優(yōu)質(zhì)香菇（花菇）子實(shí)體生長模型的研究

夏燕 王成晨 張健 黃天驥 何娟 邊銀丙 肖揚(yáng)*

優(yōu)質(zhì)香菇（花菇）子實(shí)體生長模型的研究

夏燕1王成晨1張健2黃天驥3何娟1邊銀丙1肖揚(yáng)1*

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)應(yīng)用真菌研究所，湖北 武漢 430070；2. 隨州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 隨州 441300；3. 湖北長久菌業(yè)有限公司，湖北 隨州 431525）

利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法（Grey Relation Analysis，GRA）對花菇品質(zhì)和9個環(huán)境因子進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定影響花菇品質(zhì)的主要環(huán)境因素后，以花菇子實(shí)體4個形態(tài)特征指標(biāo)（菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑和子實(shí)體高度）為因變量，以花菇棚內(nèi)4個環(huán)境參數(shù)（溫度、相對濕度、二氧化碳濃度和光照強(qiáng)度）為自變量進(jìn)行線性回歸分析，建立基于有效積溫的花菇子實(shí)體生長模型。結(jié)果表明：花菇品質(zhì)與棚內(nèi)的濕差、溫差、光照強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)度最大；菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑、子實(shí)體高度與有效積溫間分別符合Gauss模型、Cubisc Ratio模型、韋布爾函數(shù)模型和邏輯斯蒂模型。這些模型的建立可為花菇的工廠化栽培管理提供理論數(shù)據(jù)，通過對花菇不同時期的表型特征進(jìn)行預(yù)測，有助于提高產(chǎn)量并增加生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

花菇；灰色關(guān)聯(lián)度分析；有效積溫；生長模型

花菇是香菇子實(shí)體在發(fā)育過程中遇到低溫干燥等環(huán)境條件，導(dǎo)致菌蓋表皮開裂，露出內(nèi)部白色菌肉而形成的一種特殊形態(tài)，是在特定條件下菌蓋發(fā)生的物理變化，而非某些香菇品種的特有形態(tài)。相較于普通香菇，花菇的肉質(zhì)更加緊實(shí)，商品價(jià)值更高。在香菇栽培過程中，提高花菇的產(chǎn)量和品質(zhì)對提高經(jīng)濟(jì)收益有重要作用。花菇的生長發(fā)育狀況和環(huán)境控制因子之間的關(guān)系大都停留在栽培經(jīng)驗(yàn)上。生產(chǎn)者通常憑借經(jīng)驗(yàn)和感覺來控制花菇不同生長階段的環(huán)境條件，缺乏系統(tǒng)研究和科學(xué)依據(jù)，產(chǎn)量和質(zhì)量的穩(wěn)定性較差[1]。

第三天，姑父給玉敏找了個律師。姑媽在電話里說，律師姓楊，五十來歲。聽你姑父說，楊律師在凌州很有名的。小蟲向姑媽要楊律師的電話，姑媽在電話那頭說我找找。窸窸窣窣了一會，大概沒找到，姑媽說哎喲喲，律師的電話號碼被我撂在家里茶幾上了。我現(xiàn)在在打麻將，走不開，你晚上過來拿吧。姑媽是全職太太，天天以麻將為生，姑媽玩起麻將來，比小蟲抽煙喝酒癮大多了。小蟲說好吧，就掛了電話。

不論在哪個班上晚課，放學(xué)一起去擼串兒是雷打不動的項(xiàng)目。若沒在一個班，上課前便約好今天要擼什么串兒，要擼幾串兒，微辣中辣還是特辣，信息互通有無之后，誰先下課誰就先去攤子排隊(duì)。

隨著食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)模型的研究成為熱點(diǎn)，內(nèi)容涉及價(jià)格預(yù)測[2-3]、產(chǎn)量預(yù)測[4]、儲藏保鮮[5]等，但對子實(shí)體生長模型的研究目前尚處于起步階段，只是定性分析了一種或幾種環(huán)境因子對食用菌生長發(fā)育的影響，沒有建立生長動態(tài)模型，更未形成類似CERES（crop environment resource synthesis）的作物模擬模型體系。

環(huán)境因子和子實(shí)體農(nóng)藝性指標(biāo)是研究食用菌栽培的兩大重要內(nèi)容，尋找花菇生長數(shù)據(jù)與環(huán)境因子間的內(nèi)在聯(lián)系，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，對監(jiān)控和預(yù)測整個生產(chǎn)過程，推動工廠化栽培進(jìn)程意義重大。本研究旨在建立花菇生長發(fā)育模型，解析花菇生長發(fā)育狀況與環(huán)境因子之間的內(nèi)在聯(lián)系，為花菇設(shè)施化栽培中的出菇管理、環(huán)境調(diào)控和各生長階段節(jié)點(diǎn)的預(yù)測提供理論依據(jù)和決策支持。

棚內(nèi)濕度與菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑的線性回歸分析結(jié)果如表3所示。4個子實(shí)體表型特征與棚內(nèi)溫度均呈正相關(guān)關(guān)系，皮爾森相關(guān)系數(shù)依次為：0.60、0.49、0.63、0.67（< 0.01）；濕度與菌柄直徑的線性擬合效果最好（2= 0.43），其次是子實(shí)體高度（2= 0.38）和菌蓋直徑（2= 0.34），菌蓋厚度擬合效果較差（2= 0.22）。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料和設(shè)計(jì)

本研究于2020年12月至2022年3月在湖北省隨州市隨縣三里崗鎮(zhèn)長久菌業(yè)有限公司的香菇栽培基地內(nèi)進(jìn)行。供試菌株為上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院選育的滬香F2。栽培試驗(yàn)、環(huán)境參數(shù)的采集、花菇等級的分類標(biāo)準(zhǔn)、花菇產(chǎn)量及品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)均參考王成晨等[1]的研究。

1.2 花菇品質(zhì)與環(huán)境因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

花菇的形成是多種環(huán)境因素共同作用的結(jié)果，為探究影響花菇品質(zhì)的主要環(huán)境因素，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對環(huán)境因子與花菇品質(zhì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，綜合評價(jià)影響花菇品質(zhì)的每一環(huán)境因子權(quán)重比。

菌蓋直徑：使用游標(biāo)卡尺測量子實(shí)體菌蓋縱徑及橫徑，計(jì)算平均值為菌蓋直徑，精確至0.01 mm。

1.3 花菇子實(shí)體生長指標(biāo)測量

在試驗(yàn)菇棚的前、中、后3個小區(qū)分別隨機(jī)挑選10個菌棒，將菌棒上1～2個發(fā)育正常的子實(shí)體做好標(biāo)記并編號，于每天14：00利用電子游標(biāo)卡尺對這些選定的子實(shí)體進(jìn)行表型數(shù)據(jù)的測定與記錄，數(shù)據(jù)的采集從割袋露出菇蕾（菌蓋直徑1.5～2.0 cm）開始到子實(shí)體成熟（菌蓋直徑5.0～7.0 cm）結(jié)束。所采集的形態(tài)指標(biāo)包括菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑及子實(shí)體高度，各指標(biāo)的采集標(biāo)準(zhǔn)如下：

將存儲在環(huán)境采集系統(tǒng)云平臺中的花菇棚內(nèi)每個監(jiān)測點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)下載并保存至電腦，利用Microsoft excel 2019軟件統(tǒng)計(jì)出5潮花菇出菇期間的平均溫度、平均濕度、平均光照強(qiáng)度、最高溫度、最低溫度、最高濕度、最低濕度、溫差、濕差共9個環(huán)境因素，并結(jié)合王成晨等[1]統(tǒng)計(jì)的不同潮次的花菇品質(zhì)數(shù)據(jù)，利用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，最終揭示影響花菇形成的最主要環(huán)境因素。

利用Microsoft Excel 2019軟件計(jì)算花菇子實(shí)體菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑、子實(shí)體高度的相對生長量（用第二天的測量值減去第一天的測量值），獲得菌蓋相對直徑、菌蓋相對厚度、菌柄相對寬度和子實(shí)體相對高度，利用Origin 2019軟件中的線性擬合（line fit）功能，分別擬合環(huán)境參數(shù)（棚內(nèi)溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度和二氧化碳濃度）與子實(shí)體形態(tài)特征（菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度和菌柄直徑）的線性回歸模型，對子實(shí)體形態(tài)特征與環(huán)境因子進(jìn)行相關(guān)性分析，明確顯著影響子實(shí)體形態(tài)特征的環(huán)境因素。

菌柄直徑：使用游標(biāo)卡尺測量菌柄粗細(xì)均勻處直徑，為子實(shí)體菌柄直徑，精確至0.01 mm。

子實(shí)體高度：使用游標(biāo)卡尺測量菌蓋表面最高處至菌柄基部的長度，為子實(shí)體的高度，精確至0.01 mm。

1.4 花菇子實(shí)體形態(tài)特征與環(huán)境因子的線性回歸分析

菌蓋厚度：使用游標(biāo)卡尺測量菌蓋表面至菌柄結(jié)合處的距離，為子實(shí)體菌蓋厚度，精確至0.01 mm。

1.5 基于有效積溫的花菇生長發(fā)育模型構(gòu)建

根據(jù)1.4中的回歸分析結(jié)果得知，溫度是顯著影響花菇發(fā)育的環(huán)境因子。因此，以花菇子實(shí)體發(fā)育期內(nèi)的有效積溫值為自變量（），花菇菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑為因變量（），進(jìn)行曲線模型擬合，依次選擇邏輯斯蒂模型、冪函數(shù)模型、負(fù)指數(shù)函數(shù)曲線、韋布爾函數(shù)、雙曲線函數(shù)、二次曲線函數(shù)、Density模型、Gauss模型、多項(xiàng)式擬合、Morgan Mercer Florin模型、Log-modified模型等一元非線性模型進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合結(jié)果選擇最優(yōu)模型。

式中：為有效積溫；為發(fā)育時期所經(jīng)歷的天數(shù)；為第日的平均氣溫；0為香菇子實(shí)體發(fā)育期的生物學(xué)零度（5 ℃）。

2 結(jié)果與分析

2.1 花菇品質(zhì)與環(huán)境因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

為確定影響花菇品質(zhì)的主要環(huán)境因素，選用平均溫度、平均濕度、平均照度、溫差、濕差、最高溫度、最低溫度、最高濕度、最低濕度共9個環(huán)境因素，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法進(jìn)行花菇品質(zhì)與環(huán)境因素的關(guān)聯(lián)分析，綜合評價(jià)影響花菇品質(zhì)的環(huán)境因素權(quán)重比。結(jié)果表明，在9個環(huán)境因素中，菇棚內(nèi)的濕差、溫差及平均光照強(qiáng)度與花菇品質(zhì)的關(guān)聯(lián)度最大，分別為0.4528、0.4429和0.4181（表1）。

表1 各環(huán)境因素與花菇品質(zhì)的關(guān)聯(lián)度

2.2 花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與棚內(nèi)溫度的線性回歸分析

棚內(nèi)溫度與菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑的線性回歸分析結(jié)果如表2所示。4個子實(shí)體表型特征與棚內(nèi)溫度均呈正相關(guān)關(guān)系，皮爾森相關(guān)系數(shù)依次為：0.73、0.56、0.75、0.41（< 0.05）；溫度與子實(shí)體高度的線性擬合效果最好（2= 0.54），其次為菌蓋直徑（2= 0.51），菌蓋厚度（2= 0.30）、菌柄直徑（2= 0.14）擬合效果較差。

表2 菇棚內(nèi)溫度與4個子實(shí)體表型特征的線性回歸分析

注：*與**分別表示數(shù)據(jù)間差異顯著（＜0.05）與極顯著（＜0.01），下同。

2.3 花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與棚內(nèi)濕度的線性回歸分析

在當(dāng)前全國房價(jià)企穩(wěn)的情況下，部分房地產(chǎn)開發(fā)商為獲利，頻頻打起住房公攤面積的主意，“買100平方米得70方米”，個別商品房公攤面積比例甚至超過50%。記者采訪了解到，公攤面積“貓膩”嚴(yán)重影響了群眾的居住獲得感。

2.4 花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與光照強(qiáng)度的線性回歸分析

生長度日（℃/d ）的表示方法：

本文提出傳感器詳細(xì)結(jié)構(gòu)如圖2(a)所示,該結(jié)構(gòu)包括C型磁芯、激勵線圈、激勵源、檢測線圈四部分。鐵芯的高磁導(dǎo)率使傳感器的磁阻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于變壓器磁芯,相應(yīng)的主磁芯中的磁通路徑被傳感器磁芯分流。為防止渦流,C型磁芯采用與變壓器鐵芯相同的疊片方法,并在鐵芯中間構(gòu)造一個方形通孔構(gòu)成差分磁通門傳感器結(jié)構(gòu)。

2.5 花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與二氧化碳濃度的線性回歸分析

棚內(nèi)二氧化碳濃度與4個子實(shí)體表型特征的線性回歸分析結(jié)果見表5所示。4個子實(shí)體表型特征與棚內(nèi)二氧化碳濃度均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，皮爾森相關(guān)系數(shù)依次為：? 0.29、? 0.21、? 0.40、? 0.36，其中與菌蓋大小和菌蓋厚度的相關(guān)性不顯著（> 0.05），而與子實(shí)體高度和菌柄直徑相關(guān)性顯著（< 0.05）；二氧化碳濃度與菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑的線性擬合效果均不理想，決定系數(shù)2依次為0.06、0.03、0.13、0.10。

表3 菇棚內(nèi)濕度與4個子實(shí)體表型特征的線性回歸分析

表4 菇棚內(nèi)光照強(qiáng)度與4個子實(shí)體表型特征的線性回歸分析

表5 菇棚內(nèi)二氧化碳濃度與4個子實(shí)體表型特征的線性回歸分析

2.6 基于有效積溫的花菇子實(shí)體生長發(fā)育模型的建立

根據(jù)環(huán)境因子與子實(shí)體表型數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析結(jié)果可知，溫度是影響花菇生長發(fā)育的一個重要環(huán)境參數(shù)，與子實(shí)體的4個表型特征都呈顯著正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)較高，表明在一定范圍內(nèi)，花菇子實(shí)體的發(fā)育進(jìn)程會隨著溫度的升高而加快，因此引入生長度日概念，即花菇完成某一生育階段所要積累的有效積溫值（growing degree days，GDD），建立花菇子實(shí)體發(fā)育期的生長模型。

棚內(nèi)光照強(qiáng)度與菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑的線性回歸分析結(jié)果如表4所示。4個子實(shí)體表型特征與棚內(nèi)光照強(qiáng)度均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，皮爾森相關(guān)系數(shù)依次為：? 0.30、? 0.26、? 0.24、?0.05，但是相關(guān)性不顯著（> 0.05）；光照強(qiáng)度與4個子實(shí)體表型特征的線性擬合效果均不理想，決定系數(shù)2依次為0.06、0.04、0.03、? 0.03。

成都提出要大力發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，建成最適宜新經(jīng)濟(jì)發(fā)育成長的城市，這無疑為新零售業(yè)態(tài)生根發(fā)芽、迅猛發(fā)展起到了很好的助推作用，為新零售企業(yè)營造了良好的生長環(huán)境。

缺血性腦中風(fēng)是一種常見的腦血管疾病，其發(fā)生主要是由于腦部動脈粥樣硬化，頸動脈或椎動脈出現(xiàn)管腔狹窄，甚至閉塞，或局部形成血栓，導(dǎo)致腦部供血不足，腦組織缺血、缺氧而發(fā)生壞死及神經(jīng)功能障礙[1] 。缺血性腦中風(fēng)的特點(diǎn)是發(fā)病率高、復(fù)發(fā)率高、致殘率高及病死率高等[2] ，且近年來發(fā)病率有升高趨勢，需要積極的治療。筆者近年來運(yùn)用《永類鈐方》大八風(fēng)湯化裁治療缺血性腦中風(fēng)，取得了較好的效果，現(xiàn)報(bào)告如下。

選取2016年2月～2017年2月我院接收的重癥支氣管哮喘患者60例作為研究對象，其中，男32例、女28例，年齡23～82歲，平均年齡（54.5±6.1）歲，病程4～16年，平均病程（7.6±4.2）年。

根據(jù)花菇的形態(tài)變化，將花菇的生育期歸結(jié)為注水養(yǎng)菌期、原基形成期、菇蕾發(fā)育期及子實(shí)體發(fā)育期4個時期。根據(jù)子實(shí)體表型數(shù)據(jù)以及棚內(nèi)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)得到花菇每一發(fā)育階段的生長度日和子實(shí)體的4個表型特征值（表6）。花菇子實(shí)體發(fā)育期內(nèi)的有效積溫值與菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑、子實(shí)體高度的最終擬合函數(shù)如表7所示，菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑、子實(shí)體高度與有效積溫分別符合Gauss模型、Cubisc Ratio模型、韋布爾函數(shù)和邏輯斯蒂模型。

表6 花菇不同生育階段的生長度日和表型數(shù)據(jù)

表7 花菇子實(shí)體4個表型特征的一元非線性擬合模型

3 結(jié)論與討論

3.1 環(huán)境因素對花菇生長發(fā)育的影響

花菇的形成是一個復(fù)雜的過程，受到多種環(huán)境因素的影響。在自然環(huán)境條件下，花菇多集中出現(xiàn)在冬季12月至翌年3月。一般認(rèn)為，在低溫、干燥、晝夜溫差大的環(huán)境條件下能形成品質(zhì)較好的花菇，但關(guān)于花菇的形成原因一直以來都存在爭議。有人認(rèn)為，主要與濕度有關(guān)，干燥的環(huán)境條件是造成花菇表面開裂的主要原因；也有人認(rèn)為，較大的溫差也是花菇形成的必要條件。

本研究通過對環(huán)境因素與花菇品質(zhì)的灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)：溫差、濕差、光照強(qiáng)度與花菇品質(zhì)的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.4429、0.4528和0.4181，明顯高于其他的環(huán)境因素，是影響花菇品質(zhì)最重要的3個環(huán)境因素。對花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與棚內(nèi)的4個環(huán)境因子（溫度、濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度）進(jìn)行線性回歸分析的結(jié)果顯示，菌蓋直徑、菌蓋厚度、子實(shí)體高度、菌柄直徑4個表型特征與溫度、濕度呈正相關(guān)關(guān)系，與光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。可見，溫度、濕度極大地影響花菇的整個發(fā)育進(jìn)程[6-7]。菌蓋由于表皮細(xì)胞與菌肉細(xì)胞間生長速度不一致而產(chǎn)生裂紋形成花菇。低濕、干燥的環(huán)境條件是造成花菇產(chǎn)生裂紋的必要條件[1]。

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香菇在子實(shí)體發(fā)育過程中表現(xiàn)出明顯的趨光性[8]，光照會影響表皮細(xì)胞的生長和菌柄的長度[9]。散射光即可滿足花菇生長過程需求，光照強(qiáng)度過高反會抑制發(fā)育[10]。菇棚白天光照強(qiáng)度較大，棚內(nèi)處于相對高溫低濕的狀態(tài)，而夜晚光照強(qiáng)度為零，使棚內(nèi)處于相對高濕低溫狀態(tài)，且光照越強(qiáng)，晝夜溫差和濕差就越大[1]。因此，灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，光照強(qiáng)度極大地影響花菇品質(zhì)，其實(shí)是通過影響溫濕度的變化來間接影響花菇的品質(zhì)。有研究表明，光照中的紫外線能抑制香菇表皮細(xì)胞的生長，加劇表皮細(xì)胞與菌肉細(xì)胞的生長不平衡，最終表現(xiàn)為光照強(qiáng)度影響了花菇品質(zhì)[9]。

香菇是好氧型真菌，二氧化碳濃度會影響菌絲的呼吸代謝[8]，并且，花菇的呼吸強(qiáng)度比普通香菇更高[11]，在子實(shí)體發(fā)育過程中對二氧化碳濃度更為敏感，其濃度過高，呼吸作用被抑制，菌絲無法積累足夠的能量，生長發(fā)育受限。

花菇子實(shí)體的生長發(fā)育受到多種因素共同調(diào)控，包括自身遺傳因素和外部環(huán)境因素。關(guān)于綜合多種因素的理論分析較少，相較于單一的溫度、濕度，溫差、濕差與花菇品質(zhì)的關(guān)聯(lián)度更高。花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與棚內(nèi)的溫差、濕差的關(guān)系，以及多因素共同作用于花菇品質(zhì)的理論分析有待進(jìn)一步探究。

3.2 基于有效積溫的子實(shí)體發(fā)育模型

有效積溫是指在一定溫度范圍內(nèi)積累的溫度總和，在農(nóng)業(yè)和園藝領(lǐng)域，有效積溫模型已被廣泛應(yīng)用于預(yù)測作物的生長和發(fā)育，幫助種植者調(diào)控環(huán)境條件，提高產(chǎn)量和品質(zhì)。本研究選取花菇生長中的主要環(huán)境因子——溫度為研究對象，并引入生長度日的概念，分析花菇4個生長發(fā)育階段的子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與生長度日間的關(guān)系。在花菇的4個生育期中，子實(shí)體發(fā)育期的時間更長，生長度日則更高，因此在子實(shí)體發(fā)育時期，需要給予花菇足夠的溫度以滿足其正常生長，這與上述花菇子實(shí)體表型數(shù)據(jù)與棚內(nèi)溫度的線性擬合結(jié)果相符。

根據(jù)有效積溫值與花菇菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌棒直徑、子實(shí)體高度這4個子實(shí)體表型數(shù)據(jù)，基于有效積溫建立花菇子實(shí)體發(fā)育期的生長模型，分別符合Gauss模型、Cubisc Ratio模型、韋布爾函數(shù)、邏輯斯蒂模型，這些模型為花菇的栽培管理提供了理論數(shù)據(jù)。通過對花菇不同時期的表型特征進(jìn)行預(yù)測，種植者能夠合理安排種植計(jì)劃和市場供應(yīng)，有助于提高產(chǎn)量并增加生產(chǎn)的穩(wěn)定性，滿足市場需求。但這些模型只是基于有效積溫而建立的，沒有考慮其他環(huán)境因子和花菇本身的遺傳特性，并不能完全反映花菇的生長發(fā)育規(guī)律，需要進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化，以利于更準(zhǔn)確地預(yù)測花菇的子實(shí)體生長過程，提高其應(yīng)用價(jià)值。

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Study on the growth model of fruiting body of high quality(variegated xianggu)

XIA Yan1WANG Chengchen1ZHANG Jian2HUANG Tianji3HE Juan1BIAN Yinbing1XIAO Yang1*

（1. Institute of Applied Mycology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; 2. Suizhou Vocational & Technical College, Suizhou 441300, China; 3. Hubei Changjiu Fungal Industry Co., Ltd., Suizhou 431525, China）

The correlation analysis between the quality of variegated xianggu and nine environmental factors was carried out using grey relation analysis, and the main environmental factors affecting the quality of variegated xianggu were identified. With four morphological characteristics of fruiting body of variegated xianggu (pileus diameter, pileus thickness, stipe diameter and fruiting body height) as dependent variables and four environmental parameters in xianggu shed (temperature, relative humidity, carbon dioxide concentration and light intensity) as independent variables, linear regression analysis was performed to establish the growth model of fruiting body of variegated xianggu based on effective accumulated temperature. The results showed that the quality of variegated xianggu was most correlated with humidity difference, temperature difference and light intensity in the shed. Pileus diameter, pileus thickness, stipe diameter, fruiting body height and effective accumulated temperature were consistent with the Gauss model, the Cubisc Ratio model, the Weibull function model, and the logistic model, respectively. Establishment of these models can provide theoretical data for the cultivation management of variegated xianggu. By predicting the phenotypic characteristics of variegated xianggu in different periods, it was helpful to improve the yield and quality, increase the stability of production.

variegated xianggu; grey correlation degree analysis; effective accumulated temperature; growth model

S646

A

2095-0934（2024）01-040-07

湖北省食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（2023HBSTX4-09）；國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-20）；國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子課題（2019YFD1001905-35）

夏燕（2002—），女，碩士在讀，研究方向?yàn)槭秤镁飳W(xué)。E-mail：zhizhi@webmail.hzau.edu.cn。

肖揚(yáng)（1979—），男，教授，主要從事食用真菌學(xué)研究。E-mail：xiaoyang@mail.hzau.edu.cn。