智能硬件復興，這次真的會不一樣嗎？

王杰夫

過去六七年的全球消費電子展（CES）都處于一個乏善可陳的狀態。自從智能手機完成了對大部分消費電子設備功能的吞并，大量電子產品都在重復一種“食之無味棄之可惜”的創新，比如提醒你喝水的杯子或者是幫你疊衣服的機器人，其間，虛擬現實設備和智能汽車曾在2016年后短暫成為人們關注的焦點，但從結果看它們并沒能兌現宣傳時畫下的餅，即全面革新我們的娛樂或交通體 驗。

行業調研機構Gartner與IDC的數據顯示，2023年全年智能手機出貨量下降到11.7億部，這是過去10年來最低的數字；同樣的，個人電腦出貨量在連續兩年遭遇15%左右的下跌后只有2.41億臺，這差不多是2006年的水平。

從信心角度，2024年CES已經先于手機與電腦產業滿血復活。今年的參展廠商有4300家，比上一年多了35%，凈展覽面積也增長了15%，達到25萬平方米，這30個標準足球場大小的空間在4天內接待了13萬觀眾。而帶來這一切變化最關鍵的因素就是AI，時隔多年后，它再一次成了廠商和觀眾們的寵 兒。

每當新技術出現，硬件的變革相對于軟件總是稍微滯后。上一屆CES閉幕時ChatGPT這款明星聊天機器人剛剛推出，當時很少有人意識到，它會在2023年里點燃整個技術圈對生成式AI的熱情。

最初，技術公司們想要在底層技術上獲得話語權，于是上半年有頭有臉的中美公司爭先恐后地自研大語言模型，這也被稱作“百模大戰”；自研模型告一段落后，競爭就轉移到如何快速將它們植入到各個應用中，微軟推出了可以生成文稿和表格的助手Copilot，Google也嘗試用AI總結搜索結果后直接回復用戶。此時，想要讓用戶更進一步體驗生成式AI的能力，僅靠代碼層面的改變就遠遠不夠了。

由此硬件變革出兩個方向。其一是增強手機、電腦這些傳統形態硬件設備的算力，包括設計出算力更強、內存更大的芯片，讓生成式AI實現離線運行，降低用戶使用AI功能的門檻與成本。其二是探索最適合生成式AI的潛在硬件形態與交互模式，并在此基礎上重組屏幕、傳感器、芯片、電池等電子元件。

在個人電腦領域，微軟試圖重新確立對硬件的話語權。它不僅繞過曾經的伙伴英特爾，準備與英偉達、AMD、高通一同推出更適合生成式AI的芯片，還為電腦鍵盤新增了一個實體按鍵，敲擊它就可以直接喚出AI助手——Copilot。在CES上，聯想、華碩、宏碁最新發布的AI電腦上都已預置Copilot鍵，它們都不想被排除在這個被大肆宣傳的新功能之外。

這一切得益于微軟對Windows操作系統的掌控。在過去一年里，微軟已經逐步將各種生成式AI功能打包成統一的品牌，即Copilot，并且將它深度結合到操作系統中。它可以將系統切換成專注模式、幫你打開聽歌軟件；付費版本的Copilot更是直接嵌入到Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件內，能幫助查詢和生成各種資料。

而在智能手機上，擁有安卓系統的G o o g l e也成為具有定義硬件話語權的角色。在1月18日召開的三星旗艦款手機Galaxy S24的發布會上，Google生態高級副總裁希羅升·洛克海默（Hiroshi Lockheimer）在核心功能Galaxy AI的介紹環節成功反客為主，長達一刻鐘的展示讓人產生了“這是Google發布會”的錯覺，因為無論是通話實時翻譯，還是隨時在手機上畫個圈就能以圖搜圖的即時搜索功能，都是基于在手機本地運行的Google大模型Gemini實現 的。

相比于三星，積累了深度定制安卓系統經驗的中國手機廠商反而獲得了一定獨立權，vivo、OPPO相繼推出了可以在手機本地運行的自研大模型，擁有鴻蒙系統的華為也已經將盤古大模型接入了個人AI助手“小藝”。截至目前，有沒有模型比模型好不好用更關鍵，就像曾經的高清攝像頭或者快充功能一樣，“缺席”才是更加致命的。

不過從另一個角度來說，目前手機上的大部分生成式AI功能只是對用戶體驗的小修小補，并沒有出現足以吸引用戶升級設備的殺手級功能。市場真正期待的是一款圍繞生成式AI設計的“原生”硬件。

渡鴉科技創始人呂騁的新公司Rabbit成了迎合這一期待的最大受益者，其開發的R a bbit R1在C E S亮相后迅速賣出1萬臺。這款設備并沒有與眾不同的新功能，它只是做了一件簡單的事情——做減法。Rabbit R1的系統以大語言模型為中心，通過其能力可以調動其他應用，例如打車或者購物，用戶只需要用自然語言發出命令即可；硬件上，它就是一個簡化版的手機，由一塊觸摸屏、一個可以前后旋轉的攝像頭，以及一個滾輪按鈕組成。“消費者對手機生態系統感到厭倦是Rabbit R1受到追捧的原因”，呂騁說。

另一款明星A I 硬件體現了相似的“減法”思路，那就是初創公司Humane在去年11月推出的Pin。這款產品比手掌心還要小，甚至沒有顯示屏，由攝像頭、投影儀、麥克風和揚聲器組成；用戶只能通過語音或敲擊與其交互；它也只有查詢信息、翻譯語言和播放音樂功能。

歸根結底，決定智能時代的硬件應該是何種形態、使用什么樣的方式交互的是生成式AI本身，它的潛力決定了一切的上限。它既可能膨脹成未來的頭顯設備，像蘋果的Vision Pro那樣，讓我們徹底生活在虛擬與現實之間；它也可能成為獨立決策的機器人，成為我們社會的一員；或者，它也可能坍縮成一個只存在手機和電腦里的智能助手，幫我們完成一些簡單又重復的工作，譬如寫個提綱、畫個草圖。一切仍然取決于軟件，也就是模型的能力。