基于CiteSpace 的智慧養(yǎng)老研究的可視化分析

王 星

（海南大學(xué)公共管理學(xué)院，海南 海口 570100）

隨著人口老齡化進入快速發(fā)展時期，養(yǎng)老成為我國當(dāng)前面臨的重要社會問題。子女在工作、經(jīng)濟、生活的重壓下，已經(jīng)無法為父母提供全面的養(yǎng)老服務(wù)。隨著新一代信息技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的緊密結(jié)合，打造數(shù)字化，定制專業(yè)化服務(wù)的養(yǎng)老模式極大地改善了養(yǎng)老服務(wù)的困境[1]。通過梳理發(fā)現(xiàn)，我國學(xué)者對智慧養(yǎng)老領(lǐng)域已經(jīng)展開了較為豐富的研究，主要集中在現(xiàn)狀、發(fā)展模式、存在問題以及對策研究方面，而在趨勢研究方面明顯不足。因此，本文用CiteSpace 引文可視化分析軟件對相關(guān)文獻數(shù)據(jù)進行分析，借此豐富我國智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究內(nèi)容，推動該領(lǐng)域的后續(xù)研究。

1 文獻來源與研究工具

1.1 文獻來源

本文以中國知網(wǎng)（CNKI） 為數(shù)據(jù)來源，在高級檢索中，設(shè)定主題為“智慧養(yǎng)老”“智能養(yǎng)老”，再利用關(guān)鍵詞“養(yǎng)老服務(wù)”“居家養(yǎng)老”精確篩選范圍，時間范圍為2012 年到2022 年，來源類別為全部期刊，檢索后共找到867 篇文獻。為保證文獻質(zhì)量，采用核心期刊和中文社會科學(xué)引文索引，最終本文的研究樣本為122 篇文獻。

1.2 研究工具

CiteSpace 是一款用于科學(xué)文獻識別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢與新動態(tài)的軟件。將篩選到的文獻通過知網(wǎng)以Refworks 格式導(dǎo)出文本文件，采用Cite-Space5.8.R3 軟件轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)后進行可視化分析。

2 智慧養(yǎng)老研究的整體概況

通過對CNKI 2012—2022 年有關(guān)智慧養(yǎng)老的文獻進行整理（2022 年文獻僅統(tǒng)計到5 月25 日），形成智慧養(yǎng)老發(fā)文趨勢圖（見圖1），從圖1 中可以發(fā)現(xiàn)智慧養(yǎng)老發(fā)文量總體呈波浪形上升趨勢，在2017年到達波峰。2012—2014 年，這一階段曲線較為平緩，發(fā)文量較少。2012 年，全國老齡工作委員會辦公室提出智能化養(yǎng)老的新模式，隨后在2013 年成立“全國智能化養(yǎng)老實驗基地”，為中國智能化養(yǎng)老發(fā)展道路打下了良好基礎(chǔ)。2015—2018 年，這一階段發(fā)文量顯著上升，智能化養(yǎng)老進入快速發(fā)展階段。2015 年，中華人民共和國國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，2017 年，國務(wù)院等從政策制定、規(guī)劃綱要頒布、發(fā)展意見和指導(dǎo)方針等方面指導(dǎo)完善智慧化養(yǎng)老的建設(shè)與發(fā)展[2]。2019 年至今，智慧化養(yǎng)老進入穩(wěn)步發(fā)展階段。

圖1 智慧養(yǎng)老發(fā)文趨勢圖

3 基于CiteSpace 的可視化分析

3.1 發(fā)文作者和研究機構(gòu)分布

自從全國老齡工作委員會辦公室提出智能化養(yǎng)老新模式后，不少學(xué)者和研究機構(gòu)開始在該領(lǐng)域進行研究并取得了一定成果。經(jīng)過CiteSpace 運行分析后，在發(fā)文作者方面，青連斌發(fā)文4 篇，楊翠迎發(fā)文3 篇，睢黨臣、伍德安、賈玉嬌和黃少寬等人發(fā)文2 篇。在研究機構(gòu)方面，吉林大學(xué)哲學(xué)社會學(xué)院和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院發(fā)文量最多，各有3 篇，中共中央黨校、中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院、西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院分別發(fā)文2 篇。從分析結(jié)果可以看出，作者與發(fā)文機構(gòu)之間的合作較為固定，跨機構(gòu)的作者連線極少，說明存在明顯的地域性特征；大多數(shù)節(jié)點之間沒有連線，整體呈現(xiàn)分散狀，說明在智能化養(yǎng)老領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)還不成熟。

3.2 研究熱點分析

3.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

作為高度凝練的自然詞匯關(guān)鍵詞，可以成熟地向人們展示這個領(lǐng)域的熱點，通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)研究對象之間的相關(guān)聯(lián)系，從而挖掘出深層的相關(guān)知識[3]。圖2 為近10 年來智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究的熱點問題。從共現(xiàn)圖譜上可以清晰看到關(guān)鍵詞之間的分布以及相關(guān)聯(lián)系，其中節(jié)點越大，該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率也就越高，反之越低。另外節(jié)點之間的連線越粗，表明共現(xiàn)的頻率越高，反之越低。從圖2 中可以看到養(yǎng)老服務(wù)的節(jié)點最大，其次是居家養(yǎng)老。由此可以初步判斷智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

中心性表明了該詞的重要程度，中心性越高，該關(guān)鍵詞越重要。一般來說，中心性和頻數(shù)呈正相關(guān)，但也有例外情況，存在中心性高，但是頻數(shù)較低的情況。表明這類詞雖然影響力較大，但是學(xué)者關(guān)注程度不夠，缺乏關(guān)注。結(jié)合中心性和頻數(shù)，對本文關(guān)鍵詞進行匯總篩選，整理出排名前10 的關(guān)鍵詞，結(jié)果見表1。其中養(yǎng)老服務(wù)的中心性最高，達到了0.94，出現(xiàn)頻數(shù)也最高。排名第二的是居家養(yǎng)老，中心性為0.73，出現(xiàn)頻數(shù)達到49 次。接著是智慧養(yǎng)老，頻數(shù)為13 次。與我國智慧養(yǎng)老研究現(xiàn)狀基本吻合。

表1 關(guān)鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計表

3.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

在共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，利用統(tǒng)計學(xué)方法，將無數(shù)分析對象簡化為較少的類群，利用圖譜直觀表示出來的過程稱為聚類分析[4]。為了進一步追蹤探索智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的熱點問題，對關(guān)鍵詞進行聚類分析。CiteSpace 聚類分析結(jié)果為Q=0.564 7（＞0.3），S=0.904 1（＞0.5），可以看到聚類圖譜效果較好，聚類合理。本次共得到8 個聚類群，分別為#0 居家養(yǎng)老、#1 社區(qū)服務(wù)、#2 智慧養(yǎng)老、#3 養(yǎng)老模式、#4 老年人、#5 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、#6 老齡化以及#7 機構(gòu)養(yǎng)老。隨著我國人口老齡化速度的不斷加快，老年人面對“養(yǎng)老難”的困境在不斷加深，出于傳統(tǒng)文化和不同群體養(yǎng)老觀念的碰撞影響，以及養(yǎng)老機構(gòu)存在的高運營成本現(xiàn)象，居家養(yǎng)老一直是老年人選擇的重點。由此說明，這8 個聚類很好地反映了近年來我國智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點。

3.2.3 關(guān)鍵詞突變以及研究趨勢分析

突變詞是指在不同時間內(nèi)詞頻貢獻度突然呈現(xiàn)上升或下降趨勢的關(guān)鍵詞，通過追蹤突變詞的變化，可以發(fā)現(xiàn)該學(xué)科領(lǐng)域的動態(tài)變化趨勢，從而準(zhǔn)確把握研究方向[5]。圖3 為經(jīng)過CiteSpace 運行分析后得出的排名前17 的關(guān)鍵詞突變圖譜，圖譜中清晰地展示了該突變詞出現(xiàn)以及結(jié)束的年份，紅色加粗線段便很直觀地顯示所代表突變詞的突變年段。根據(jù)時間線，將我國智慧養(yǎng)老路徑演化情況大致分為三個階段。初始階段（2012—2014）、快速發(fā)展階段（2015—2018） 和穩(wěn)步發(fā)展階段（2019—2022）。

圖3 關(guān)鍵詞突變圖譜

結(jié)合上述分析，可以發(fā)現(xiàn)我國智慧養(yǎng)老研究的熱點問題集中在居家養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機構(gòu)養(yǎng)老。

1） 居家養(yǎng)老。在選擇養(yǎng)老方式時，多數(shù)老年人偏好家庭照料[6]。隨著老齡化速度加快，對傳統(tǒng)的養(yǎng)老方式不斷發(fā)出挑戰(zhàn)，而居家養(yǎng)老模式的出現(xiàn)便是帶來了最優(yōu)的選擇。不用給養(yǎng)老機構(gòu)支付高昂的費用，就能在家中得到相應(yīng)的照護，還能享受天倫之樂，有利于老人度過幸福的晚年[7]。

2） 智慧養(yǎng)老。張泉等認(rèn)為智慧養(yǎng)老是利用智能家居等構(gòu)建智能化的居家環(huán)境，自動識別老年人的需求并加以滿足[2]。在我國“9073”的大背景下，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)的加速融合，我國不少省市對智慧養(yǎng)老模式進行了積極試點。2012 年，長者通呼援中心在成都市錦江區(qū)成立；2013 年，“智慧養(yǎng)老”基地作為綜合服務(wù)平臺，落戶北京北新橋街道[8]。這些城市的探索也為其他地區(qū)的發(fā)展提供了一定的經(jīng)驗。總體來說，我國目前智慧養(yǎng)老平臺建設(shè)進程緩慢，地區(qū)試點尚處于初級探索階段，現(xiàn)有的智慧養(yǎng)老制度體系尚未完善，未來還有很長一段路要走。

3） 社區(qū)養(yǎng)老。社區(qū)養(yǎng)老的主要形式有日間照料中心、開設(shè)長者食堂、建立老年活動中心和開辦老年學(xué)校。以老年人的需求為導(dǎo)向，探索全方位養(yǎng)老服務(wù)模式。但是社區(qū)沒有自己的醫(yī)療機構(gòu)，往往是與就近醫(yī)院進行合作解決老人的就醫(yī)問題。另外社區(qū)內(nèi)部缺乏專業(yè)的護理人員，關(guān)于護理人員的培訓(xùn)與考核等并不完善。此外工資低、壓力大導(dǎo)致護理人員流失率高。

4） 機構(gòu)養(yǎng)老。崔樹義等學(xué)者認(rèn)為目前養(yǎng)老機構(gòu)并未充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，功能單一，而且對于失能半失能的老人，可接收的養(yǎng)老機構(gòu)較少[9]。對于目前的養(yǎng)老機構(gòu)來說，服務(wù)質(zhì)量參差不齊，地區(qū)差異較大，管理標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范，同時專業(yè)護理人才嚴(yán)重缺乏。高端的機構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施完善，但收費昂貴，而低端的養(yǎng)老機構(gòu)，配套設(shè)施不完善，服務(wù)低下，老人不愿意入住。

4 結(jié)論

本文通過對2012—2022 年我國關(guān)于智慧養(yǎng)老的122 篇文獻，利用CiteSpace 可視化軟件進行知識圖譜分析，得到以下結(jié)論。第一，隨著國家政策的陸續(xù)出臺，有關(guān)智慧養(yǎng)老的研究成果不斷增長，已經(jīng)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域逐漸形成了許多具有較高學(xué)術(shù)影響力的學(xué)者和機構(gòu)。第二，從發(fā)文作者和研究機構(gòu)分布中，能發(fā)現(xiàn)智慧養(yǎng)老在近年來吸引了不少作者的青睞，但是整體研究較為分散，機構(gòu)間合作比較缺乏。第三，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和聚類圖譜，能清晰看到我國近10 年來智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點問題。通過關(guān)鍵詞圖譜可以看出智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的熱點話題為養(yǎng)老服務(wù)、居家養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老等。第四，從關(guān)鍵詞突變圖譜上可以看出我國智慧養(yǎng)老的研究發(fā)展趨勢，近10 年來我國關(guān)于智慧養(yǎng)老研究大致經(jīng)歷了三個階段，2012—2014 年圍繞社區(qū)服務(wù)、社會養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和養(yǎng)老模式等主題進行了研究，在老齡事業(yè)發(fā)展的重要機遇期，實現(xiàn)從基本的養(yǎng)老服務(wù)保障向全方位康養(yǎng)轉(zhuǎn)變。2015—2018 年進入快速發(fā)展階段，大量學(xué)術(shù)成果不斷問世。2019年以來隨著網(wǎng)民規(guī)模的擴大，政府相關(guān)政策的出臺，新興產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老服務(wù)”得到進一步深化。

總體而言，近10 年來，我國智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究取得了一定的成果，但是作為新型養(yǎng)老模式，我國智慧養(yǎng)老現(xiàn)在尚處于初級探索階段，存在許多不足之處，需要各方加強合作聯(lián)系，形成多方合作研究網(wǎng)絡(luò)。