


本文系國家社會科學基金一般項目“基于圖書館嵌入式服務過程的館員與用戶協同信息行為研究”(項目編號:21BTQ044)研究成果之一。
摘 要:學術社交網站實現了線上知識共享,滿足了用戶隨時隨地進行學術交流的需求。文章通過網站調研、文獻檢索、郵件咨詢等方法,對國外不同類型的13家學術社交網站的學術信息服務進行調查分析,從學術信息服務群體、服務方式、服務內容三個方面總結提煉其服務特色,并為我國學術社交網站學術信息服務發展提出建議:提升個性化服務意識,滿足用戶差異性需求;汲取優質資源,推動創新發展;拓寬合作范疇,打破交流壁壘。
關鍵詞:學術社交網站;信息服務;服務內容
中圖分類號:G252文獻標識碼:A
Research on Academic Information Services in Academic Social Networking Sites: A Survey of 13 International Platforms
Abstract Academic social networking sites have facilitated online knowledge-sharing mechanisms, meeting the demands of users for academic exchange anytime and anywhere. This article conducts an investigation and analysis of academic information services offered by 13 international academic social networking sites, utilizing methods such as website surveys, literature searches, and email consultations. It distills and summarizes their service characteristics from three aspects: the academic information service community, service methods, and service content. Furthermore, it provides suggestions and insights for the development of academic information services in Chinese academic social networking sites: elevate awareness of personalized service, fulfill diverse user needs; harness high-quality resources, propel innovative advancement; broaden the scope of collaboration, break down communication barriers.
Key words academic social networking site; information service; service content
1 引言
學術社交網站(Academic Social Networking, ASN)能夠構建信息資源服務平臺,實現學術信息的開放共享和無礙交流,實現跨學科、跨地域的學術溝通與合作[1]。同時,學術社交網站既具備大眾社交網絡方便、快捷等優點,同時又以學術交流與研究為導向,吸引了大量科研人員的使用[2],已逐漸成為眾多學者獲取學術信息的重要途徑之一。學術社交網站不僅可以幫助研究人員發現相同領域的學者并為他們提供在線服務,還可以為研究人員提供大量學術信息資源渠道。
學術社交網站的興起,有助于開展線上數字化教育和學術知識的國際傳播,有利于尋找科技創新突破口和未來科學發展先機[3]。因此,本文從學術社交網站入手,以用戶視角對學術社交網站提供的學術信息服務情況展開調研。通過系統、全面歸納國外學術社交網站的學術服務情況,探索其在學術信息服務方面的實踐措施與經驗,以期對國內學術信息交流服務的優化提供建議與啟示。
筆者對學術社交網站相關文獻進行梳理發現,當前相關研究主要集中在以下幾個方面:
(1)用戶使用行為研究。趙楊等人[4]采用文獻調研法對學術社交網絡平臺的用戶使用行為進行研究,發現在線學術社交作為一種靈活便捷的學術交流模式正受到廣大研究人員的青睞,學術交流小組作為最具代表性的應用更是受到普遍關注;王曉慧等人[5]利用主題分析法從文獻資料中提取出用戶行為相關的因素進行分析,發現當前用戶注冊學術社交網站比率不高、用戶獲取學術信息途徑單一、知識交流和貢獻較少、社交互動不足等問題。
(2)影響因素研究。胡文靜等人[6]通過分析社交網絡學術活動影響因素,得出社交網絡學術活動主要受到學術成本、平臺質量和感知價值等因素的影響;周慶山等人[7]通過收集歸納分析大量文獻后得出影響學術社交網絡用戶行為的影響因素在于網絡協作技術使用意向、知識貢獻意向、知識搜尋意向、學術社交網絡使用意向等因素。
(3)用戶服務現狀研究。廖鳳等人[8]對國內外文獻數據庫的個性化服務進行多維度研究,從用戶管理服務、存儲服務、定制推送服務和個性化界面服務進行描述,以期提升數據庫用戶滿意度。嚴煒煒等人[9]認為針對不同類型的用戶應采取不用的用戶服務,針對新增用戶應著重改進其偏好的問答交流版塊,針對活躍用戶和留存用戶應完善平臺的學術資源分享與推薦機制;宋鈺等人[10]通過社會網絡分析法對ResearchGate的用戶進行研究,認為用戶注冊科研社交賬號的主要目的是為了獲得某一領域的學術信息,科研社交平臺可以根據注冊用戶的有關信息進行個性化信息推送,從而提升用戶的使用體驗。
2 調查設計
2.1 調查對象
為調研國外學術社交網站的學術信息服務提供情況以及學術信息服務特點,此次選擇的調查對象為具有代表性的學術社交網站。在搜索引擎中檢索“國外學術社交網站”,出現最常用的40家網站的名單。通過對其網站日訪問量、用戶注冊數等數據進行調研后篩選出綜合排名前20的網站。為確保調研的全面性,本文從中選取了不同類型的13家網站進行更加深入的調研,網站概況如表1所示。
2.2 調研內容
筆者通過對選取的13家國外學術社交網站進行調研,從學術信息服務群體、學術信息服務方式以及學術信息服務內容三方面歸納總結學術信息服務特點。了解國外學術社交網站是否針對個人用戶、科研團隊和大型企業等提供差異化的學術信息服務;通過選取服務途徑、注冊方式以及資源獲取方式等指標對網站學術信息服務方式進行分析;從學術信息檢索服務、數智化學術信息服務、線上學術交互服務、學術信息獲取服務四個方面展開對網站學術信息服務的研究。
2.3 調查方法
本文主要對國外13家學術社交網站進行調查研究。采取如下方法:(1)網站調研。逐一瀏覽各學術社交網站官方平臺,對網站的學術信息服務情況進行調查。(2)文獻調研。通過查找與學術社交網站相關的文獻和案例,以“Academic Social Networking”“學術社交網站” “網絡學術交流”“虛擬學術社區”“科研社交平臺”“信息交流”“信息服務”“學術信息”等為關鍵詞,查詢知網、Web of science、Google Scholar等數據庫,進一步完善和豐富網絡調查結果。(3)郵件咨詢。通過官方網站中提供的管理員聯系方式與管理員取得聯系,了解更多網站服務細節,對網站功能進行補充確認,進一步了解學術社交網站學術信息服務開展的具體細節。
3 調查結果
3.1 學術信息服務群體
經調研,國外學術社交網站所服務的用戶群體主要為不同類型的科研團隊和研究員。截至目前,Academia已注冊用戶達到2.11億,月訪問量達到9.5千萬人次以上;Encyclopedia注冊用戶達240萬人以上,頁面總瀏覽量超過390萬人次;Preprints每月頁面瀏覽量34萬人次以上;ResearchGate為用戶搭建的社區中有20萬研究人員來自190多個國家/地區的不同部門,他們使用 ResearchGate來連接、協作和分享他們的工作。
國外學術社交網站提供的學術信息服務面向不同群體、各個學術層的用戶。按照不同類型可以將服務群體分為三類:①個人用戶:科研愛好者、專職研究員、科研作者、審稿專家;②科研團隊:高校課題組/實驗室、研究所、項目組、俱樂部;③大型企業、國際學術展會、科研機構、刊物出版社。學術社交網站針對不同類型用戶提供差異化的學術信息服務,具體情況如表2所示。
針對個人用戶群體,學術社交網站為其提供相匹配的學術資源。許多學術網站針對該群體開放創建學術社區的功能,使個人用戶群體能夠找到屬于自己的組織,找到志同道合的研究者。針對科研團隊,許多學術社交網站為其提供創建會議室、舉辦學術活動等相關服務,使團隊型用戶群體能夠有效利用學術平臺擴大影響力,助力學術研究。針對大型企業等類型的用戶,學術社交網站采取合作的方式,進行資源共享與宣傳推廣,形成互利共贏的局面。
3.2 學術信息服務方式
通過對13家學術社交網站調研后發現,所有網站較大程度上采用開放獲取的方式呈現給每一個用戶,且除ResearchGate僅限機構認證后的研究人員注冊以及AIMS Press不提供注冊服務之外,剩余網站均允許所有用戶進行注冊使用。每家網站的服務途徑也有所不同,詳細情況如表3所示。調研的學術社交網站中,有62%的網站的資源獲取方式為開放獲取,另外38%的網站則為需要滿足一定條件才可獲取資源或網站不存在需要下載的資源。
3.3 學術信息服務內容
(1)學術信息檢索服務。用戶利用網站檢索服務只需要在給定的檢索框內輸入關鍵詞或者按照分層類目結構依次逐一選擇即可得到含有相關學術信息的內容鏈接和相關學術資源[11]。完善的學術信息檢索服務避免了用戶網絡瀏覽的盲目性,給用戶的信息搜索帶來了方便,在一定程度上滿足了用戶對學術信息查詢的需要。
本次對學術社交網站信息檢索服務情況選取了較為常用的標題檢索、關鍵詞檢索、作者檢索與問題檢索四種檢索服務進行調研。結果表明,所調研的學術網站均具備標題檢索服務;僅Zotero不具備關鍵詞檢索服務;LabRoots和Journal of Brief Ideas無法對作者進行檢索;僅ResearchGate、SPIE、AIMS Press以及Encyclopedia四家網站能夠對問題進行檢索,同時會將問題按照最近的流行趨勢進行分類匯總,便于用戶對相關問題有更為全面的認識。同時,ResearchGate和Academia提供快速和準確的學術信息檢索服務,平均響應時間在1秒以內,并具有高度的檢索準確性。整體看來,學術社交網站的學術信息檢索服務較為完善。
(2)數智化學術信息服務。學術社交網站為用戶提供的數智化學術信息服務是指網站數據庫根據用戶預先的定制,在一定的時間內自動并持續地把符合用戶要求的信息按用戶定制要求的方式推送給用戶,使用戶能及時、快速地獲取所需的最新學術信息[12]。
調研發現,除Zotero、Mendeley、SPIE三家網站未能向用戶提供智能服務,其余網站均可推薦用戶感興趣的相關內容或提供關注內容的更新通知。例如:ResearchGate通過分析用戶上傳的個人資料,為用戶提供量身定制的廣告內容和相關工作訊息;MDPI與Preprints會通過電子郵件與用戶聯系,向用戶推送其可能感興趣的內容(如新服務、產品或出版物)和其他廣告類內容,同時,MDPI會針對不同類型的人群,如對于作者、對于審稿人、對于編輯、對于會議組織者等7類群體發布不同內容的信息,讓用戶明確自己所屬群體后迅速查找到重要信息。
(3)線上學術交互服務。學術社交網站中用戶之間的交流與互動使得其更易成為“學術圈”和“學術社區”。興趣相近、觀點相同的科研人員能夠借助這個網絡平臺進行更加深入的交流探討,推動科研課題取得新進展[13]。
調查的網站中,有12家網站可以實現線上學術交流與互動。例如ResearchGate設有跟隨、推薦、共享工作等功能,為用戶提供了一張學術關系網,借此可以找到更多同機構、同研究領域的學術圈子,搭建屬于自己的學術社區[14];Academia用戶可以選擇10位關注者組成小組進行論文討論,互相提出建議與想法以對文章進行修改完善;LabRoots通過網絡廣播制作和熱門新聞內容提供相關的教育信息,并在成員之間建立聯系從而實現協作和虛擬學習,同時使來自世界各地的科學家、研究人員和醫學專家能夠與新發現的同行建立關系,分享他們的專業知識并相互學習;IET為用戶搭建不同類別的虛擬社區,如技術網絡社區、Eng X社區、學生社區等,將世界各地的工程師和技術人員聚集在一起,建立網絡、協作以及分享想法,幫助用戶發現新的機會,同時精進專業知識。
(4)學術信息獲取服務。便攜的學術信息獲取服務使用戶能夠快速了解到關注領域的最新動態,促進自身學術研究的進展。從調研情況來看,用戶在使用學術社交網站獲取學術資源時,主要采取郵件訂閱和網站資源推送的方式。僅LabRoots與Encyclopedia兩家網站會在站內設置系統通知,讓用戶在登錄賬號后快速查閱訂閱信息的讀取情況。
4 國外學術社交網站學術信息服務特色
調查結果表明,國外學術社交網站在學術信息服務方面具有提供個性化服務、重視資源建設、聯合多方學術組織三個特色,具體示例如表4所示。
4.1 提供個性化服務
國外學術社交網站個性化服務具體表現為個性化內容推送、個性化資源定制、個性化信息傳遞。學術社交網站的個性化內容推送是平臺根據用戶的興趣點主動向用戶進行信息、文獻或是資源的推送。SPIE為不同類型的用戶呈現與之相關的信息資源,如針對論文集作者、期刊作者和電子書作者發布作者須知,為審稿人提供審稿指南以及審稿人培訓方案。學術社交網站個性化和專業化的資源定制服務能夠有效地滿足高校各院系、科研院所、企業等客戶的需要,為高校、科研院所、企業等決策提供有效且具有針對性的信息資源[15]。Sciforum為用戶提供個性化活動定制服務,包括按照組織者要求進行網站設置、藝術設計、注冊管理以及廣告發布等,滿足用戶的特定需求。個性化信息傳遞是指學術社交網站根據用戶需要,定期把其所需相關信息發送給用戶的個性化信息服務方式。這種信息傳遞方式的優勢在于用戶若一次性準確輸入信息,就能通過電子郵件、預留網頁、手機等多種途徑,源源不斷地接收到最新的信息,這樣既可以有效地節約受眾用于檢索的時間,又不會遺漏網絡最新的相關資源[16]。MDPI為用戶提供感興趣的期刊訂閱服務,用戶可通過郵箱接收來自MDPI期刊發布的訂閱通知和時事資訊。
4.2 重視資源建設
學術社交網站為用戶提供海量學術資源供其學習參考,不僅注重數量上的多,更注重質量上的優。部分學術社交網站設有高熱度資源推薦頁面、創建學術資源評估指標、吸收多樣化信息資源或標注權威信息來源等。Academia網站采用熱度算法,采集近期用戶與平臺的各項交互數據,如將“被引最多”或“下載最多”的文章進行推薦,實現為用戶推薦熱點資源的功能。ResearchGate網站將用戶在平臺上的學術成果分享、學術交流、文章引用情況等綜合表現轉化為學術計量指標ResearchGate Score(RG Score),而以RG Score為代表的源于學術社交網絡的計量指標為用戶特征及其交互行為分析提供了依據,并在替代計量研究和影響力評價方面發揮著積極的作用[17]。
吸收多樣化信息資源代表網站不但能夠收錄期刊的相關內容,還能收錄豐富的學術新聞、圖片和視頻等資源。調查顯示,Encyclopedia不僅為用戶提供雜志類學術文章和完整的圖書,還設有豐富多彩的圖片和視頻類可視化科學訊息,幫助用戶在短時間內找到適合自己的信息獲取方式,快速掌握所需信息;LabRoots在虛擬事件版塊中通過海報的形式為用戶展示學術研究的內容,同時在海報中提供視頻演示鏈接和電子郵件等信息,便于讀者對研究內容的理解。
4.3 聯合多方學術組織
學術組織包括科研機構、高校科研團隊、科技公司以及實驗室等組織機構。學術社交網站通過與這些學術組織合作,進行資源貢獻,既保證了網站穩固、可靠、高質量的內容來源,又能夠體現其網站的科學性、權威性和原創性[18]。調查發現,LabRoots與安捷倫、雅培等眾多科技公司合作,舉辦網絡研討會,吸引來自各界的學者參與交流,尋找技術突破口,解決重大難題,推進研發進程。IET與高校學院合作,為網站平臺提供優質教育資源,為相關領域工作者提供專家指導,同時提升高校知名度與市場覆蓋面。Academia邀請各界學術機構成員參與網站信息資源建設,平臺提供了關注、評論、私信等功能,使學術界人士能夠建立聯系、分享觀點和研究成果,網站瀏覽者也能在該平臺獲取最新最權威的學術信息。學術社交網站與權威機構合作既能滿足更多用戶的科研需求,也能增強所發布學術信息的可信度,聯合建立學術信息服務平臺,彼此之間互相拓寬學術資源信息渠道。
5 啟示
雖然我國學術社交網站平臺的功能完備,用戶活躍度高,學術資源豐富,網站基礎服務已較為完善,但本研究所涉及的相關內容仍可為我國學術社交網站的優化與發展帶來一些啟示。
5.1 提升個性化服務意識,滿足用戶差異性需求
個性化服務滿足了用戶的差異性信息需求,使資源發揮出更大功效[8]。國外學術社交網站為用戶提供個性化內容推送、個性化資源定制、個性化信息傳遞等服務,其專業針對性、指向性、發展性、及時性契合了科研用戶關注、跟蹤、獲取領域前沿動態信息需求的特點,使用戶能方便、及時地獲取所需的最新信息,極大地增強了研究人員學術信息獲取的個性化體驗。
我國學術社交網站在信息服務開展過程中,應主動去發現和了解用戶的個性化需求,同時借鑒一些前沿技術與模式完善個性化服務功能,做到以用戶為中心,增強用戶黏性與活躍度。通過前期調查發現,無論是國外還是國內,學術社交網絡的平臺幾乎都在首頁提供檢索框,允許用戶根據關鍵詞檢索網站上的用戶、新聞、會議、研究成果等[19]。我國學術社交網站可以有效利用用戶高頻檢索詞條,結合大數據進行深入挖掘,進一步分析用戶感興趣的領域和內容,智能化整合更豐富的用戶特性數據,例如組織關系、所屬機構、地理位置、感興趣學科等信息,自動識別“相似人群”或專家群體﹐為其提供個性化服務內容,最終達到向用戶推薦最優科研知識的目的[20]。除了利用數據挖掘技術,我國學術社交網站還可以通過用戶畫像和行為分析來深入了解用戶的偏好和興趣。通過分析用戶的瀏覽歷史、下載記錄、關注領域等信息,可以建立更準確的用戶模型,從而為用戶提供更精準的個性化服務;引入推薦算法和機器學習技術,通過分析用戶行為和內容相似度,為用戶推薦相關的學術資源、論文、專家等。這些算法和技術可以不斷學習和優化,提升推薦的準確性和個性化程度,從而滿足用戶的個性化信息需求。
5.2 汲取優質資源,推動創新發展
學術社交網站的信息資源主要來自于用戶,其內容質量建設依賴于網站平臺的信息組織規則和分析處理能力[21]。國外學術社交網站采取措施激勵用戶發表高質量創新性的內容,開設專欄將關注度高、引用人數多的文章進行收集排序,同時網站注重多種資源結合的表現形式,允許用戶上傳海報、視頻等形式的學術資源,在學術信息展示界面將文字與圖片、視頻搭配呈現,為用戶帶來全感官學習體驗。調查顯示,我國學術社交網站的學術信息資源主要來自于期刊雜志,來源與形式均較為單一。我國應該將高質量學術信息推廣和傳播給網站更多用戶,吸引和刺激用戶進一步產出優質內容,從而形成良性循環,促使學術社交網站更進一步發展[22]。同時也應建立和完善有利于創新的科學技術評價制度與評價方法[23]。為了提升學術社交網站的信息質量,可以引入專家評審和學術認證機制。通過邀請專家對上傳的學術資源進行評審,確保內容的準確性和可信度。此外,可以設立學術認證標識,對優質的學術資源進行認證和標注,為用戶提供可靠的參考和判斷依據。學術社交網站應提升網站技術服務,增加學術系統能力,完善文檔校驗機制,實現對學術信息的審查及分類,提高學術信息質量,將網站內容按照不同類別、不同被引數等指標進行歸納排序,便于用戶快速定位熱門學術資訊。
學術社交網站還可以通過智能化信息處理、建立學術交流與協作平臺、數據開放與共享以及用戶參與與反饋機制等方式進一步提升深度和質量。通過專家評審和學術認證機制,保證學術信息的準確性和可信度;利用智能化信息分析和處理技術,提供精煉和有價值的學術內容;建立學術交流與協作平臺,促進學者之間的交流與合作;鼓勵數據的開放和共享,增加學術資源的豐富度;并與用戶進行積極互動,了解用戶需求并及時優化平臺功能和服務,滿足研究者的學術信息需求,促進學術研究的創新和發展。
5.3 拓寬合作范疇,打破交流壁壘
國外學術社交網站通過與外界合作,舉辦網絡研討會解決技術難題,舉辦講座為相關領域工作者提供專家指導,借助于互聯網多渠道聯合學術組織,開辟出通達全球的知識傳播通道,實現不同地區的學習者、傳授者之間的互相對話和交流,不僅可望大大提高知識傳播的效率,且能給學習者提供一個寬松的內容豐富的學習環境。
我國學術社交網站在與外部資源建立合作方面稍有不足,多數情況下固步于網站平臺內部的學術交流與資源獲取。因此可以借鑒國外學術社交網站信息渠道,同大型企業、科學技術研究開發機構、高等學校等單位合作共享學術信息資源,聯合開展學術研討會,邀請權威學者討論學術前沿問題。這種合作模式有助于匯聚更多的學術智慧和資源,促進學術前沿問題的討論和解決,為行業和社會的發展提供更好的支持。對于新技術和新創新成果,也可以召開評估會議,邀請有著較強學術號召力和影響力的學者,開展全國高水平學術座談會,打破信息壁壘,促進學術成果的評估和應用。此外,我國學術社交網站還可以積極探索與國際學術社交網站的合作機會,共同組織跨國學術交流活動,推動國際間學者之間的互動與合作。通過建立跨國合作的學術平臺,可以促進不同文化背景下的學術交流,拓寬學者的國際視野,推動全球范圍內的學術合作與創新。
綜上所述,通過加強與外部資源的合作,開展學術研討會、講座等活動,積極探索國際合作機會,我國學術社交網站可以進一步提升學術交流和合作的深度和廣度,為學術界的發展和社會進步提供更多有益的支持。
參考文獻:
[1] 夏秋菊,栗文超,薛晶晶,等.面向學術領域的新型社交平臺:科研社交網絡[J].情報雜志,2014(9):167-172.
[2] 劉虹,李煜.國際學術社交網絡領域的科研合作態勢與研究向度分析[J].情報科學,2023(3):119-126,144.
[3] 陳苗,戴穎聰,曾斯鈺.日本中小型圖書館網站信息構建及對中國的啟示[J].農業圖書情報學報,2022(8):52-64.
[4] 趙楊,李露琪.國內外學術社交網絡研究現狀述評與思考[J].情報資料工作,2016(6):41-47.
[5] 王曉慧,劉昊.我國學術社交網絡用戶特征研究述評[J].圖書情報研究,2022,15(1):95-102.
[6] 胡文靜,王睿.社交網絡學術活動特征分析及應對策略[J].情報資料工作,2017(1):34-41.
[7] 周慶山,楊志維.學術社交網絡用戶行為研究進展[J].圖書情報工作,2017,61(16):38-47.DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2017.16.006.
[8] 廖鳳,周靜怡.國內外文獻數據庫個性化服務研究[J].圖書情報工作,2010(13):67-70,146.
[9] 嚴煒煒,溫馨,鄭梓陽.學術社交網絡科研用戶類型劃分及其行為差異研究[J].情報雜志,2022,41(4):152-159.
[10] 宋鈺,王錦明.基于科研社交網絡平臺關注情況的分析與思考:以ResearchGate平臺東南大學用戶為例[J].新世紀圖書館,2018(4):46-50.DOI:10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.04.010.
[11] 韓蕓.網絡信息資源組織方式研究[J].中國圖書館學報,2003(6):41-43.
[12] 包冬梅.數字圖書館個性化學術信息服務產品評析與展望[J].圖書館雜志,2014(3):31-36.
[13] 戴世富,韓曉丹.融合與競爭:數字化學術資源與傳統學術期刊的競合關系[J].出版發行研究,2015(2):55-58.
[14] 任平平.ResearchGate實現學術社交網絡國際化[J].國際人才交流,2020(5):52-53.
[15] 劉沛中,戴晴宜.數字人文平臺個性化服務的功能設計研究:以上海圖書館為例[J].圖書情報工作,2021(24):53-60.
[16] 梁宏霞.網絡時代圖書館個性化信息服務初探[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2013(10):158-160.
[17] 嚴煒煒,謝順欣,王清燁.學術社交網絡用戶影響力形成差異研究:基于中美高校用戶RG Score的比較[J].情報資料工作,2021(6):54-62.
[18] 王可慧,劉筱敏,張曉丹,等.國內外科普期刊網站資源及功能建設調研分析[J].中國科技期刊研究,2018(4):374-380.
[19] 李曉妍,吳鳴.國內外學術社交網絡的特征及案例分析[J].現代情報,2020(4):71-81.
[20] 李玲麗,吳新年,張甫.開放型科研社交網絡應用調查與分析:以Academia.edu為例[J].情報資料工作,2013(1):90-93.
[21] 賈新露,王曰芬.學術社交網絡的概念、特點及研究熱點[J].圖書館學研究,2016(5):7-13.
[22] 云明向,鄭楊.基于用戶大數據的圖書館有效服務框架及實施策略[J].圖書館工作與研究,2020(8):75-81.
[23] 徐敢利.科技信息對現代社會的影響[J].黑龍江科技信息,2013(22):119.
作者簡介:周莉媛,武漢工程大學管理學院2022級管理科學與工程碩士研究生,研究方向為數字信息服務、移動圖書館、用戶行為、文本挖掘。
收稿日期:2023-06-05本文責編:王曉琳