教育數字化轉型賦能增值評價的挑戰與應對

王紅云　張華中　劉玉勇　潘立成

摘 要 增值評價是推動新時代教育目標（核心素養）實現的關鍵內驅力，探索增值評價是新時代教育評價改革的焦點。教育數字化轉型中，探索增值評價，健全評價體系，是構建數字技術賦能的有韌性的教育評價生態系統的突破口。基于此，立足于新時代教育數字化轉型的現狀，厘清數字技術變革為增值評價帶來的機遇，剖析數字技術賦能增值評價的現實困境，并提出較為具體的行動框架。

關? 鍵? 詞 教育數字化；教育信息化；增值評價；評價改革

引用格式 王紅云，張華中，劉玉勇，等.教育數字化轉型賦能增值評價的挑戰與應對[J].教學與管理，2024（05）：6-9.

2019年2月，教育部發布《中國教育現代化2035》，提出要“利用現代技術加快推動人才培養模式改革”，促進教育強國建設[1]。2020年10月，中共中央、國務院印發了《深化新時代教育評價改革總體方案》，明確提出“改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價和健全綜合評價”[2]。此后，深化教育評價改革，探索增值評價成為我國提升教育質量、推進新時代教育改革的重要抓手與推力。當前，數字學習設備便攜程度的改善和應用功能的拓展創新、網絡費用和數字設備價格的下降加快了數字技術的普及，為高質量的教育評價創造了良好條件[3]。教育數字化轉型在賦能增值評價中既有其必然優勢，又有其應然挑戰。如何抓住教育數字化轉型中的機遇，推動數字技術與增值評價融合創新的深度發展，構建未來全景式的教育評價生態系統，是當前教育評價領域亟待解決的問題。

一、教育數字化轉型賦能增值評價發展的意義

1.數字技術有利于完善評價數據體系

增值評價的實施步驟包含收集多樣化的、連續性的數據，對數據進行分析和解讀，以及提供有效的反饋和改進機制。數字技術變革有利于構建完善的增值評價數據體系，主要體現在以下幾個方面。首先，數字智能技術有助于追蹤到評價主體（學校、教師、學生）在不同時間點上的發展數據，而不同時間段中連續的數據是增值評價進行前后增量比較的前提與基礎，有助于改變以片段化、階段性數據對發展中的學生進行評價。其次，數字智能技術有助于豐富增值評價的內容維度，通過增加非結構化數據、非考試性數據（如對學生各種能力以及優秀品質的評價數據），突破評價數據類型單一化、片面化的桎梏。最后，教育數字化轉型有助于開展非學科測試數據以外的其他增值評價。非學科測試數據的采集持續周期長、管理難度大。人工智能、區塊鏈等新一代信息技術在收集過程性數據方面的潛能日益凸顯，有利于補齊“過程性數據采集困難”的短板。

2.數字技術有利于提高增值評價效率

增值評價的過程是專業的、繁瑣的、復雜的，教育評價數字化轉型面對多元化評價，可以為其提供更易控制、更快、成本更低的評價支持，提高增值評價的效率[4]，主要體現在數字技術所衍生出的不同工具上。一、數字技術衍生出的多樣化的數據采集工具可以極大地簡化數據采集過程中人力資源的投入。如，各類智能穿戴設備可實時記錄與檢測學生的運動心率、運動強度、運動時間等，收集家校協同教育評價數據時，在線表格、在線編輯等技術的應用極大地降低了數據收集的成本及時間。二、教育數字化轉型為數據整理與分析帶來了更多高效實用的工具，包括Excel、SPSS、SAS、R、Python、SQL、BI工具等，這些工具可以實現數據建模、數據可視化、數據分析、數據透視等功效。通過定量分析、實時存儲、分析處理，以及對信息共享的內容進行數據化處理，做可測量的定量分析[5]，可以極大地提高增值評價的效率。

3.數字技術有利于增強評價的信效度

數字技術賦能增值評價，有利于增強評價結果的可靠性、有效性。可靠性體現在評價數據的多元性、真實性與公平性。如，通過全息技術將教育教學活動中難以捕捉的學生表情、互動細節和現場表達等過程性評價證據（文字、聲音、圖像、視頻與人體感知）轉化為可分析、可評判與可測量的表現數據，增強了評價數據的可靠性[6]。如，通過區塊鏈技術、數字智能技術實現數據分布式記錄、存儲和更新，打破單一評價類型，滿足知識、能力、素養的多維評價。有效性體現在評價結果運用的精確性、持續性、即時性。如，通過體感技術、人工智能技術、擴展現實技術和學習分析技術等多模態數據進行評價，提升過程評價和學習分析的精準性[7]。如，通過實時互動、埋點采集、深度分析與循證決策等技術對學生個體的學習節奏、學習進度、學習頻率進行高精度靶向評價和智慧引導，從而提高評價結果運用的有效性[8]。

二、教育數字化轉型賦能增值評價的挑戰

1.數字技術賦能增值評價的多方協同性問題

教育數字化轉型、增值評價的落地具有跨界的多維融合特征，實現數字技術與增值評價的深度融合發展，需要從各級政府、教育主管部門、教育機構到行業的全部門高效協同，以及財政、環境保護、社會福利等其他各類公共部門的共同協作，包含政策與法規、資源與技術、數據與隱私、社會與環境支持等方面的協作。我國已陸續出臺了教育數字化轉型相關發展規劃文件，明確提出了教育信息化發展、數字化校園建設、“互聯網+”教育的總體目標、重點任務、保障措施等，但聚焦于教育評價領域的具體行動框架還留有空白。教育機構與技術供應商、教育與社會、教育與行業企業之間存在多頭管理、各自為政的現象，教育數字化轉型所面臨的問題被視為教育系統內部改革的問題。多方協同性問題的解決關乎數字化評價所涉及的隱私保護機制、數據安全管理、資金資源流入、相關人員權益保障、技術工具支持，以及數字共享平臺搭建等問題的解決。

2.數字技術應用于增值評價的數據安全問題

學生信息安全保障是教育評價數字化轉型的重要前提，也是數字化教育評價始終關注的議題。教育評價數據不僅包含學生的學業測試成績，還涵蓋學生的學習行為、學習互動、學習情境，以及學生個人成長記錄等。這些數據具有鮮明的個體特質，帶有隱私性。OECD 在2022 年發布的《關于數字環境中兒童的建議》將“保護兒童隱私與個人數據安全”作為數字賦能教育評價應重視的焦點問題。海量數據的聚集呈現資源化、財產化的特性，隨之而來的黑客入侵、病毒攻擊、惡意竊取等風險也升級。在技術賦能教育創新中，數字技術應用于增值評價的數據安全問題主要包括數據收集和存儲安全、數據處理和分析安全、權益保護和隱私政策（如何保護學生的權益和制定合適的隱私政策，如不同角色主體對數據使用的合規性、知情權和選擇權）、數據共享和第三方合作（如何安全地共享學生數據，以及與第三方合作）等。此外，增值評價過程中還可能出現過度收集信息與關鍵信息收集不足并存的矛盾。

3.增值評價主體數字素養與能力的局限性問題

技術之于教育，僅作為輔助手段而存在，教育評價質量取決于評價主體的數字素養與能力水平。增值評價的實施需要評價主體具有較強的數字技術運用能力，包括數據定位技能、數據理解能力、數據解讀能力、基于數據的教學決策能力，以及提出新問題和新思路的能力。當前，教師素養能力的匱乏體現在三個方面。首先，教師對于數字技術的應用停留在基本層面，無法充分利用數字技術的優勢進行深入的教學評價和個性化的學生指導。其次，部分教師在數據定位和數據理解方面的能力較弱，無法將評價數據與實際教學情境相聯系，以及深入挖掘數據背后的信息和意義。最后，基于數據的教學決策能力和提出新問題、新思路的能力有所欠缺，缺乏對于數據背后較為復雜的問題與挑戰的深層分析與綜合思考。

三、教育數字化轉型賦能增值評價發展的路徑

1.建立健全多元協同的教育評價體系

高效協同的管理與決策是保障、支持數字化教育評價順利轉型的必要條件。構建多元協同的數字化教育評價體系，需要形成各級政府主導、教育部門統籌、其他各部門協調、社會與學校跟進的局面。政府與教育部門的協同包括以下幾個方面。其一，政府與教育部門協同出臺相關政策法規，明確增值評價在教育評價中的主體地位，鼓勵地方政府與學校由探索增值評價向開發、分析與應用增值評價遞進，促進政府、學校、師生、企業、社會團體等主體積極參與；其二，政府與教育部門牽頭，組建專業人員隊伍，吸納一批頂尖的資深研究人員、學科專家、政策與制度專家、院校管理人員、教育技術專家等主體，吸納各方意見，對現有信息與資源進行重組，制定與學科核心素養目標一致的、統一的評價數據標準和指標體系，保證不同學校、不同教師和不同學生之間在數字化評價系統中的數據互通、聯動發展；最后，政府與教育部門協同，加強與國際組織和其他國家的合作與交流，借鑒國際成熟經驗和優秀實踐案例。政府與財政部門、社會企業、行業的協同，以提供必要的社會環境支持與保障。其一，資金支持。增值評價的實踐涉及數字化平臺的建設、購買專業的評價工具與技術設備、在職教師培訓與高校課程建設的經費保障、相關的獎勵與激勵措施實施，以及多方主體薪酬發放等預算。但教育評價屬于非盈利行為，需要政府財政補助，以及企業、社會部門、團體與組織的募捐與捐贈[9]。其二，技術支持。包括高質量、立體化、全方位的互通型教育評價數據系統的技術支持，評價數據隱私安全保障技術、全息技術、區塊鏈技術等的支持。數字化賦能增值評價技術的革新與應用，依賴于政府主導下的高效的市場主體活力，可將各類數字化教育評價技術的研發以公開招標的形式投放到市場。此外，組建獨立于政府與教育部門的第三方機構，如，具有高度權威性與專業性的社會公益性教育評價機構或組織，為增值評價提供技術支持，或作為審查監督主體之一。增值評價的實施是一個相互協作與共同努力的過程。各級教育主管部門、各級各類學校、教師、學生與家長多元協同，提供即時的反饋，以便形成目標一致的改進—反饋—提高機制。

2.構建完善的數據質量監督管理機制

數字化增值評價過程中，對數據的使用需要處理好數據獲取的授權與管理、數據傳播的道德責任與義務、調節信息公布的隱私與權限規范、評價結果的分級監管、不同利益群體在數據采集與運用中的抵觸、教育評價數字化運用的倫理底線和方向等問題。其一，構建數字化增值評價數據安全的法律法規體系，完善相關立法。包括明確增值評價數據在收集、使用過程中的保護與限制原則（如，數據的使用應基于學生和家長的知情同意，嚴格遵守數據隱私和倫理規范等），明確數據監督管理的各級分管責任主體和流程，以及相關主體在監督管理實踐中的獎懲機制（如，加強對數據泄露和濫用的監測和處罰，以提高相關主體的數據安全意識和法律意識），為增值評價數據安全提供法理依據。其二，建立跨部門、跨主體的數據質量動態監督管理協作機制。政府作為監管體系的核心，全局統籌；教育部門聯合公安機關、網信辦等其他主體組成學生信息安全監管小組；學校作為數字化增值評價的責任主體，可成立校內學生信息安全小組，以便即時監測，防范和處理學生信息安全事故，同時教育機構和教師在使用評價數據時應遵循必要性、公正性、合法性與合理性，妥善保護學生的隱私和個人權益；家長與第三方機構組成學生信息安全的最后一道防線，督促學校、政府重視學生信息安全。具體而言，一方面可以通過現場檢查、抽樣檢測、數據驗證和數據核對等形式，確保數據管理的透明和規范；另一方面可以通過加強宣傳和引導，如定期舉辦培訓和研討會、發布宣傳材料、組織案例分享，以及建立公眾參與“舉報與投訴”等多元化形式，及時發現問題，修復并追溯問題的成因。其三，加強數據管理機構的建設，由政府牽頭、教育部門統籌，成立具有高度權威性和專業性的第三方機構，保證數據收集、存儲、分析和使用的規范，以及數據處理流程和操作規范等。同時，為增值評價主體提供專業的規模性培訓和指導，提高增值評價主體對數據使用與管理的專業能力和倫理意識。最后，建立數據質量監督管理合作機制，與數據提供方、數據使用方和監督機構進行密切交流與合作，確保數據質量監督管理的成效。同時加強數據安全的保護，通過數字技術實現數據雙重錄入、匿名化存儲、邏輯校驗、權限管理和審計機制，最終對數據的訪問和使用實現全方位檢測。

3.構建數字化增值評價人才培養體系

增值評價的實施具有很強的專業性，需要評價主體具備一定的數字素養，包括數據質量標準和指標的解讀、數據采集和處理的操作與規范、數據質量監督和糾錯方法、數據分析與反饋等能力。構建可持續發展的數字評價人才培養體系關鍵在于兩個方面。其一是高校師范生數字素養與技能的培養，其二是在職教師的數字化素養與技能培訓。高校師范生數字素養與技能的培養需要得到以下幾個層面的支持。第一，將“數字素養與技能的理論知識與實操技能”納入師范類院校學生的培養計劃，同時制定全面系統的課程培養方案，包括培養目標和培養計劃。培養目標包括數字素養與技能、數字倫理道德素養、數字創新思維等的培養；培養計劃包括教學課程內容設置、實踐環節安排、導師指導等。在實習實訓環節，可以通過建立行業與學校的合作機制，如，高校可以與教育科技公司、教育機構、中小學等建立合作關系，共同開展數字化教育評價與教育教學項目的實踐活動，為學生提供有效的數字化教育教學評價學習與實操的機會，提升其實際操作與問題解決能力。第二，構建多層次的數字化教育人才培養體系，彌合數字鴻溝，促進教育的數字化、智能化轉型升級。不同階段的培養方案應根據實際進行有針對性的設置。如，本科階段培養學生掌握數字技術在教育領域應用的基本理論、方法與實操技能；研究生階段深入培養學生數字技術賦能教育的研究和創新能力；繼續教育階段培養在職教育工作者和相關從業人員的專業能力。同時持續跟蹤和評估培養效果，通過畢業生和在職教育工作者的反饋對培養效果進行評估，了解培養方案的有效性和改進需求，不斷優化和完善高校數字化教育人才培養模式。基于在職教師的數字化素養與技能培訓，一方面，課程內容設置要與高校課程內容保持一致，重在培養評價主體對數據進行解讀與分析、反饋與運用的能力。既要對教師進行數字倫理道德和數字理論知識的培養，又要注重實操技能的培養。另一方面，培訓形式要多元靈活，要制定統一的考核標準，不同地區的測試時間與內容要一致。同時，通過多種手段減少評價主體的抵觸心理，以激發他們的自覺性與積極性。

綜上，數字化賦能教育領域的當下，通過建立健全多元協同的教育評價體系、構建完善的數據質量監督管理機制，以及構建數字化增值評價人才培養體系等路徑，可以促進數字化與增值評價的深度融合。

參考文獻

[1] 新華社.中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》[EB/OL].（2019-02-23）[2023-05-26].http：//www.gov.cn/xinwen/2019-02/23/content_5367987.htm．

[2] 龔方紅，劉法虎.彰顯類型特征的職業教育評價新藍圖——《深化新時代教育評價改革總體方案 》解讀[J].國家教育行政學院學報，2020（11）：26-33.

[3] 石雪怡.“教育2030”背景下聯合國教科文組織促進教育信息化的動力、策略和行動[J].中國遠程教育，2023，43（05）：24-34.

[4] 毛剛，周躍良，何文濤.教育大數據背景下教學評價理論發展的路向[J].電化教育研究，2020，41（10）：22-28.

[5] 紀兆華，孫剛凝，梁毅煒.基于大數據和區塊鏈技術的高職教育評價研究[J].科技資訊，2022，20（21）：159-162.

[6] 李琪，姜強，梁宇，等．面向過程的計算思維評價研究：基于證據的視角[J].電化教育研究，2022（11）：100－107．

[7] 艾興，李葦．基于具身認知的沉浸式教學：理論架構、本質特征與應用探索[J]．遠程教育雜志，2021（05）：55－65．

[8] 羅生全，陳卓.大數據時代教育評價的價值重構與邏輯理路[J].貴州師范大學學報（社會科學版），2023（04）：116-128.

[9] 李世梅，萬華，孟祥旭.美國大學生增值評價的應用模式探析及其啟示——以MFT為例[J].山東高等教育，2023，11（02）：62-69.