農業現代化與數字普惠金融協調關系研究
——基于西部11 省（區、市）的面板數據檢驗

萬倩倩，呂劍平

（甘肅農業大學 財經學院，甘肅 蘭州 730070）

一、引言

全面推進現代化發展是實現中華民族偉大復興和人民生活幸福的必由之路，其覆蓋面應包括經濟、社會、文化、生態等多領域。農業作為國民經濟改革進步的堅實基礎，在黨的二十大報告中明確強調要加快建設農業強國和推進農業農村現代化，滿足百姓群眾的美好需求，離不開農業的扎實供給。金融是現代經濟運行的核心，合理的金融政策能夠促進經濟的有效增長，伴隨著互聯網技術的成熟，以數字信息化和傳統金融所結合的數字普惠金融能夠為農業農村發展注入新活力。數字普惠金融概念于2016年杭州G20 峰會被提出，并發布了《G20 數字普惠金融高級原則》，從不同角度對其進行了具體闡述。研究發現，數字普惠金融有利于推進城鄉共同富裕、改善農民家庭收入、提高農民家庭生活水平[1]，有效緩解鄉村相對貧困[2]，促進鄉村產業融合[3]，激發鄉村消費潛力[4]。數字普惠金融以互聯網為傳導媒介，易化解物理空間和時間的限制，能夠以更低的交易成本為真正意義上的長尾人群提供金融服務，實現金融普惠。雖然已有的學術成果表明數字普惠金融在促進農村經濟水平提高方面存在一定的影響，但具體圍繞數字普惠金融與農業現代化的研究較為稀缺，大多數關于數字普惠金融的研究都圍繞對城鄉收入差距及居民的收入，且研究范圍都是地市或者全國，而本文章在參考已有學術研究的基礎上深入探討了數字普惠金融與農業現代化的相互關系，具體以西部11 省（區、市）為研究對象，考慮到數字普惠金融指數的可得性，以各省（區、市）2011—2020 年的數據為基礎，結合耦合協調模型實證測算西部各省（區、市）農業現代化與數字普惠金融的協調水平。既是對現有學術理論的補充，也是為助力我國西部地區農業現代化與數字普惠金融的共同發展提供對策，具有一定的研究價值和現實意義。

二、研究設計

（一）農業現代化水平指標選取

農業不僅是糧食保障和農產品供給的重要來源，其對自然生態、休閑旅游、人文涵養均體現著重要的價值意義，只有在農業穩定的前提下，社會才能井然有序，百姓才能安居樂業。農業現代化是由傳統農業轉變為現代農業，把農業建立在現代科學的基礎上，用現代科學技術和現代工業來裝備農業，用現代經濟科學來管理農業，創造一個高產、優質、低耗的農業生產體系和一個合理利用資源、又保護環境的、有較高轉化效率的農業生態系統。對于農業現代化指標研究的選擇，學者多圍繞農業投入與產出環節建立評價體系。目前，農業農村仍為我國現代化進程的短板，多數農村地區存在農業生產效率低下、農業勞動力有限、農產品比較競爭優勢不足等弊端。文章遵循科學性、系統性、合理性、有效性的指標選取原則，多領域多方面的展開關于農業現代化水平的研究評價。具體評價指標體系如表1 所示。

由表1 可知，文章圍繞農業生產現代化、農業生態現代化、農業經濟發展現代化和農業生活水平現代化四個維度進行關于農業現代化發展水平的說明。其中，生產現代化層面具體以土地生產率、農業機械化水平、有效灌溉率、農業生產率和產出增長率來反映；生態現代化層面具體以農藥使用水平、化肥使用水平、水土流失治理水平、森林覆蓋率和災害防控水平來反映；經濟發展現代化層面具有以產業協調度、財政支農力度、城鄉居民消費差異、農村居民消費價格指數和農業經濟發展水平來反映；而生活水平現代化層面具體以農村居民收入水平、農村電視節目覆蓋率、農村醫療服務水平、移動電話普及率和農村最低人口保障率來反映。各個維度的水平越高，意味著農業現代化發展水平越好。

（二）農業現代化水平的測算方法

針對農業現代化水平的衡量，以多指標綜合測度方式的評價研究較為普遍。其中，辛嶺和郝漢（2022）[5]采用德爾菲法進行指標賦權并對我國農業現代化水平進行測度。學者張改清和劉鑠（2023）[6]通過熵值法客觀擇權并對黃河流域農業現代化水平展開評價。文章綜合各類研究方法特點，選取熵值法來評價測度，以此避免主觀人為意愿造成的誤差。首先對各類研究數據進行標準歸一化處理，具體方法如下：

對于正向指標：

對于負向指標：

公式中，a為平移幅度，為最大化地降低平移對原數據的影響，取a值為0.000 1。i代表省份，j代表指標，公式（1）和公式（2）標準化后的δij值組成指標矩陣（δij）mn；其中m表示樣本省份數量，n表示評價指標數量。在此基礎上進一步實現熵值法的測算，具體操作流程如下：

第一步，計算第j項指標下，第i個觀測值的比重：

其中，δij為第j項指標下，第i個觀測值，pij為第j項指標下，第i個觀測值的比重。

第二步，計算第j 項指標的熵值ej：

其中，ej為第j項指標的熵值，k為調節系數，k=1/lnm，1≤ej≤0。

第三步，計算第j個指標的差異系數dj：

差異系數體現了觀測值差異性的強弱，數據的差異性越強，dj越大，指標權重則越大，說明指標xj在綜合評價體系中越重要。

第四步，計算第j項指標的權重ωj：

最后，將各指標的權重ωj與歸一化后的δij相乘累計求和得到綜合評價指數Ui：

（三）數字普惠金融指數的選取

本文選取由北京大學金融研究中心聯合螞蟻金服集團所編制的《數字普惠金融指數第三期（2011—2020 年）》，該套指數從覆蓋廣度、使用深度和數字化程度三方面評價說明數字普惠金融發展水平，不僅覆蓋銀行傳統信貸金融服務，還包括投資、保險、基金理財、信用服務等，具有綜合性和權威性。具體的指標說明如表2 所示。

表2 數字普惠金融評價指標體系

從表2 中能夠看出，三個一級指標下涵蓋充分具體的評價內容。在覆蓋廣度層面包括賬戶覆蓋率、支付、貨幣基金和信貸業務，在使用深度層面包括保險、投資、信用業務，在數字化程度層面綜合考慮移動化、實惠化、信用化和便利化，評價領域較為綜合全面。

（四）耦合協調模型的選取

耦合協調用于體現兩個及多個系統之間的作用協調性，文章主要研究農業現代化和數字普惠金融之間的相互關系，參照既有的研究方法，選取如下的耦合模型：

公式（8）中，C體現農業現代化和數字普惠金融二者的耦合度，當C=0 時，表明二者無關聯；當C=1時，表明二者完全關聯。C∈[0，1]，當C越高，表明相互的耦合水平越好。但在研究中僅依靠耦合度難以說明彼此的相互關系，為了更準確地反映研究對象之間的作用關系，文章進一步引入耦合協調模型，具體如下：

式（9）中，T作為農業現代化和數字普惠金融二者的協調指數，α、β分別表示各個部分在協同發展中的重要程度，且α+β=1。文章假設農業現代化和數字普惠金融同等重要，因此各賦值0.5。而D為耦合協調度，且D∈[0，1]。當D的取值越高，說明二者的協調性越強。對于耦合協調等級，具體如表3 所示。

表3 耦合協調等級說明

三、研究內容

（一）農業現代化水平測度

通過熵值法測算所得到的西部各地區農業現代化發展指數如圖1 所示，從中能夠看出在省（區、市）之間的農業現代化水平存在差異。

圖1 西部11 省（區、市）農業現代化指數柱狀圖

從空間維度來看，四川的農業現代化發展最快最好，2020 年該省份的現代化指數達到0.59。且以廣西和云南為代表的西南地區表現也較為突出，二者對應的發展指數分別為0.48 和0.46，在研究期內先后保持遞增上升趨勢。相對比下，西北地區的部分省（區、市）如青海、寧夏的農業現代化發展仍處于相對較低的水平，西北區域內，特別是在臨近省（區、市）的權衡下，以陜西的發展最為突出。目前在西部地區形成以四川、廣西、云南為第一梯度，以內蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅為第二梯度，以青海、寧夏、重慶為第三梯度的農業現代化水平發展層次。

從時間序列維度來看，西部地區增速最快的省份為甘肅，研究期內的年均增率為5.9%；而增量最多的省份為四川，在2011—2020 年期間累計提升0.16。宏觀來看，研究期內各省份的農業現代化水平均有在成長，未來應持續加強對農業生產、農業生態和農民生活的改善優化，以助力農業強國目標的實現（見表4）。

表4 西部11 省（區、市）農業現代化與數字普惠金融耦合協調水平

（二）耦合協調水平測度

依據模型測算所得到的西部11 省（區、市）的權衡下，以陜西的發展最為突出。目前在西部地區形）農業現代化與數字普惠金融的耦合協調度及耦合協調等級如圖2 所示，并根據耦合協調度繪制了農業現代化與數字普惠金融的耦合協調指數柱狀圖2，從中不難發現研究期內農業現代化與數字普惠金融的相互協調作用力隨著各自水平的提高而不斷加強，特別是在農業基礎較好的省（區、市），其數字普惠金融的影響效應更好。

從空間維度來看，2011—2020 年間，不同省（區、市）之間基本實現“輕度失調-初級協調-中度協調”的過渡，對于四川、云南和廣西三省，已經達到“良好協調”的跨越。然而在研究期初，西部地區整體處于“輕度失調”水平且省份之間差異并不明顯，在2015 年，一些發展較快的省份已經與部分地區拉開差距，當青海勉強達到“初級協調”的同時四川已經實現“中度協調”水平，且差異隨著時間的推進進一步拉大。在研究期末，已有三省突破0.8，且內蒙古、陜西和新疆以0.78（中度協調）逐步靠近良好協調行列，另外的青海、寧夏、重慶、貴州等地依舊穩定維持在“中度協調”層次。整體上西南地區省域的耦合協調指數更優于西北地區省域的協調表現，對于如四川、廣西等農業資源豐盛、農業發展基礎穩定的地區，地理自然氣候的獨特優勢以及經濟社會文化的發展特點，均在與數字普惠金融相互作用中造成影響。

在時間序列維度來看，2011—2020 年間，西部11省區提升最明顯的地區為四川，實現從0.47～0.86的跨越。提速最快的地區是甘肅，較之研究期初的0.41，研究期末的耦合協調指數增長幅度達到85%。宏觀上，第三階段（2017—2020 年）的耦合協調水平成長較第二階段（2015—2017 年）更加明顯，前者的年均增量為0.027，與后者年均增量0.023 相比提升0.004。這期間伴隨經濟科技水平的進步，互聯網4G的普及和居民知識素養的提升，農民與數字金融服務的接觸更加頻繁，而隨著消費者市場需求的擴大，農業生產對資金信貸的供給更為關注，數字普惠金融和農業等第一產業的結合更加密切，助力了相互成長。

（三）耦合協調水平影響因素研究

1.影響因素選取。農業現代化與數字普惠金融的耦合協調指數會受到多方面的影響，本文在既有各省（區、市）協調水平的基礎上進一步深入探究可能存在的潛在影響因素。圍繞金融、創新、工業規模、數字信息化基礎、受教育程度和農業生產體系六方面選取指標，并進行回歸實證檢驗。具體的指標說明如表5 所示。

表5 農業現代化與數字普惠金融影響因素說明

2.模型構建。本文以我國西部11 省（區、市）為研究區域，以地區之間的農業現代化和數字普惠金融協調關系為研究內容。由于面板固定效應模型更具靶向性，能夠降低地區和時間帶來的誤差。因此，建立模型等式并運用面板固定效應實證方法檢驗各變量與耦合協調指數之間的關系。

上述方程中，以耦合協調指數（COP）為被解釋變量，創新水平（INN）、工業效益（IDU）、數字信息基礎（INT）、教育投入（EDU）、金融發展（FIN）和農業貢獻（PRO）分別作為解釋變量，i和t代表地區和年份，μi和φt分別代表無法觀測的地區效應和時間效應。εit作為隨機干擾項。

3.實證結果。根據表6 的實證檢驗結果，能夠看出不同影響因子均滿足一定水平的顯著性要求，表明其變動均可以對農業現代化與數字普惠金融的耦合協調水平造成影響。首先，顯著性系數最高的影響因子為教育投入，具體數值為0.343，教育水平的提高可以改善鄉村居民的專業素養和文化道德，在科技信息化的時代，有利于農民與數字普惠金融服務的相適應，使金融資源得到有效覆蓋，因此，持續普及教育對農業現代化和數字普惠金融的發展進步有很大幫助。其次，工業效益、數字信息基礎、金融發展和農業貢獻因素均在1%水平上顯著，工業體系的成熟能夠帶動現代化科技生產的推進，數字信息基礎的穩定可以全面帶動農民與數字信息媒介的接軌，強大的金融發展能夠提供穩定可持續的資金保障，為農業項目發展注入活力，農業貢獻的提高則在根本上改善農業生產效率的上限，這既是對農業現代化發展基礎的鞏固，也是對數字普惠金融有效協調作用的保證。最后，創新水平也對農業現代化與數字普惠金融造成一定的影響，創新水平的進步對二者協調度的影響體現在作用方式的升級和成果產出的高效，深化產業融合聯動，擴大農業與金融市場交互邊界。

表6 農業現代化與數字普惠金融耦合協調水平影響因素實證檢驗

四、結論與建議

（一）研究結論

本文旨在研究農業現代化與數字普惠金融之間的協調關系，以我國西部11 省（區、市）2011—2020 年的面板數據為研究基礎，運用熵值法對各省（區、市）的農業現代化指數進行測算，并通過耦合協調模型具體探究二者之間的協調水平，并在此基礎上，進一步運用面板回歸模型對潛在的影響因子進行實證檢驗，研究發現：

一是西部11 省（區、市）的農業現代化水平，在空間維度上形成以四川、廣西、云南為第一梯度，以內蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅為第二梯度，以青海、寧夏、重慶為第三梯度的先后層次。在時間維度上，增速最快的省份為甘肅，增量最多的省份為四川，且在期間內各省（區、市）的農業現代化水平均在上升。

二是西部11 省（區、市）的農業現代化與數字普惠金融耦合協調水平基本實現從“輕度失調-輕度協調-初級協調-中度協調”的跨越，而部分省區如四川、云南和廣西已經達到良好協調等級。對于農業基礎較好且生產體系較為成熟的省區，與數字普惠金融的相互協調效應更深入。研究期間內，耦合協調指數增長最明顯的為四川，提速最快的地區是甘肅。在后期（2017—2020 年），西部各省（區、市）的耦合協調增速較第二階段（2015—2017 年）明顯加快，年均增量相比提升0.004。

三是西部11 省（區、市）的農業現代化與數字普惠金融耦合協調水平分別受到地區創新水平、工業效益、數字信息基礎、教育投入、金融發展、農業貢獻的影響，多因素均對二者的協調關系產生正向作用，其中，教育投入的顯著性系數最高，多因素也基本滿足1%水平的顯著性要求。

（二）對策建議

1.推進農業現代化可持續發展。對于目前西部11 省（區、市）間農業現代化水平的發展差異，應當結合地區特點、發展政策、資源稟賦以及人文風俗，有針對性地實施農業現代化發展戰略[7]。在四川、云南和廣西較好的地區，應持續推進科技進步，深入農業生產經營的開放創新理念，加強核心技術的研發和關鍵技術的檢驗；在內蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅這些發展居中的地區，應加強對鄉村生產鏈、價值鏈以及多產業融合的完善，豐富鄉村經營主體，引領農民投身于專業化、組織化、社會化相結合的經營組織體系，以現代經營思想提升農業發展水平；在青海、寧夏、重慶靠后的地區，應改善現有的農業機械化、設施化、數字信息化基礎，落實對鄉村交通網絡、醫療條件、文化教育的建設，以滿足農民最基本的生活娛樂需求，堅定不移地推動農業現代化可持續發展。

2.塑造穩定有序的農業金融協調環境。對于影響農業現代化與數字普惠金融協調發展的因素，要積極對待且科學引導。首先，要重視鄉村人才的培育，結合農業生產周期長且復雜的特點，營造良好的鄉村人才環境，結合基礎教育、職業教育、實踐教育以及創新教育，打造種養、推廣的專業型人才隊伍，全面提升農民道德文化素養，培養懂金融的新型農民；其次，要堅定不移地堅持創新發展，創新始終是第一動力，創新科技興農體系，充分利用鄉村資源在農業科技研發的投入，充分發揮互聯網平臺對農業創新成果的推廣和轉化，努力塑造穩定的社會大環境，助力農業現代化和數字普惠金融的共同發展。

3.因地制宜制定協調發展戰略。農業現代化與數字普惠金融之間有著明顯的耦合協調關系，但各省份之間的耦合協調關系卻有著較大的差異，這與各地區之間的人力、物力、財力有著密切的關系。在農業現代化與數字普惠金融協調發展的過程中，政府扮演著重要的作用，為促進兩者的協調互動，政府部門應該根據各地區發展的不同，因地制宜地制定不同的發展政策，對于數字普惠金融發展相對落后的地區，需要加強數字信息基礎設施建設，給予必要的資金支持，以期數字普惠金融更好地為農業現代化發展提供動力，而對于數字普惠金融水平較高的地區，應側重提升區域內的創新能力，積極發展新業態。