補償與缺憾：AI主播技術的冷思考

王億本 程思夢

AI主播憑借諸多優勢逐漸被運用于企業營銷、新聞傳播、教學實踐、直播帶貨、網絡游戲等多個領域，引發廣泛社會關注。AI主播能夠彌補傳統主播的一些局限性，具有補償性媒介特征。1979年，保羅·萊文森（Paul Levinson）在其博士論文《人類歷程回顧：一種媒介進化理論》（Human Replay: A Theory of the Evolution of Media）中首次提出補償性媒介（Remedial Medium）的概念［1］。1984年，保羅·萊文森在《媒介進化與理性對媒介決定論的鉗制》（Media Evolution and Rationality as Checks on Media Determinism）一文中再次提出“補救媒介的媒介”（media-remedial media）的觀點［2］。1988年，他在《思想無羈：技術時代的認識論》中解釋，“任何一種媒介，都是一種補救措施，都是對過去的某一種媒介功能的補救和補償”［3］。補償性媒介理論表明，任何一種新媒介剛推出時只是相對完美，存在著未暴露的缺陷，強調媒介始終處于不斷進化，滿足人類的新需求，同時產生新問題，再繼續探索解決路徑的過程。在AI主播熱的現實語境下，本文將探索AI主播作為新生媒介的補償功能及其依然存在的缺憾，為后續媒介技術演化及其研究提供參考。

一、研究緣起與文獻綜述

從英國PA New Media公司推出阿娜諾娃（Ananova），到以二次元形象出現的絆愛、科大訊飛攜手相芯科技打造了虛擬主持人“康曉輝”，再到東方衛視主持天氣播報的虛擬主持人“小冰”、央視網絡春晚推出AI虛擬主持人團隊、兩會期間新華社推出AI虛擬主播“新小萌”、人民日報推出AI虛擬主播“小晴”、央視“五四青年節”晚會推出AI虛擬主播“小靈”……國內外AI主播的發展勢頭勢不可擋。AI主播從最初的單一模式、低水平應用到不同場景的個性化定制、高仿真下的擬人化，再到現在的定制化生產、高質量應用、情感交互的發展過程。近年來，AI主播憑借技術優勢豐富了電視節目形態，提高了節目制作效率，也重塑了內容生產業務鏈。自2021年國家廣播電視總局在《廣播電視和網絡視聽“十四五”科技發展規劃》中提出推動虛擬主播廣泛應用，提高制播效率和智能化水平。

技術革命也引發學界的關注，相關研究主要從以下兩個維度展開：

有研究者關注AI主播技術的先進性。向子旭認為AI主播的應用豐富了節目形態、提高了節目制作效率、重塑內容生產業務鏈［4］。AI主播是對傳統主播的一種有效補償，王可欣和史蒙蘇從現象層面解釋媒介補償機制，探討補償的邊界條件、補償的發生過程等［5］。

也有研究者聚焦AI主播技術的反思。喻國明等對于技術革命下身體的媒介化范式進行技術反思，認為未來媒介技術的發展邏輯會沿著身體媒介化的邏輯進行迭代與創新，而人的主體性將面臨被身體性取代的趨向，甚至有可能成為技術浸潤的賽博人［6］。張莎莎認為AI主播存在技術倫理、法律責任、職業沖擊等現實問題，應當建立完善的算法和數據監管機制、明確AI主播的報道邊界以規避AI主播所帶來的倫理風險［7］。未來AI主播應在明確目標，完成清晰定位；推動應用，形成粉絲社群；理清思路，重視文化創新等方面發力，以更好地演進發展［8］。也有學者從補償性媒介角度探討AI主播對傳統的主持行業帶來的技術創新補償、情感賦能補償、個性類型補償等方面，但是缺少對于AI主播技術演進優勢與缺陷的探討。

目前，AI主播的相關研究主要以樂觀的態度探索其技術補償優勢，卻對目前技術補償的局限性思考不夠。因此，本文重點從補償性媒介理論視角探討AI主播對傳統主播的補償優勢以及補償缺憾。

二、補償的優勢：高效的感官平衡與精準情感陪伴

萊文森指出，“面對面的傳播是一切傳播的起源”［9］。媒介進化逐漸重現面對面傳播特征，滿足人的渴求和幻想并彌補失去的東西。早期媒介技術的發展只是對傳播進行功能性的補償，但是新媒體的迭代發展不僅是在功能上對人感覺器官的簡單延伸，更是對受眾心理需求的補償。

（一）呈現更客觀的報道立場

以“事實—觀點”分離、免于偏見、尊重新聞事實為核心內涵的客觀性被眾多媒體和新聞工作者奉為圭臬。但是大多數新聞工作者無法擺脫媒體立場以及新聞工作者個人的價值取向等諸多因素，難以保持客觀的報道立場。比如，2008年5月14日，中央電視臺新聞頻道的主持人趙普在直播汶川大地震新聞時，眼含淚水，幾度哽咽，引發網友對其專業性的質疑。同樣，9·11事件爆發24小時內，美國三大廣播公司主播播報相關新聞時也有個人情感植入［10］。比較而言，AI主播在報道新聞事件時“根據事實來描寫事實”，而不是“根據希望來描寫事實”［11］，能夠向公眾提供客觀的新聞事實，以一種超然、公正、獨立的態度進行新聞報道，避免個人情感植入，避免諸如種族歧視、性別歧視等問題，滿足受眾對新聞真實性的需要。

（二）實現更廣泛的時空延展

相比傳統主播受到人體生理限制，AI主播在時間維度上的全時段工作和空間維度上的場景延伸，讓受眾可以更加多樣靈活地選擇和接收信息。

一方面，相較于傳統主播容易疲憊，有上下班時段限制，不能完全滿足受眾全時段信息服務需求，AI主播可以實現24小時不間斷直播，全天候內容輸出，用戶接受信息不受時間和地點的限制。

另一方面，AI主播可以結合3D虛擬場景、AR、VR、MR等技術，實現新聞報道的場景延伸。先進的虛擬現實技術不僅可以讓AI主播根據不同的主題和場合調整播報風格和語氣，還可以“走出”演播廳，根據播報內容搭配不同場景，讓受眾從視覺上感受新聞現場。

此外，AI主播能夠進行多語種播報，依靠機器強大的翻譯能力進行多語種語言翻譯，拓展國際傳播的時空范圍。

（三）提供更豐富的感官體驗

面對面傳播是原初的感官平衡狀態。無論是傳統媒體時代還是新媒體時代，技術發展的最終目的在于實現感官平衡。從報紙到廣播再到電視，媒介技術演進彌補了人類聽覺、視覺的缺失。在互聯網時代，人類通過媒介化補償豐富感官體驗：表情包彌補了人類表情和身體語言受制于傳播中介的缺點，網絡直播技術為觀眾身體在場的時空限制提供了補償，讓主播和觀眾雙方的身體均可以視作是即時在場。這種對身體的媒介化補償本質體現了人類對面對面傳播的追求，即對于身體在場的追求。

而在新媒體時代，層出不窮的新技術雖然延伸了用戶對外部世界的感知，讓用戶感知信息的邊界不斷擴大，但用戶信息獲取的中介化程度不斷加深，呈現出“離身性”的特點，個人和真實世界的距離越來越遠。因此，人們試圖利用技術手段彌補真實身體離場的遺憾，通過營造虛擬現實實現人的“在場”。AI主播能夠代替受眾進入情景，以虛擬身體的方式實現在場，通過大數據和智能技術打通多重空間，拉近受眾與外部世界的距離，將受眾的視聽感官延伸到自己無法前往的信息空間。從某種程度上來說，電視對現場的“再現”功能讓“物質與傳播的分離”成為可能，AI主播的發展不僅拓寬了身體影像化的維度，還再次提升人類傳播活動的抽象能力，實現了“數字在場”［12］。

除此之外，AI主播通常會與其他新媒體技術結合起來，讓觀眾在觀看時全身心參與，形成更強的互動感。依靠AI主播的動態真人三維重建技術，并利用5G、3R、超高清視頻技術作為輔助，提升觀眾的聽覺和視覺感受，營造出更具有真實感的媒介環境。如新華社數字記者小諍作為全球首位太空記者，在空間站進行“現場報道”，擺脫了現實空間的束縛，利用媒介算法給受眾帶來超越現實的空間力，以虛擬的手段進入真實場景進行內容生產，給受眾帶來超越真實的觀感體驗。

（四）營造更精準的情感陪伴

媒介發展的動力來自社會需求，媒介補償研究也不應止步于對現象的描述和解釋。AI主播不僅在外形、語種、音色、背景等方面都可以根據受眾不同喜好和需求進行變化，還可通過智能算法、大數據分析等人工智能技術，為用戶精準畫像，并進行個性化分析，與用戶建立專屬的情感陪伴，使之成為用戶信任的、依賴的、有影響力的智能主體［13］。

老年化社會應重視老年人的需求，他們離開工作崗位后，可能感到孤獨、被拋棄，對心理健康造成影響。國外有機構制作為獨居老年人提供非面對面服務的虛擬人，可以和獨居老人進行互動。也有醫療機構開發具有醫療保健和陪伴功能的虛擬人陪伴老人，可以實時監測和記錄老年人的身體狀況，還可以陪伴老人，減少孤獨感。殘障人士和兒童也需要陪伴，AI主播對于弱勢群體的陪伴和情感補償可以幫助他們更好地適應社會。

三、補償的無奈：僵化的交流與偽個性化特征

喻國明、滕文強等指出媒介補償邏輯的實質是“揚棄”，從而得出未來媒介要堅持“以人為本”的底層邏輯進行媒介互動［14］。新媒介勢必在某些方面要領先于舊媒介，但它在其他方面可能是落后于舊媒介的。同理，AI主播在信息傳播與情感陪伴方面具有優勢，但也無法突破技術既有的缺陷。

（一）機械的言語表達

雖然AI主播在形象和音色上都有了極大的改進，但仍然無法與真人主播相比。在人類說話的過程中，語流音變的存在讓相鄰的語音音節通常會互相影響，比如元音的位置和發音方式等，這種變化會增加語言的表現力和節奏感。而AI主播在播報過程中大部分都是多音節詞語的無變化持續輸出，語流音變不足，導致言語表達顯得僵化。

其次，真人主播播報信息時，會根據相關語句的語法和含義選擇語音停頓的位置。這種停頓往往是說話者為了強調某個語意，或表達某種感情，在詞語或句子之間所作的停頓，能引起聽者的聯想，進而使雙方產生共鳴。如果在播報時停頓出現錯誤，就會引起語義的改變，造成語義混淆。

同時，重音也是人與人溝通過程中準確表達不可缺少的方式。重音的使用方式有兩種：一是語法重音，這是按照句法結構特點說出的重音，一般沒有特殊用意；二是強調重音，是為了突出某個語意，或表達某種強烈情感，將句中某些詞語音量加大。比如新聞聯播在報道“巫溪縣茶山村是重慶市最偏遠的地區，也是脫貧攻堅中最難啃的硬骨頭”時，主持人加重了兩個“最”字的讀音，突出反映了脫貧攻堅的偉大成就，實現稿件“目的”展現的最大化。AI主播不能理解脫貧攻堅的艱難，在讀稿時會顯得過于平淡，無法喚起受眾的共情。

在AI主播進行新聞播報中，無論是語音變化、語音停頓還是重音的選擇都遠不如真人主播言語表達來得自然生動。究其根本還是AI主播未能把握內容的深層含義，不能感受現場語境，僅停留在傳遞表層意義階段。

（二）僵化的非言語交流

心理學教授艾伯特·麥拉賓（Albert Mehrabian）研究發現：在人們交流過程中，55%的信息是通過視覺傳達的，如手勢、表情、外表、裝扮、肢體語言、儀態等等；38%的信息是通過聽覺傳達，如說話的語調、聲音的抑揚頓挫等等；剩下只有7%來自語言表達。通過麥拉賓法則，非言語交際的重要性可見一斑。與傳統主播比較，AI主播具有零失誤、不間斷、海量信息儲備以及多語種播報等優勢，但在神態、肢體語言等非言語交流方面存在不足。從只有頭部動畫、表情也略顯僵硬的2D虛擬人物阿娜諾娃（Ananova）到3D形象、語音、動作、表情上都有很大進步的絆愛（Kizunaai），從利用虛擬形象生成技術制作的高度擬人化的“康曉輝”，再到通過情緒仿真引擎，為其賦予了如同真人情感表情，其形象氣質、語音語調、口唇表情、肢體動作跟真人的相似度達到97%的“時間小妮”［15］，AI主播無論是面部表情還是肢體動作雖然已經盡可能的擬人化，但是還做不到完全等同于真人主持人，只做到了“形似”并沒有達到“神似”。AI主播技術試圖還原人際交流效果，讓其更具有真人主持人的“神韻”，非言語交際的不足仍需繼續技術補償。目前，AI主播表情缺少變化，語氣語調靈活不高，手勢不夠協調，體態語比較呆板，總體非言語交流能力明顯不及言語交際能力。

（三）虛擬的偽個性化特征

AI主播人格包括兩個層面：一個是形象和聲音的類人層面，另一個是個性化層面，即不僅擁有解決問題的能力和智慧，而且可以形成自己獨特的個性［16］。目前，AI主播仍然缺乏真正的個性化特征。比如：情感豐富、有些冒失、天然呆、比較內向的洛天依，多才多藝、傲嬌、容易嫉妒、可愛、喜歡自夸的小冰，性格溫和、喜歡音樂的吃貨赫茲，活潑可愛、自信心膨脹、喜歡吐槽的絆愛……隨著人工智能技術進步，AI主播越來越被賦予了具有人類自然屬性和生命屬性的人格，也開始具備情緒表達、邏輯推理等更高層次的人類特征［17］。但是這些看起來具有個性化、風格不一的人格設計，只是情感計算框架和智能編排的“系統”運行下的一串串代碼，其技術設置的載體即AI主播帶給受眾的是互動的假象［18］，由技術帶來的偽個性化，缺乏真人主播具備的人格魅力。

（四）初級的智能傳播

當前，AI主播對信息處理能力有限，對信息進行編碼、儲存和檢索能力有限，其智能特征仍有待完善，僅能夠傳遞表層意義，缺乏情感基調變化，難以表達言語深意。AI主播的創作過程是機械化、程序式的，其與觀眾的實時互動受到限制，難以實現真正的情感互動，缺乏人類的情感深度和復雜性。

四、AI主播進化的下半場：“玩具—鏡子—藝術”的持續補償

保羅·萊文森認為媒介技術的應用一般會經歷“玩具—鏡子—藝術”三個階段。目前AI主播擁有諸多優勢，但仍然以簡單的“玩具”功能為主，能否進化為復刻現實的“鏡子”，甚至更具有創意性的“藝術”手段，還有待技術的繼續進步。那么AI主播補償的參照物是什么？補償的目標是什么？

第一，AI主播補償的參照物是什么？前文已述，“面對面的傳播是一切傳播的起源”［19］，當前媒介朝著重現面對面傳播特征的方向演進。鑒于此，AI主播補償的參照物是真人主播的相關特征，包括鮮活的非言語傳播、真實的傳播個性等。

第二，AI主播補償的目標是什么？AI主播具有較明顯技術優勢，但仍有待優化，“一種媒介與現實世界是否契合，關鍵在于重現現實世界環境的精準度如何，而非范圍大小”［20］。當然，誠如萊文森所強調的，人性化趨勢不僅是再現前技術環境，還要超越原來的生物局限［21］。AI主播補償的目標是，“繼續不斷地復制人類傳播的自然模式，繼續跨越時空的演化”［22］。AI主播可以復制真人主播的諸多優勢，并超越真人主播的生理局限性。比如，更廣泛的時空延展、更客觀的報道立場、更豐富的感官體驗等，這些也是AI主播技術補償的目標。

第三，作為“玩具”的AI主播，其技術補償有待優化。盡管AI主播可以突破時空限制，全天候服務受眾。但難以擺脫自身的生硬和機械感，未能傳達新聞應有的溫度，也難以與觀眾形成情感共鳴。未來AI主播應朝著人性化趨勢發展，補償自主學習、場景理解和情感識別等能力。

第四，作為“鏡子”與“藝術”的AI主播，其應用領域有待拓展。如金融服務、醫療陪伴、政務服務等，“24×7”不間斷的精準服務將成為現實。

綜上，基于補償性媒介理論，我們既要厘清AI主播的技術優勢，又要審慎思考AI主播技術的局限性。我們要合理利用AI主播技術優勢服務人類社會，并積極探索AI主播技術短板的應對路徑。