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以 AI 為鏡

2024-02-07 07:05:13張漫子
科學(xué)大觀園 2024年4期
關(guān)鍵詞:定義人工智能人類

張漫子

人工智能的風(fēng)吹得比想象中快。“5000天后的世界,一切都將與AI相連。”凱文·凱利的預(yù)測今天已見端倪。

萬物皆可AI的2023,人工智能不再是一種技術(shù),而是像水一樣,隨處可見,裝到什么瓶子里,就變成什么形狀。

能裝人工智能的瓶子多到超越想象。它進(jìn)入高峰論壇、社交軟件、消費市場,寫入期末考題、券商研報、發(fā)展規(guī)劃,裝入眼鏡、電腦、玩具、攝像頭,走進(jìn)千家萬戶。它還與盛放它的容器發(fā)生化學(xué)反應(yīng),催生新的物質(zhì)、新的形態(tài),甚至新的語言——AIPC、AI制藥、AI科研、游戲AI、工業(yè)AI、動畫AI、廣告AI。

從未來某天回看此刻,也許我們現(xiàn)在捕捉的只是通用人工智能的倒影,但這些鏡像已經(jīng)悄無聲息地形塑我們。人類的優(yōu)勢與局限,都透過AI這面鏡子反射出來。如果未來進(jìn)入強人工智能時代,腦力勞動還稀缺嗎?更強大的生產(chǎn)力將是什么?

1998年的央視春晚有一段相聲,一名清潔工去電視臺參加一個勞動者事跡的演講比賽:“小時候,我的理想是當(dāng)齊白石。長大了,我成了一名清潔工。我想,清潔工和齊白石是一樣一樣一樣的。”

這當(dāng)然有點黑色幽默。觀眾笑了:當(dāng)齊白石的門檻還是高一些、難度還是大一些的。

可如果這是在機器的世界,手拿掃帚還是手拿畫筆,有多大差別?

我把這個問題提給了AI。它對腦力勞動(如作畫)、體力勞動(如打掃)的復(fù)雜度、價值感有了自己的“理解”和反饋,與人類的回答截然不同。

從價值感評價的角度,二者區(qū)別不大。從工作內(nèi)容的技術(shù)實現(xiàn)難度來看,作畫對于AI反而更容易也更快,僅需幾秒。即使“甲方”不滿意,機器還能不重復(fù)地一直畫下去。

過去一年,AI向前跳了一大步。這個跨越主要體現(xiàn)在它“腦力”的進(jìn)階。

從事體力勞動的AI一直都有,應(yīng)用于數(shù)字工廠的機械臂以及波士頓機器人每隔一段時間就發(fā)布一次的視頻,持續(xù)刷新機器人作為“搬磚人”的進(jìn)展。而智能的涌現(xiàn),使AI表現(xiàn)出對“懂人話、說人話、作人畫”等人類智力勞動、智能行為的高度適應(yīng)性。

人們開始探尋未來AI智能的邊界,它是否能觸及人類智能的天花板?未來,機器與人類的最大區(qū)別是什么?

我們再回到齊白石與清潔工的話題。有人會提出異議:機器幾秒鐘生成的畫作能否與藝術(shù)家作品相提并論?對此,無數(shù)藝術(shù)家已經(jīng)發(fā)出聲音:“AIGC與真正的藝術(shù)之間有巨大的鴻溝。”這個鴻溝是人的靈暈。尤其在學(xué)院派看來,是“獨一無二性”成就了藝術(shù)。沒有創(chuàng)造性的模仿、生成,皮相再華麗,也是死的,是沒有生命力的。

人,由于生命力的存在,生命體驗、生命情感的流動,產(chǎn)生了對美的想象、對意義的創(chuàng)造,才有了靈暈,有了人類與機器的最大差別——想象、創(chuàng)造、尋找意義——這是機器距離人的最后“一口氣”。這是人的優(yōu)勢。

是的,不論是對靈暈的定義,還是對美的定義、對藝術(shù)的定義,對一切的定義,都是人類基于生命體驗的創(chuàng)造和設(shè)定。AI只是在以上定義的設(shè)定下執(zhí)行的運算。

人,由于生命力的存在,生命體驗、生命情感的流動,產(chǎn)生了對美的想象、對意義的創(chuàng)造,才有了靈暈,有了人類與機器的最大差別——想象、創(chuàng)造、尋找意義——這是機器距離人的最后“一口氣”。這是人的優(yōu)勢。

今天,我們也要看到另外一種趨勢。

機器越來越像人,而且各有所長、各有風(fēng)格。會跳舞的第二代“擎天柱”、擅長看圖說話的“雙子座”、喜歡快速奔跑的“獵豹”……它們基于越來越多的數(shù)據(jù)不間歇地學(xué)習(xí),越來越聰明、敏捷。機器的思維在向外發(fā)散。

人類的思維卻在收斂,趨于定式,越來越像機器。人與人之間也越來越相似:去的地方、走過的路、吃的食物,我們的觀念、偏見,考慮的問題、得出的結(jié)論,越來越像同一個“算法”下的答案。我們放下了人之為人的特質(zhì),丟掉了靈暈,忽略了許多生動的生命體驗。這是我們的新危機。

新技術(shù)帶來了新語言。2023年,我們的詞匯量有所上升,有AI的功勞。人工智能,不只是一種技術(shù)、一個新興產(chǎn)業(yè)、一種倫理挑戰(zhàn),它還產(chǎn)生了新的語言,有了新的隱喻。《劍橋詞典》評出的年度熱詞是“hallucinate”(產(chǎn)生幻覺),原意是指“似乎看到、聽到、感覺到或聞到不存在的東西”,但最新版的詞典為它新增了一條釋義:“人工智能產(chǎn)生的虛假信息”。

給人工智能下達(dá)指令的提示詞“prompt”成為《牛津詞典》年度詞匯的候選詞。程序員喜歡叫它“咒語”:輸入指令對機器產(chǎn)生智能涌現(xiàn)的激發(fā),像是魔法師召喚神靈出現(xiàn)前念起的咒語。

AI還擴充了我的中文詞匯量:數(shù)據(jù)挖掘、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、知識工程、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……有人說,判斷一項技術(shù)是否是革命性的,就看它是否創(chuàng)造了新的交流、新的語言。從這個角度看,AI似乎已經(jīng)做到了。

語言是觀念的影子。表面看起來,是語言在變化,背后是觀念的水位變了。舊的定義、認(rèn)知、評價體系,舊的秩序、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、分配規(guī)則在等待變革與重構(gòu)。

一些常識在動搖,一些定義在顛覆。比如,過去我們習(xí)慣將完成難度更大、更復(fù)雜工作的能力定義為更加智能。如今對于AI來說,清潔工的工作和齊白石的工作,卻是后者更容易也更快實現(xiàn),是否意味著齊白石不如清潔工智能,或畫畫AI不如掃地AI智能?如果不是,該如何定義智能?當(dāng)AI作為生產(chǎn)力的一部分,如果對勞動力進(jìn)行評價,那么體力勞動與腦力勞動的差別是否像我們過去所認(rèn)為的那么大(或有高低之分)?如何衡量腦力勞動、體力勞動的貢獻(xiàn)?如何定義價值?強人工智能遍在的時代,腦力勞動還稀缺嗎?更強大的生產(chǎn)力是什么?

正因為這些越來越多的不確定性,貫穿2023全年的高端論壇中,AI威脅論不絕于耳。如AI倫理挑戰(zhàn)、AI改變教育、AI威脅安全、AI接管世界……科幻影視中營造的戲劇張力,似乎先入為主地占領(lǐng)了人類大腦。

從現(xiàn)實著眼,AI已經(jīng)造成的趨勢是部分行業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升,從而引發(fā)產(chǎn)能過剩、資源閑置、低水平重復(fù)性勞動者失業(yè)。工業(yè)機器人具有高效、持續(xù)、不間斷輸出等特點,聽起來是每個制造業(yè)老板的夢想,卻帶來一些意想不到的經(jīng)濟和社會后果。“工蜂式勞動”越來越少,甚至大量由PPT和報告構(gòu)成的工作內(nèi)容,都可以讓位給AI,人們的時間、精力如何安放?AI深度參與生產(chǎn)后,如何衡量人的價值,如何分配利潤?

從原始社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會至今,人力、畜力、電力等生產(chǎn)力系統(tǒng)的重組一一改變了人與外界的關(guān)系,經(jīng)濟模式、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、治理機制、價值系統(tǒng)也隨之變化。從農(nóng)田、種子、牛羊到工廠、鋼水、石油,直到今天依然存在,但以更新的角色進(jìn)入新的運行模式,服從新的邏輯、新的規(guī)則。這些變革在AI的時代,也將一一復(fù)現(xiàn)。

技術(shù)是一把達(dá)摩克利斯之劍。享受效率和便利的同時,也將迎接它的挑戰(zhàn)。

從歷史來看,迎接挑戰(zhàn)的過程,往往有驚喜發(fā)生。19世紀(jì)初,相機發(fā)明,歐洲開始出現(xiàn)攝影藝術(shù)。寫實藝術(shù)因此而落寞,但很快,激發(fā)了印象派的誕生。因為藝術(shù)家們在照片這一新事物身上,看到了自己手握畫筆的局限性,但也意識到人類“思想畫筆”的更大可能性,從而創(chuàng)造了具有超越意義的藝術(shù)。

AI時代或許也會如此。技術(shù)是一面鏡子,如何利用它,能否自我超越,在于人類自己。

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