基于新技術的建筑工程驗收過程優化與質量控制研究

徐燕珍

佛山市南海區建筑工程質量監督站 廣東 佛山 528200

引言

建筑工程的驗收涉及多個方面，包括工程質量、安全性、合規性等。傳統驗收方式通常煩瑣且效率低下，需要大量的人力和時間投入。其次，傳統驗收難以全面評估工程質量，可能存在主觀性和片面性的問題。由于人為因素的影響，數據收集和處理也可能存在不準確的情況。為了解決這些問題并提升建筑工程驗收的效果和質量控制水平，需要引入新技術和方法。隨著信息技術的快速發展，數據采集、處理和分析的能力得到了顯著提升。自動化和智能化技術的應用也為建筑工程驗收帶來了新的機遇。通過利用先進的傳感器、無線通信等技術，可以實現對工程參數的實時監測和分析，提高數據的準確性和可靠性。同時，自動化技術可以實現對驗收過程的自動化處理和判斷，提高驗收的效率和一致性。

1 建筑工程驗收過程中的問題分析

1.1 驗收過程中的痛點與挑戰

傳統的建筑工程驗收過程主要依賴于人工操作，因此容易出現主觀判斷和個體差異的情況。不同的驗收人員可能對同一項標準有不同的理解和解釋，因此驗收結果的準確性和一致性無法保證。傳統的建筑工程驗收需要處理大量的文件和數據，包括設計圖紙、施工記錄、驗收報告等。這不僅增加了驗收過程的復雜性，還使得驗收過程耗時費力。而且由于信息量龐大，容易出現遺漏和錯誤的情況[1]。傳統的建筑工程驗收難以發現一些隱藏的質量缺陷，比如結構隱患、施工質量問題等。這些問題可能在驗收過程中無法被察覺，直到使用過程中才會顯現出來，給使用者帶來安全隱患和經濟損失。

1.2 驗收過程中的質量控制問題

1.2.1 客觀評估的難度：傳統的建筑工程驗收往往只能通過目測和簡單測量來評估建筑物的質量。這種方法無法全面考察建筑物的各個方面，難以客觀準確地評估其質量。同時，建筑物的質量往往與時間因素有關，難以在驗收過程中全面評估其使用壽命和持久性。

1.2.2 驗收標準的模糊性：傳統的驗收標準大多是文字描述，難以形成具體的指導和標準化的判斷依據。這會給驗收人員帶來了困惑和主觀判斷的空間，也導致了驗收結果的不確定性和不一致性[2]。

1.2.3 難以發現隱藏缺陷：傳統的建筑工程驗收難以發現一些隱藏的質量缺陷，比如結構隱患、施工質量問題等。這些問題可能在驗收過程中無法被察覺，直到使用時才會顯現出來，給客戶帶來安全隱患和經濟損失。

2 基于新技術的建筑工程驗收優化方法

2.1 數據采集與處理技術的優化

數據采集和處理是傳統的建筑工程驗收過程中的關鍵環節。為了提高驗收的準確性和效率，需要引入新技術來優化數據采集和處理過程。引入先進的傳感器技術是優化建筑工程驗收的重要手段。通過使用高精度傳感器，可以實時監測建筑物的結構形變、溫度、濕度等參數。例如，使用應變傳感器可以測量結構構件的形變情況；溫濕度傳感器可以監測建筑內部的溫度和濕度變化。這些傳感器可以連續地采集數據，并通過無線傳輸技術將數據傳送到中央處理系統。實時采集和傳輸的數據能夠提供及時的反饋和警報，幫助發現潛在的質量問題。通過監測和分析傳感器數據，可以及早發現結構的異常變化、溫濕度的異常波動等問題，及時采取相應的調整和改進措施，確保建筑工程的質量和安全。采用數字化建模技術可以輔助建筑工程驗收的數據采集和處理。通過使用CAD軟件和激光掃描等技術，可以快速獲取建筑物的幾何數據和空間信息[3]。這些數字化模型可以用于對比設計圖紙和實際施工情況，檢測和識別構件缺陷、尺寸偏差等問題。利用激光掃描技術可以快速獲取建筑物表面的幾何信息，與設計圖紙進行對比分析，準確識別出構件的尺寸和幾何偏差。同時，數字化建模技術可以進行建筑物的能源消耗和室內環境模擬，評估建筑物的能效和舒適性。通過模擬分析，可以發現設計與實際情況之間的差異，并提出相應的改進措施。數字化建模技術還可以支持虛擬現實技術的應用，通過虛擬現實環境進行建筑工程驗收，提供更直觀的視覺體驗和交互操作。

引入先進的傳感器技術和數字化建模技術，可以使建筑工程驗收過程更加科學、客觀和準確。通過實時監測和數據采集，結合數字化建模分析，可以全面了解建筑物的狀態和質量情況。這樣可以及時發現潛在的質量問題，采取相應的調整和改進措施。同時，這些技術的應用還可以提高驗收過程的效率和可靠性，減少人為主觀因素的影響。引入新技術需要解決一些，如數據隱私與安全、設備兼容性等技術和管理方面問題。因此，需要在技術的推廣和應用過程中，綜合考慮各種因素，確保新技術的可靠性和可持續性。

除傳感器技術和數字化建模技術外，還可以借助大數據分析技術，對大量的驗收數據進行智能化處理和分析。通過建立建筑工程驗收的知識庫和數據模型，可以自動化地識別和分析常見的質量問題，并提供相應的解決方案和建議。大數據分析技術可以對建筑工程的歷史數據進行分析，識別出潛在的質量風險和異常模式。這樣可以提前預警和預防質量問題的發生，有效降低工程風險。

2.2 自動化與智能化技術的應用

自動化和無人機技術在建筑工程驗收中的應用，可以進一步優化驗收過程，提高效率和準確性。利用自動化設備可以實現部分建筑工程驗收任務的自動化執行，從而提高驗收的效率和準確性。自動化測量儀器和設備可以應用于尺寸、平整度、垂直度等方面的測量和評估。這些設備具有高精度和穩定性，能夠減少人為誤差和主觀判斷對測量結果的影響。通過自動化控制系統，可以實時監測建筑物的運行狀態和設備的工作參數，提供數據反饋和警報信息，幫助發現潛在的質量問題。自動化設備的應用可以提高驗收過程的一致性和可靠性，減少人力投入和人為因素的影響。無人機技術在建筑工程驗收中具有廣闊的應用前景。無人機具備高空拍攝和監測的能力，可以對建筑物外觀、立面、屋頂等部分進行全面的監測。通過無人機采集的高清圖像和視頻數據，可以獲取建筑物的詳細信息，包括建筑細節和難以觀察的部分。無人機還可以進行熱成像和紅外掃描等特殊檢測，以發現隱蔽的熱點和潛在的質量問題。無人機具備覆蓋大面積的能力，可以快速獲取數據，提高驗收的效率和范圍。同時，無人機技術還能夠避免人員進入危險區域，減少人身傷害的風險。

通過引入自動化設備和無人機技術，可以優化建筑工程驗收過程，提高驗收的效率和質量控制的準確性。自動化設備的應用減少了人為主觀因素的影響，提高了測量和監測的準確性和一致性。無人機技術的應用使得監測范圍更廣、數據獲取更全面，能夠發現更多隱蔽的質量問題[4]。這些新技術的應用還能夠提高工作安全性，降低人員風險。值得一提的是，結合AI的無人機技術，還能夠實現建筑物自動巡檢和缺陷識別。通過無人機搭載的相機和傳感器，結合圖像識別和機器學習算法，可以自動識別建筑物表面的裂縫、滲漏、腐蝕等缺陷，并生成相應的檢測報告。這樣可以大大提高缺陷的檢測準確性和效率，減少人力資源的消耗。

3 建筑工程質量控制策略

3.1 建立新技術應用下的質量控制框架

數據采集與處理 利用高精度傳感器實時監測建筑物的結構變形、溫度、濕度等參數，并通過無線傳輸技術將數據傳送到中央處理系統。同時，使用三維建模軟件和激光掃描等技術，快速獲取建筑物的幾何數據和空間信息，構建數字化模型。

數據分析與評估 對采集到的數據進行處理和分析，識別構件缺陷、尺寸偏差等問題，并進行能源消耗和室內環境模擬，評估建筑物的質量和性能。之后制定具體的驗收指標和閾值，用于判斷建筑工程的質量是否達到預期標準。

自動化與智能化應用 利用自動化測量儀器和設備進行尺寸、平整度、垂直度等方面的測量和評估，提高測量的準確性和一致性。然后利用無人機進行建筑物的高空拍攝和監測，獲取高清圖像和視頻數據，全面了解建筑物的狀態和質量情況。

質量控制策略與標準制定基于新技術的質量控制策略，明確各項任務的執行方式、頻率和責任人，確保全面覆蓋建筑工程的各個環節；制定具體的驗收標準和指南，明確各項質量指標的要求和判斷標準，以便進行準確、一致的質量評估。

驗收監督與反饋 建立起監督體系，監督驗收人員的執行情況，確保質量控制工作的有效實施。及時向相關人員提供建筑工程質量控制的反饋信息，根據反饋結果不斷改進和優化質量控制框架。

3.2 驗收指標的制定與監督系統的構建

建立清晰明確的驗收指標和評估體系對于質量控制而言至關重要。通過制定具體的驗收指標，可以對建筑工程的質量進行定量化評估，減少主觀判斷和不確定性。這些指標應該涵蓋建筑物結構、材料、施工工藝等各個方面，力求能夠全面地評估工程質量。同時，有必要建立監督系統來監督和指導驗收過程。監督系統應該定期對驗收工作進行評估和審查，及時發現和糾正不合格的驗收行為。此外，還可以借助信息技術手段，建立電子化的驗收監督系統，提供數據錄入、報告生成和問題反饋等功能，提高監督效率和便捷性。

3.3 質量問題預警與風險管理

3.3.1 數據監測與分析：建立數據監測系統，對建筑工程的關鍵參數進行實時監測和數據采集。通過傳感器、監測設備等工具，收集建筑物的結構、材料、設備等方面的數據。這些數據可以被用來進行趨勢分析、異常檢測和預警。通過對數據的分析，可以及早發現潛在的質量問題，并采取相應的措施進行糾正。

3.3.2 風險評估與管理：建立風險評估和管理機制，對建筑工程中的潛在風險進行識別、評估和分類。通過建立風險清單、風險評估模型等工具，對不同的風險進行定量或定性的評估。同時，制定相應的風險管理計劃，包括預防措施、應急響應措施等，以降低風險的發生概率和影響程度。

3.3.3 技術支持與專業指導：建立技術支持和專業指導機制，提供建筑工程驗收過程中的技術咨詢和指導。通過建立專家咨詢團隊或專業機構，為建筑工程提供技術支持和咨詢服務。專業人員可以提供針對性的建議和解決方案，幫助解決質量問題，并提供質量控制的專業指導。

3.3.4 持續改進與知識共享：建立持續改進和知識共享機制，促進建筑工程質量控制的不斷提升。通過建立經驗庫、案例庫等，收集和總結建筑工程驗收過程中的經驗教訓和最佳實踐。這些知識和經驗可以廣泛共享，供業界參考和借鑒，促進建筑工程質量控制水平的提高。

4 結束語

通過引入先進的傳感器技術、數字化建模技術和自動化設備，可以實現實時監測、數據采集和自動化執行，提高驗收過程的準確性、一致性和效率。同時，無人機技術的應用可以實現對建筑物的高空監測和特殊檢測，進一步提升驗收的范圍和效果。另外，建立質量問題預警和風險管理機制，結合數據監測與分析、風險評估與管理等手段，可以有效預防和管理質量風險，提升建筑工程的質量控制水平。然而，也需認識到，基于新技術的建筑工程驗收優化與質量控制仍存在一些難點和限制。技術成本、數據隱私與安全、技術標準與規范等方面尚需進一步加以討論。因此，未來的研究和實踐需要繼續深入探索和解決這些問題，推動新技術在建筑工程驗收中的廣泛應用和發展。