人工智能背景下ERP 系統助力企業發展

□文/李 娜 劉藝鯤

（西安石油大學經濟管理學院 陜西·西安）

［提要］ ERP 作為企業信息化過程中不可或缺的一環，不僅重構企業傳統業務模式和管理流程，而且提升企業整體戰略管理能力。因此，面對競爭日益激烈的市場環境，企業以ERP 系統為手段走向信息化趨勢不可避免。但在人工智能技術逐漸發展背景下，ERP 系統在企業中發揮作用將面臨著新的問題，同時也是新形勢下ERP 系統發展的機遇。本文首先對ERP 系統概念進行簡單概述，分析目前市場上主要的ERP 系統品牌以及各自所擅長的領域，進而分析企業發展中ERP 所起到的作用，探究在人工智能背景下ERP 系統在企業發展中所面臨的問題，并提出建議。

一、ERP 系統概述

ERP 企業資源計劃是以財務部門為核心將企業中各個環節納入到一個系統中，使企業各個部門能夠緊密聯系起來，部門之間相互合作、相互依存，提高各部門之間的關聯性。ERP 系統是通過事先計劃和事中控制的核心思想，對企業整個供應鏈資源進行關聯，體現了精益生產、信息化關聯、敏捷制造和并行工程等特點，是集信息技術和先進管理思想為一體的信息化管理平臺，對企業的各項資源進行統籌規劃，以期達到企業資源合理配置，降本增效的目的。其發展主要經歷三個階段：第一階段是MIS 系統階段，此時的系統功能僅是對數據進行收集匯總及簡單查詢；第二階段是MRP 階段，隨著計算機系統開始發展，系統能夠對企業海量數據進行復雜運算，同時庫存訂貨計劃理論被提出，形成了該階段的系統；第三階段是MRPⅡ階段，此時隨著網絡技術的不斷發展，企業能夠憑借MRP 系統在企業內部實現信息共享，發展了MRPⅡ理念，形成了企業經營生產管理信息系統；隨著市場競爭的加劇，在20 世紀90 年代，MPRⅡ時主要面向企業內部資源全面計劃管理的思想逐漸發展為怎樣有效利用和管理整體資源的管理思想，ERP 系統隨之產生。時至今日，ERP 系統已成為越來越多企業走向信息化不可或缺的一部分。

目前，我國企業主要使用的ERP 系統品牌有金蝶、用友、SAP 和Oracle 等品牌，在實踐中這幾個品牌的ERP 系統在不同方面各有優勢，其中SAP 和Oracle 優點是能夠定制化開發，能夠貼合企業業務實際場景，但是價格偏高，操作復雜，日常操作也需要操作人員具有編程能力，一般只有大型上市公司有必要上線該系統；用友的客戶群多是國企、醫院、事業單位等具有政府背景的企業，其系統中的財務模塊功能優于金蝶系統；金蝶的客戶群多是私企、中小型制造業等，其系統中的生產和供應鏈模塊功能優于用友系統。

二、企業發展中ERP 系統的作用

（一）提升企業盈利能力。通過ERP 系統幫助企業建立完整的信息管理平臺，在此平臺上監管企業的信息流和資金流，還通過系統對企業上下供應商及銷售商進行全面管理。在ERP系統中的供應鏈模塊所包括的銷售和采購管理。在采購管理中，企業可以根據采購申請單形成采購訂單到采購入庫單之間的一系列單據，與此同時，生成貨物唯一編碼，以此編碼來跟蹤貨物在企業中的流轉直至銷售。銷售模塊可以將多次發貨后開發票活動整合為只開一次發票，降低銷售工作量。ERP 系統改變了傳統的業務模式，以前需要人收集、總結、傳遞的數據實現系統內的實時傳輸，降低了員工的工作量，在員工數量穩定的情況下，企業能夠擴大業務量、增加單人產值來提高企業盈利能力。上線ERP 系統，企業管理者就可以通過信息化的手段，找出企業經營管理中存在的問題，及時發現并優化成本高的環節，降低企業生產經營的成本，擴大企業凈利潤空間，提高盈利能力。

（二）對企業財務內控管理的支持。ERP 系統在財務內控管理中具有不可替代的作用。首先，ERP 系統在企業內部經營管理過程中，利用信息技術手段對財務數據的匯總、整合和分析，既能夠有限避免人為因素在信息傳遞過程中出現誤差，保障財務信息的完整性和準確性，又能夠為企業內控管理提供更加可靠的會計信息。其次，ERP 系統也利用信息化的手段將企業中各個部門聯系在一起，降低部門之間的獨立性，加強部門與部門之間合作，將涉及相關業務的部門集結起來，共同促進業務活動的順利開展，在業務開展的過程中，ERP 系統也能夠簡化不同部門之間業務的審批流程。最后，可以優化企業財務內控環境，ERP 系統的上線使企業的內控工作突破了時間和空間上的限制，在管理過程中能夠實現多人同時輸入和輸出，極大地降低了管理的時間成本。

（三）對企業管理會計的支持。近年來，管理會計對企業發展的作用越來越被大眾認可。根據《全球管理會計原則》中對管理會計的定義，管理會計所包含的支持企業戰略控制和平衡企業經營管理的內容，正是企業在信息化時代所需要的。ERP 系統作為一款以財務部門為核心的信息系統，是將企業業務信息轉換為財務信息，使得財務人員更好地統籌企業的財務資源，具有及時性、真實性、集成性以及動態性的特點，能夠及時收集并反映企業生產經營的相關信息，其系統本身便具有企業方方面面的數據。而管理會計發揮其職能時，需要依賴大量的企業信息數據。在某些行業，企業的產業地域分布廣、交通不便利，由會計人員去直接收集數據顯然不現實，由基層人員發送數據也需要會計人員花大量時間進行匯總分析。為保障數據的及時性和準確性，實時為管理人員決策提供數據支撐，ERP 系統數據信息經過提前設計和安排可為管理會計提供所需數據。

三、人工智能背景下ERP 系統助力企業發展面臨的問題

人工智能技術是引領新一輪科技革命和產業變革的核心力量之一，人工智能的蓬勃發展正在為徹底顛覆人類的生產和生活方式積蓄力量。作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，其本身基本核心特征包括滲透性、協同性、替代性以及創新性。面對我國企業大而不強、發展質量效益不高、自主創新能力薄弱以及部分關鍵技術受制于人的問題，黨的二十大報告中，習近平強調“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”。人工智能與企業深度融合對于促進企業高質量發展至關重要。人工智能與企業深度融合必然會重塑企業原有的工作模式和業務流程，本文從企業ERP 系統角度出發，分析人工智能對企業ERP 系統帶來的改變。

（一）人工智能背景下企業內外部環境發生變化。企業的業務規模、范圍及流程并不是一成不變的，隨著企業內外部環境的變化，企業為實現更好更快的發展，勢必會做出一系列的變動。在人工智能背景下，企業智能化的設想將會成為現實，企業智能化會改變企業組織架構，如企業扁平化架構等，原有的ERP 系統就不再適用變化后的企業。同時，企業外部環境的變化會影響企業的發展，甚至企業會轉型，原有的ERP 系統模塊將不能滿足轉型后企業的發展需求。內外部環境的改變都需要企業ERP 系統跟隨企業的腳步改變。但市場上的ERP 系統多是標準化產品，定制化耗時久且耗費大。

（二）企業人才素質與崗位要求不匹配。無論是人工智能技術的應用還是ERP 系統發揮作用，都離不開專業人員的知識儲備和對企業生產經營流程的了解，甚至需要具備多學科知識的綜合型人才。ERP 是以財務為核心的信息管理系統，其操作人員主要是財務工作者，為發揮ERP 系統在企業中的最大效用，財務人員除了了解相關會計知識外，還要具備一定的計算機知識，了解ERP 系統的運行機制和特點。如果企業財務人員不了解ERP 系統，一方面無法發揮ERP 系統的最大效用；另一方面在日常操作中會導致非系統問題的出現。在人工智能背景下，企業系統操作人員所需要具備的計算機知識會更多，這對企業人員來說是一定的挑戰。

（三）基礎數據數量激增及規范化程度低。三分技術，七分管理，十二分數據，企業中ERP 系統發揮作用，基礎數據起到了至關重要的作用。基礎數據可以簡單概括為兩類：靜態數據和動態數據。靜態數據是指在運行過程中主要作為控制或參考用的數據，一般不隨運行而變化。動態數據包括所有在運行中發生變化的數據，在運行中需要輸入、輸出的數據以及在聯機操作中要改變的數據，會根據企業的日常運行而發生改變。在人工智能背景下，企業智能化程度越高，企業日常產生的數據量會激增，計算機代替原本需要人去完成的事件通常都會生成記錄進行記載，為確保信息準確性，計算機記錄通常事無巨細，這就造成了基礎數據的激增。同時，ERP 系統只是企業上線系統中的一個組成部分，除此之外，企業可能還會有OA（人事管理系統）、WMS（倉儲系統）、CRM（客戶關系管理系統）、SRM（供應商協同系統）、MES（生產制造系統）等，由于企業不可能同時上線所有系統且所有系統都是一家公司的產品，在后續系統上線時，就要注意不同系統中的命名和編碼規則。例如，在某油氣企業中，在油氣生產實時系統中將產油的地址單位稱作“地址單元”，將油氣水井稱作“油氣水井ID”，而在ERP 主系統中，兩者被分別稱為區塊和作業措施，命名規則也不一樣。這樣的情況一般會導致兩個問題，一方面企業因命名規則不同，將同樣的信息重復收錄，這就造成了數據冗余；另一方面企業可能由于系統差別原因，無法收集到企業全部信息，不僅加大了數據處理人員的工作量，而且管理會計憑此數據得出的相關結論和建議也會出現誤差，進而容易造成決策失誤。

（四）企業數據利用不充分。ERP 系統作為一款信息系統，受制于企業人員的時間和精力，目前僅是對企業中一些關鍵數據進行匯總和分析，且這種匯總分析的頻次往往是每季度一次。從數據利用時間上看，市場的變化速度隨著信息技術的發展變得越來越快，企業的數據分析結果往往是管理層確定企業發展方向的重要依據，面對越來越快的市場變化，每季度進行一次分析的頻次漸漸不能滿足企業需求。從數據利用全面性上看，目前數據分析所利用的數據還不夠全面，非全面的數據分析得出的分析結果往往會存在偏差，這類偏差在一些重要節點上可能會影響管理層的決策方向。在人工智能時代，數據利用的全面性和頻次具有實現的可能。

四、人工智能背景下ERP 系統助力企業發展對策建議

（一）ERP 系統業務模塊智能定制化。目前，在上線ERP 系統時，是由實施人員首先進場調查，實地考察并了解企業需求后形成報告，開發人員根據報告進行開發，開發結束后進行測試、上線試運行和交付，時間跨度根據企業規模和需求與標準化程序的偏離程度不同而不同，一般來說一個項目周期在3～6個月，但是如果實施人員在調查之初出現失誤，從項目啟動到交付時間可能會達到一年以上。在人工智能背景下，可以直接在人機交互系統中輸入用戶需求，人工智能根據輸入用戶需求信息生成定制化系統，這樣可以大幅縮短上線ERP 系統的時間，即使在實施調查中出現差錯，更改成本也會大大降低。同時，隨著企業發展和轉型，ERP 系統可能不再滿足企業需求，人工智能根據用戶需求，在短時間內改變ERP 系統的模塊，一方面可以刪除多余模塊以精簡軟件；另一方面也能避免由于等待增加新模塊帶來的經濟損失以及新模塊與原系統不匹配的問題。

（二）加強員工培訓及積極引進人才。針對企業內部財務人員綜合素質與崗位不匹配的問題，應該雙管齊下。首先，應當對企業內部財務人員進行培訓，培訓方式包括但不限于通過外部聘請導師的方式改變財務人員對ERP 的認識，轉變財務人員對ERP 系統的偏見；在上線ERP 系統時，應當委托軟件公司實施及編程人員對員工進行基礎計算機知識的講解，對ERP 運行的基礎邏輯進行培訓；由企業業務人員向財務人員對本企業業務及運作模式進行知識普及。其次，企業應當積極從外部吸引具備ERP 系統、數據庫等相關知識及熟練綜合運用知識的綜合型人才，外部人才也會帶來新的學習方法和管理理念，在企業面臨改變時獲得強有力的外部力量，同時也能對企業內部人員造成緊迫感。最后，當企業財務人員在處理日常業務后，還要學習其他知識，并且部分企業所在地往往是在偏遠地區，為提高企業變革時員工的積極性，應當設置考核和獎懲措施，對于積極改變的員工給予獎勵，提高員工的積極性。

（三）企業基礎數據自動獲取及修正。目前，ERP 系統在企業日常運行中所獲取的數據大多是由人工輸入的，由于各種原因，人工輸入的數據準確度往往不及機器自動獲取。隨著人工智能在制造業的普及，首先，可以使ERP 系統更加智能化和人性化，降低人工輸入過程中出現差錯的可能性；其次，智能制造工廠大量使用工業機器人，此時基礎數據的獲取誤差就會大大降低；最后，對于上文中所提出的企業基礎數據規范化程度低的問題，人工智能對于不同系統間的數據根據其來源、各自職能、數據規則進行自動檢查、修正和輸入，避免因企業發展或轉型采用新系統，為使各項子系統間數據一致，除對新系統進行編碼外，還要將新系統中數據特征在原有各項系統中添加或修改。

（四）充分利用企業數據進行數據分析。伴隨著認知時代的來臨，人工智能不再是簡單地對現有數據進行顯示編程，而是根據過往經驗，在計算機中對人的智能理論化方法、技術等進行仿真、模擬、延伸和應用，同時神經網絡的出現使人工智能能夠應對海量數據，并從中分析、預測出有效結果。目前，企業運用ERP 數據進行分析主要體現在銷售數據、生產費用、采購價格統計分析方面，時間頻率一般在一季度一次。隨著人工智能的運用，人工智能處理海量數據的特性可以使企業能夠使用更多的數據，如利用每日企業原料消耗量、廢品率等數據綜合性的分析，根據每日數據的差異，找出其中變量，確定最優產量下的工作場所溫度、工作時間等要素，達到企業降本增效的目的。與此同時，人工智能的處理數據的速度也能夠使企業每周甚至每天進行相關數據的分析，并結合可視化技術形成分析報告，使決策層能夠時刻了解企業的運行狀況。