蘇 穎,羅佳意
(寧波大學 商學院,浙江 寧波 315211)
近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等數(shù)字新興技術的快速發(fā)展,我國經(jīng)濟的內生動力已逐漸發(fā)生變化,由原來的投資、出口拉動經(jīng)濟逐漸轉變?yōu)橐揽恐貏?chuàng)新、調結構和擴內需等方式來驅動經(jīng)濟。而依靠創(chuàng)新和調整產(chǎn)業(yè)結構是中國經(jīng)濟步入高質量發(fā)展至關重要的一步。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2022 年)》,數(shù)字經(jīng)濟前景持續(xù)向好,規(guī)模迅速擴張,GDP 占比逐年上升,至2021 年底,增長至45.5萬億元,是目前中國經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略領域。數(shù)字經(jīng)濟不懼重大事件的負面效應,在逆境中加速前進,為經(jīng)濟增長注入新動能。聚焦數(shù)字經(jīng)濟為高質量發(fā)展開辟了新途徑,也為技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構升級注入了新鮮血液。我們需要緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟帶來的契機,激發(fā)創(chuàng)新潛力,推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構向中高端產(chǎn)業(yè)前進。因此現(xiàn)階段,在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下,探索發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、提高技術創(chuàng)新與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的新路徑,對中國實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。
隨著時間的不斷推進,數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展道路上的影響逐步加深。同時在學術界,數(shù)字經(jīng)濟領域也不斷突破創(chuàng)新,目前數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構轉型升級為該領域的研究重點。
國家官方層面認為,數(shù)字經(jīng)濟主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩種方式來發(fā)展。在2021 年,國家官方機構對數(shù)字經(jīng)濟進行了清晰的界定,數(shù)字經(jīng)濟是把大數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素、把互聯(lián)網(wǎng)作為傳播載體、合理運用先進的信息通信技術,最終以實現(xiàn)提高生產(chǎn)效率和改進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結構為目的的經(jīng)濟活動。然而,學術界還未對數(shù)字經(jīng)濟形成清晰的界定,丁志帆(2020)[1]認為數(shù)字經(jīng)濟是一種新經(jīng)濟形態(tài),其核心內容是數(shù)字技術和創(chuàng)新。李英杰和韓平(2021)[2]將數(shù)字經(jīng)濟分為三個部分:數(shù)字基礎建設、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。
從現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),學者對于數(shù)字經(jīng)濟能否優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構持有不同觀點。王奕飛等(2022)[3]認為數(shù)字經(jīng)濟有利于提升產(chǎn)業(yè)結構高級化,但不利于結構合理化水平的提升。陳曉東和楊曉霞(2021)[4]對比數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結構轉型的優(yōu)化效應更加顯著。秦建群等(2022)[5]認為與東部地區(qū)相比,我國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結構升級的表現(xiàn)尤為明顯。此外,也有學者通過內在機制研究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級的關系。白雪潔等(2022)[6]認為數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)造新的需求和新的供給來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。姚維瀚和姚戰(zhàn)琪(2021)[7]引入研發(fā)投入力度作為數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構的中介變量。尹相森等(2022)[8]則認為數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進技術創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結構轉型。丁守海和徐政(2021)[9]認為數(shù)字經(jīng)濟是通過降低交易成本和改變國內需求的消費端,促進結構升級并且產(chǎn)生新業(yè)態(tài)。
從現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)學者認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會作用于技術創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造出新技術,Dunnewijk 和Hulten(2007)[10]、Thompson 等(2013)[11]認為數(shù)字技術通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率和降低交易成本來激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力。郭豐等(2022)[12]認為數(shù)字經(jīng)濟能顯著提高綠色技術創(chuàng)新水平。倫曉波和劉顏(2022)[13]研究得出數(shù)字政府能激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力,進而促進綠色技術創(chuàng)新。但也有學者認為數(shù)字經(jīng)濟可能會帶來負面影響。王偉玲和王晶(2019)[14]認為在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,企業(yè)信息安全成為一大難題,在一定程度上會降低企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新動力。
產(chǎn)業(yè)結構的升級離不開新技術的涌現(xiàn),從企業(yè)層面來看,產(chǎn)業(yè)結構的升級需要依靠企業(yè)內的技術進步,不斷加快生產(chǎn)效率和提高產(chǎn)品品質,促進產(chǎn)品從低端向高端進步,從而推動產(chǎn)業(yè)升級。從產(chǎn)業(yè)層面看,利用數(shù)字技術的企業(yè)集聚形成新興產(chǎn)業(yè),通過競爭效應實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰效應,最終推動產(chǎn)業(yè)結構升級。由此,部分學者研究了技術創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響,并持有不同觀點。林春艷和孔凡超(2016)[15]認為自主創(chuàng)新和技術引進對產(chǎn)業(yè)結構合理化存在有利影響,但不利于產(chǎn)業(yè)結構高級化。楊兵等(2017)[16]則認為技術創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化存在長期阻礙作用。也有學者認為,產(chǎn)業(yè)結構能影響技術創(chuàng)新的發(fā)展。Ioeweth(2005)[17]認為造成各國間存在創(chuàng)新投入差異的重要原因之一是國家之間產(chǎn)業(yè)結構有所不同。劉志華等(2022)[18]認為從長期來看,產(chǎn)業(yè)結構升級速度與科技創(chuàng)新速度的不匹配會制約科技創(chuàng)新的發(fā)展。除以上研究之外,部分學者對于兩者雙向互動關系也展開研究。丁涵等(2022)[19]認為創(chuàng)新投入和產(chǎn)業(yè)結構高級化之間存在相互促進關系。而李政和楊思瑩(2015)[20]認為各地區(qū)研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結構高級化之間相互制約。范德成等(2020)[21]認為在短期內,創(chuàng)新投入的增加不利于產(chǎn)業(yè)結構的升級,產(chǎn)業(yè)結構合理化與合作創(chuàng)新相互制約。
綜上所述,技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構升級之間有著密切聯(lián)系,兩者作用關系是一種相互影響、不斷演變的動態(tài)過程。
通過現(xiàn)有研究分析,產(chǎn)業(yè)結構高級化和合理化之間密不可分,且相互作用。李健等(2015)[22]提出產(chǎn)業(yè)結構高級化需建立在產(chǎn)業(yè)結構合理化之上,脫離合理化最終會導致“偽高級化”。蘇宏偉(2017)[23]認為隨著產(chǎn)業(yè)結構高級化的程度不斷提高,其對合理化的要求也會越高,而在合理化程度不斷提高的過程中,結構高級化也有可能在其他干擾因素的作用下逆轉為虛。
通過上述文獻梳理,大部分研究只是基于數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構之間的單向影響假設研究,由此得出單向因果關系,對于在同一理論框架下考察三者間動態(tài)關聯(lián)的文獻較少。基于此,本文建立面板向量自回歸(PVAR)模型,集中考察省級層面數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構升級之間的復雜動態(tài)關系,并使用動態(tài)面板分析方法探究三者之間的內在作用機制,為三者間的作用機制提供新的視角,對形成數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構升級聯(lián)動發(fā)展機制也具有重要意義。
本文主要研究數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構升級相互作用關系,考慮到彼此可能存在復雜的動態(tài)聯(lián)系,即變量序列間的相關性和內生性問題,因此構建個體固定效應的PVAR 模型和運用GMM 估計方法。面板向量自回歸模型集合了面板模型和向量自回歸模型的特點,可將數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構升級看作內生變量,分析各變量間的動態(tài)互動關系。構建PVAR 模型如下:
式(1)中,Yit={lnDGTlnRD1 lnRISlnAIS},α0為常數(shù)向量,Al為系數(shù)矩陣,l為滯后階數(shù),Yi,t-l為yit的l階滯后項,fi為個體效應向量,γt為時間效應向量,μi,t為白噪音。
數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)(DGT):由于數(shù)字經(jīng)濟核算層面尚未形成統(tǒng)一標準,因此本文借鑒趙濤等(2020)[24]、汪文雅(2022)[25]的核算標準,再綜合國家官方對數(shù)字經(jīng)濟的界定,選取互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字金融普惠發(fā)展這五個代表性指標,運用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展,具體三級指標如表1 所示。

表1 變量測算指標
技術創(chuàng)新(RD1):技術創(chuàng)新指標通常由兩種方式表示:技術創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出,本文選用研究與試驗(R&D)經(jīng)費支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測度技術創(chuàng)新,該數(shù)值越大,說明地區(qū)技術創(chuàng)新能力越高。
產(chǎn)業(yè)結構升級(UIS):產(chǎn)業(yè)結構升級不是純粹追求第三產(chǎn)業(yè)比重的過程,還必須綜合考慮產(chǎn)業(yè)內部生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出效率以及產(chǎn)業(yè)間資源合理配置問題,它是一個復雜的動態(tài)升級過程。在理論和實踐中,產(chǎn)業(yè)結構是否得到優(yōu)化升級的關鍵點在于其是否存在高級化與合理化水平的提升。
產(chǎn)業(yè)結構高級化(AIS):高級化是產(chǎn)業(yè)結構升級(UIS)的基本點。產(chǎn)業(yè)結構高級化的表現(xiàn)在于知識密集型的高技術產(chǎn)業(yè)逐漸替代要素資本投入產(chǎn)業(yè)效率低的低端工業(yè)。由于學術界對該指標沒有清晰的界定,因此在實際研究過程中,學者對于產(chǎn)業(yè)結構高級化評判標準持有不同的見解。最終選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)比重測度該指標,該數(shù)值越大,說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構越趨于高級化。
產(chǎn)業(yè)結構合理化(RIS):合理化是產(chǎn)業(yè)結構升級(UIS)的另一個基本點。常用的測量指標有泰爾指數(shù),泰爾指數(shù)越趨于0,說明產(chǎn)業(yè)結構越合理。因此,為了后續(xù)計量方便分析,合理化程度由泰爾指數(shù)的倒數(shù)來衡量。計算公式為:
式(2)中,TL為泰爾指數(shù),Yi為一、二、三產(chǎn)增加值,Y為三產(chǎn)總值,Li為一、二、三產(chǎn)就業(yè)人數(shù),L為就業(yè)總人數(shù)。
1.變量描述
表2 為各個變量描述性統(tǒng)計:

表2 變量描述性統(tǒng)計
2.數(shù)據(jù)來源
考慮到數(shù)據(jù)可得性,因此選取了時間區(qū)間為2011—2020 年,除西藏、港澳臺地區(qū)外30 個省市的數(shù)據(jù),建立省級面板數(shù)據(jù)。本文選擇各變量的三級指標原始數(shù)據(jù)來源如表3 所示。

表3 數(shù)據(jù)來源
如果數(shù)據(jù)存在單位根,那么會出現(xiàn)模型偽回歸現(xiàn)象,造成回歸估計和統(tǒng)計量結果錯誤,實際研究得出的結論也會失去參考價值。由于面板數(shù)據(jù)均存在時序的基本屬性,因此在模型回歸之前,需要保證各變量數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的。本文選擇LLC 檢驗和IPS檢驗,結果如表4 所示,lnDGT和lnAIS均通過LLC和IPS 檢驗,為平穩(wěn)時間序列;而lnRD1 和lnRIS沒有通過檢驗,為非平穩(wěn)時間序列,因此lnRD1 和lnRIS需進行一階差分,經(jīng)修正后,lnRD1 和lnRIS均通過單位根檢驗,并且其余兩個變量也進行一階差分,同樣呈平穩(wěn)狀態(tài),即在5%的顯著性水平下,lnDGT、lnRD1、lnRIS和lnAIS都是一階單整I(1)。

表4 變量平穩(wěn)性檢驗
本文利用AIC、BIC和HQIC準則來判斷最優(yōu)滯后階數(shù),具體標準是各統(tǒng)計量最小值所對應的階數(shù),結果如表5 所示。

表5 最優(yōu)滯后階數(shù)確定
由表5 可知,以上統(tǒng)計最小值所對應的階數(shù)均為1 階,因此,PVAR 模型確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為1。
與傳統(tǒng)計量模型不同,由于PVAR 模型是一種乏理論(A-theoretic)模型,不是建立在傳統(tǒng)經(jīng)濟理論體系之上,其估計結果涉及的參數(shù)估計值的正負、大小以及方程顯著性一般沒有參考價值,所以本文不檢驗某個變量對另一個變量的經(jīng)濟意義和顯著性。因此本文的分析重點不在于面板回歸分析,重點在于分析脈沖響應函數(shù)結果和方差分解部分(見表6)。

表6 GMM 回歸估計結果
圖1、圖2、圖3 和圖4 分別是數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構合理化和產(chǎn)業(yè)結構高級化作為響應變量的脈沖響應結果。脈沖響應的分析重點是中間的實線,該線條表示某一響應變量對于沖擊變量所作出的反應,橫軸和縱軸分別表示滯后期和響應程度。各變量的具體響應結果通過蒙特卡洛法(Monte-Carlo)模擬200 次得到。

圖1 dlnRD1、dlnRIS 和dlnAIS 對dlnDGT 的脈沖響應結果

圖2 dlnDGT、dlnRIS 和dlnAIS 對dlnRD1 的脈沖響應結果

圖3 dlnDGT、dlnRD1 和dlnAIS 對dlnRIS 的脈沖響應結果

圖4 dlnDGT、dlnRD1 和dlnRIS 對dlnAIS 的脈沖響應結果
如圖1 中a1 所示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為響應變量,當數(shù)字經(jīng)濟受到自身沖擊時,對自身影響均為正,并且當期響應為最大值,隨后逐期下降收斂于0 值。由b1 可以看出,當數(shù)字經(jīng)濟受到技術創(chuàng)新沖擊時,在當期未作出響應,隨后一期作出正向響應,且逐漸上升至第二期達到最大值,隨后逐期下降直至收斂于0值,說明技術創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在促進作用,且存在滯后性。由c1 和d1 可以看出,當數(shù)字經(jīng)濟受到產(chǎn)業(yè)結構升級沖擊時,數(shù)字經(jīng)濟當期沒有產(chǎn)生響應,但后期產(chǎn)生了持續(xù)的負面影響,說明現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結構合理化和高級化水平?jīng)]能有效帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,這可能是因為產(chǎn)業(yè)結構升級在不斷發(fā)展和優(yōu)化。現(xiàn)階段,由于近幾年中國運用政策導向大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),沒有合理分配三產(chǎn)間的生產(chǎn)要素投入,因此阻礙了結構合理化發(fā)展進程,影響產(chǎn)業(yè)結構趨于為“偽高級化”。
如圖2 中b2 所示,技術創(chuàng)新作為響應變量,當技術創(chuàng)新受到自身沖擊時,對其自身影響當期為正向影響,隨后收斂于0 值。從a2 可以看出,當技術創(chuàng)新受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展沖擊時,當期隨即產(chǎn)生正向影響,而后期持續(xù)產(chǎn)生負向影響,說明數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的促進作用不穩(wěn)定。從c2 和d2 可以看出,當技術創(chuàng)新受到產(chǎn)業(yè)結構升級沖擊時,技術創(chuàng)新先是產(chǎn)生負向響應而后轉變?yōu)檎颍蛴绊懞芪⑷酢8鶕?jù)創(chuàng)新理論,產(chǎn)業(yè)結構的升級意味著經(jīng)濟增長,從而有利于技術的進步,但就中國產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)狀而言,近幾年在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)過程中,政策導向起了決定性作用,而不是由市場決定的,政府為提高第三產(chǎn)業(yè)的增加值,為地方政府制定硬性指標,因此高技術的第三產(chǎn)業(yè)仍然發(fā)展滯后,低附加值的三產(chǎn)規(guī)模極速擴張,因此無法促進技術進步。
如圖3 的c3 所示,產(chǎn)業(yè)結構合理化作為響應變量,當受到自身沖擊時,會產(chǎn)生持續(xù)的正向影響,但該影響逐期減弱。從a3 可以看出,當產(chǎn)業(yè)結構合理化受到數(shù)字經(jīng)濟的沖擊時,當期立即產(chǎn)生正向響應,但第一期極速下降為負向響應,并逐期減弱,短期看,數(shù)字經(jīng)濟對于產(chǎn)業(yè)結構合理化影響具有立竿見影的效果,但不可持續(xù),不具有穩(wěn)定性,這說明現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然處于成長階段。從b3 可以看出,當產(chǎn)業(yè)結構合理化受到技術創(chuàng)新的沖擊時,在當期迅速作出正向響應并且達到最大值。由d3 可以看出,當受到產(chǎn)業(yè)結構高級化的沖擊時,當期未作出響應,隨后持續(xù)呈現(xiàn)負向作用至期末,出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能是因為中國目前的產(chǎn)業(yè)結構高級化是基于高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的情況下,由政策因素主導、加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展使之成為主導產(chǎn)業(yè)的過程,因此對產(chǎn)業(yè)結構合理化不能起到理論上的促進作用。
如圖4 的d4 所示,產(chǎn)業(yè)結構高級化作為響應變量,當受到自身沖擊時,會產(chǎn)生持續(xù)的正向影響,并且該影響逐期減弱。由a4 可以看出,當結構高級化受到數(shù)字經(jīng)濟的沖擊時,隨即產(chǎn)生負向響應,第一期開始轉化為正向影響,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構的正向影響存在滯后性,但不顯著。由b4 可以看出,當響應變量受到技術創(chuàng)新的沖擊時,將持續(xù)產(chǎn)生負向影響并逐期減弱,說明地區(qū)創(chuàng)新驅動作用對第二產(chǎn)業(yè)更明顯,出現(xiàn)此種現(xiàn)象的原因可能是技術創(chuàng)新投入結構不合理或者第三產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)出效率較低。從c4 可以看出,當響應變量受到結構合理化的沖擊時,當期作出正向響應,隨后持續(xù)呈現(xiàn)負向作用至期末,說明現(xiàn)階段各地區(qū)的合理化水平并不能持續(xù)地促進高級化發(fā)展;由于高級化水平的持續(xù)提升,其對合理化的要求也會不斷更新發(fā)展,可能會出現(xiàn)兩者發(fā)展速度不匹配的情況,因此要不斷優(yōu)化資源配置,保證產(chǎn)業(yè)結構的合理化程度能夠長期促進高級化水平的提升。
為了更準確考察三者之間的互相作用程度,運用方差分解法,得到各個沖擊變量對某一變量變化的貢獻程度。由于從第五期開始,各變量的貢獻率基本穩(wěn)定,因此只對1-5 期進行分析,如表7 所示。

表7 方差分解結果
對于數(shù)字經(jīng)濟的變動而言,主要來源于其自身的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構高級化水平的變動,第一期數(shù)字經(jīng)濟對自身方差貢獻率為100%,之后逐期下降至75%。同時,隨著時間推移,產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化對其貢獻度分別顯著增長至17%和7.77%;而技術創(chuàng)新的變動對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度極低,為0.3%,說明數(shù)字經(jīng)濟的變動更依賴于產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。
對于技術創(chuàng)新能力的變動而言,主要來源于其自身的影響,第一期技術創(chuàng)新對自身方差貢獻率為99.6%,之后逐期下降,并穩(wěn)定在85.7%,表明技術創(chuàng)新存在自我增長機制。其次是來自產(chǎn)業(yè)結構高級化,對其貢獻度逐期提高至7.8%;數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構合理化對其變動的貢獻率同樣也有所提高,分別從0.4%、0 提升至3.36%、3%,但仍處于較低水平。因此相比之下,技術創(chuàng)新變動更依賴于產(chǎn)業(yè)結構高級化。
對于產(chǎn)業(yè)結構合理化的變動而言,主要來源于自身的影響,其自身貢獻率第一期為91.3%,之后逐期下降至76.5%;其次是來自產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響,其貢獻率從0%逐期提高至11.6%;而技術創(chuàng)新對其貢獻率有小幅下降,從7.8%下降至6.3%;數(shù)字經(jīng)濟對合理化變動的貢獻率從0.9%上升至5.6%。相比之下,產(chǎn)業(yè)結構合理化的變動更依賴于結構的高級化,但不可忽視技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用。
對于產(chǎn)業(yè)結構高級化的變動而言,主要來源于其自身的影響,其自身貢獻率至第五期穩(wěn)定在92.4%,說明結構高級化存在自我增強機制。技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟對其貢獻率輕微提升,第五期分別為4%和3%;而產(chǎn)業(yè)結構的合理化變動對其貢獻率幾乎為0。說明產(chǎn)業(yè)結構高級化的變動更依賴于技術創(chuàng)新。理論上,產(chǎn)業(yè)結構高級化的實現(xiàn)需建立在合理化的基礎之上;在提升高級化水平的過程中,一旦脫離合理化就可能會出現(xiàn)“虛高級化”的現(xiàn)象;有研究認為產(chǎn)業(yè)結構越高級,其對合理化程度的要求也就越高,可能現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合理化程度不足以影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的變動。
本文致力于研究數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構三者間動態(tài)關系,構建省級PVAR 模型,選取2011—2020 年中國30 個省(自治區(qū)、直轄市)的相關數(shù)據(jù),采用熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,選擇研究試驗經(jīng)費投入占比地區(qū)生產(chǎn)總值作為技術創(chuàng)新指標,運用產(chǎn)業(yè)結構合理化和高級化代表產(chǎn)業(yè)結構的升級,重點分析三者的脈沖響應結果和方差分解,由此得出:
(1)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更依賴于產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化,而相比數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結構合理化更依賴于產(chǎn)業(yè)結構高級化和技術創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)結構高級化與技術創(chuàng)新之間相互依賴。所以,各地區(qū)要堅持實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略,不斷提高創(chuàng)新投入強度,保證技術進步成為三者聯(lián)動發(fā)展的主要驅動力;(2)數(shù)字經(jīng)濟與技術創(chuàng)新相互促進,相比之下,技術創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更穩(wěn)定,而現(xiàn)階段雙方的貢獻度均處于較弱的水平;(3)數(shù)字經(jīng)濟有利于產(chǎn)業(yè)結構轉型,將為經(jīng)濟增長提供有利條件;(4)技術進步不一定能促進產(chǎn)業(yè)結構轉型,技術創(chuàng)新有利于提升產(chǎn)業(yè)結構合理化程度,但不利于高級化水平的提升;(5)產(chǎn)業(yè)結構升級不利于提升數(shù)字經(jīng)濟和技術創(chuàng)新水平,說明目前產(chǎn)業(yè)結構的發(fā)展水平不足以刺激數(shù)字經(jīng)濟和技術進步,并且產(chǎn)業(yè)結構可能存在“偽高級化”;(6)產(chǎn)業(yè)結構合理化在短期內有利于產(chǎn)業(yè)結構往高級化發(fā)展,反之,產(chǎn)業(yè)結構高級化不利于合理化水平的提升。
綜上所述,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結構升級還未形成暢通的聯(lián)動機制,基于上述結論,提出以下建議:
第一,以科技創(chuàng)新為核心,推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構升級。雖然現(xiàn)階段的科技創(chuàng)新水平對于數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構合理化貢獻度比較低,但科技創(chuàng)新對兩者均存在促進作用。當科技創(chuàng)新水平達到一定程度,可以通過發(fā)揮自我增長機制來提高自身的創(chuàng)新能力,以此促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構的升級。首先堅持創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略是至關重要的,要繼續(xù)加大科技研發(fā)的資金力度,完善科研設備,突破關鍵核心技術,并在數(shù)字經(jīng)濟領域大力發(fā)展數(shù)字技術,推動新產(chǎn)品和新方式的開發(fā)。同時也應注意僅僅增加創(chuàng)新投入不一定能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,需要合理配置資金,并結合人力資本來實現(xiàn)預期的產(chǎn)出。因此需要優(yōu)化創(chuàng)新投入結構,并且培養(yǎng)高水平研發(fā)人員,提高整體人力資本水平,形成數(shù)字經(jīng)濟和技術創(chuàng)新更有力的雙向促進作用,助力產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。通過以上做法,增加科技研發(fā)的資金投入,完善科研設備,培養(yǎng)高水平研發(fā)人員,優(yōu)化創(chuàng)新投入結構,可以實現(xiàn)科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結構的良性互動。
第二,以產(chǎn)業(yè)結構升級為基礎。首先,政府應積極推動高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,包括大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術的基礎建設和應用推廣,與數(shù)字產(chǎn)業(yè)深度融合,進而提高產(chǎn)業(yè)的附加值和技術含量。但產(chǎn)業(yè)結構高級化不僅僅是提高第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的總量,還要綜合考慮高附加值服務產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)的發(fā)展。“虛高級化”的出現(xiàn)一部分原因正是第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張,而缺少高技術產(chǎn)業(yè)的支撐,導致其發(fā)展穩(wěn)定性降低,因此需要減少“虛高級化”的程度,為數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新營造良好的發(fā)展環(huán)境,提高第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展穩(wěn)定性。其次,政府和企業(yè)需要合理配置資源,避免第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張而缺少高技術產(chǎn)業(yè)支撐的問題,應合理分配資本、人力和創(chuàng)新研發(fā)投入,避免對第三產(chǎn)業(yè)過度投資并根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的需求和實際情況,合理分配一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的技術創(chuàng)新投入,推動各個產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展,保障產(chǎn)業(yè)結構合理化,推動產(chǎn)業(yè)結構的升級和高級化。
第三,以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為抓手,加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,促進技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。首先,數(shù)字經(jīng)濟可以滲透于眾多產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟與各產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)和服務業(yè)深度融合,通過數(shù)字技術的應用和數(shù)字化轉型,可以提高產(chǎn)業(yè)的效率、創(chuàng)新能力和競爭力,能夠為產(chǎn)業(yè)結構轉型升級提供不竭動力。其次,政府應積極順應數(shù)字經(jīng)濟時代,利用互聯(lián)網(wǎng)等技術為社會公眾和企業(yè)提供更加快速、有效且便捷的服務,積極構建大數(shù)據(jù)平臺,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,加強數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟的融合;同時完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,搭建一個公平、公正且合理的營商環(huán)境和制度體系,打破壟斷,進一步激發(fā)科研人員的科技創(chuàng)新熱情,為技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級提供強有力的支持和保障。最后,加強數(shù)字技術研發(fā)。由于數(shù)字技術是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分,需要不斷開發(fā)新技術、不斷進行精準創(chuàng)新,提升數(shù)字經(jīng)濟核心技術。政府和企業(yè)可以加大投入,支持數(shù)字技術的研發(fā)和應用,培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟領域的專業(yè)人才,推動技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級賦能。通過以上做法,可以加快數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,促進技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,進而為產(chǎn)業(yè)結構轉型提供動力,推動經(jīng)濟朝著高質量發(fā)展的方向邁進。