā)生頻次相對(duì)較少的地區(qū)主要分布在高原東南部，部分地區(qū)暖事件發(fā)生頻次低于88 次；濕事件表現(xiàn)出明顯的南北差異，高原南部和東部濕事件發(fā)生頻次大多高于90 次，而北部濕事件發(fā)生頻次多在90 次以下；暖濕復(fù)合事件也存在明顯的南北差異，高原北部暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次超過(guò)44 次，而高原南部多數(shù)站點(diǎn)低于40 次。

圖2 近60 a 青藏高原暖（a、d）、濕（b、e）以及暖濕復(fù)合事件（c、f）發(fā)生頻次（上）及其變化趨勢(shì)（下）空間分布

如圖2d～f 所示，青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次的變化趨勢(shì)均呈現(xiàn)出明顯的南北差異。暖事件在高原南部呈減少的變化趨勢(shì)，而在北部呈顯著的增加趨勢(shì)，其中增加趨勢(shì)極顯著的地區(qū)主要分布在東北部，而減少趨勢(shì)明顯的地區(qū)主要分布在東南和西南部的小片區(qū)域。濕事件在青藏高原大部分區(qū)域均呈極顯著增加的變化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為自西北向東南逐漸減小，東南部地區(qū)增加趨勢(shì)最弱。暖濕復(fù)合事件則表現(xiàn)出明顯的南北差異，其中東南部為顯著的減小趨勢(shì)，而西北部為顯著的增多趨勢(shì)。

圖3 給出了1961—2019 年青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次的年際變化特征。如圖所示，暖事件呈明顯的波動(dòng)趨勢(shì)，總體經(jīng)歷了“上升—下降—上升”的變化過(guò)程，但其趨勢(shì)變化未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（Z=0.752）。具體來(lái)看，1961—1972 年暖事件呈上升趨勢(shì)，而在1973—2000 年總體呈下降趨勢(shì)，在1998年出現(xiàn)極大值，2000 年后又呈上升趨勢(shì)。濕事件則表現(xiàn)出極顯著的上升趨勢(shì)，通過(guò)了99% 水平的顯著性檢驗(yàn)（Sen 趨勢(shì)值為0.560 次/a，Z=7.167）。暖濕復(fù)合事件也表現(xiàn)出極顯著的上升趨勢(shì)，同樣通過(guò)了99% 水平的顯著性檢驗(yàn)（Sen 趨勢(shì)值為0.117 次/a，Z=3.871）。

圖3 近60 a 青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次年際變化（虛線表示Sen 趨勢(shì)分析）

2.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化

圖4 給出了2000—2019 年青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化特征。如圖4a 所示，青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈明顯的東南-西北空間分異格局；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)秀和良好的區(qū)域主要分布在高原東部和南部，分別占全區(qū)總面積的2.59%和18.40%；生態(tài)環(huán)境適中的區(qū)域主要分布在高原中部，占全區(qū)總面積的17.97%；生態(tài)環(huán)境較差的區(qū)域占比最大，主要分布在高原中西部，占全區(qū)總面積的45.19%；生態(tài)環(huán)境差的區(qū)域主要分布在高原北部，占全區(qū)總面積的15.85%。從2000—2019 年青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)間變化特征（圖4b）來(lái)看，研究區(qū)總體呈改善趨勢(shì)，其中北部和西部的改善趨勢(shì)更顯著，而南部地區(qū)變化不顯著；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的地區(qū)主要分布在高原西北部，僅占全區(qū)總面積的1.77%?？梢?jiàn)，近年來(lái)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差，但總體上呈向好的發(fā)展趨勢(shì)。

圖4 2000—2019 年青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化特征（a.空間分布，b.時(shí)間變化）

如圖5 所示，青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈明顯的上升趨勢(shì)，通過(guò)了99% 水平的顯著性檢驗(yàn)（Sen 趨勢(shì)值為0.003/a，Z=3.835）。從分段看，2000—2012 年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈波動(dòng)的上升趨勢(shì)，且在2012 年有明顯提高；2012—2015 年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈連續(xù)的下降趨勢(shì)；2015 年之后，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量又表現(xiàn)出波動(dòng)的上升趨勢(shì)。

圖5 2000—2019 年青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量年際變化（虛線表示Sen 趨勢(shì)分析）

2.3 暖、濕 及 暖 濕 復(fù) 合 事 件 對(duì) 生 態(tài) 環(huán) 境 質(zhì) 量 的 脅 迫作用

分析2000—2019 年青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性（圖6）可知：研究區(qū)134 個(gè)氣象站暖事件、濕事件和暖濕復(fù)合事件發(fā)生頻次與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均呈正相關(guān)關(guān)系，區(qū)域平均的相關(guān)系數(shù)分別為0.26、0.13 和0.23；暖事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的極顯著正相關(guān)主要分布在高原東部和南部，而極顯著負(fù)相關(guān)也零星分布在這一區(qū)域；濕事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性表現(xiàn)出明顯的南北差異，高原東北部呈顯著的正相關(guān)，高原中南部呈較明顯的負(fù)相關(guān)，而其余地區(qū)相關(guān)性總體偏弱；暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的極顯著正相關(guān)主要分布在高原東北部和東南部，顯著負(fù)相關(guān)零星分布在高原南部。

圖6 2000—2019 年青藏高原暖（a）、濕（b）及暖濕復(fù)合（c）事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相關(guān)性的空間分布

2.4 暖、濕 及 暖 濕 復(fù) 合 事 件 對(duì) 生 態(tài) 環(huán) 境 質(zhì) 量 影 響 的海拔依賴性

如圖7 所示，青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性隨海拔的變化具有明顯的差異。暖事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性隨著海拔的升高呈先增大后減小的變化趨勢(shì)，在低海拔地區(qū)（＜2000 m）總體呈負(fù)相關(guān)，在中、高海拔地區(qū)（＞2000 m）總體呈正相關(guān)。濕事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性在低海拔和高海拔地區(qū)總體呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而在中海拔地區(qū)總體呈正相關(guān)關(guān)系。暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性與濕事件類(lèi)似，即在低海拔和高海拔地區(qū)相關(guān)性較低，而在中海拔地區(qū)正相關(guān)關(guān)系較顯著。由此可見(jiàn)，暖、濕及暖濕復(fù)合事件對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響具有高度的海拔依賴性。

圖7 青藏高原暖（a）、濕（b）及暖濕復(fù)合（c）事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相關(guān)性隨海拔的變化

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文選取青藏高原134 個(gè)氣象站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)百分位閾值和趨勢(shì)分析方法，研究了該地區(qū)近60 a暖事件、濕事件以及暖濕復(fù)合事件的時(shí)空演變，還利用MODIS 數(shù)據(jù)探究該地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化及其與不同事件的關(guān)系，得到以下主要結(jié)論：

（1）1961—2019 年青藏高原暖事件總體表現(xiàn)出“上升—下降—上升”的變化趨勢(shì)，而濕事件和暖濕復(fù)合事件總體呈極顯著的上升趨勢(shì)。暖事件發(fā)生頻次總體在90 次以上，其中大于92 次的地區(qū)主要分布在高原南部，而東南部發(fā)生頻次相對(duì)較少；濕事件在高原南部和東部發(fā)生頻次較高；暖濕復(fù)合事件在高原東北部發(fā)生頻次較高。暖事件、暖濕復(fù)合事件在高原南部呈減少趨勢(shì)，而在北部呈增多趨勢(shì)；濕事件在整個(gè)高原范圍內(nèi)總體呈增加趨勢(shì)，其中南部地區(qū)增加趨勢(shì)較小，而北部地區(qū)增加趨勢(shì)較明顯。

（2）2000—2019 年青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈“東南高、西北低”的空間分異格局。從時(shí)間變化看，研究區(qū)總體呈改善趨勢(shì)，尤其是高原北部和西部的改善趨勢(shì)顯著，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的地區(qū)主要分布在高原西北部，但僅占研究區(qū)總面積的1.77%。從年際變化看，青藏高原生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。

（3）2000—2019 年青藏高原暖事件、濕事件及暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈正相關(guān)關(guān)系，且具有明顯的南北差異，高原南部為較明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而高原中部和北部總體呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

（4）青藏高原暖、濕及暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性隨海拔的變化總體均呈先升高后降低的趨勢(shì)，中海拔地區(qū)（2500～4000 m）的正相關(guān)關(guān)系較為顯著。

3.2 討論

本文通過(guò)分析青藏高原地區(qū)暖、濕及暖濕復(fù)合事件的時(shí)空變化特征，發(fā)現(xiàn)近60 a 濕事件和暖事件均呈現(xiàn)增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)，這與周天財(cái)?shù)萚28]的研究結(jié)果一致，即氣候變暖導(dǎo)致了暖事件頻次的增加。馬曉波等[29]研究表明青藏高原降水增加主要表現(xiàn)為平均降水量的增加。此外，丁一匯等[30]指出年降水量在青藏高原有增加的趨勢(shì)但并不顯著，降水突變信號(hào)明顯比溫度突變信號(hào)弱，而本研究進(jìn)一步證實(shí)了相較于暖事件，濕事件增加更顯著。此外，本文進(jìn)一步揭示了暖濕復(fù)合事件的變化趨勢(shì)，表明氣候變化導(dǎo)致青藏高原暖濕復(fù)合事件越發(fā)嚴(yán)重，應(yīng)予以重視。尤其是青藏高原暖濕復(fù)合事件頻繁發(fā)生，易引起冰川退縮、凍土消融、“水塔”功能不穩(wěn)定性加大等現(xiàn)象，氣象災(zāi)害及衍生災(zāi)害增多，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和當(dāng)?shù)丶跋掠尉用裆a(chǎn)生活有著重大影響。

以往研究證實(shí)了氣溫和降水是影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要原因[31]，但很少有研究關(guān)注暖事件、濕事件和暖濕復(fù)合事件對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響，本研究發(fā)現(xiàn)青藏高原暖濕復(fù)合事件與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體上呈正相關(guān)關(guān)系，氣候由暖干化向暖濕化轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)生態(tài)質(zhì)量改善產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。由于青藏高原的特殊地理位置，暖濕化不僅影響著湖面蒸發(fā)，還通過(guò)冰雪消融來(lái)調(diào)節(jié)徑流，在一定時(shí)期內(nèi)會(huì)抬升湖泊水位和擴(kuò)大湖泊面積，而從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，強(qiáng)烈的冰雪消融會(huì)加速積雪消失和冰川退縮，而湖面降水對(duì)水位和面積的調(diào)節(jié)有限。因此，未來(lái)研究應(yīng)注重暖濕化對(duì)冰雪消融及湖面演變的影響。

本文雖然獲得了若干有意義的初步結(jié)論，但仍有多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要深入探討：（1）未考慮暖濕復(fù)合事件對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響的滯后效應(yīng)，可能對(duì)相關(guān)性分析造成不確定性，需要進(jìn)一步探究。（2）人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量也有著至關(guān)重要的影響，在后續(xù)研究中如何剔除人類(lèi)活動(dòng)干擾也是至關(guān)重要的。（3）僅分析了暖濕復(fù)合事件對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響，后續(xù)研究可進(jìn)一步考慮干濕、冷干和冷濕等復(fù)合事件。