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基于UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS 技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的不同干燥處理杜仲葉成分分析

2024-02-27 15:16:38李淑芳王會(huì)鋒郝學(xué)飛胡永建李圓圓馬風(fēng)蓮馮書惠楊亞琴于永杰
分析測試學(xué)報(bào) 2024年2期
關(guān)鍵詞:分析

李淑芳,王會(huì)鋒,郝學(xué)飛,胡永建,李圓圓,馬風(fēng)蓮,馮書惠,楊亞琴,于永杰

(1.河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全研究所,河南 鄭州 450002;2.寧夏醫(yī)科大學(xué) 藥學(xué)院,寧夏 銀川 750004)

杜仲葉(Eucommiae Folium)為杜仲科植物杜仲(Eucommia ulmoides Oliv.)的干燥葉,由《中華人民共和國藥典》(2005 年版)首次收載并以綠原酸的含量為其質(zhì)量控制指標(biāo)[1]。與杜仲皮類似,杜仲葉富含環(huán)烯醚萜類、有機(jī)酸類、黃酮類、木質(zhì)素類等活性成分,具有降壓、降脂、降糖、保肝、消炎殺菌、抗氧化、抗疲勞、抗骨質(zhì)疏松等多種藥理作用和保健價(jià)值[2-7]。杜仲葉的再生能力強(qiáng),易于采集,可作為杜仲皮的替代資源,具有廣闊的應(yīng)用前景。杜仲葉作為傳統(tǒng)“既是食品又是中藥材”的物質(zhì),已開發(fā)出杜仲茶、復(fù)合飲料、保健食品、飼料添加劑等多種功能性產(chǎn)品[2-4]。新鮮杜仲葉不便長時(shí)間保存,采收后需進(jìn)行干燥處理。目前,杜仲葉常用的干燥處理方式主要有陰干、曬干、低溫烘干、炒制等傳統(tǒng)方法,以及熱風(fēng)干燥、遠(yuǎn)紅外干燥、微波干燥和冷凍干燥等現(xiàn)代干燥方法[8-12]。干燥處理是影響杜仲葉化學(xué)成分含量,決定其藥用品質(zhì)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)鍵因素之一。開展不同干燥處理杜仲葉中的化學(xué)成分差異研究對于杜仲葉的深度開發(fā)和質(zhì)量控制具有重要意義。

現(xiàn)有針對不同干燥方法影響杜仲葉質(zhì)量的研究工作[8-12]通常以綠原酸、京尼平苷酸、京尼平苷、總黃酮等功能成分的含量作為評價(jià)依據(jù)。如陳書明等[8]采用曬干、陰干、熱風(fēng)干燥、超聲與熱風(fēng)結(jié)合干燥、遠(yuǎn)紅外及微波干燥6 種方法對杜仲葉進(jìn)行干燥,以綠原酸、總黃酮、總多酚、總多糖的含量為指標(biāo)比較6種方法的效果。嚴(yán)瑞娟等[12]采用5種初加工方式(蒸制、燙制、炒制、烘制、微波制)對杜仲葉處理后再進(jìn)行陰干,通過指紋圖譜、綠原酸及京尼平苷酸的含量比較分析不同初加工方式對杜仲葉品質(zhì)的影響。杜仲葉成分復(fù)雜,僅采用少量成分或利用指紋圖譜進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)存在局限性,亟待建立基于杜仲葉化學(xué)成分物質(zhì)基礎(chǔ)的分析手段及評價(jià)模式。

代謝組學(xué)表征生物體整體功能狀態(tài)的特點(diǎn)與中藥多組分協(xié)同作用的整體性特點(diǎn)相吻合,已廣泛應(yīng)用于藥用植物質(zhì)量控制及其物質(zhì)基礎(chǔ)分析等研究領(lǐng)域。超高效液相色譜-高分辨質(zhì)譜分析技術(shù)(UHPLC-HRMS)為海量代謝物信息提供了高精度分析工具平臺(tái),在非靶向代謝組學(xué)研究中扮演著重要角色。目前,已有文獻(xiàn)[13-16]基于UHPLC-HRMS的非靶向代謝組學(xué)技術(shù)對杜仲產(chǎn)品中的化學(xué)成分開展研究。如Liu 等[13]采用基于超高效液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜(UPLC-Q-TOF MS)平臺(tái)的非靶向代謝組學(xué)與基于超高效液相色譜串聯(lián)四極桿質(zhì)譜(UPLC/QDa)平臺(tái)的選擇性檢測相結(jié)合的策略對杜仲(皮、葉、花、籽)相關(guān)原料及產(chǎn)品進(jìn)行差異分析與鑒別,多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果揭示25 種差異性成分可用于不同部位的判別,并選出8 種成分用于UPLC/QDa 系統(tǒng)定量分析。Chen 等[14]采用基于UHPLC-Q-TOF MS的非靶向代謝組學(xué)技術(shù)與多元統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合揭示杜仲不同組織(葉、皮、籽)的代謝物差異與相關(guān)性。結(jié)果表明,杜仲葉代謝物組成與樹皮相似,但不同組織間存在顯著差異。嚴(yán)穎等[15]利用液相色譜-串聯(lián)三重四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜法(LC-Triple TOF MS/MS)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析開展了杜仲、杜仲葉與杜仲雄花的成分差異及變化研究。申夢園等[16]通過超高效液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜(UPLC-Q-Orbitrap HRMS)與化學(xué)模式識別技術(shù)結(jié)合對喬林與葉林2種栽培方式的杜仲葉進(jìn)行次生代謝產(chǎn)物差異分析。基于UHPLC-HRMS 的非靶向代謝組學(xué)技術(shù)顯示出強(qiáng)大的成分分析潛力,然而在進(jìn)行復(fù)雜植物樣本分析時(shí),仍面臨著如何實(shí)現(xiàn)高效率、高通量、智能化地提取與識別化合物信息等難題[17]。AntDAS[18-19]為近期發(fā)表的非靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析處理軟件,具有準(zhǔn)確提取與解析提取離子色譜圖(EIC)、化合物鑒定、多樣本批處理及化學(xué)計(jì)量學(xué)分析等功能,為復(fù)雜植物樣本UHPLC-HRMS 數(shù)據(jù)提供了新的分析工具。本研究以杜仲初生嫩葉為研究對象,通過基于液質(zhì)聯(lián)用的非靶向代謝組學(xué)技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)自動(dòng)化分析軟件AntDAS-LCHRMS 對不同干燥處理獲得的杜仲葉中的差異性化合物進(jìn)行分析。使用層次聚類分析(HCA)、主成分分析(PCA)、熱圖分析等方法對不同干燥處理的杜仲葉樣本進(jìn)行判別分析,評價(jià)了不同干燥處理杜仲葉的化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)差異,以期為杜仲葉產(chǎn)品綜合開發(fā)和資源利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 儀器與試劑

Ultimate 3000 超高效液相色譜-Q Exactive-Orbitrap 靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜聯(lián)用儀(美國賽默飛世爾科技公司);Eppendorf 5810 R 型臺(tái)式高速大容量冷凍離心機(jī)(德國艾本德公司);KQ-500DE 型臺(tái)式數(shù)控超聲波清洗器(江蘇昆山市超聲儀器有限公司);久品JP-300C型高速多功能粉碎機(jī)(浙江永康市久品工貿(mào)有限公司);Sartorius BS224S 電子天平(賽多利斯科學(xué)儀器(北京)有限公司);Axygen 2 mL 離心管(愛思進(jìn)生物技術(shù)(杭州)有限公司);Aibensen MixOne 數(shù)顯漩渦振蕩器(合肥艾本森科學(xué)儀器有限公司);Milli-Q Synthesis超純水系統(tǒng)(德國默克公司)。

甲醇(質(zhì)譜純)、乙腈(色譜純)及甲酸(98%~100%,質(zhì)譜純)購自德國Merck 公司。實(shí)驗(yàn)用水為超純水(經(jīng)Milli-Q Synthesis 超純水系統(tǒng)獲得)。賴氨酸、谷氨酸、精氨酸、苯丙氨酸、色氨酸等標(biāo)準(zhǔn)品(純度均為99%)均購于Sigma-Aldrich公司。腺苷(≥99.9%)、鳥苷(≥93.2%)、蔗糖(≥99.8%)、腺苷酸(≥98%)購自CATO Research Chemicals Inc.。維生素B5(≥99.5%)、兒茶素(≥98.56%)購自Stanford Analytical Chemicals Inc.。阿魏酸(≥99%)及維生素B2(≥98.2%)購自中國食品藥品檢定研究院。表兒茶素(≥98.01%)、原花青素B1(≥95.86%)及原花青素B2(≥97.06%)等標(biāo)準(zhǔn)品購自四川省維克奇生物科技有限公司。秦皮乙素(≥98%)、對香豆酸(≥99.9%)、丁香脂素二葡萄糖苷(≥98%)、蘋果酸(≥98.2%)、檸檬酸(98.9%)、原兒茶酸(≥98%)、綠原酸(≥99.39%)、異綠原酸A(≥98%)、咖啡酸(≥99.7%)、桃葉珊瑚苷(≥98%)、京尼平苷酸(≥98%)、京尼平苷(≥98%)、車葉草苷酸(≥99.6%)、車葉草苷(≥98%)、蘆丁(≥98%)、山奈酚(≥98%)、金絲桃苷(≥99.8%)、異槲皮苷(≥98%)、煙花苷(≥98%)、紫云英苷(≥98%)、槲皮苷(≥98.63%)、圣草酚(≥98%)、槲皮素(≥98%)、柚皮素(≥98%)等標(biāo)準(zhǔn)品購自上海源葉生物科技有限公司。

1.2 樣本采集與制備

杜仲葉新鮮樣本為初生嫩葉,取自河南省鄭州市新密地區(qū)(北緯34°35'35",東經(jīng)113°10'1")20 年樹齡的杜仲樹植株,取樣日期為2022 年4 月1 日。將杜仲葉新鮮樣本平均分成4 份,分別以凍干(G1:將樣本置于SCIENTZ-18N/C型冷凍干燥機(jī)(寧波新芝生物科技股份有限公司),-50 ℃凍干)、熱泵烘干(G2:將樣本置于天赫偉業(yè)WKD430N 型熱泵干燥箱(河南天赫偉業(yè)能源科技有限公司),50 ℃烘干)、電熱烘干(G3:將樣本置于DHG-9030A型電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海一恒科學(xué)儀器有限公司),50 ℃烘干)以及曬干(G4:將樣本置于托盤放在陽光直射處晾干)4種干燥處理方式制成干燥葉,每種干燥處理設(shè)8 個(gè)重復(fù),共32 個(gè)樣本。將不同干燥處理獲得的杜仲葉樣本研磨成粉,并于-80 ℃避光保存。從32份杜仲葉粉末樣本各取出0.5 g,混合均勻制備成質(zhì)量控制樣本(QC)。圖1為不同干燥處理獲得杜仲葉樣本的分析流程。

1.3 樣本分析

通過比較不同前處理及儀器條件下得到的峰數(shù)量、峰面積及一級、二級質(zhì)譜數(shù)信息,優(yōu)化得到樣本前處理、液相色譜條件及質(zhì)譜條件。

1.3.1 樣本前處理稱取20.0 mg杜仲葉樣本于2 mL離心管,加入1.5 mL 80%甲醇-水提取溶劑,充分渦旋2 min 后于室溫下超聲提取30 min,以12 000 r/min 離心10 min。上清液轉(zhuǎn)移至色譜瓶中用于高分辨質(zhì)譜分析。

1.3.2 UHPLC-HRMS 儀器分析條件液相色譜條件:進(jìn)樣量:2 μL;Agilent ZORBAX SB-C18色譜柱(2.1 mm×100 mm,1.8 μm,美國安捷倫科技有限公司);柱溫:40 ℃;流速:0.2 mL/min;流動(dòng)相:A相為水(含0.1%甲酸),B相為乙腈(含0.1%甲酸);梯度洗脫程序:0~1 min,5%~8% B;1~7 min,8%~12% B;7~13 min,12%~20% B;13~20 min,20%~35% B;20~24 min,35%~55% B;24~25 min,55%~97% B;25~30 min,97%~100% B;30~35 min,100% B;35~35.5 min,100%~5% B。后運(yùn)行4.5 min。

質(zhì)譜條件:離子傳輸毛細(xì)管溫度為320 ℃。電噴霧離子源(ESI源),分別在正離子(ESI+)、負(fù)離子(ESI-)掃描模式運(yùn)行。噴霧電壓為3 500 V(ESI+)、3 000 V(ESI-)。鞘氣和輔助氣均為氮?dú)猓魉俜謩e為30 arb、10 arb(ESI+);35 arb、16 arb(ESI-)。采用FULL MS/DD-MS2(TOP4)模式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。一級質(zhì)譜掃描范圍為120~1 000 Da。一級、二級質(zhì)譜分辨率分別為35 000 FWHM、17 500 FWHM。兩級質(zhì)譜的自動(dòng)增益控制(AGC)均為5e6。一級、二級質(zhì)譜的最大注入時(shí)間分別為100 ms、25 ms。二級碎裂方式選擇高能碰撞誘導(dǎo)裂解(HCD)模式,碰撞能量為20 eV,隔離窗口為0.4 Da,動(dòng)態(tài)排除時(shí)間為4.5 s。

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用Xcalibar(美國賽默飛世爾科技公司)完成UHPLC-HRMS 原始數(shù)據(jù)的采集。將數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入AntDAS-LCHRMS 分析軟件,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)EIC 峰構(gòu)建、峰提取、峰對齊、峰注釋、化合物注冊等,最終獲得EIC 峰面積×化合物樣本的化合物信息列表。借助于方差分析(ANOVA)、層次聚類分析(HCA)和主成分分析(PCA)等化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法對上述化合物信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到具有差異性的化合物質(zhì)譜譜圖。將其與第三方公開的數(shù)據(jù)庫(http://prime.psc.riken.jp/compms/msdial/main.html)進(jìn)行比對實(shí)現(xiàn)化合物的鑒別。其中,部分化合物使用對照品進(jìn)一步得到驗(yàn)證。此外,對差異性化合物進(jìn)行熱圖分析以評價(jià)不同干燥處理杜仲葉中的化學(xué)成分變化。

2 結(jié)果與討論

圖2 為4 種不同干燥處理杜仲葉樣本的總離子流色譜(TIC)圖。由圖可見,在正、負(fù)離子模式下均能夠采集到杜仲葉樣本中豐富的化學(xué)物質(zhì)信息,在整個(gè)流出范圍內(nèi)TIC 峰的分離效果良好。然而,僅從TIC 色譜圖上看,不同干燥處理下的杜仲葉無顯著差異。因此,借助于代謝組學(xué)數(shù)據(jù)解析工具對獲得的高通量數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘非常必要。將儀器采集的UHPLC-HRMS 原始數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入AntDASLCHRMS 進(jìn)行色譜峰的自動(dòng)化提取。以正離子模式下的QC 樣本為例,圖3 給出了AntDAS-LCHRMS 軟件平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析過程。

圖2 不同干燥處理杜仲葉樣本在正離子模式(A)與負(fù)離子模式(B)的總離子流色譜圖Fig.2 TIC chromatograms of E. ulmoides Oliv. leaves in various drying treatments under the positive mode(A) and negative mode(B)

圖3 利用AntDAS-LCHRMS進(jìn)行UHPLC-HRMS數(shù)據(jù)分析示例Fig.3 Illustration of UHPLC-HRMS data analysis by AntDAS-LCHRMS

2.1 AntDAS-LCHRMS平臺(tái)中化合物色譜峰的自動(dòng)化提取

AntDAS-LCHRMS 可以完成所有EIC 峰提取及其m/z值的精確注釋,進(jìn)而識別[M+H]+、[M-H]-、[M+Na]+、[M-H2O+H]+、[M+FA-H]-等。利用AntDAS-LCHRMS 提取其中一個(gè)EIC(m/z291.088 8 Da)下所有色譜峰的示例見圖3A。經(jīng)解析提取1 個(gè)信號強(qiáng)度高的色譜峰(8 號)、2 個(gè)信號較高的色譜峰(2號、9號)和8個(gè)強(qiáng)度較低的色譜峰,共11個(gè)色譜峰。圖3A(a)為4個(gè)強(qiáng)度較低的色譜峰(3~6號)的局部放大圖,展示了AntDAS-LCHRMS 能夠有效識別化合物信息,實(shí)現(xiàn)EIC 中色譜峰的高質(zhì)量提取。提取EIC 對應(yīng)的化合物注冊表信息見圖3B。利用AntDAS-HRMS 分別對不同干燥處理的杜仲葉樣本在正、負(fù)離子模式下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可獲得兩個(gè)大小分別為16 980 × 37(ESI+)和8 823× 37(ESI-)的化合物信息列表。信息表示EIC 峰數(shù)量分別為16 980 和8 823,樣本數(shù)量為37(即不同干燥處理的杜仲葉樣本32個(gè)和QC樣本5個(gè))。

AntDAS-LCHRMS 的數(shù)據(jù)分析性能通過QC 樣本進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究。通過計(jì)算各EIC 峰面積的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD),在正、負(fù)離子模式下分別對5 個(gè)QC 樣本進(jìn)行評估,結(jié)果如圖4 所示。由圖可見,正離子模式下,RSD 小于等于20%和30%的色譜峰數(shù)量分別為7 852 個(gè)和8 889 個(gè),分別占總峰數(shù)量的46.2%和52.3%。負(fù)離子模式下,RSD小于等于20%和30%的色譜峰數(shù)量分別為4 632個(gè)和5 025個(gè),分別占總峰數(shù)量的52.5%和57.0%。即使在RSD 低于10%的水平下,正、負(fù)離子模式下的峰數(shù)量分別達(dá)到總峰數(shù)量的22.9%和31.9%,表明該方法穩(wěn)定可靠。負(fù)離子模式盡管在總峰數(shù)量上略低,但從RSD來看數(shù)據(jù)質(zhì)量略優(yōu)于正離子模式。

圖4 基于質(zhì)控樣本的色譜峰面積相對標(biāo)準(zhǔn)偏差Fig.4 The relative standard deviations of chromatographic peak area based on QC samples

2.2 化合物鑒定

當(dāng)同時(shí)分析多個(gè)樣本時(shí),AntDAS-LCHRMS 能夠識別屬于同一個(gè)化合物的源內(nèi)碎片離子,并實(shí)現(xiàn)多樣本信息的整合,給出化合物的一級(MS1)、二級(MS/MS)質(zhì)譜譜圖,與標(biāo)準(zhǔn)譜圖比對可實(shí)現(xiàn)化合物鑒定。圖3C 以兒茶素為例展示了基于AntDAS-LCHRMS 的化合物鑒別過程。通過AntDAS-LCHRMS解析對應(yīng)圖3A 中正離子模式下m/z291.088 7 Da 的注冊化合物(#8),獲得的EIC 峰有m/z123.045 5、139.040 4、147.045 5、165.056 3、207.067 3、273.078 0、291.088 7 等。AntDAS-LCHRMS 能夠通過EIC 峰形(圖3D)相似度計(jì)算來判別這些碎片離子是否來自同一成分,并完成化合物的質(zhì)譜譜圖構(gòu)建(圖3C)。由圖可知,母離子為m/z291.088 7([M+H]+),該離子斷裂后主要形成m/z139.040 4、123.045 5、147.045 5、207.067 3等碎片離子。將MS1、MS/MS譜圖與第三方標(biāo)準(zhǔn)譜庫中的譜圖進(jìn)行比對,化合物鑒定結(jié)果為兒茶素,其MS1、MS/MS的匹配度分別為0.962 3、0.998 1。

2.3 不同干燥處理杜仲葉樣本的HCA和PCA分析

在AntDAS-LCHRMS平臺(tái)中分別完成正、負(fù)離子模式下采集的UHPLC-HRMS原始數(shù)據(jù)分析后,對所獲得的色譜峰注冊表進(jìn)行ANOVA 分析,得到不同干燥處理的杜仲葉樣本中具有顯著性差異的色譜峰,正離子模式下有6 253 個(gè),負(fù)離子模式下有3 878 個(gè)。基于篩選出的所有差異性色譜峰,分別在兩種模式下對不同干燥處理的杜仲葉樣本進(jìn)行HCA 和PCA 分析,如圖5 所示。HCA 分析結(jié)果(圖5A1、B1)顯示,4 種干燥處理的杜仲葉樣本聚類效果明顯,各成一類。其中,凍干、熱泵烘干、曬干3 種方式更為相似。PCA 分析結(jié)果(圖5A2、B2)中前兩個(gè)主成分代表了樣本中約70%的信息。樣本分布表明不同干燥處理的杜仲葉樣本分別聚成一類,各類之間的分布距離存在明顯不同,其中凍干、熱泵烘干、曬干3種干燥處理的杜仲葉樣本距離較為接近,電熱烘干與其它處理距離較遠(yuǎn)。圖5表明,不同干燥處理的杜仲葉樣本在正、負(fù)離子模式下的HCA和PCA 分析結(jié)果一致,凍干、熱泵烘干、曬干整體上更為接近,與電熱烘干存在較大差異。

圖5 不同干燥處理杜仲葉樣本的HCA(A1、B1)和PCA(A2、B2)分析結(jié)果Fig.5 HCA(A1,B1) and PCA(A2,B2) analysis results of E. ulmoides Oliv. leaves in various drying treatments

2.4 不同干燥處理的杜仲葉樣本中差異性化合物及其含量變化

基于“2.2”所述化合物鑒定流程,本研究融合正、負(fù)離子模式的識別結(jié)果共鑒定出71 種差異性化合物(見表1),進(jìn)一步通過標(biāo)準(zhǔn)品驗(yàn)證可確定40 種化合物。其中,正離子模式下識別出59 種化合物,經(jīng)驗(yàn)證的化合物為34 種,負(fù)離子模式下識別出56 種化合物,經(jīng)驗(yàn)證的化合物為29 種。正、負(fù)離子模式均識別出的化合物有44種,其中有25種經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)品驗(yàn)證。識別的化合物類別包括有機(jī)酸、環(huán)烯醚萜、黃酮、氨基酸、核苷、維生素、糖、木質(zhì)素及香豆素類等,各類別化合物數(shù)量如圖6 所示。識別的黃酮類物質(zhì)數(shù)量在正離子模式下多于負(fù)離子模式,識別的有機(jī)酸類物質(zhì)數(shù)量在負(fù)離子模式下多于正離子模式。正、負(fù)離子模式下的化合物鑒定可以同時(shí)利用兩種模式下各自的優(yōu)勢,將碎片離子融合交叉驗(yàn)證避免錯(cuò)誤匹配,有效提高了化合物識別能力,增加了匹配結(jié)果的可信度。

表1 AntDAS-LCHRMS鑒定的不同干燥處理杜仲葉中的差異性化合物Table 1 The significant differential compounds in E. ulmoides Oliv. leaves from various drying treatments identified by AntDAS-LCHRMS

圖6 利用AntDAS-LCHRMS鑒定差異性化合物的數(shù)量Fig.6 The numbers of identified significant differential compounds by AntDAS-LCHRMS

根據(jù)識別的差異化合物的相對豐度,分別在正、負(fù)離子模式下進(jìn)行熱圖分析(見圖7)。結(jié)果表明,不同干燥處理杜仲葉樣本中的化合物含量差異明顯,整體上兩種模式下的化合物均聚為兩大組別。正離子模式下,圖7A 中前33 種物質(zhì)聚為一組,整體趨勢為電熱烘干含量較高,凍干、熱泵烘干次之,曬干處理下含量最低;其余26種物質(zhì)聚為一組,整體趨勢為凍干含量較高,熱泵烘干、曬干次之,電熱烘干處理下含量最低。負(fù)離子模式下,圖7B 中前25 種物質(zhì)聚為一組,整體趨勢為電熱烘干含量較高,凍干、熱泵烘干及曬干含量較低;其余31種物質(zhì)聚為一組,凍干、熱泵烘干及曬干含量較高,電熱烘干含量較低。上述趨勢與HCA 和PCA 分析結(jié)果一致。其中,維生素B5、谷氨酸、阿魏酸、綠原酸、異綠原酸、咖啡酸以及車葉草苷、京尼平苷酸、原花青素B2、蘆丁、金絲桃苷、柚皮素等化合物在凍干下含量較高。車葉草苷酸、桃葉珊瑚苷、異槲皮苷、煙花苷、紫云英苷、槲皮苷、圣草酚、山奈酚、鳥苷、腺苷等化合物在電熱烘干下含量最高。蔗糖、甲硫腺苷、原花青素B1、櫻桃苷、木犀草素-4'-O-葡萄糖苷等在熱泵烘干下含量最高。賴氨酸、精氨酸、苯丙氨酸、色氨酸、異綠原酸A、京尼平苷等化合物在曬干下含量最高。化合物含量變化與樣本在干燥過程的暴露時(shí)間、干燥溫度及干燥速度有關(guān),凍干及曬干對溫度敏感的有機(jī)酸、維生素、氨基酸等成分的影響較小。研究表明,植物中黃酮類化合物在植物體內(nèi)的生物合成和代謝受多個(gè)酶的控制,如苯丙氨酸解氨酶(PAL)及查耳酮合成酶(CHS)的調(diào)控,較高的溫度可使酶失活,從而減少黃酮類成分的降解[20]。推測可能是電熱烘干溫度高且干燥速度較快,易使杜仲葉中的酶失活,所以在黃酮類物質(zhì)的積累上有較好保留。而曬干與其他干燥處理相比,溫度條件對酶活性更為友好,黃酮類成分更易分解,含量相對略低。

正、負(fù)離子模式下均準(zhǔn)確識別并經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)品驗(yàn)證的25 種化合物,按類別包括糖類1 種、氨基酸類2 種、核苷類2 種、維生素類1 種、有機(jī)酸類2 種、環(huán)烯醚萜類5 種、黃酮類12 種。圖8 為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)品驗(yàn)證的差異性化合物在不同干燥處理杜仲葉中各類別物質(zhì)的含量分布情況。該圖清晰地展示了各類化合物在正、負(fù)離子模式下的響應(yīng)以及不同干燥處理中的變化。從不同離子模式看,正離子模式下響應(yīng)較高的物質(zhì)為糖類、氨基酸類、核苷類、維生素類化合物;負(fù)離子模式下響應(yīng)較高的物質(zhì)包括有機(jī)酸類、環(huán)烯醚萜類、黃酮類化合物。該結(jié)果可為靶向分析時(shí)選擇合適的離子模式提供指導(dǎo)。從不同干燥處理的樣本變化看,各干燥處理樣本在正、負(fù)離子模式下的含量變化趨勢一致。維生素類物質(zhì)在凍干樣本中含量最高,在熱泵烘干樣本中含量最低。氨基酸類物質(zhì)在曬干樣本中含量最高,在電熱烘干樣本中含量最低。環(huán)烯醚萜類、有機(jī)酸類、糖類等物質(zhì)在熱泵烘干時(shí)含量最高,凍干與熱泵烘干含量比較接近,電熱烘干下含量最低。核苷類、黃酮類物質(zhì)在電熱烘干處理下含量最高。黃酮類物質(zhì)在凍干、熱泵烘干及曬干中差異較小,略低于電熱烘干。

圖8 驗(yàn)證的差異性化合物在不同干燥處理杜仲葉中的峰面積分布Fig.8 Peak areas distribution of the confirmed significant differential compounds in E. ulmoides Oliv. leaves from various drying treatments

通過化學(xué)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)分析軟件AntDAS-LCHRMS 結(jié)合液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)對不同干燥處理的杜仲葉進(jìn)行非靶向代謝組學(xué)分析,能夠準(zhǔn)確識別杜仲葉樣本中的化合物,有效區(qū)分不同干燥處理下的杜仲葉樣本。綜合利用正、負(fù)離子模式下的數(shù)據(jù)信息,提高了化合物識別能力和準(zhǔn)確度,為杜仲葉的成分分析提供了新的研究思路。

3 結(jié) 論

本文提出基于UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS 的非靶向代謝組學(xué)技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)自動(dòng)解析軟件AntDAS-LCHRMS用于4種不同干燥處理杜仲葉樣本中的化合物分析,評價(jià)了不同干燥處理對杜仲葉中化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)及特定活性成分保留的影響。借助該策略最終鑒別出不同干燥處理下具有顯著性差異的71種化合物,其中40種化合物經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)品驗(yàn)證。綜合正、負(fù)離子模式結(jié)果,氨基酸類物質(zhì)在曬干處理下含量高,環(huán)烯醚萜類、有機(jī)酸類、糖類等物質(zhì)在凍干及熱泵烘干處理下含量較高,核苷類、黃酮類物質(zhì)在電熱烘干處理下含量較高,黃酮類物質(zhì)在凍干、熱泵烘干及曬干中差異較小。本研究不僅為不同干燥處理的杜仲葉化學(xué)成分分析及其精深加工提供科學(xué)依據(jù),同時(shí)表明AntDAS-LCHRMS 可為其他藥用植物干燥加工品質(zhì)的評價(jià)提供新的手段。

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