數字時代的圖書館智慧服務新理念

錢媛媛 蔡曉勇 羅燕

當前，隨著網絡科學技術的不斷推廣和應用，圖書館逐漸向著智慧化、信息化、數字化方向深化發展，信息技術和人文科學技術的融合也不斷加快。數字時代背景下，圖書館應朝著智能化方向轉變，積極引入智慧化服務理念，轉變傳統服務模式，為智慧化發展奠定堅實的基礎。現主要結合實際工作經驗，探討數字時代背景下圖書館智慧化服務新理念，希望通過研究進一步提高圖書館的服務效率、服務質量和智能化水平。

數字時代背景下圖書館智慧化服務的特征

數字化資源

數字時代背景下，圖書館智慧化服務的數字化資源具有以下特征。第一，數字化資源包括電子書、電子期刊、數據庫、在線課程等，其存儲在圖書館的數字平臺上。這些數字化資源為讀者提供了便捷的獲取方式，使讀者可以隨時隨地使用圖書館的資源。第二，數字化資源不僅包含文字信息，還包括圖片、音頻、視頻等多媒體元素。這可以更全面地呈現資源，為讀者提供直觀的學習體驗。第三，數字化資源可以通過網絡連接實現在線訪問和共享。讀者可以通過電腦、手機、平板等設備與圖書館的數字平臺進行交互，從而實現遠程閱讀、在線學習和資源分享等。第四，數字化資源可以以不同格式存儲，如PDF、EPUB、HTML等。這方便讀者根據自己的需求選擇合適的閱讀方式。第五，數字化資源的智慧化服務借助人工智能和大數據分析等技術，可以為讀者提供更智能的推薦、檢索等個性化服務。通過分析讀者的借閱記錄、閱讀偏好等數據，圖書館可以為其提供更精準的服務。

智能化搜索

通過分析讀者的閱讀偏好和行為模式，智能搜索系統能夠更好地了解讀者的需求，為他們推薦相關資源，提升其搜索的準確性和效率。智能搜索系統能夠運用自然語言查詢，識別讀者查詢的意圖，并根據相關語境為其提供結果。智能搜索系統還可以根據多個因素對搜索結果進行智能過濾和排序。例如，它可以根據資源的可信度、評價、相關性、熱門程度等，將最相關、最有價值的結果展示給用戶。這樣可以讓讀者快速獲取所需的信息，節省了讀者的時間和精力。智能搜索系統還可以基于知識圖譜等專業知識體系，進行更深入的信息展示和關聯分析，并將讀者的查詢結果與圖書館的數據資源進行連接，為讀者提供更全面、準確的信息。同時，它還可以通過讀者的反饋和行為，學習和改進自己的搜索算法，為讀者提供良好的體驗。

虛擬學習空間

第一，圖書館的虛擬學習空間有豐富的在線學習資源，包括電子書、學術期刊、在線課程、研究報告等。學習者可以通過虛擬學習空間隨時隨地訪問這些資源，進行自主學習和研究。第二，虛擬學習空間提供各種交互和合作平臺，例如在線討論區、協作工具和社交網絡等。學習者可以與其他用戶進行知識共享、交流和合作，共同解決問題，完成學習任務。第三，虛擬學習空間提供智能化的學習支持服務。通過人工智能和大數據分析等技術，系統可以根據學習者的個性化需求為其推薦合適的學習資源和學習路徑，提供個性化的學習指導。第四，虛擬學習空間支持遠程學習和遠程借閱服務。學習者可以通過在線平臺遠程參與課程和研究活動，同時也可以在虛擬學習空間中借閱和下載電子圖書、期刊等資源。第五，虛擬學習空間提供數據和知識管理功能，幫助學習者整理、存儲和共享學習資料和筆記。學習者可以使用虛擬學習空間建立個人學習檔案，方便隨時回顧和復習學習內容。第六，虛擬學習空間提供虛擬實驗室和模擬環境，用于科學實驗和專業實踐的模擬。學習者可以通過虛擬學習空間進行實驗操作和實踐訓練，提升自身的實際應用能力。

數據分析和預測

圖書館可以通過采集和分析讀者的借閱記錄、搜索記錄、閱讀偏好等數據，了解讀者的興趣和需求。通過對這些數據的分析，圖書館可以提供個性化的推薦服務，幫助讀者快速找到感興趣的學習資源。通過對圖書館館藏和借閱數據的分析，圖書館可以了解哪些資源更受讀者歡迎，哪些資源較少被借閱。基于數據分析結果，圖書館可以作出更準確的資源管理和采購決策，確保館藏資源的多樣性。借助對歷史數據的分析，圖書館可以預測不同時間段和地區讀者需求的變化。根據需求預測結果，圖書館可以合理安排資源的利用和空間的規劃，為讀者提供更好的學習環境和服務。基于對大量讀者行為數據的分析，圖書館可以建立智能推薦系統，根據讀者的興趣和借閱歷史，為其提供個性化的圖書、電子資源和學習活動推薦服務。通過智能推薦系統，圖書館可以提高讀者的滿意度和參與度。通過對參考咨詢服務的數據分析，圖書館可以了解讀者常見的問題和需求，并提前準備好相關參考資料和解決方案。通過提供快速、準確的參考咨詢服務，圖書館可以提升讀者的學習效果和使用體驗。

個性化服務

數字時代背景下，圖書館通過對讀者的借閱歷史、興趣偏好和行為數據進行分析，可以為讀者提供個性化的圖書推薦服務；根據讀者的學習目標和學習素養，為其提供個性化的學習路徑；通過分析讀者的興趣標簽、閱讀偏好和交流記錄等數據，可以發現讀者可能感興趣但尚未接觸的領域，并有針對性地為其提供相關資源，激發讀者的學習興趣。此外，讀者可以根據自己的需求設定搜索關鍵詞、篩選條件和排序方式，以獲取滿足個人需求的資源。圖書館還可以為讀者提供個性化的學習反饋和評估。通過定期的學習測驗、作業評估和學習成果展示，圖書館可以對學習者的學習進展進行評估，并為其提供有針對性的反饋和改進建議。

跨界合作

圖書館可以建立跨界合作平臺，與其他機構、組織或企業進行合作。這些合作伙伴包括教育機構、科研機構、出版社、技術公司等。通過建立合作平臺，圖書館可以整合各方資源，提供更全面、多樣的服務；同時還可以與其他機構共享數據，并對這些數據進行整合和分析，以提供更精準和有價值的智慧化服務。第一，圖書館可以與學校合作，將學生的學習數據與圖書館系統連接起來，從而更好地了解學生的學習需求和學習行為，為其提供個性化的學習支持。第二，圖書館可以與科技公司合作，共享創新技術和技術資源。例如，與人工智能公司合作，開發智能化搜索、推薦和個性化學習支持等功能。第三，圖書館可以與其他機構合作開展跨界合作項目。例如，圖書館可以與文化機構合作舉辦文化活動和展覽，與社區組織合作開展公益服務活動，與企業合作組織創新競賽等。通過這些合作項目，圖書館可以擴大服務范圍，滿足讀者的多元化需求。第四，圖書館可以利用跨界合作的機會整合各方資源，豐富自身的數字資源庫。例如，與出版社合作獲取電子書和期刊資源，與音樂公司合作獲取音樂資料，與影視公司合作獲取相關視頻資源等。通過整合跨界資源，圖書館可以為讀者提供更加多元的數字資源。

數字時代的圖書館智慧服務新理念

以讀者為中心

在數字時代，圖書館以讀者為中心，注重提供便捷、個性化和高質量的服務。圖書館通過分析讀者興趣、借閱歷史和學習需求等，為其提供精準的推薦服務。這樣可以減少讀者搜索和篩選信息的時間，提高檢索效率，并幫助他們發現更多符合自己興趣的資源。圖書館智慧服務的界面簡潔易用，方便讀者瀏覽和檢索圖書館的資源。直觀的搜索欄、清晰的分類標簽以及友好的操作流程都有助于提升讀者體驗。此外，圖書館智慧服務兼容不同的設備和平臺，例如電腦、手機、平板等，讀者可以隨時隨地訪問圖書館的資源和服務，無須受限于特定的設備或位置。圖書館智慧服務注重及時反饋讀者的需求。例如，在讀者提出問題或遇到困難時，提供即時的在線咨詢服務；在讀者對資源進行評論或評分時，及時回應和反饋意見。另外，智慧服務鼓勵讀者積極參與和互動。例如，通過社交媒體等平臺，讀者可以與其他讀者分享經驗和知識，展開討論，形成學習社群。圖書館還需要不斷進行改進和創新，以適應讀者的需求和變化。通過讀者反饋、數據分析和技術發展等手段，圖書館可以不斷完善服務，提升讀者體驗。

加強知識共享與合作

圖書館應與其他圖書館、研究機構、教育機構等建立緊密的合作關系，形成互相交流和分享的合作網絡，如通過簽訂合作協議、組織研討會、交流經驗等實現知識共享。首先，圖書館應構建開放的數據共享機制，將館內的數字資源開放給其他合作伙伴。這可以實現資源的共享與利用，豐富各方的知識庫，提高學術合作的效率和質量。其次，圖書館應開展跨機構合作項目，共同開展研究、創新和服務項目。例如，與科研機構合作開展研究課題，與教育機構合作開展教學支持項目，與社區組織合作開展公益服務活動等。這可以促進知識交流，提供有價值和實用性的服務。再次，圖書館應對來自不同機構的資源進行整合，形成豐富的資源庫。例如，可以與出版社合作獲取更多的電子書和期刊資源，與技術公司合作開發智能化搜索和推薦系統，與文化機構合作舉辦展覽和文化活動等。最后，圖書館應積極鼓勵讀者和利益相關者參與到知識共建和分享活動中來。例如，通過建立在線平臺，鼓勵讀者分享經驗和觀點，促進知識的共享與交流。此外，圖書館還應組織學習與培訓活動，以提升圖書館工作人員的專業能力，增強團隊的合作能力，為知識共享與合作提供有力支持。

創新服務模式

通過應用虛擬現實技術，圖書館可以為讀者提供更豐富的學習和閱讀體驗。讀者通過虛擬現實設備進入虛擬圖書館，進行瀏覽數字圖書、參加線上講座等活動。這種模式不僅可以增強讀者的參與感和互動性，還可以突破時間和空間的限制，讓圖書館服務更加靈活和便捷。第一，圖書館可以打造在線學習平臺，提供豐富的學習資源和知識服務。例如，通過免費開放的在線學習平臺，讀者可以自由選擇和學習各種主題的課程，提升自己的技能和知識水平。第二，圖書館可以與其他機構建立合作關系，共享資源，打造全球化的學習社區。第三，圖書館可以通過數字化技術對館藏資源進行數字化處理，建立可持續更新的數字圖書館，為讀者提供更廣泛的知識服務。第四，圖書館可以利用大數據和人工智能技術為讀者提供個性化的推薦和服務。通過對讀者閱讀行為、偏好和需求的分析，圖書館可以為其推薦合適的學術資源。在數字時代，圖書館需要與其他圖書館、學校、社區和企業等合作，開展創新項目和服務，實現資源共享，擴大服務范圍，提供更加全面和多元化的智慧化服務。

數據驅動決策

第一，讀者行為數據分析。圖書館可以通過讀者的借閱記錄、流量統計、在線閱讀行為等數據，了解讀者的閱讀偏好和行為特征。通過對這些數據進行分析，可以發現熱門圖書和領域，了解讀者的需求，從而優化館藏資源的配置，給讀者推薦合適的圖書和服務。第二，館藏數據分析。圖書館可以通過對館藏數據進行分析，了解館藏資源的數量、分布和品質等情況。通過對文獻引用的分析，可以發現學科領域的研究熱點和趨勢，從而提出有針對性的圖書采購和館藏建設建議。第三，用戶反饋數據分析。圖書館可以通過收集讀者的意見、建議和評價，分析讀者的滿意度和需求。通過對用戶反饋數據的分析，圖書館可以及時發現問題，改進服務，提高讀者的滿意度，并根據讀者的反饋進行決策調整。第四，數據挖掘和機器學習。圖書館可以利用數據挖掘和機器學習等技術對大量的數據進行分析。通過挖掘數據中的關聯規則、用戶群體特征等，為讀者提供精準的推薦服務，優化資源配置和推廣策略。第五，數據可視化。圖書館可以通過數據可視化工具，將數據轉化為直觀的圖形和圖表，幫助管理者和決策者更好地理解和分析數據。

綜上所述，在數字時代，圖書館應構建有效的智慧化服務模式，遵循統一規劃的原則，加大技術引進力度，提升圖書館的智慧化服務水平和服務質量。此外，圖書館的智慧化服務模式還要堅持以讀者為中心，在具體運行過程中進一步加強圖書館與讀者之間的聯系。

六安市社會科學創新發展研究課題“手機閱讀時代的圖書館智慧服務研究”（課題編號：2022LSK49）。

（作者單位：皖西衛生職業學院）