數智科技對出版社圖書選題策劃的賦能研究

［摘要］圖書選題策劃是出版社出版產品的起點，決定著圖書的質量。面對數字化轉型、智能化升級的大趨勢，出版社需要積極擁抱新技術、新工具，加快傳統出版與新技術融合發展的步伐，重視數智科技賦能圖書選題策劃。文章研究數智科技賦能出版社圖書選題策劃的價值邏輯、實踐路徑和困境紓解。研究認為：數智科技可以提升出版社圖書選題策劃效率，增強圖書選題策劃精準性；自動推薦策劃創意與篩選選題，分析與預測各類數據，促進選題方案直觀化、可視化。然而，數智科技賦能出版社圖書選題策劃過程也存在一些困境，如技術倫理風險、技術門檻困境。筆者認為，為了紓解困境，出版社應構建“人的決策+

數智協同”的選題策劃模式，增強出版社圖書策劃人員的數字素養。

［關鍵詞］數智科技；出版社；圖書選題策劃

隨著信息技術的迅猛發展，數智科技在諸多領域展現巨大的潛力和應用價值。作為重要的文化傳播機構，出版社正在積極探索如何運用數智科技來提升自身的創新能力和競爭力。其中，數智科技對出版社圖書選題策劃的賦能成為備受關注的研究領域之一。文章研究數智科技賦能出版社圖書選題策劃的價值邏輯、實踐路徑和困境紓解。

一、數智科技賦能出版社圖書選題策劃的價值邏輯

（一）提升出版社圖書選題策劃效率

當前，數智科技的應用有效提升出版社圖書選題策劃的效率。圖書策劃人員利用數據挖掘和分析等技術，可以更快速地獲取有價值的市場信息和用戶反饋數據，把握市場發展趨勢，從而為選題的確定與論證提供依據。一方面，數智科技可以幫助圖書策劃人員快速了解市場需求和趨勢。傳統的圖書選題策劃依賴于圖書策劃人員的經驗和直覺，并需要圖書策劃人員花費大量的時間和精力對海量信息進行篩選。然而，圖書策劃人員通過應用數智化工具，采用數據挖掘等方法，可以分析大量的市場數據，更全面、準確地了解不同年齡層次、不同地域、不同領域用戶的喜好、關注點以及他們對特定主題或類型圖書的需求和閱讀趨勢，為精準策劃選題提供參考和依據，從而更好地滿足用戶需求，增強選題內容的針對性。另一方面，數智科技可以輔助圖書策劃人員生成選題方案的初步框架。例如，圖書策劃人員可以向智能機器人輸入選題要求，讓智能機器人基于機器學習和數據挖掘的技術邏輯，自動對用戶需求進行調研，并生成相關的知識圖譜和選題方案，從而縮短選題策劃的時間，提高選題策劃的效率。

（二）增強出版社圖書選題策劃精準性

傳統的圖書選題決策基于圖書策劃人員的個人經驗和主觀判斷，容易受到主觀偏見和偶然因素的影響。而數智科技基于大數據和算法分析，可以深入分析用戶喜好、市場趨勢和競爭情況等，幫助圖書策劃人員預測和評估不同選題的潛在價值，為圖書選題策劃提供客觀的數據支持和決策建議，降低盲目決策的風險，增強圖書選題策劃精準性。第一，數智科技可以對用戶的購買記錄、閱讀習慣、評論等數據進行深入的分析，挖掘用戶的真實需求，為圖書策劃人員提供選題方向、內容形式等方面的決策建議，有效避免選題決策的盲目性。第二，數智科技可以通過對市場數據的實時監測和分析，發現市場上的熱點話題、流行趨勢以及潛在的競爭情況，為圖書策劃人員提供選題的市場分析和預測，幫助圖書策劃人員把握市場趨勢，規避與市場脫節的風險。第三，數智科技可以通過對市場上同類圖書的銷售數據、用戶評價、媒體報道等信息的收集和分析，為圖書策劃人員提供選題競爭情況的評價報告，幫助圖書策劃人員了解競爭對手的情況，制訂更加精準的選題策略。

二、數智科技賦能出版社圖書選題策劃的實踐路徑

（一）數智科技自動推薦策劃創意與篩選選題，為選題策劃提供方向指引

基于數智科技的算法賦能，出版社選題策劃支持平臺系統可以自動推薦策劃創意與篩選選題，為選題策劃提供方向指引。第一，基于用戶需求生成個性化推薦的創意和選題方案。該平臺系統通過分析用戶的閱讀行為、興趣和偏好，可以自動挖掘符合用戶需求的主題和內容，從而激發用戶對選題內容的興趣，提高他們對內容的認可度。這種個性化推薦的創意和選題方案不僅能夠提高選題的市場接受度，還能夠滿足用戶的個性化需求，增強用戶的閱讀體驗。第二，基于市場趨勢進行選題挖掘。該平臺系統可以通過分析市場的數據和趨勢，發現熱點的選題方向，幫助圖書策劃人員更好地把握市場動態，及時調整選題策略，滿足用戶的需求［1］。第三，基于評估指標評估選題的創新性、市場潛力和風險等，為選題篩選賦能。評估指標包括市場潛力、用戶群體、出版風險等因素。例如：對市場潛力，該平臺系統可以運用大數據分析市場數據，深入研究和分析當前市場需求、競爭態勢等，以預測圖書的潛在銷量和盈利情況；對用戶群體，該平臺系統可以利用社交媒體數據分析用戶行為，了解用戶的興趣、偏好以及購買習慣，從而確定具有市場吸引力的選題方向［2］。

（二）數智科技分析與預測各類數據，為選題策劃提供決策依據

通過運用人工智能、大數據等技術手段，圖書策劃人員可以對用戶的需求、市場的變化趨勢進行全面深入的分析和預測，為選題策劃提供決策依據。第一，圖書策劃人員通過大數據技術、人工智能算法，對市場上的圖書銷售數據進行挖掘、篩選和分析，可以了解不同類型圖書的銷量、用戶群體、銷售趨勢等，分析熱門圖書的銷售模式和趨勢，把握市場的動態變化，及時調整選題策略，根據具體需求開展有針對性的出版活動，為選題策劃提供數據支持。第二，圖書策劃人員通過分析用戶的購買行為、閱讀習慣、搜索歷史等數據，可以了解用戶的興趣愛好和需求，為策劃符合用戶需求的選題提供依據。人工智能技術可以根據用戶行為模式和個人喜好，向用戶精準推送相關的圖書信息，并分析其反饋數據，幫助圖書策劃人員更好地把握市場的變化趨勢，了解用戶需求，優化圖書的選題策劃，策劃更符合用戶興趣的圖書內容［3］。第三，圖書策劃人員通過人工智能技術對競爭對手的圖書產品、銷售策略和市場反應等進行跟蹤和分析，可以發現市場上的空白領域和潛在機會，了解市場動態和競爭態勢，及時調整選題策略。

（三）數智科技促進選題方案直觀化、可視化，為選題評估提供支持

隨著信息時代的到來，數據已經滲透于人們的生活，如何高效地處理、分析和利用這些數據成為一個關鍵的問題。數智科技以其獨特的魅力和強大的功能，正在改變人們的生活和工作方式。其中，數據可視化成為不可或缺的工具，它能夠將復雜的數據轉化為易于理解的圖形、圖像或動畫，使信息更容易被用戶理解和分析。數據可視化是一種技術，更是一種方法。它通過數智科技提供的各種工具和技術，將大量復雜的數據以圖形、圖像或動畫的形式呈現，使得用戶能夠更直觀地看到數據的分布、趨勢和關聯，從而更好地理解數據背后的信息和價值［4］。

對圖書策劃人員來說，數據可視化更是一個強大的助手。在傳統的選題策劃中，方案的評估往往是一個相對主觀的過程，而圖書策劃人員應用數據可視化技術，可以將各種數據以圖表、圖形、動畫等形式進行展示，凸顯選題方案的可行性，并通過直觀的數據可視化結果來做出決策，更好地把握選題的市場需求和潛在機會。例如：圖書策劃人員通過條形圖可以直觀地比較不同選題方案的優劣；通過折線圖可以清晰地判斷選題的發展趨勢。同時，圖書策劃人員應用數據可視化技術也可以將歷史數據和市場信息進行可視化處理，更準確地預測市場的未來走向，為選題策劃提供有力的參考，如熱力圖可以直觀地展示市場的熱點和冷點，幫助圖書策劃人員更好地把握市場的變化和趨勢。

三、數智科技賦能出版社圖書選題策劃的困境紓解

（一）主要困境

1.技術倫理風險

技術倫理風險在數智科技賦能出版社圖書選題策劃中是一個不可忽視的問題。第一，雖然數智科技可以幫助圖書策劃人員快速處理和分析大量數據，但是這種量化分析的方式在一定程度上可能會忽視人的主觀情感和經驗判斷。若圖書策劃人員過度依賴數據會導致其所策劃的選題過于理性，缺乏情感色彩，從而難以吸引用戶的關注，無法激發他們的情感共鳴。第二，當利用數智科技過于強調量化指標和預測模型時，圖書策劃人員容易陷入圖書選題同質化的困境，導致忽視非常規的選題和創意。這種趨同性選擇也會限制圖書策劃人員新鮮思想和獨立觀點的表達，削弱文化創新的動力，影響出版多樣性［5］。第三，隨著數智科技在出版社圖書選題策劃中的廣泛應用，出版社之間的競爭愈發激烈，部分出版社可能會出現迎合市場需求的現象，在一定程度上不利于其傳播文化價值和履行社會責任，從而影響圖書出版市場的健康發展。

2.技術門檻困境

數智科技賦能出版社圖書選題策劃還存在技術門檻困境。出版社圖書選題策劃所涉及的數智科技包括數據分析、機器學習、人工智能等，這些技術對沒有數智技術背景的圖書策劃人員而言會顯得復雜和難以掌握。若缺乏相關的專業知識和技能，圖書策劃人員就難以正確理解和使用數智工具和方法，無法準確評估和解讀分析結果，從而限制數智科技在圖書選題策劃中的應用范圍和效果。

（二）紓解策略

1.構建“人的決策+數智協同”的選題策劃模式

為了應對技術倫理風險，出版社可以考慮構建“人的決策+數智協同”的選題策劃模式，即將人的主觀判斷、經驗與數智科技相結合。一方面，在選題策劃過程中，出版社要鼓勵圖書策劃人員發揮角色作用，利用豐富的知識和經驗，綜合考慮市場需求、用戶喜好以及所策劃圖書潛在的文化價值，并與數智科技團隊合作，利用數據分析和量化指標提供的有價值的信息，做好選題決策，從而保證選題具備足夠的情感色彩和吸引力，符合市場需求。另一方面，在選題策劃過程中，出版社要鼓勵圖書策劃人員高度重視圖書的文化價值并肩負起自身的社會責任，堅持原創等準則，既利用數智科技為出版社提供市場趨勢和用戶反饋等信息，又在選題決策過程中權衡不同因素，充分考慮選題對社會的積極價值。

2.增強出版社圖書策劃人員的數字素養

針對數智科技賦能出版社圖書選題策劃存在的技術門檻困境，出版社可以通過增強圖書策劃人員的數字素養來解決。第一，出版社可以組織相關的培訓，增強圖書策劃人員有關知識和技能。這包括數據分析、機器學習和人工智能等領域的基本概念和方法，以及相關工具和軟件的使用。通過培訓，圖書策劃人員可以了解技術背后的原理和應用場景，提高自身理解和應用數智科技的能力［6］。第二，出版社可以引入專業技術人員或合作伙伴，與圖書策劃人員形成緊密合作的團隊。專業技術人員可以為圖書策劃人員提供技術支持和指導，在選題策劃過程中共同分析數據、評估結果，彌補圖書策劃人員在技術方面的不足，確保數智科技應用的正確性和有效性。第三，出版社可以采用數據可視化的工具和方法，幫助圖書策劃人員更加直觀地理解和應用數智科技。例如：出版社可以開發具有用戶友好界面的數據分析工具，降低圖書策劃人員應用數智科技的難度；制訂特定的指標和標準，幫助圖書策劃人員解讀和評估分析結果，從而更好地將數智科技應用于圖書選題策劃工作。

［參考文獻］

［1］曾文，徐紅姣，車堯，等.基于圖書出版行業大數據的選題決策分析模型研究［J］.情報學報，2018（08）：813-821.

［2］劉暢，姜京梅，范瑜晛.人工智能在科技期刊選題策劃中的應用與應對策略［J］.中國科技期刊研究，2020（08）：909-914.

［3］曹桔方.以讀者為核心的圖書選題策劃要略［J］.采寫編，2022（03）：119-120.

［4］張玉，舒后，孫昊白.數據可視化及應用研究［J］.北京印刷學院學報，2020（04）：135-140.

［5］楊金花.大數據在圖書選題判斷中的應用［J］.出版發行研究，2016（09）：65-68.

［6］劉萬年.用數據驅動選題策劃：試論圖書編輯如何運用大數據背景下的信息資源開展選題工作［J］.中國傳媒科技，2022（05）：120-122.

［作者簡介］張亞慧（1983—），男，北京人，中國鐵道出版社有限公司主任，副編審。