人工智能技術(shù)賦能幼兒園教研模式的探索與實踐 吳春花謝鈺萱魏錢麗

摘要：信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。文章研究以智能研修平臺為依托，探索幼兒園智能教研新模式，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、團隊協(xié)作與反思實踐，促進教師專業(yè)發(fā)展，提升教學(xué)質(zhì)量。研究結(jié)果表明，智能教研模式能有效提高教研效率和質(zhì)量，助力教師專業(yè)成長。同時，研究也發(fā)現(xiàn)，智能教研在實踐中存在的問題和挑戰(zhàn)，為未來研究提供了新的研究方向。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；智能教研；數(shù)據(jù)驅(qū)動；教師專業(yè)發(fā)展

中圖分類號：G610文獻標識碼：A文章編號：1673-8918（2024）52-0164-03

信息技術(shù)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，打開了教育研究新視角。2018年，國務(wù)院頒布的《關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》指出：“到2035年，教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)，促使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與教育更加緊密聯(lián)系。”那么信息化時代下幼兒教師依托信息技術(shù)開展教育工作勢在必行，如運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破教研的時空限制，提高教研效率，促使幼兒教師專業(yè)全面發(fā)展。文章研究以智能研修平臺為依托，探索幼兒園教研新模式，旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、團隊協(xié)作與反思實踐，促進教師的專業(yè)發(fā)展，提升教學(xué)質(zhì)量。

一、 傳統(tǒng)幼教教研模式下存在的困境

（一）主觀傾向顯著，缺乏科學(xué)性

廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)中心幼兒園（以下簡稱“本園”）教研活動具有多樣性、多元性特征，教研主題的來源卻往往缺乏堅實的客觀基礎(chǔ)和科學(xué)支撐。目前，幼兒園管理層在教研主題選擇上的決策權(quán)重較大，主觀性較強，可能導(dǎo)致教研主題與教學(xué)實踐脫節(jié)，內(nèi)容設(shè)計不夠合理，無法準確反映教育實踐中的客觀問題和教師專業(yè)發(fā)展的實際需求。這不僅削弱了教師參與教研活動的積極性，還可能對教研活動的整體效果產(chǎn)生負面影響。

（二）形式重于實質(zhì)，內(nèi)涵挖掘不足

信息技術(shù)已悄然地影響著幼兒教師的專業(yè)發(fā)展，研究人員也應(yīng)正視信息技術(shù)在支持幼兒教師專業(yè)發(fā)展的進程中一定的局限性和改進空間。現(xiàn)有的數(shù)字化教育資源質(zhì)量參差不齊，急需更多高質(zhì)量且能切實輔助教師發(fā)展的資源。數(shù)據(jù)在幼兒教師專業(yè)發(fā)展中的潛在價值尚未得到足夠重視，因此需要加強對教師職業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與分析工作。在活動素材與網(wǎng)絡(luò)教育資源的開發(fā)應(yīng)用中，教研焦點多集中在技術(shù)層面的簡單應(yīng)用，如圖片、音樂、視頻、動畫等媒體的使用，而對教師資源開發(fā)意識、利用態(tài)度、能力提升及人文素養(yǎng)的培育等深層次主題，則鮮有深入研討和專項培訓(xùn)，這無疑限制了資源開發(fā)利用的廣度和深度。

（三）教研浮于表面，缺乏聚焦性

本園雖已初探智能教研領(lǐng)域，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先，教研主題寬泛，缺乏明確的聚焦，導(dǎo)致教師在教研時難以形成有效的對話與討論，缺乏操作性和針對性，難以形成共識和解決實質(zhì)性問題。其次，教研活動形式單一，基于本園目前的網(wǎng)絡(luò)教研局限于傳統(tǒng)的聽評課模式和在線培訓(xùn)，針對性不強，一些教師可能參與熱情不高。再次，教師在線互助的質(zhì)量有待提升，缺乏深入、實質(zhì)性的提升與總結(jié)。部分教師因未能深入挖掘教研的深層意義，缺乏系統(tǒng)的梳理與提煉，難以形成具有指導(dǎo)意義的教研成果，從而限制了教研實效性的發(fā)揮。最后，由于大部分教研活動缺乏有效的評價管理機制，未將研修過程和效果進行量化和顯性化，缺乏實證分析和科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，造成研修活動浮于表面。

二、 智能教研模式的設(shè)計與實施

（一）教研團隊組建與集體備課

本園智能教研團隊由專家教師、骨干教師以及有潛力的新手教師。專家教師是有著深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富實踐經(jīng)驗的教研組長，負責(zé)為整個教研團隊提供方向性和專業(yè)指導(dǎo)。骨干教師則是團隊的中堅力量，他們憑借多年的教學(xué)經(jīng)驗和深厚的教育智慧，為新手教師提供指導(dǎo)性意見。而新手教師則是教研活動中重點培養(yǎng)的對象，也是教研團隊的新生力量。

集體備課的首要環(huán)節(jié)是確定教研的主題。以幼兒體育活動為例，本園利用穿戴式智能手環(huán)記錄幼兒在體育活動中的各項數(shù)據(jù)。教師基于本園幼兒的實際情況，結(jié)合生成式人工智能的數(shù)據(jù)分析確定了教研活動的主題，確保教學(xué)內(nèi)容能精準地滿足幼兒的興趣和發(fā)展需要。

教研組長為教師詳細解讀了教學(xué)內(nèi)容和重難點后，進入集體編寫教案的環(huán)節(jié)。教師可以運用人工智能軟件查找和整理相關(guān)的教學(xué)資料，結(jié)合人工智能資源庫中的豐富素材，在線對教學(xué)設(shè)計進行了不斷的完善和優(yōu)化。

（二）同課同構(gòu)模式下的教學(xué)實踐

在同課同構(gòu)模式下，骨干教師和新手教師基于同一活動內(nèi)容面向不同的班級開展教學(xué)活動。這種模式的獨特之處在于其“同”與“異”的并存。

“同”在于教師共同遵循的教學(xué)目標和內(nèi)容框架。他們基于相同的教學(xué)理念，圍繞相同的教學(xué)重點難點，展開教學(xué)設(shè)計。這使得不同班級的教學(xué)能保持一定的連貫性和系統(tǒng)性，為幼兒提供一個穩(wěn)定的學(xué)習(xí)環(huán)境。

而“異”則體現(xiàn)在每位教師獨特的教學(xué)風(fēng)格和個人素養(yǎng)上。骨干教師憑借豐富的經(jīng)驗和深厚的專業(yè)素養(yǎng)，能靈活地運用各種教學(xué)方法和手段；新手教師教學(xué)理念新穎，為活動注入新活力。同時，不同班級的幼兒接受知識的水平也各異，他們對同一教學(xué)內(nèi)容的反應(yīng)和接受程度各不相同。

因此，在同課同構(gòu)的教研模式下，教師需要深入研究“異”的部分。教師通過相互觀摩、評課、反思等方式，發(fā)現(xiàn)各自在教學(xué)實踐中的問題和不足，并共同探討解決方案。這種相互學(xué)習(xí)和取長補短的過程，不僅有助于提升每位教師的教學(xué)水平，能使教學(xué)更加符合幼兒的實際需求。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動下的教研活動

智能研修平臺為教師的教研活動提供了強大的數(shù)據(jù)支持，使得教研活動更加精準、系統(tǒng)。在同課同構(gòu)的教學(xué)模式下，教師不僅共同設(shè)計教案和課件，還借助智能研修平臺和幼兒智能手環(huán)的數(shù)據(jù)對教學(xué)實踐進行深度分析和教研。

在教研活動過程中，教師通過觀看教學(xué)活動全過程的錄播，并通過語音識別技術(shù)捕捉幼兒的對話和提問，了解每個幼兒的活動情況和興趣點，為教師提供充足的反思素材。教師可以細致地分析自己和同事的教學(xué)行為，同時結(jié)合幼兒智能手環(huán)提供的數(shù)據(jù)，挖掘其中存在的教學(xué)問題。例如，他們可以通過手環(huán)數(shù)據(jù)了解幼兒在活動中的參與度、活躍度和興趣點，從而判斷教學(xué)方法是否真正激發(fā)了幼兒的學(xué)習(xí)熱情。此外，他們還可以分析互動環(huán)節(jié)的效果，如幼兒之間的互動頻率、合作能力等，以判斷互動環(huán)節(jié)是否足夠有效。

隨后，教師們利用智能研修平臺的線上研討功能，針對挖掘出的問題開展深入討論；同時，結(jié)合手環(huán)數(shù)據(jù)提出可能的解決方案，并通過平臺生成解決問題的思維導(dǎo)圖。這種思維導(dǎo)圖不僅清晰地呈現(xiàn)了問題的來龍去脈，還提供了具體的解決策略，為教師的實踐提供了明確的指導(dǎo)。

改進策略生成后，教師將其應(yīng)用于教學(xué)實踐，并通過智能研修平臺再次收集幼兒的參與度、互動頻率等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，而幼兒智能手環(huán)則提供了幼兒在活動中的實時數(shù)據(jù)，如運動量、心率、活躍度等。這些數(shù)據(jù)實時幫助教師全面評估改進教學(xué)活動生成有效性的策略，確保教學(xué)更加符合幼兒的實際需求。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式使得教研活動更加精準、客觀。它避免了傳統(tǒng)教研中主觀臆斷和經(jīng)驗主義的局限，使教師能基于真實數(shù)據(jù)進行教學(xué)設(shè)計，更加符合幼兒的實際需求。同時，智能研修平臺和幼兒智能手環(huán)的數(shù)據(jù)也促進了教師的深度反思，讓他們在不斷的學(xué)習(xí)和實踐中提升自己的教學(xué)設(shè)計能力，為幼兒的成長提供更加優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境。

（四）教學(xué)改進與新數(shù)據(jù)收集

新手教師根據(jù)人工智能分析出的第一輪教學(xué)活動改進意見后，詳細的數(shù)據(jù)反饋幫助新手教師能更精準地調(diào)整教學(xué)設(shè)計方案。在活動實施后，人工智能再次分析數(shù)據(jù)，生成系統(tǒng)性的教學(xué)分析報告。

通過對比人工智能分析的前后數(shù)據(jù)，結(jié)合教師的主觀評價和人工智能提供的客觀數(shù)據(jù)分析，新手教師能進行更全面的反思。這不僅幫助教師發(fā)現(xiàn)不足，也為后續(xù)的教學(xué)活動指明了方向。這一過程不僅極大地促進了新手教師的專業(yè)成長，還使教研活動的持續(xù)改進有了堅實的數(shù)據(jù)支撐。

（五）教研成效的反思與新一輪教研的啟動

教研活動尾聲，教師充分利用人工智能技術(shù)的功能，對教研成效進行深度分析和反思。人工智能不僅能迅速處理和分析海量的教學(xué)數(shù)據(jù)，還能根據(jù)數(shù)據(jù)模式提供精準的反饋結(jié)果，幫助教師更清晰地看到教研活動的實際效果和潛在問題。

教師基于人工智能的協(xié)助，更準確地分析新數(shù)據(jù)的反饋結(jié)果，從而確定下一輪教研主題和方向。這種方式讓教研活動的目標更加明確、方向更加精準。同時，人工智能根據(jù)過往教研活動的數(shù)據(jù)，預(yù)測后續(xù)可能會出現(xiàn)的教學(xué)問題，為新一輪教研提供前瞻性的指導(dǎo)和建議。人工智能賦能的持續(xù)性教研模式，不僅有助于形成良性循環(huán)的教研活動，也推動幼兒園保教質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。通過不斷地反思、總結(jié)和創(chuàng)新，教師不斷提升教學(xué)能力和專業(yè)素養(yǎng)，為幼兒的全面發(fā)展提供更加優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境。

此外，教育信息化技術(shù)為教師的反思性實踐提供增強途徑。先進的信息與通信技術(shù)手段為教師呈現(xiàn)多維平臺，包含了視頻、圖像和文本等，全方位捕捉教學(xué)過程和師幼互動的動態(tài)。錄像技術(shù)幫助教師重溫教學(xué)場景，觸發(fā)教師深層次的反思和自我分析。這種沉浸式的自我觀察有助于教師從新的角度審視自己的教學(xué)策略，進而促進專業(yè)成長。此外，教師能在需要時回溯和審視，不僅有助于即時的教學(xué)改進，也為長期的職業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

三、 研究總結(jié)

在近期的實踐中，本園深入探索智能研修平臺和人工智能技術(shù)在教研活動中的應(yīng)用，極大提升了教研效率，有效推動教師專業(yè)成長。智能研修平臺提供了全面、系統(tǒng)的教研環(huán)境。教師通過平臺觀看活動錄播、分析教學(xué)行為、挖掘教學(xué)問題，并利用線上研討功能進行討論和交流。這一過程不僅有助于教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的不足，還能促進他們之間的相互學(xué)習(xí)和合作。此外，平臺還能實時追蹤教學(xué)活動的數(shù)據(jù)變化，為教師提供客觀、準確的數(shù)據(jù)支持，使教研活動更加精準、科學(xué)。人工智能技術(shù)在教研活動中的應(yīng)用進一步提升了教研的智能化水平。通過人工智能分析，能更準確地識別教學(xué)中的潛在問題，并基于數(shù)據(jù)反饋進行針對性的改進。這種基于數(shù)據(jù)的決策方式，使教研活動目標更明確、方向更精準。同時，人工智能還能預(yù)測未來可能出現(xiàn)的教學(xué)問題和挑戰(zhàn)，為新一輪教研提供前瞻性的指導(dǎo)和建議。在智能研修平臺和人工智能技術(shù)的支持下，教研活動取得了顯著的成效，教師的專業(yè)能力明顯提升，幼兒的學(xué)習(xí)興趣和參與度顯著提高。智能教研模式的成功實踐，幫助教師形成了持續(xù)性的教研模式，從而推動幼兒園持續(xù)性發(fā)展。

四、 研究反思與展望

數(shù)據(jù)是智能教研決策的重要依據(jù)，部分教師在數(shù)據(jù)分析和解讀方面有待提升。因此，要加強教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)，幫助他們掌握基本的數(shù)據(jù)分析工具和方法，提高他們利用數(shù)據(jù)進行教學(xué)決策的能力。

智能教研雖為團隊協(xié)作提供了便利，但也使得教師之間的物理距離感增加。因此，需要加強教研團隊的協(xié)作與溝通，定期組織線下研討活動，開展“線上+線下”相結(jié)合的智能教研活動，促進教師之間的面對面交流，增強團隊凝聚力。

智能教研是不斷發(fā)展的領(lǐng)域，需要保持開放的心態(tài)，持續(xù)創(chuàng)新和探索，但不能讓人工智能完全替代教師的教育智慧。要用好信息技術(shù)這把“雙刃劍”，既要關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，將其應(yīng)用于教研實踐中；也要鼓勵教師提出新的教研想法和方法，推動教研活動的不斷進步。

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作者簡介：吳春花（1992～），女，漢族，廣東廣州人，廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)中心幼兒園，研究方向：學(xué)前教育；

謝鈺萱（1998～），女，瑤族，廣西桂林人，廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)中心幼兒園，研究方向：學(xué)前兒童社會性發(fā)展、教育心理學(xué)、學(xué)前教育；

魏錢麗（1994～），女，漢族，江西撫州人，廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)中心幼兒園，研究方向：學(xué)前教育。