數智驅動的零售電商平臺供應鏈發展研究

趙 峰,陳 孟,李 軼,喻 坤

(1.安徽工業大學,安徽 馬鞍山243032; 2.馬鞍山市煙草專賣局, 安徽 馬鞍山 243000)

進入互聯網時代以來,我國陸續出臺了一系列關于供應鏈管理行業的政策措施,推進供應鏈進入新型關鍵發展期.2016年3月“供應鏈”的概念首次出現在“十三五”規劃中,對于供應鏈體系與互聯網等行業形成協同效應提出了大力推進發展的規劃,此后“十四五”規劃和《2021年政府工作報告》中均涉及發展工業互聯網、拓展“互聯網+”、推進數字化產業和產業數字化進程[1],對我國供應鏈發展起到了極大的促進作用.在數智化全面到來的時代,我國互聯網技術的高速發展和移動支付的廣泛應用,零售電商企業在我國經濟發展中所占據的位置越來越重要[2].而隨著數智驅動下電商行業逐漸發展成熟,如何逐步實現供應鏈生態系統信息化、數智化與可視化,從而進一步提高電商企業的盈利能力已經成為一個重要問題[3],而發展數智化供應鏈管理是其中一個重要環節,將更科學的管理方法、更先進的管理技術和更前衛的管理理念融入供應鏈之中,以增加供應鏈上下游的彈性、保障供應鏈的可持續發展、持續保證產業的優化是當下企業發展的趨勢[4].本文選取國內零售電商企業為研究對象,基于供應鏈視角,對當前數智驅動背景下零售電商平臺供應鏈發展新格局對經濟市場的輻射作用,以及國內零售電商上市公司供應鏈發展情況進行研究[5],數智驅動下的電商企業供應鏈整體發展水平穩中求進,也證明了數智化對供應鏈發展具有重要的推動作用,數智驅動下的供應鏈仍然有發展進步空間與實際研究價值[6].最后,基于以上研究與分析,提出電商平臺供應鏈發展建議,對零售電商企業推進供應鏈管理體系完善、提升自身運營效率具有重要現實意義.

1 供應鏈概述

1.1 傳統供應鏈理念

傳統的供應鏈理念指的是建立在商品和物流之間的合作關系,它將一定資源有效地整合在一起,把商品從供應商到制造商再到銷售商[7],直到流通到最終顧客的過程.傳統供應鏈的發展方向并不明確,只是為了短期利益而開通渠道.單鏈難以成網而難以產生彈性和更高的利益[8].傳統供應鏈的核心是實現企業自身利益的最大化,而忽視了供應鏈整體的發展.

1.2 現代數智驅動供應鏈

現代數智驅動供應鏈是在早期供應鏈理念的基礎上衍生發展的基于互聯網、數據挖掘、云計算等先進技術的供應鏈管理新模式[9].首先,它是在數智驅動背景下發展起來的,具有一定的智能化以及可視化.其次,它不僅可以促進供應鏈上下游多方共享及協同,而且還可以更快地分析實時數據進行客戶反饋,以實現供應鏈整體效率最大化.

數智驅動下的供應鏈管理新模式,不僅是滿足企業效率的提升和利潤增加的結果,更是數字經濟與技術發展驅動下必然發展的道路,在當前政策與市場的雙重加持下數智化供應鏈是未來經濟發展的大方向[10].

2 數智驅動下的零售電商平臺供應鏈發展新格局

2.1 數智驅動下零售電商平臺供應鏈流程結構

數智驅動的電商平臺供應鏈是將供應鏈大數據化并以電商平臺為核心,由各類物流服務供應商、信息技術服務商、生產商、倉儲商、零售商和消費者等共同組成的上下游商業協同模式[11-12],其流程結構見圖1.

圖1 零售電商平臺供應鏈流程結構圖Figure 1 Supply chain process structure diagram of retail e-commerce platform

2.2 數智驅動下零售電商平臺供應鏈發展現狀

基于了解數智驅動下零售電商平臺供應鏈發展現狀的目的,我們向零售電商企業內發放了400份相關問卷,經過合理的調整和剔除,最終382份問卷被確定為有效樣本,對這些樣本數據進一步研究分析.

如圖2所示,經過對問卷數據的整理分析,可以看出:有291個調查對象對企業數智化供應鏈發展持完全支持態度(占整體調查樣本的76.18%),其中持支持態度的主要理由有兩點:1)數智驅動下的零售電商供應鏈發展更加智能與高效,大大地節省了企業運營成本;2)數智驅動下供應鏈更具有人性化,逐步減弱人在企業供應鏈管理中的作用,大部分勞動力得到解放;而14個調查對象持不支持觀點(占整體調查樣本的3.66%),其中最主要原因是企業經營狀況不佳,沒有更多資金發展數智化供應鏈;剩余77個調查對象則認為數智化供應鏈發展對他們而言無關緊要(占整體樣本的20.16%).此外,這些企業中有82.73%都涉及運用了數智化供應鏈管理技術,且企業營收也得到了提高,這表明了數智驅動供應鏈發展的優越性及巨大發展空間.

圖2 企業對數智化供應鏈發展支持度Figure 2 Development support degree of logarithmic intelligent supply chain

如圖3所示,有39.79%的企業與供應商簽約了1 a以下的合作時間,供應鏈結構穩定性不強;與供應商簽約合作時間在1～2 a的企業占48.95%,這些企業供應鏈結構穩定性一般;剩余11.26%企業與供應商簽約合作時間超過了2 a,它們的供應鏈結構較為穩定.這表明數智驅動下接近五成電商平臺企業供應鏈處于發展前進階段,大約四成企業處于萌芽開拓階段,只有約一成企業已經構建了比較穩定的上下游數智化供應鏈結構,也證明了供應鏈協同與整合發展還有很長的道路要走.

圖3 企業與供應商簽約合作時間Figure 3 Cooperation time between enterprises and suppliers

由此看出,零售電商供應鏈要想和諧發展,就需要充分利用數智化信息提高供應鏈上下游協同與整合能力,同時也要重視整條供應鏈物流環節,加強對顧客反饋環節及關聯企業運營信息的關注度.

3 研究設計

3.1 樣本選擇與數據來源

由于國內大型零售電商上市公司是電商平臺發展情況的最前沿代表,最能體現數智化供應鏈發展的情況,為了詳細地了解數智驅動下零售電商平臺供應鏈發展現狀以及是否有研究價值,本文借鑒學者周立國等[13]的做法選取國內零售電商企業上市公司作為本文的研究樣本.相關數據收集于中國統計年鑒、各大企業年報及公司官網等,包括2017～2021這五年內公司營業收入、營業成本、凈利潤、資產總計、負債合計、總資產周轉率、公司成立時長、員工總人數共8項指標的具體數據.開始研究前對初始樣本進行篩選處理:1)剔除指標數據不全的樣本;2)剔除經營狀況異常的企業.綜合考慮到各種主客觀因素,最終篩選出26個樣本觀測值作為研究對象.

3.2 變量設立與定義

1)總資產周轉率:即銷售收入凈額除以平均資產總額,表明一個企業的銷售能力和資產運營效率[14],它的數值大小可以間接表明企業數智化供應鏈發展水平;

2)此外,本文還對營業收入、營業成本、凈利潤、資產合計、負債總計、公司成立時長、員工總人數等指標進行變量設立.見表1.

表1 變量設立Table 1 Variable setup

4 數據分析

對26家國內零售電商企業上市公司各指標數據的進行整理分析,可以看出:從2017～2021年五年間,各個企業的營業總成本和總資產周轉率都有所增長;在五年中4家企業凈利潤均為負值,13家企業凈利潤均為正值,剩余9家企業收益平穩,說明了數智驅動下零售電商上市公司供應鏈發展狀態良好,數智化電商供應鏈發展空間比較大.

4.1 描述性分析

以2021年最新年報進行描述性分析,見表2.可以看出:1)營業收入最大值為9 515.920,最小值為3.37,說明零售電商企業營業收入水平整體表現出較大差異.平均值為940.720, 中位數為40.215,說明國內零售電商企業上市公司營業收入數值大部分處于平均值以下水平;2)營業成本最小值為0.850,最大值為8 225.260,說明國內零售電商上市公司營業成本個體間差異還是較大的.平均值為712.554,中位數為28.265,均值與中位數之間差距較大,說明大部分國內零售電商上市公司營業成本數值處于平均值以下水平,供應鏈成本控制較為合理;3)凈利潤最大值為470.790,最小值為-441.800,說明國內零售電商上市公司最新年度中,個別龍頭企業盈利較高,而個別低迷企業出現大額虧損;中位數與均值數值都比較偏低且兩者之間差值不是很大,說明除去個別龍頭與低迷企業,大部分企業的盈利水平還是較為均等且處于偏低水平;4)資產合計、負債總計、員工總人數、成立時長四項指標的數據值差異性較大,表明國內零售電商上市公司的結構規模以及發展階段不一,相互間有一定差距;5)總資產周轉率平均值為1.056,中位數為0.840,均值與中位數間差距較小,數據近似正態分布,說明整體國內零售電商上市公司總資產周轉率大約為1.1,供應鏈總體運營正常.

表2 描述性統計結果Table 2 Descriptive statistical results

4.2 綜合評價分析

運用熵值法對各評價指標進行權重計算,涵蓋營業收入、營業成本、凈利潤、資產合計、負債總計、總資產周轉率、總員工人數共7個指標.熵值法屬于一種客觀賦值方法,信息熵值越小,數據攜帶的效用值就越大,權重系數也就越大;相反熵值越大,數據攜帶的信息量就越小,權重也就越小[15].

熵值法計算步驟:

1)構建評價指標體系,構造評價矩陣R,

2)對矩陣R進行標準化處理得到矩陣R′,

使用SPSSAU在線SPSS分析軟件分別求出26家零售電商上市公司在2017～2021年的營業收入、營業成本、凈利潤、總資產、總負債、總資產周轉率、員工人數共7個指標客觀權重,見表3,分析各項指標權重變化情況以及分析各項指標對零售電商公司供應鏈的發展的直接或間接作用,從而剖析零售電商公司供應鏈的目前發展現狀及未來發展方向.

表3 2017～2021年零售電商上市公司企業各指標權重變化Table 3 Weight changes of indicators of listed retail e-commerce companies from 2017 to 2021

具體步驟:

1)數據歸一化處理.使用在線分析軟件SPSSAU對各指標原始數據進行歸一化處理;

2)熵值法分析.在SPSSAU軟件中選擇“熵值法”,設定“非負平移”選項,對處理后的數據進行具體分析;

3)分別對2017～2021年的各指標數據進行上兩步操作,得到各項指標客觀權重,分析它們的整體變化情況.

數據結果見表3,可以看出:2017～2021年,國內大型零售電商企業上市公司營業成本的權重在逐年降低,說明企業供應鏈成本得到了有效的控制,數智驅動下企業整體供應鏈發展狀態良好;員工人數的權重發生了較大程度的下降,說明企業減少了人工對企業管理的干預,加大了數智化供應鏈管理系統建設力度;總資產周轉率的權重逐年小幅度上升,說明企業的銷售能力和資產利用率得到緩慢改善,在數智化下零售電商企業供應鏈得到了一定程度的發展;凈利潤的權重發生較大程度的提高,說明企業經營效益得到明顯的提升,間接反映供應鏈數智化發展有利于提高零售電商企業的經濟效益;企業營業收入及資產負債的權重上下波動,但總體波動甚微,說明數智驅動下的零售電商企業供應鏈整體發展穩中求進.

5 結 語

本文選取國內大型零售電商上市公司為研究樣本,充分考慮數智驅動下零售電商上市公司供應鏈管理的特點,對數智化供應鏈在零售電商公司供應鏈整合中所發揮的作用及目前發展現狀進行研究.通過數據顯示,數智驅動下的電商企業供應鏈整體發展水平比較平穩,企業供應鏈成本得到很好的控制,表明供應鏈數智化發展有利于提高零售電商企業的經濟效益.

基于以上研究與分析,特提出以下建議:1)加強零售電商平臺供應鏈上下游協同與整合的能力.電商上市公司應深入強化與供應鏈上下游企業間的同盟關系,做到信息共享、合作共贏;2)持續優化物流服務供應鏈數智化管理.加大智建物流力度,做到無人自動,點面成網,精準定位市場需求;3)加大對零售電商平臺供應鏈數智化發展的資金投入力度,做到供應鏈資金的科學統籌規劃.不斷更新供應鏈配置及優化營商環境以提升產業鏈快速升級[16].