企業智能財務共享服務中心的建設現狀及優化研究

羅祝蘭

【摘? 要】隨著國家經濟的快速發展，企業在發展過程中面臨的競爭壓力越來越大，企業要想在市場中站穩腳跟，就必須要加強自身管理，提高核心競爭力。企業財務管理是企業管理的重要組成部分，智能財務共享服務中心是順應時代發展而出現的新型財務管理模式，其產生的目的是實現企業資源的最優配置。基于此，論文在對企業智能財務共享服務中心的建設進行價值闡述的基礎上，對其建設現狀進行了分析，并提出了優化智能財務共享服務中心的對策，以期為促進我國企業智能財務共享服務中心建設提供一定參考。

【關鍵詞】企業建設；財務管理；智能財務共享服務中心

【中圖分類號】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）10-0185-03

1 引言

隨著科技的飛速發展，尤其是云計算、大數據、人工智能等前沿技術的興起，企業的運營模式也在發生深刻的變革。智能財務共享服務中心作為這一變革的產物，正逐漸成為企業財務管理的新興模式。該模式整合了企業內部的財務資源，借助先進的技術手段，對財務數據進行集中管理和高效處理，從而提高資源利用率、增強企業數據分析能力。然而，這種模式的推廣和實施并非毫無阻礙。技術瓶頸、組織結構困難、數據安全風險等問題層出不窮，為企業帶來了不小的挑戰。為此，如何對智能財務共享服務中心進行科學的建設和優化，使其更好地適應企業發展的需求，成為了業界研究的熱點。

2 企業智能財務共享服務中心的建設價值

2.1 有利于提高資源利用率

企業智能財務共享服務中心作為現代企業的核心管理模塊，主要通過集中化、標準化和自動化的運營模式，極大地提升了企業的資源配置效率。首先，從集中化的角度，該中心能夠整合分散在不同業務部門、分支機構的財務資源，實現財務數據的集中管理和處理[1]。這種集中式管理不僅避免了各部門之間的數據冗余、矛盾和不一致，還有助于實現財務資源的統一調度和最優配置，確保企業財務資源在最有價值的業務領域和環節得到充分利用。此外，財務數據的集中處理還可以減少數據處理的時間和成本，提高數據處理的準確性和效率。其次，從標準化的角度，智能財務共享服務中心采用統一的財務流程和數據標準，實現了業務流程的標準化。這種標準化不僅簡化了財務管理流程，提高了流程的透明度和可控性，還有助于減少財務流程中的錯誤和風險，確保財務數據的真實性、完整性和準確性。標準化的財務流程還可以簡化員工的培訓和管理，減少因流程復雜性導致的操作失誤，從而提高資源的使用效率。最后，從自動化的角度，智能財務共享服務中心利用先進的信息技術，如云計算、大數據、人工智能等，實現了財務流程的自動化。自動化的財務流程不僅可以減少人工干預，降低人為錯誤的風險，還可以提高財務數據處理的速度和效率。此外，自動化技術還可以實現財務數據的實時分析和預測，為企業決策提供及時、準確的數據支持。這種實時的數據分析和預測有助于企業及時調整資源配置策略，捕捉市場機會，從而提高資源的使用效率和企業的競爭力。

2.2 有利于增強企業數據分析能力

企業智能財務共享服務中心致力于將復雜的財務數據轉化為有意義的商業見解。通過集成現代技術如云計算、大數據分析、人工智能和機器學習，此類服務中心實現了對龐大財務數據的深度挖掘和解讀。第一，大數據技術使得企業能夠處理和分析之前無法捕獲、存儲或解析的大量非結構化數據，從而提供更全面的業務視圖。這種全面性不僅覆蓋了各個業務部門、地區和產品線，還涉及供應鏈、客戶關系以及市場趨勢等多個維度，為決策者提供了一個360度的業務全景。第二，人工智能和機器學習技術為財務數據分析帶來了前所未有的機遇。這些技術能夠自動發現數據中的模式和關聯，從而預測未來的財務表現、市場變化或潛在風險。例如，通過機器學習算法，企業可以預測未來的銷售額、庫存需求或現金流，從而提前做好資源配置和資本籌集。此外，這些算法還可以實時監測財務數據，及時發現并警告潛在的欺詐行為或不合規操作，進一步保障企業的財務安全。

3 企業智能財務共享服務中心的建設現狀

3.1 財務管理理念較為滯后

盡管財務共享服務中心被視為現代企業財務管理的發展方向，但在實際推進過程中，仍然存在許多由于組織結構、企業文化和管理理念滯后而引發的問題。首先，組織結構調整的困難在于許多企業依然沿用傳統的層級式管理結構。這種結構下，每個部門都有獨立的財務團隊，負責各自的財務管理和報表編制。當企業嘗試推進財務共享服務中心時，必然會面臨跨部門、跨團隊的協調和整合問題。部分部門可能會因為失去某些職責而感到不安，或擔心在新的組織結構中地位受到威脅，這種對變革的抵觸情緒可能導致共享服務中心的推進進程受阻。其次，企業文化的差異也是影響財務共享服務中心建設的一個重要因素。不同的企業、部門或地區可能有各自獨特的財務管理習慣和流程，這在某種程度上是因為其歷史背景、業務性質和文化價值觀不同[2]。當這些獨特的管理習慣被要求統一到一個標準化的共享服務中心時，可能會引發員工的不滿和抵觸。例如，一些企業或部門可能更重視細致的成本核算和預算控制，而另一些則更注重靈活性和快速響應。這種基于文化背景的差異需要在推進共享服務中心時予以充分考慮和妥善處理。最后，財務管理理念滯后的問題也體現在對新技術和新工具的認知上。傳統的財務管理往往重視經驗和直覺，而對數據分析、自動化工具和智能技術持保守態度。這種思維定勢使得企業在推進財務共享服務中心時，往往過于依賴傳統的手工流程和工作方法，而忽視了現代技術所帶來的效率提升和價值創新。

3.2 智能中心存在數據安全風險

智能財務共享服務中心雖然為企業帶來了許多效率和價值的提升，但同時也帶來了數據安全的風險。這些風險涉及數據泄露、法規遵從和技術局限性等多個方面，需要企業深入研究和理解，以確保在追求數字化和智能化的同時，能夠確保財務數據的安全和合規。第一，數據泄露的風險持續凸顯。隨著財務數據的集中管理和智能處理，大量敏感的財務信息如收入、支出、投資和利潤等數據都被集中存儲在智能中心的服務器或云端。盡管這為企業提供了高效的數據處理和分析能力，但同時也增加了數據泄露的風險。惡意攻擊者可能利用各種手段如釣魚攻擊、SQL注入和零日攻擊等技術手段，試圖竊取這些敏感數據。一旦數據被泄露，不僅可能導致企業的財務損失，還可能損害企業的聲譽和市場地位。第二，不符合法規要求的問題也日益顯現。隨著數據保護法規和隱私權益的加強，如歐盟的GDPR和美國加州的CCPA等，企業在數據處理、存儲和傳輸過程中必須遵循更為嚴格的法規要求。而智能財務共享服務中心往往涉及跨部門、跨地域甚至跨國的數據交換和處理，這使得法規遵從變得復雜。例如，一些國家可能要求企業的財務數據必須存儲在國內，而不能遷移到外部的云服務中。不遵循這些法規要求可能導致企業面臨巨額罰款和法律糾紛。第三，智能技術的局限性也可能帶來數據安全風險。雖然人工智能和機器學習技術在數據分析、預測和報告中顯示出強大的能力，但其也有自己的局限性。例如，機器學習模型可能因為訓練數據的偏見或者不完整性產生不準確的預測。此外，智能算法的決策過程往往是“黑箱”的，缺乏透明度，這可能導致企業在遇到問題時難以追溯和糾正。

4 企業智能財務共享服務中心建設的優化對策

4.1 建設標準化系統，促進技術創新與升級

通過構建標準化的數據架構、引入最新的技術手段，企業不僅可以提高財務管理的效率和質量，還可以確保其在面對日益復雜的市場環境時，始終保持競爭力和創新力。

一方面，構建標準化的財務數據架構是優化共享服務中心的關鍵步驟。為實現這一目標，需要建立一個統一、模塊化的財務數據模型。這樣的模型從核心財務流程如應收、應付、固定資產和成本管理等出發，確保每一個模塊之間有清晰的數據流動和交互接口。例如，為每一種財務事項如發票、合同、訂單等，定義統一的數據模板和格式。同時，也需制定一系列數據標準和規范，包括數據的命名規則、數據類型定義和數據校驗規則等，以確保數據的準確性和一致性。另外，通過引入數據字典和元數據管理工具，可以進一步確保數據的完整性和可追溯性，從而形成一個完整、標準化的財務數據體系[3]。

另一方面，為共享服務中心引入最新技術手段的策略應該具體和明確。考慮到現有的技術趨勢，可以引進人工智能和機器學習技術。例如，通過機器學習算法，可以自動識別和分類大量的財務數據，提高數據處理的速度和準確性。區塊鏈技術也可以被應用于財務數據存儲和交易確認，確保數據的安全性和透明度。另外，智能合約可以自動化執行某些財務流程，如自動確認發票和完成付款等。同時，可以考慮引入云計算技術，使財務數據和應用可以在云端進行集中管理和處理，提高數據的可用性和靈活性。

4.2 健全管理制度，推進人才培訓與文化融合

在推進企業智能財務共享服務中心的建設過程中，健全管理制度、加強人才培訓與深化文化融合是不可或缺的關鍵環節。

第一，對于管理制度的健全，必須確保制度具備明確性、可操作性和持續性。明確性要求管理制度要有清晰的規則和責任劃分，確保所有相關方可以對其角色和職責有明確的認識；可操作性則強調制度在實際工作中的實用性和執行性，避免形式主義或過于復雜的制度造成的執行障礙；持續性意味著制度要隨著外部環境和內部需求的變化進行調整和完善，確保其長期的適用性。具體來說，可以制定關于數據管理、流程優化、技術應用等方面的明確規定和指導，形成一個完整的管理手冊，為共享服務中心提供持續的指導和支持。結構上，手冊應細分為數據管理、流程優化、技術應用等主要板塊，每一板塊再細分為子章節，如數據采集、數據存儲、數據分析等，保證用戶可以快速定位所需內容。內容方面，除了基本的操作指南，還應包括案例分析、最佳實踐分享、常見問題與解答等，以助力用戶更好地理解和應用。為確保手冊的實用性和準確性，還應該定期更新，反映最新的技術進展和管理理念，并且應該經過多輪的內部審核，確保內容的權威性和準確性。

第二，人才培訓策略的制定和實施是提升共享服務中心運營效率和效果的核心。面對數字化、智能化的挑戰，員工不僅需要掌握傳統的財務管理知識，還需要具備數據分析、技術應用等多方面的能力。因此，培訓內容應該涵蓋財務數據分析、新技術應用、流程優化等方面，確保員工能夠全面、深入地掌握所需的知識和技能[4]。在財務數據分析方面，可以教會員工如何利用現代化的工具進行數據預處理、數據可視化、財務指標的計算及其解讀等；新技術應用方面，培訓可以涵蓋如何應用AI進行財務預測，如何利用區塊鏈技術保證數據的完整性和安全性，以及如何利用云計算進行大規模的數據分析等；流程優化部分，則可以教授員工如何識別和消除流程中的瓶頸，如何應用精益管理和六西格瑪等方法進行流程改進，以及如何設置合理的KPI來監控和評估流程的效果。這些培訓內容旨在確保員工不僅掌握理論知識，還能夠在實際工作中應用所學，提高工作效率和效果。此外，培訓形式也應該多樣化，結合線上和線下的方式，提供實際操作的機會，增強培訓的針對性和實效性。

第三，企業文化的融合是共享服務中心長期穩定運營的基石。由于共享服務中心往往涉及跨部門、跨區域的合作，如何形成一個統一、積極的文化氛圍是一個重要的課題。為此，可以從組織結構、團隊建設、激勵機制等方面入手，確保共享服務中心內部形成一個開放、合作、創新的文化環境。例如，通過定期的團隊建設活動，加強部門之間的溝通和合作，促進文化的交流和融合；通過設置明確的激勵機制，激發員工的積極性和創造性，確保共享服務中心能夠持續地為企業創造價值。

4.3 完善風險管理，確保共享服務中心的穩定運作

在企業智能財務共享服務中心的建設過程中，風險管理是確保中心穩定、高效運作的關鍵環節。在現實操作中，數據泄露風險、數據法規的遵循以及技術應用的加強等因素都對風險管理機制的完善提出了要求。

第一，面對數據泄露風險，確保財務數據的安全成為首要任務。為此，企業需采取多重加密技術，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。此外，設置多重身份驗證機制、訪問控制和角色基礎的權限管理，以確保只有授權人員可以訪問關鍵財務數據。同時，采納入侵檢測系統和實時的網絡監控，對所有數據訪問行為進行實時追蹤和日志記錄，一旦發現異常訪問或操作，立即觸發警報，并通過預設的應急響應機制迅速進行干預[5]。

第二，遵循數據法規是企業智能財務共享服務中心穩定運作的法律保障。針對國內外的數據保護法規和財務標準，企業應建立一個動態更新的合規數據庫，確保中心操作始終在法律框架內進行。首先，該數據庫需要具備自動更新功能，可以對接各類法規發布和更新平臺，確保數據庫中的法規內容始終是最新的；其次，它應該具有分類和標簽功能，允許用戶根據地區、行業、法規類型等多維度進行檢索，以便快速找到相關的合規信息；再次，該數據庫還需具備智能提醒功能，當涉及企業業務的法規有所更新或更改時，系統能夠自動通知相關責任人進行查看和應對；最后，為確保數據的真實性和完整性，數據庫還需要具備數據驗證機制，對輸入的法規數據進行核驗和確認。

5 結語

綜上所述，隨著國家經濟的快速發展，企業要想在市場中站穩腳跟，就必須加強自身管理，提高核心競爭力，而智能財務共享服務中心的出現為企業的發展提供了新思路，可以使企業實現資源最優配置，從而有效降低財務風險和管理成本，提升企業效益。但是在建設過程中也存在一些問題，為此，企業必須要加大對智能財務共享服務中心的重視程度，建設標準化系統，不斷完善相關制度建設、完善風險管理，確保共享服務中心的穩定運作。只有這樣才能使企業智能財務共享服務中心的作用充分發揮出來，從而促進企業的可持續發展。

【參考文獻】

【1】張杰.企業智能財務共享服務中心的構建研究[J].財會學習，2021（28）：5-7.

【2】陸磊，王龍梅，孫璐.智能合約賦能建筑企業財務共享服務中心建設研究[J].建筑經濟，2022，43（z2）：540-543.

【3】楊寅，劉勤，黃虎，等.智能財務共享服務中心運營管理研究[J].會計之友，2020（19）：143-147.

【4】馮興登.智能財務共享服務中心運營管理研究[J].當代會計，2021（13）：4-6.

【5】張占峰.智能時代數據驅動型財務共享服務中心構建探討[J].當代會計，2021（20）：163-165.