大數據在特種設備中的安全管理研究

鄒讀

（南寧鐵路集團有限公司柳州機務段，廣西 南寧 545700）

特種設備指嚴重威脅公共財產或公眾生命安全的設備，其一般有2 種，即機電與承壓類。其中，機電類特種設備包含電梯、起重機械。承壓類特種設備包括鍋爐、壓力容器、壓力管道。隨著時代的進步，社會經濟發展速度不斷加快，特種設備廣泛應用于日常生產與生活中，直接關乎到公眾的生命安全。因而，特種設備運行中，社會各界非常關注其安全管理方面的問題。大數據時代，基于大數據技術加強安全管理模式的創新，對保障特種設備安全穩定的運行具有非常重要的意義。

1 大數據背景下特種設備實施安全管理的重要意義

當前，社會智能化水平不斷提升，日常生活與生產中廣泛應用特種設備，各行業應用特種設備數量與種類也不斷增加，每年以15%的速度增長。特種設備實際運行中，其安全狀況與民眾日常生活及生活安全聯系緊密，所以，大數據背景下，特種設備實施安全管理是非常重要的。

（1）大數據能夠預測并降低特種設備安全隱患損失。設備實際運行中要重視安全管理，如果特種設備發生安全事故如重物墜落、爆炸及電梯故障等，對國家與群眾財產造成巨大損失，對人民生命安全有很大的威脅。相關資料統計表明，特種設備運行中各類事故的發生，設備缺陷與安全裝置失效等質量因素造成的安全事故是最嚴重的，在特種設備安全事故中其約占33%。應用大數據技術可綜合分析、挖掘并可視化特種設備大數據，對特種設備潛在發展規律與走向進行有效預測，判斷設備存在的潛在安全隱患，以此做好預防管理，采取有效措施解決可能發生的安全問題，充分降低特種設備因安全問題造成的損失。

（2）建設大數據平臺有利于完善特種設備靜態與動態化數據。傳統意義上，特種設備管理數據包含設備產品質量、生產廠家、安裝與維護說明，還有設備使用過程中技術與管理人員做的相關記錄、檢修資料等。但特種設備運行過程中，風險是無處不在的，傳統數據資料無法動態化預測特種設備安全問題。特種設備大數據平臺涵蓋了設備傳統數據與動態化實時運行數據，發掘并可視化此類大數據，有利于對設備潛在隱患做出有效預測，以此保障特種設備安全穩定地運行。

（3）大數據采集有利于增強特種設備管理、技術及維修等相關人員工作責任心與參與性。根本上來講，特種設備管理是企業內部技術管理、維修及操作等部門員工責任，其能否嚴格依照特種設備要求操作設備、保養設備，企業沒有完善的動態檢測機制進行約束。盡管都明白部分事故是因操作不規范或檢修、保養不到位引起的，但因監督機制落后無法實現事前發現并處理，很大程度上大數據技術的應用可降低甚至杜絕此類事故的發生。應用大數據技術時，首先，要大數據資源是豐富而客觀的，因而應用大數據采集特種設備資源，傳統意義上而言，是企業管理、技術及維修人員等參與形成的大數據，還有特種設備運行時產生的動態化數據以及設備管理、維修與操作過程等相關數據，潛移默化中動態監督工作人員，降低人為因素造成的隱患。

（4）應用大數據技術管理特種設備，有利于企業安全管理從事后管理變為事前預測。傳統意義上，特種設備運行管理中，企業傾向于特種設備日常維修、定期保養與檢修，還有日常運行狀況等方面。此過程中，盡管企業對特種設備做好了日常管理，但潛在風險依然無法避免。比如，檢修間隔期間內，難以及時發現特種設備潛在安全隱患，安全管理中大數據的應用，利于有效預測特種設備實時運行過程中可能存在的各類風險，盡可能降低風險損失，確保從事中、事后處理轉為事前預測，有效管理特種設備運行狀態，保障特種設備安全而穩定的運行。

2 大數據背景下特種設備安全管理工作現存問題

2.1 亟待完善管理規章制度

隨著各行業領域與社會安全監管體系的不斷發展，但相應的安全管理制度體系更新緩慢，管理體系不健全，沒有明確安全問題職責，人員培訓及安全技術文件管理等，缺乏完善的制度管理體系，設備運行、維保及故障處理等落實不到位。有的企業也沒有配置全職安全管理員，或配置的管理與運行人員未接受專業培訓，甚至有的安全管理人員是兼職。企業內部應急管理預案不完善，無法有效監控并采取事故預防與救助等措施高效管理特種設備。

2.2 企業數據化安全管理意識淡薄

現階段，特種設備進行安全管理時，部分企業安全管理意識薄弱。盡管部分企業一直保障特種設備安全運行，但特種設備針對性管理工作不到位，很大程度上縮短了設備使用周期。相關管理工作中，因數據化管理意識不正確，依然采用傳統管理模式，人力與物力資源投入量大，由此增加了企業管理成本。

2.3 缺乏完善的大數據資源

特種設備運行中，數據化安全管理目標的實現，首先，企業大數據資源要豐富。實際上，企業特種設備數據是以整理傳統基礎資料為主，特種設備實時運行過程中，沒有及時采集、儲存、分析、發掘并可視化產生的相關大數據，以此難以應用大數據實現安全管理目標。其次，企業特種設備運行中只有完善大數據資源，方可客觀而可靠地分析搜集的大數據。

2.4 專業管理人才配置不足

大數據時代，特種設備安全管理工作與一般管理工作不同，其要求管理人員要具備一定的綜合技術素養。現階段，縱觀特種設備實際管理情況，專業人才配置不足，人才素養不高是普遍存在的問題，主要表現為相關管理人員沒有充分掌握大數據技術，無法有效應用大數據技術開展設備管理工作，難以實現設備數據化管理目標，不利于企業加快建設數據化安全管理體系保障特種設備安全運行。

2.5 設備日常維護保養不到位

特種設備安全管理工作中，日常維保也是不容忽視的。特種設備運行中，部分企業對設備維護、保養及檢修工作重要性認識不到位，不重視設備細微問題處理，使得小問題演變成大問題，特種設備安全穩定運行受到嚴重的影響。另外，有的企業設備維護保養制度不完善，甚至為了節省維修成本而降低設備維護保養的次數，這是造成企業特種設備維護保養意識淡薄的重要因素，無法及時處理設備小問題，不利于設備的穩定運行。

3 特種設備安全管理問題成因

3.1 安全主體缺乏責任意識

特種設備安全管理中，主體缺乏安全責任意識，重要表現為企業不重視設備安全管理，管理人員自身缺乏安全意識，安全制度不完善，而且安全管理人員難以充分發揮監督職能，導致安全流程控制難以充分發揮其作用，特種設備安全管理存在很大的漏洞。因監管工作不到位，部分技術實力與資質差的企業生產的特種設備有潛在安全隱患，進入市場。設備安拆與維修人員資質培訓不到位，作業人員整體素養不高。特種設備安裝后，相關安檢部門沒有及時進行驗收，設備運行時安全監控措施匱乏，甚至質量不達標設備投入運行，管理、技術層面引導與服務不到位，使得企業特種設備運行中難以提高安全管理水平。

3.2 沒有規范使用管理特種設備

特種設備運行中，企業沒有嚴格依照要求指揮、操作與維修設備，操作人員綜合素養較低，不能依照使用說明規范操作設備，也沒有接受專業培訓與實操考核，未獲得操作資格證就上崗操作特種設備。現場作業中，相關人員違章指揮與操作，無法達到預期安全目標，操作不規范，作業環境、氣候及突發惡劣氣候等因素影響考慮不周，使得特種設備安全管理存在很多隱患。

3.3 監管單位管理缺失

企業標準化生產管理中，沒有明確監管部門職能并落實各項安全責任，沒有合理配置安全管理人才，不能及時發現并解決各類問題，設備現場管理與過程控制不到位，也不能舉一反三整改問題。項目監理人員綜合素養不高，無法及時發現并糾正設備運行潛在隱患，不重視設備安全監管，現場檢查難以充分發揮其作用，安全監管效力大打折扣。

4 特種設備大數據安全管理的建議

4.1 科學構建設備安全管理制度

眾所周知，合理而科學的工作制度是工作質量提高的保障。大數據時代，企業要結合社會發展趨勢與特種設備實際安全管理情況，科學制定相應管理制度。日常工作中，企業要注意數據化管理每一細節工作，合理安排并劃分每一員工及工作，全面落實各項工作，提升企業經濟效益與產業能力，為社會發展做出貢獻。

4.2 增強設備數據化管理意識

大數據背景下，日常生活與工作中廣泛應用大數據技術，小到網購大到航天航空系統，應用大數據技術是順應時代發展潮流的。特種設備運行中，要增強應用領域與安全領域的數據與智能化水平。所以，特種設備運行中企業要重視數據化安全管理意識，特別是企業高層領導要拓寬管理思維，加強安全管理模式創新，為企業創造更多的社會與經濟價值，提高設備安全管理效率。

4.3 豐富安全數據管理資源

日常生產中，企業要詳細制定管理計劃，全面搜集并儲存相關數據。可利用計算機優勢，融合相關技術結合實際資源情況，構建滿足企業特種設備管理需求的資料數據庫，有效推進各項工作。設備安全管理工作中，管理人員還可以通過傳感器動態化搜集資料，提供完整而準確的數據。接著，管理人員還要統一整合數據資料庫與傳感器中搜集的資料，分析核算這些數據全面掌握設備安全隱患，為特種設備安全穩定的運行提供保障。

4.4 提高管理人員綜合能力

特種設備運行中，應用大數據實現數據化安全管理，綜合素養高的專業管理人才是非常必要的。管理人員招聘過程中，企業可適當抬高招聘標準選聘專業管理人才，抑或是聘請國外專業管理人才為企業員工傳授工作經驗。員工正式上崗前，要為管理人員統一組織崗前培訓，便于管理人員深入了解特種設備數據化安全管理，全面掌握特種設備情況，提高管理人員自身專業水平，增強數據化設備安全管理意識；同時，要積極學習數據化安全管理技巧與方法，提高特種設備大數據安全管理效率。此外，管理人員也要養成良好管理意識，積累豐富經驗，樹立終身學習觀，正確理解大數據時代發展要求，結合時代與社會發展要求開展各項工作，提升實際工作效率。

4.5 對設備做好日常維護保養

特種設備安全性與設備采購質量把控聯系緊密，日常設備管理與維護也有很大的影響。新引入的特種設備，首先，企業要嚴格做好注冊登記，設備正式使用前，到安監部門辦理注冊登記手續與檢驗合格證。其次，設備運行中，要重視管理臺賬機制的完善，安排專業操作與安全管理人員及時更新特種設備管理臺賬，定期維護并檢測設備運行情況，真實而有效地記錄管理臺賬。設備日常運行中，運行與巡檢記錄也是不容忽視的，以此建立技術管理檔案，全面詳細地了解并記錄特種設備運行情況，保障設備安全穩定的運行。另外，對設備使用情況做好日常記錄，同時還要制定相應的應急救援方案，增強安全防護，特種設備運行時，要確保快速采取搶救措施處理設備意外事故，盡可能降低安全事故帶來的損失。電梯與鍋爐等相關特種設備運行中，定期維護保養也是非常重要的，要做好長期年檢與季度檢查，以保障設備使用壽命及安全。設備運行過程中，做好日常與月度檢修，以防因安全隱患設備出現故障帶來嚴重的經濟損失。

5 結語

綜上所述，大數據背景下，特種設備安全管理創新有了更多可能性。現階段，特種設備安全管理中大數據技術應用還處于起步階段，存在很多問題，要圍繞管理意識、平臺與人才體系等加強完善，進一步優化特種設備數據化安全管理體系，創新設備安全管理模式，打好堅實基礎推動特種設備安全而穩定的運行。