基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合發展策略

袁峰威

(上海申能奉賢熱電有限公司 上海 201400)

“互聯網+”的時代，智能物流和電子商務已經成為現代商業中不可或缺的兩個重要環節。而它們的融合，不僅成了一股強大的新勢力，更推動了商業領域的發展。

1 基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合優勢

“互聯網+”的智能物流與電子商務融合，在以下幾個方面展現出優勢：

首先，通過物聯網技術，可以實時監控和追蹤貨物的位置和狀態，優化配送路徑，提升運輸效率。同時，智能物流可以減少人為錯誤，提高信息錄入的準確性，進一步優化運營效率。

其次，通過物聯網技術，企業可以實時掌握貨物動態，提前通知用戶貨物的到達時間，或者提供實時更新的物流信息，減少用戶對物流進程的不確定性，優化用戶體驗。

再次，通過物聯網技術，企業可以實時監控庫存水平，預測未來的需求趨勢，提前做好庫存規劃。同時，智能物流可以實時反饋銷售數據，幫助企業及時調整生產和采購計劃，提升供應鏈的可視性和韌性。此外，通過物聯網技術，企業可以實現自動化的數據收集和整理，減少人力成本。同時，智能物流可以通過優化配送路徑，減少運輸成本。此外，智能物流還可以通過預測需求，優化庫存水平，降低倉儲成本。

最后，通過物聯網技術，企業可以實現智能化的物流服務，如預測和優化物流路徑、自動化倉庫管理等。這些創新可以幫助企業提供更高效、更便捷的服務，開拓新的業務模式。綜上所述，基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合可以在提升運營效率、優化用戶體驗、提升供應鏈的可視性和韌性、降低運營成本及創新業務模式等方面展現優勢。

2 基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合的發展現狀

目前，智能物流和電子商務的融合發展已得到廣泛關注。例如，“互聯網+高效運輸”“互聯網+智能倉儲”“互聯網+便捷配送”“互聯網+智能終端”等模式的出現，為物流企業轉型提供了方向指引。這些模式充分利用互聯網技術和互聯網思維，推動互聯網與物流業深度融合，重塑產業發展方式和分工體系。

同時，物流大數據的應用也在推動智能物流與電子商務的融合發展。通過對海量數據的處理和分析，可以挖掘出對企業運營管理有價值的信息，從而科學合理地進行管理決策。此外，物流云服務的應用也為智能物流與電子商務的融合提供了重要保障。通過云服務，可以實現數據共享與協同，提高信息傳遞的效率和準確性?？偟膩碚f，基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合發展已經取得了一定成果，但仍然面臨一些挑戰和問題。

3 基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合的挑戰

3.1 基礎設施建設挑戰

對于很多中小型電子商務企業來說，基礎設施建設的投入的確是個大挑戰。除了資金壓力，還要考慮如何合理規劃物流網絡和倉儲設施，以滿足不同地區、不同類型商品和服務的配送需求。此外，倉儲設施建設還需要考慮到地理位置、氣候、交通等因素，這些都會影響到物流效率和成本。例如，如果倉儲設施離目標市場太遠，可能會導致配送時間延長，增加物流成本；如果設施建設在雨淋日曬的環境下，可能會影響商品的質量和壽命；如果交通不便，可能會加大運輸難度和時間成本。

3.2 運營管理挑戰

互聯網環境下，如何高效地協調和管理物流運作的各個環節，以確保物流服務的高效、準確和可靠，是運營管理的挑戰。具體來說，這個挑戰包括以下幾個方面：第一，訂單處理。隨著電子商務的快速發展，訂單數量大幅增加，而且訂單的分布也變得越來越分散，這就需要在短時間內處理大量訂單，包括訂單的錄入、審核、庫存分配等，都需要高效和準確的運營管理；第二，配送管理。電子商務的配送網絡需要覆蓋更廣的地域，而且需要保證配送的準確性和及時性，需要建立強大的配送管理系統，對配送路徑、人員分配、車輛調度等進行精細化管理；第三，庫存管理。電子商務的庫存管理也是一個重要問題。由于商品種類繁多，庫存變化非常復雜，因此需要建立實時更新的庫存管理系統，確保庫存的準確性和避免商品積壓；第四，客戶服務。電子商務的客戶服務也是一個重要挑戰。由于消費者在購買過程中無法直接接觸到商品，因此需要提供優質的客戶服務，以幫助消費者解決各種問題。

3.3 數據利用挑戰

基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合的數據利用挑戰主要體現在以下幾個方面：其一，數據整合。物流行業涉及的數據非常龐大且分散，包括訂單信息、庫存信息、配送信息、客戶反饋等。要將這些數據整合起來，需要建立起完善的數據整合系統，同時還要保證數據的準確性和及時性；其二，數據挖掘和分析。整合數據之后，如何從這些數據中挖掘出有價值的信息，如消費者行為、市場需求、配送效率等，需要運用大數據分析和挖掘技術。同時，還需要建立起完善的數據分析模型，以指導運營決策；其三，數據共享。物流行業的各個環節之間需要進行數據共享和更新，以提高整個物流流程的協同效率。但數據共享和傳輸也是一個技術上的挑戰，需建立起完善的數據共享機制；其四，數據安全。物流行業涉及大量的個人隱私和商業機密，如何保證數據的安全性和保密性也是一個重要挑戰。需要建立起完善的數據安全機制，包括數據加密、訪問控制、權限管理等；其五，數據應用。如何將數據應用到實際的運營中，如優化配送路徑、提高庫存管理效率、改善客戶服務質量等，也是數據利用的一個重要挑戰。需要建立起完善的數據應用機制，將數據轉化為實際的運營策略。

3.4 信息安全挑戰

首先，在“互聯網+”智能物流和電子商務交易中，涉及大量個人信息和企業敏感信息，如客戶姓名、身份證號、銀行卡號、密碼等，這些信息需要得到嚴格保護，以防被不法分子利用進行詐騙、身份盜用等違法行為。

其次，“互聯網+”智能物流和電子商務系統面臨各種網絡攻擊威脅，如釣魚網站、惡意軟件、勒索軟件等。這些攻擊可能會造成交易數據泄露、系統癱瘓等問題，給企業和消費者帶來損失。

最后，互聯網+智能物流涉及供應商、生產商、物流企業、消費者等多個環節，這些環節之間需要建立安全可靠的供應鏈系統，以確保信息的準確傳遞和業務的正常運轉。同時，“互聯網+”智能物流和電子商務交易中需要核實用戶身份，防止身份盜用和欺詐行為。對企業而言，需要防范內部員工泄露敏感信息或進行不當操作的風險。

4 “互聯網+”智能物流與電子商務融合發展的策略

4.1 加強基礎設施建設

在基礎設施建設方面，我們可以利用共享經濟模式，整合社會倉儲資源，同時運用物聯網技術建設智能倉儲設施網絡，提高物流配送效率，采用“共享經濟+物聯網+智能倉儲”的模式，可從以下幾個方面進行：首先，需要將倉儲設施進行物聯網的智能化升級。這包括安裝RFID標簽、傳感器等設備，實現對貨物的實時監控和管理。通過物聯網技術，可以更好地掌握貨物的位置、狀態等信息，提高倉儲管理的效率和精度；其次，通過云計算和大數據技術建立一個智能倉儲設施網絡。這個網絡可以實時處理和分析倉儲設施的數據，提供實時的庫存管理和配送服務。智能倉儲設施網絡還可根據歷史數據和預測信息，對未來的倉儲需求進行預測和規劃，進一步提高倉儲的效率和管理水平；再次，在智能倉儲設施網絡的基礎上，可以進一步實現倉儲資源共享。可以將空閑的倉庫、貨架、運輸工具等資源發布到共享平臺上。有需求的企業或個人可在平臺上租用這些資源，從而降低物流成本，提高物流效率；最后，為了更好地滿足需求，需要對共享經濟模式進行不斷優化。包括優化倉儲資源的發布和租賃方式、改進物流配送的路線和策略等。同時，也需要根據實際使用情況和反饋，對智能倉儲設施網絡不斷進行升級和改進，實現更高效的資源共享和管理。總的來說，“共享經濟+物聯網+智能倉儲”的模式可通過提高倉儲資源的利用率、降低物流成本、提高物流效率等方式，為電商企業提供更好的物流服務，同時也為其他有物流需求的企業和個人提供更加靈活、高效的物流解決方案。

4.2 完善運營管理

在互聯網環境下，高效地協調和管理物流運作的各個環節，確保物流服務的高效、準確和可靠，可考慮通過以下幾個方面來應對運營管理的挑戰：第一，訂單處理方面，利用自動化訂單處理系統，減少人工干預，提高處理效率；引入智能審核技術，對訂單進行快速、準確的審核，避免誤判；建立高效的庫存分配機制，確保庫存的合理利用，避免超賣現象。第二，配送管理方面，利用大數據和人工智能技術，對配送路徑進行優化，減少配送時間和成本；實施智能車輛調度系統，確保車輛的準時到達和貨物安全送達；建立動態配送網絡，適應訂單量的波動和市場的變化。第三，庫存管理方面，引入物聯網技術，實現庫存商品的實時跟蹤和監控，提高庫存準確性；建立智能庫存管理系統，實現庫存的自動補貨和預警功能，避免積壓；推行以銷定產的策略，減少庫存的占用和降低庫存成本。第四，客戶服務方面，提供24/7的在線客服支持，解決消費者的問題和疑慮；利用社交媒體、在線社區等渠道，建立與消費者的互動和溝通，提高客戶滿意度；建立完善的退換貨政策和售后保障體系，提升消費者體驗和忠誠度。此外，還要積極探索新技術、新模式、新業態的應用，進而推動運營管理的創新和發展。

4.3 提升數據利用水平

首先，在數據整合上，可以建立一個中央數據平臺，將各個業務環節的數據都整合在一起。同時，要確保數據的準確性和及時性，可采用實時的數據同步和校驗技術，如使用數據清洗、數據預處理等方法來提高數據質量；其次，對于數據挖掘和分析，可以運用大數據技術和機器學習算法，從海量數據中提煉出有價值的信息。例如，通過分析用戶的購買行為和搜索記錄，可以預測未來的市場趨勢，通過分析配送數據，可以優化配送路徑，提高配送效率。此外，還需要根據業務需求，建立一套完善的數據分析模型，以指導運營決策；再次，要解決數據共享問題，物流行業的各個環節之間可以使用云平臺或數據總線等方式進行數據傳輸和共享。這樣，每個環節都可以實時獲取到最新數據，以提高整個物流流程的協同效率。同時，為了確保數據的一致性，還需要建立起數據同步和校驗機制；最后，關于數據安全，需要建立起完善的數據安全機制，包括數據加密、訪問控制、權限管理等多個方面。例如，只有經過授權的人員才能訪問和處理敏感數據；數據傳輸過程中，也需要進行加密處理，以防止數據泄露。此外，還要定期對數據進行備份和災備，防止數據丟失。

4.4 加強信息安全管理

“互聯網+”智能物流和電子商務交易中的信息安全和保密性非常重要。以下是一些相關的解決方案：首先，要制定嚴格的信息安全政策，包括對個人信息的收集、存儲、使用和傳輸等方面的規定。同時，要加強對員工的信息安全培訓，提高他們的意識。對于企業敏感信息，應進行加密處理，只有經過授權的人員才能訪問；其次，在技術層面，可采取多種安全措施來保護信息安全。例如，使用安全的加密算法來保護傳輸數據。使用防火墻和入侵檢測系統以防止網絡攻擊；使用安全的支付系統保護消費者的支付信息。此外，還要定期對系統進行安全漏洞掃描和修復，以防止潛在的安全風險。除此之外，“互聯網+”智能物流涉及多個環節，每個環節之間需要建立可靠的信息傳輸機制和信任關系?？梢圆捎脜^塊鏈技術，通過分布式賬本的方式保障供應鏈的可信和可追溯。同時，還要加強對供應鏈合作伙伴的評估和審核，確保他們的信息安全保護能力。對于“互聯網+”智能物流和電子商務系統，需要嚴格驗證用戶身份，防止身份盜用和欺詐行為。可采用多因素身份驗證方法，如指紋識別、面部識別等，提高身份驗證的安全性。同時，對不同級別的用戶，應設置不同的訪問權限，以限制不當操作的風險。通過以上措施的綜合運用，可以大大提高“互聯網+”智能物流和電子商務交易中的信息安全性和保密性，減少不法分子的攻擊風險。當然，隨著技術的不斷發展和網絡威脅的不斷演變，還需要不斷更新和完善信息安全保護措施，以應對新的挑戰。

5 基于“互聯網+”的智能物流與電子商務融合發展的案例

5.1 案例一：順豐速運的互聯網+轉型與創新

順豐速運作為中國領先的綜合性物流服務提供商，積極擁抱“互聯網+”，實現了一系列轉型與創新。首先，順豐速運借力“互聯網+”，實現了物流信息化的全面升級。他們開發了實時跟蹤系統，可以為客戶提供包裹的實時位置更新，增強消費者對物流服務過程的透明度，提升消費者滿意度；其次，順豐利用“互聯網+”技術創新，推出了智能倉儲解決方案。通過物聯網技術和大數據分析，對倉庫進行智能化管理，優化庫存，提高倉儲效率，進一步提升了物流配送的時效性和準確性。除了在物流環節的轉型與創新，順豐也深度挖掘“互聯網+”模式下的新需求。他們以客戶為中心，推出了一系列個性化服務，如定制化的物流解決方案、智能化的客戶服務等，以滿足市場對物流服務多樣化、個性化的需求。此外，順豐借助無人機等前沿技術，積極探索智能物流領域。通過無人機進行包裹投遞，不僅提高了配送效率，還在特殊地理環境和緊急情況下，提供了更加高效、精準的配送解決方案。同時，順豐借助“互聯網+”，拓寬了業務范圍，例如通過電商平臺提供線上購物服務，以及通過移動支付等提供更為便捷的支付方式。這些創新不僅提升了消費者的購物體驗，也進一步提高了順豐在電子商務領域的競爭力。通過以上案例可以發現，借助“互聯網+”的力量，順豐速運成功實現了從傳統物流企業向綜合性物流服務提供商的轉型，并不斷創新發展，以滿足市場對高效、精準、個性化物流服務的需求。這種轉型與創新不僅提高了順豐自身的競爭力，也為整個物流行業的發展提供了新的思路和方向。

5.2 案例二：京東物流的無界零售實踐

京東物流在無界零售領域也有著深入實踐。無界零售的核心是“人企無間，貨物無邊，場景無界”，即零售商與消費者的接觸渠道無限制、貨物和服務無邊界、消費場景無限擴張。在無界零售的框架下，京東物流通過線上線下一體化生鮮食品超市7FRESH進行業務踐行。7FRESH不僅打通了線上線下的消費渠道，還應用了京東的供應鏈能力，以及基于京東大數據展開的精準預測和智慧選址。這些舉措都無形中提升了效率、降低了成本，并且提升了消費者的購物體驗。在具體操作中，京東物流通過多種模式進行生鮮產品的運輸和配送。例如，對于產地預冷、包裝、分選和加工后的生鮮產品，京東物流會直接從產地運送到消費者手中；對于供應商提供的生鮮產品，會先運送到京東的7大中心冷倉，再從中心倉送到消費者手上；對于生鮮產品，還會在北上廣、成都、沈陽、武漢等城市建造冷鏈配送中心，給前置倉或便利店進行補貨，并通過線上線下相融合的方式將生鮮產品觸達消費者。同時，京東物流還全面對外開放冷鏈物流，為B2C/B2b/B2B提供全程冷鏈物流的解決方案，進一步擴大了業務范圍?？偟膩碚f，京東物流通過無界零售的實踐，實現了消費者觸達渠道無限制、貨物和服務無邊界、消費場景無限擴張的目標。

5.3 案例三：菜鳥網絡的智能物流與電子商務整合

菜鳥網絡作為阿里巴巴集團旗下的物流平臺，積極推動智能物流與電子商務的整合。首先，菜鳥網絡借助阿里巴巴的電商資源，通過數據驅動的智能物流平臺，實現了物流過程的數字化和智能化。他們運用物聯網技術、大數據分析和人工智能等技術，提高了倉儲管理、庫存預測、路線規劃、包裹配送等方面的效率，為消費者提供了更加快速、準確、高效的物流服務；其次，菜鳥網絡通過與各大快遞公司合作，構建了一個基于互聯網的開放式物流平臺。這個平臺整合了各個快遞公司的資源，實現了物流信息的共享和互通，進一步提高了物流效率和準確性。通過這種方式，菜鳥網絡不僅優化了自身的物流體系，也為整個物流行業的發展提供了新的思路和方向。此外，菜鳥網絡還通過與供應商和生產商合作，共同打造智能供應鏈管理系統。這個系統通過大數據分析和預測市場需求，實現了庫存的精準控制和訂單的及時處理。同時，該系統還可根據消費者的購買行為和偏好進行智能推薦，以提高電商平臺的銷售額和客戶滿意度；最后，菜鳥網絡還通過智能快遞柜等末端配送方式，優化了包裹配送的“最后一公里”服務。智能快遞柜可以提供全天候的自助取件服務，既方便了消費者，也提高了包裹的安全性和及時性。通過以上案例可以發現，菜鳥網絡借助阿里巴巴集團的優勢資源，成功地將智能物流與電子商務進行了整合。這種整合不僅提高了物流效率和消費者體驗，也進一步促進了整個物流行業的發展和創新。

6 結語

綜上所述，“互聯網+”智能物流和電子商務的融合，既帶來了諸多優勢，也面臨著一些挑戰。通過這種融合，企業可以提升物流效率和精度，降低運營成本，同時提高客戶滿意度。總的來說，“互聯網+”智能物流與電子商務的融合具有廣闊的發展前景和巨大的商業價值。未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷變化，這種融合將會進一步深化和創新。企業需要抓住機遇，積極應對挑戰，并采取有效措施推動融合發展，實現更加高效、智能、便捷的物流服務，提升企業的核心競爭力和市場競爭力。