逆向設計視域下小學生勞動畫像的價值引領

摘 要 學生勞動畫像是依靠數字化技術以及時數據評價追蹤學生的勞動學習軌跡，用一定的數據標簽描述的方式為學生的勞動行為、表現等構建“畫像”，從而給他們個性化的勞動教育提供有力支持。為此，以逆向設計理念為指導，通過對小學生進行勞動畫像價值引領實踐，即在精準把脈學情、量身定制勞育指導、用數據進行常態測評等基礎上進行勞動畫像的內涵解析，從建立畫像指標體系、理清數據采集標準、累積畫像模型證據完善小學生勞動畫像頂層架構，并在重新定義，智能推送，動態跟進中不斷實現價值追求，豐盈學生的綜合素養，為勞動教育的信息化改革提供樣本。

關? 鍵? 詞 逆向設計；勞動畫像；小學生；價值引領；勞動教育

引用格式 陶軼敏.逆向設計視域下小學生勞動畫像的價值引領[J].教學與管理，2024（05）：21-23.

中共中央、國務院印發的《深化新時代教育評價改革總體方案》對勞動教育評價提出了加強過程性評價，將參與勞動教育課程學習和實踐情況納入學生綜合素質檔案等要求[1]?；跀祿杉头治龅膶W生勞動畫像構建是對勞動教育學習和實踐情況及時、全面獲取，分析，評價的積極嘗試。逆向設計視域下的小學生勞動畫像價值引領實踐探尋是以逆向設計理論為支撐，將“以始為終”作為核心邏輯，以勞動教育評價為切入點，通過“建立畫像指標體系、理清數據采集標準、累積畫像模型證據”，逐步建構起學生勞動畫像，給挖掘學生勞動的興趣方向、提供個性化的勞動學習路徑提供了依據。

一、逆向設計視域下學生勞動畫像的內涵解析

1.更為精準的學情把脈

逆向設計視域下的小學生勞動畫像價值引領實踐探尋，其實質是借助“目標定位+評價前置”先行思考，清楚學生的勞動畫像“評什么”“如何評”“評完如何教”的現實問題，用真實的學生勞動數據對其勞動素質進行全面診斷，促使學校、老師及時、精準地把握學生的勞動學習方向，更好地推動勞動教育教學變革的發生。

2.量身定制的勞育指導

學生勞動畫像是用數字化技術感知和獲取學生的勞動學習、實踐數據，進行數據分析和處理的過程。逆向設計視域下的勞動畫像，從構建到應用的系列行動其實是“目標—評價—指導”[2]的勞動教育循環，這種以“以始為終”為核心邏輯的勞動教育學評教機理也會逐步清晰，為因材施教奠定基礎。

3.數據說話的常態測評

描摹學生勞動畫像的過程是勞育評價體系建立、應用、迭代的過程。逆向設計視域下，整個過程更具有思辨性、批評性，讓數字化評價在勞動教育評價中更有競爭力。這為學校借助教育信息技術常態化推進勞動教育提供了寶貴經驗。

二、逆向設計視域下學生勞動畫像的頂層架構

學生勞動畫像基于勞動素養評價的設計框架，可以分為三部分，分別為畫像指標層、數據實踐層，以及數字畫像層[3]。在逆向設計視域下進行學生勞動畫像各部分的設計時，要圍繞勞動素養的培育、學生差異化勞動學習需求的挖掘，以及評價方式的確定，構建清晰且有操作性的學生勞動畫像構建路徑。

1.結構化描述：“素養劃分層級維度”構建畫像指標層

學生勞動畫像指標層是建構畫像的起點，是用客觀、公正、有可信度的數據模型來分析學生勞動行為的重要方向，也是提供更為精準的個性化勞動教育指導的根本依據。結構化描述就是基于勞動核心素養以及素養屬性的分層表征，多層次地設置學生勞動畫像目標維度，從而建構出勞動數字畫像的指標體系。如：在小學階段，結合勞動核心素養及學生基本情況，可劃分出“勞動觀念、勞動能力、勞動習慣、勞動精神、勞動行為”5個維度（見表1）。為進一步獲得更為豐富的主客觀數據，需進一步細分條目維度。以“勞動的能力”為例，二級維度又可從“學生勞動技能掌握情況、勞動知識熟識度、勞動創意創新性”等屬性進行表征。三級細目維度則可基于上一級條目維度進一步表征、劃分，直到建立的勞動數字畫像的指標層級可以助力評價勞動數字畫像的標簽表達[4]為止。

2．坐標式勾勒：“支持分析采集效度”構建數據實踐層

要為不同學生提供共性需求和差異化需求的勞動教育指導，依賴的是根據勞動指標體系，對采集到的學生勞動數據加以客觀分析。如何保證能采集到合適的勞動數據支持數據分析呢？數據采集的范圍、程度的設置及評價方式的確立，就成為勞動數字畫像的數據實踐層中支持數據分析的關鍵。坐標式勾勒主要以支持學生勞動數據分析的方法為基礎，設置與技術分析相匹配的勞動畫像數據的采集范圍、采集程度和采集方式，從而精準識別特征學生勞動信息，助力勞動畫像實踐層的構建。

坐標式勾勒的具體行動是構建勞動畫像時對學生勞動數據分類、來源、采集方式進行前置設計。依據畫像數據分析常采用聚類、關聯、序列分析法[5]等，將勞動信息的數據范圍、采集程度作為兩個維度，構建縱、橫兩個坐標，以此來思考并設置學生勞動畫像數據采集范圍（見表2）。具體到對采集的學生樣本數量及范圍、涉及的勞動領域和項目、學生勞動學習過程表現和學習結果等層面的思考，逐步厘清數據采集要求。如，要想了解一年級全體新生的勞動學習情況，可進行如下數據來源、要求的設定。

隨著年級的增高，勞動的評價項目會增加，從日常生活勞動、生產勞動向服務性勞動、創造性勞動發展，其數據采集的程度也會加強，在不同項目的累積后形成更為豐富的數據。

3.協同式識別：“實際相符標簽精度”構建數字畫像層

每個勞動項目或活動都會有對應指標維度的數據標簽。協同式識別主要是凝結家校社的力量，針對某一主題的勞動項目或任務，結合學生的實際勞動表現及成果，選擇合適的勞動數據標簽進行標注，從而幫助學生更為客觀地認識、發現自己在勞動方面的潛力。其實質是為了解決“誰來評價”“如何對個體進行客觀的評價”的現實問題，也是學生勞動數據加工、集成前需打通的關鍵一環，從而實現與勞動教育的評價目標、任務、評價對象、評價方式的一一對應。如，一年級上冊“自己的事情自己做——穿衣疊衣我能行”中為了獲取學生在課堂中學習穿衣疊衣的勞動知識和能力的情況，需選擇本班勞動課教師進行及時評價，將課中觀察、捕捉到的學生勞動表現數據通過平板上傳到“菱娃在線”平臺上，其評價方式則對應數據標簽描述中相關板塊進行“正向勾選+輔助說明（勞動作品照、學習過程照片等）”，迅速、客觀生成學生在該項目中的畫像數據。而為了方便學生對該項目的勞動習慣數據的捉捕，可邀請家長借助勞動清單的指引在“菱娃在線”平臺中進行階段性評價，如每周一評。而對于鏈接社區、場館等公益志愿服務的評價，可由班主任將場館志愿服務中心及社區人員對志愿服務的反饋意見轉化為對應的評價數據，從而保證數據及時、真實、全面的獲取。

三、逆向設計視域下學生勞動畫像的價值追求

在構建了逆向設計視域下的勞動畫像后，很多原本在傳統勞動教育中靜態的數據被發現，學生的勞動素養因此被更全面地診斷，從而推動勞動教育教學方式的優化。

1.重新定義，沉淀數據中體悟勞動的共生價值

在對個體勞動各項數據沉淀后，既會有針對學生個體的勞動畫像，也會有對某個范圍（如，整班、整年級）的學生群體的勞動畫像。個體、群體的勞動畫像所生成的個性、共性特點的勞動素養雷達圖，使得學生在勞動學習、實踐上的優勢被肯定。同時，學生的共性和差異化需求被清晰呈現后也促使教師在數據支持下重新定義學生及其勞動學習，為教師后續提供更為精準的勞動教育解決方案積極賦能。數據關聯勞動教育的學教方式變革，學生在勞動學習指導、數據獲得、不斷迭代實踐的共生成長過程中提升勞動素養。

2.智能推送，個性展學中體悟勞動的長遠價值

根據個體、群體畫像的分析數據，鏈接各級各類網絡及學校自主研發的優質勞動教育數字學習資源（勞動翻轉課堂、勞動微視頻、圖文等），向學生在課前、課后或實踐階段智能推送通適性、個性化的勞動數字學習資源。這些可視化、可反復學習、易傳播的勞動數字資源方便學生結合年級、自己的興趣及需要提升勞動素養，以自主、隨時的選擇，獲取更為豐富的資源。如，五年級的勞動任務群中的“蔬菜種植”，通過分析學生的勞動畫像，為有使用勞動工具對菜地松土、起壟學習需求的學生推送勞動工具使用小技巧的微視頻；而對于判斷種子是否存活、是否有生長可能的，則會推送某一蔬菜生長的周期圖，以幫助學生更好地學習。同時，有能力的學生也可將自己的學習經驗進行可視化分享。雙向積累后所形成的勞動教育數字學習資源庫能持續不斷地為不同年級、不同需求的學生提供學習支持，他們在充滿個性、互助支持的勞動學習中不斷提升勞動素養，強健體魄、愉悅身心，最終體悟到勞動對于身心發展的長遠價值。

3.動態跟進，個別輔導中體悟勞動的遷移價值

精準、有效是勞動教育課堂教學改革的追求和目標。教師在建立對年級、班級群體、學生個體的勞動畫像后，就能結合大數據在個別指導中對學生有的放矢地提供更為有效的輔導。如，發現學生生活自理技能掌握有缺失后，教師可以就開展過的自理勞動項目、主題學習中的關鍵方法對學生進行一對一的指導，在突破后再及時更迭數據，建立新的勞動畫像，從而通過個別輔導逐步助力學生實現以勞增智、以勞強體、以勞育美、以勞創新的遷移價值。

參考文獻

[1] 中共中央 國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》[EB/OL].（2020-10-13）.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html.

[2] 田莉，唐茜.逆向教學設計視野下的課堂評價：內涵、基本要素與設計思路 [J].上海教育評估研究，2015（06）：2-3.

[3] 張治，劉小龍，徐冰冰，等.基于數字畫像的綜合素質評價：框架、指標、模型與應用 [J].中國電化教育，2021（08）：25-41.

[4] 饒美紅，陸韻.建蘭大腦[M].杭州：浙江教育出版社，2020 ：155-181.

[5] 余明華，張治，祝智庭.基于可視化學習分析的研究性學習學生畫像構建研究 [J].中國電化教育，2020（12）：36-43.