大健康背景下老人使用智慧醫療的障礙及影響因素研究

石 榴

（昆明理工大學管理與經濟學院，云南 昆明 650031）

一、導言

據統計到2019 年底，中國60 周歲及以上老年人口約2.54 億人， 老人不再是中國社會的少數群體。根據預估，2050 年中國60 歲及以上老年人口數量將達到4.83 億人。 然而，在智慧醫療普及度越來越高的今天，老年人面對手機掛號取號、網上預約專家、自助繳費等“便利”他們看病就醫顯得有些困難。2020 年11 月國務院印發《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》要求便利老年人日常就醫， 其中詳細提出了提供多渠道就診服務、優化老年人網上辦理就醫服務。 面對日益發達的智慧醫療，老年人的智慧醫療使用獲得感以及老年人在就醫過程中存在的難點、痛點問題亟待解決。

本文的最終目的是研究昆明市區的老年人對使用智慧醫療服務存在的障礙及其影響因素，為完善老年人智慧醫療服務體系提供真實數據情況及進程中需要解決的具體問題。 同時，從多角度為提升老人醫療服務水平提供對策建議。

二、調查對象

在本次調查中，基本信息主要是指老人的性別和年齡信息，在受調查者中男性占比為56%，女性占比為44%，男性所占比例略高于女性，但是整體上相差不是很大。 在年齡情況中，60—70 歲的老人人數比例高達72%，還有22%的受調查者在71—80歲之間，而81 歲以上的老人僅有5%。 本次調查中，男性和女性比例基本均衡，受調查的老人群體年齡主要集中在60—70 歲之間。

（一）數據分析

1.技術障礙。目前，中國智慧醫療產品多以線上掛號和醫院自助機為主，技術問題成了老人使用智慧醫療過程中存在的重要障礙。 為更深入地了解老人使用智慧醫療在技術方面存在的障礙，本文設計了四個問題：是否會使用智能手機、線上掛號、醫院自助機、在線問診，具體情況見表1。

表1 老人使用智慧醫療的技術障礙分析表 （單位：%）

2.經濟障礙。 由于部分老人年紀大，沒有勞動力，所以沒有穩定的收入來源。 因此，為了解經濟障礙是否會對老人使用智慧醫療產生影響，本研究選取了三個問題：醫療費用的承受度、醫療保險購買情況、收入來源。 具體情況見表2。

表2 老人使用智慧醫療的經濟障礙分析表 （單位：%）

3.文化障礙。在老人使用智慧醫療過程中，老人自身的教育程度和文化背景會影響使用情況。 據新聞報道，在使用智慧醫療時，老人反映最多的問題就是文化水平低、不識字和聽不懂等。 在隨機對象中，老人的學歷基本上都是小學以下或初中，所占比例達到61%。 高中和中專或技校的人數比例為18%，而上過大專的老人比例為13%，大學以上的僅占8%。 可見，受調查的老人學歷程度并不高。 在與醫生口頭交流方面，認為和醫生交流完全沒有困難的老年人占比54%，而29%的老年人與醫生交流存在著或多或少的困難。在對移動醫療App 等了解程度方面，老人對醫療App 公眾號，還有網上在線醫療平臺了解并不多， 根本不知道的占大多數，約70%。 聽說過和了解一點的分別占15%和9%，基本了解和非常了解一共只占6%。

4.健康障礙。有學者指出，老人自身的健康狀況和是否患慢性病會影響是否愿意參與 “互聯網+慢性病管理”。 同時，老人去醫院的頻次也會導致老人使用智慧醫療是否存在問題。 基于以上問題，選取了三個問題了解其對老人使用智慧醫療的影響。 具體情況見表3。

表3 老人使用智慧醫療的健康障礙分析表 （單位：%）

5.自身觀念和態度障礙。 目前一代老年人大多出生自20 世紀50 年代左右， 有的思想觀念保守，在看病問診時對于智能產品的使用仍心存顧慮。 受以前“望聞問切”傳統問診形式的影響，老人對于使用智慧醫療這種新興問診模式的接受度有限。 社會上對于智慧醫療使用的普及力度不夠，也是致使大多數老年人對智慧醫療不甚了解也不愿使用的原因之一。 為了了解老人對智慧醫療的態度，本文設計了以下問題。 具體情況見表4。

表4 老人使用智慧醫療的自身觀念和態度障礙分析表（單位：%）

三、模型分析

（一）中國老齡人口特征

中國人口趨于老齡化， 老年人具有年齡高，慢性病患病率高，健康狀況較差等特征。 慢性病治療具有長期性，所以在慢性病的長期治療中，老年患者會更加面對智慧醫療的使用障礙問題，造成滿意度降低。 為此，本文提出如下假設：

H1：老年人年齡越大，就醫效率滿意度越低。

H2：相比無慢性病的老人，患有慢性病的老人就醫效率滿意度更低。

H3：醫療費用越難承受，就醫效率滿意度越低。

其次， 大多數老年人對于智慧醫療的需求不高，健康素養較低。 而且由于對互聯網的不熟悉，對一些醫療保險的使用不了解，造成老年人對智慧醫療醫療費用更加高昂的錯覺，因而“不敢”就醫。 為此，本文提出如下假設：

H4：相比會使用智能手機的老人，不會使用智能手機的老人就醫效率滿意度更低。

H5：就診時間越長，就醫效率滿意度越低。

（二）模型構建

本文采用STATA15.0 進行SEM 分析， 檢驗模型的顯著性。 為研究年齡、有慢性病、醫療費用、不會使用智能手機、就診時間長等對就醫效率滿意度的影響，本文構建了如下結構方程模型。

i 取值為1、2、3、4、5 代表五個模型， 模型分別考察年齡、有慢性病、醫療費用、不會使用智能手機、候診時間長對就醫效率滿意度的影響，模型中α0為截距項，ε 為殘差項，α0-α12為回歸系數。 將“就醫效率滿意度”設為因變量，“年齡、慢性病、醫療費用”等影響因素設為自變量。 將“過去一年看過多少次醫生、與醫生交流是否困難”等主觀因素設為控制變量。 模型中變量的具體定義如表5 所示。

表5 變量定義和測量

（三）變量的描述性統計

表6 呈現了主要變量的描述性統計，結果顯示就醫效率滿意度的均值為3.42，僅有約25%的老人就醫效率滿意度超過4。有慢性病的均值為0.58，標準差較小，為0.496。 醫療費用的均值為2.2，屬于幾乎沒有困難的范圍，如表1 所示，說明大部分老人對于醫療費用是可以接受的，但還是存在部分老人認為醫療費用非常困難。 不會使用智能手機的和認為就診時間長的均值都接近0.5。

表6 變量的描述性統計

本文通過White 檢驗對異方差進行檢驗。 模型一Prob〉Chi2=0.3750， 顯著性是0.3750， 大于0.1、0.5 和0.01， 則不存在異方差。 模型一VIF 均值為1.28〈2， 不存在多重共線性。 模型二Prob〉Chi2=0.6908，顯著性是0.6908，大于0.1、0.5 和0.01，則不存在異方差。 模型二VIF 均值為1.30〈2，不存在多重共線性。 模型三Prob〉Chi2=0.0972， 顯著性是0.0972，大于0.1、0.5 和0.01，不存在異方差。模型三VIF 均值為1.36〈2， 不存在多重共線性。 模型四Prob〉Chi2=0.5242， 顯著性是0.5242， 大于0.1、0.5和0.01，不存在異方差。 模型一VIF 均值為1.36〈2，不存在多重共線性。模型五Prob〉Chi2=0.2460，顯著性是0.2460，大于0.1、0.5 和0.01，不存在異方差。模型一VIF 均值為1.28〈2，不存在多重共線性。 綜上，本文五個模型均不存在異方差及多重共線性。

（四）實證過程和結果分析

采用SEM 模型對就醫效率滿意度影響因素進行回歸分析，將“過去一年看過多少次醫生”“不知道診室”“性別”“與醫生交流是否困難”“會預約”“是否愿意去學習使用智能技術”設置為控制變量，在此基礎上分別增加 “年齡”（模型1）、“有慢性病”（模型2）、“醫療費用”（模型3）、“不會使用智能手機”（模型4）、“就診時間長”（模型5）5 個解釋變量。 為檢驗模型擬合效果和穩健性， 分別考察將因變量更改為“就醫體驗滿意度”和增加控制變量“掛號時間長”的估計結果。

如表7 所示。 從模型1 可以看出年齡對就醫效率滿意度的系數為負， 但不顯著，β=-0.004，p〉0.1。 模型2 結果表明， 有慢性病對就醫效率滿意度呈現負向顯著影響，β=-0.598，p〈0.01，在一定程度上說明老年人患有慢性病時， 不僅就醫效率滿意度不會提升， 反而還會對就醫效率滿意度產生消極的影響。 模型3結果表明， 醫療費用對就醫效率滿意度的影響并不顯著，β=-0.85，p〉0.1。從模型4 可以看出， 不會使用智能手機對就醫效率滿意度呈現負向顯著影響，β=-2.86，p〈0.01， 在一定程度上表明不會使用智能手機對就醫效率滿意度的影響具有明顯的抑制作用。 從模型5 可以看出就診時間長對就醫效率的滿意度系數為負，但并不顯著，β=-0.57，p〉0.1。 就診時間長對就醫效率滿意度或許僅起到輔助性作用， 但并不意味著可以忽略老人就診等待的時間。

表7 模型估計結果

四、結論與建議

（一）結論

根據以上分析， 目前老年人在使用智慧醫療時遇到的障礙有幾個方面：（1）文化程度的限制。 中國老齡科學研究中心的調研數據顯示，中國老年人的文化程度總體偏低，未上過學和只上過小學的老年人占比最高， 由于存在識字水平較低的問題， 因此學習智能技術包括使用智慧醫療服務有很大的障礙。造成日常醫療服務質量降低，不容易融入現代化醫療系統。（2）生理因素的負面影響。 老年人隨著年紀增大，健康狀況也受到影響，各方面身體機能都不如年輕人。在社會新聞中，存在部分老年人即使受過高等教育， 但由于視力下降而阻礙了他們學習使用智慧醫療服務。因此，生理因素實際上也會對老年人學習使用智慧醫療有較大的阻礙。（3）心理因素的負面影響。受多方面因素的影響，大多數老年人對智能技術接受度比較低。 大部分的老年人不太愿意去學習智能技術， 對互聯網等智能技術有一定的抵觸心理， 對學習一種未知的新知識存在著一些恐懼和擔憂。（4）智慧醫療體系認知度較低。 大部分老年人對醫院自助機、線上問診平臺、移動醫療App 和醫院公眾號等了解程度低，在生活中缺乏學習途徑。無論是家屬教授、社區科普以及醫院針對老年人的指導都十分匱乏。同時，因為目前子女在外務工或者忙于工作的情況非常常見， 獨居老人只能獨自就醫。沒有子女或其他親屬的幫助，老人完全不會使用自助設備或在線問診技術輔助就醫，老年人比較缺乏學習機會。 （5）經濟條件的制約。 由于大多數老年人經濟條件有限，認為線上醫療費用高，且無法使用醫療報銷保險， 不在他們經濟承受范圍內。 其次，害怕遭到不法分子利用線上進行詐騙。

（二）建議

針對此次調查結果，我們認為可以從幾個方面做出相應的措施以改善情況：（1） 在技術方面，App開發者可以d 醫院的App 或公眾號中增加語音識別輸入、 加大文字等措施來降低老年人的使用難度。 增加醫院自助機志愿者人數，為部分文化程度較低、 聽力困難的老年人設立方便就醫的特殊門診。 政府應在看病結束后統一收費，降低患者繳費排隊的時間。 （2）在經濟方面，政府可以適當加大對于老年人看病的醫療補貼和增加醫療保險的報銷比例，積極解決外地醫保問題。 增加對于醫院建設的撥款，幫助加快醫院的就醫制度的完善，幫助老年人能更方便快捷地就醫。 （3）在文化方面，社區可以設立老年人學習中心，有針對性地對老年人進行智能手機培訓。 開展相關智慧醫療知識普及講座，消除老年人的抗拒心理。 （4）在自身觀念方面，老年群體要學會接受新事物，不要過于保守，故步自封。要積極學習新的就醫方式， 解決就醫困難的問題。對子女， 應耐心引導老年人使用智慧醫療平臺，使其就醫更加便捷。