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重型顱腦損傷患者營養狀況及住院時間與相位角的關系

2024-03-01 07:14:14程雪嬌董冠楠張玉翠趙海靜張曉偉
實用臨床醫藥雜志 2024年2期
關鍵詞:營養分析

程雪嬌, 董冠楠, 王 愷, 張玉翠, 趙海靜, 李 堯, 張曉偉

(河北省人民醫院, 1. 營養科, 2. 神經外科, 3. 行風建設辦公室, 河北 石家莊, 050000)

重型顱腦損傷患者常因創傷、手術、發熱及感染等因素引起機體分解代謝增強,而意識障礙和吞咽困難通常使患者無法正常經口進食,導致營養供給不足或障礙,引發負氮平衡,破壞機體免疫功能及腸道屏障功能[1]。手術治療會導致患者在術后更易出現多重感染及膿毒血癥,病死率高達60%[2]。50%~80%的重型顱腦損傷患者極易出現不耐受現象,如腹脹、腹瀉、胃腸潴留及功能紊亂,不利于患者預后[3]。研究[4]表明,早期給予重型顱腦損傷患者腸內營養,可糾正其系統性代謝紊亂,改善臨床結局。因此在疾病初期,及時掌握患者的營養狀況,并作出評估和干預,對患者的后續治療以及康復具有重要的臨床意義。相位角(PA)可反映細胞膜的完整性,是營養不良最敏感的指標之一[5-6]。研究[7]表明, PA可以作為篩查工具去鑒別和預測患者的營養狀態、機體功能受損情況以及預后。本研究分析重型顱腦損傷患者營養狀況,并探討PA與營養狀況及住院時間(LOS)的關系,以期為鑒別和評估重型顱腦損傷患者營養狀態提供理論依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020年6月—2021年6月入住本院神經外科的患者100例作為研究對象。納入標準: 格拉斯哥昏迷量表(GCS)評分≤8分,且LOS≥72 h, 未安裝心臟起搏器患者。100例患者中,男70例,女30例; 平均年齡為(59.15±11.86)歲,其中年齡18~45歲者15例,年齡>45~60歲者31例,年齡>60歲者54例。

1.2 方法

本研究采用韓國 Inbody S10人體成分分析儀檢測人體成分。營養醫師(均接受過統一培訓并考核合格)在患者入院48 h內對其進行人體成分分析檢測,檢測細胞內水分、細胞外水分、身體總水分、骨骼肌、脂肪、蛋白質、無機鹽、PA(50 kHz)等指標。依據KYLE U G標準[6], 男性PA<5°, 女性PA<4.6°定義為低PA。根據PA, 將研究對象分為低PA組和正常PA組。根據患者入院24 h內化驗指標,計算預后營養指數(PNI), 即PNI=血清白蛋白值(g/L)+5×外周血淋巴細胞總數(×109/L)[5, 8], 并記錄患者LOS。

1.3 統計學分析

所有數據由雙人雙次錄入Excel, 并導入SPSS 16.0軟件進行數據分析。2組間計量資料比較采用獨立樣本t檢驗,計數資料比較采用χ2檢驗。相關性分析采用Pearson相關分析法,以重型顱腦損傷患者的營養狀況為因變量,預測營養不良的相關指標為自變量,經單因素Logistic回歸分析有統計學意義后再進行多因素Logistic回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 低PA組和正常PA組臨床資料比較

低PA組(n=42)中,男30例,女12例; 平均年齡為(61.64±12.75)歲。正常PA組(n=58)中,男40例,女18例; 平均年齡為(57.34±10.93)歲。2組性別、年齡比較,差異無統計學意義(P>0.05), 具有可比性。

2.2 2組人體成分指標、PNI、LOS比較

低PA組患者細胞內水分、身體總水分、身體細胞含量、PNI低于正常PA組, LOS長于正常PA組,差異有統計學意義(P<0.05)。2組患者細胞外水分、蛋白質、無機鹽、骨骼肌含量、骨礦物質含量以基礎代謝率指標比較,差異無統計學意義(P>0.05), 見表1。

表1 低PA組和正常PA組人體成分指標、PNI、LOS比較

2.3 PA與各有關指標的相關性分析

PA與細胞內水分、細胞外水分、身體總水分、骨骼肌、身體細胞含量、骨礦物質含量、基礎代謝率、PNI呈正相關(P<0.05), PA與LOS呈負相關(P<0.05), 見表2。

表2 PA與各有關指標的相關性分析

2.4 營養不良影響因素的Logistic回歸分析

將是否發生營養不良(PNI<45)作為因變量,其余指標作為自變量,進行單因素Logistic回歸分析,提示PA和LOS可能是患者發生營養不良的影響因素(P<0.05), 見表3。再次將PA和LOS指標納入多因素Logistic回歸模型,結果顯示PA(OR=5.441,P=0.001, 95%CI: 2.011~14.719)和LOS(OR=8.373,P<0.001, 95%CI: 3.079~22.765)是患者發生營養不良的影響因素,提示低PA與較長的LOS是發生營養不良的危險因素,見表4。

表3 患者發生營養不良影響因素的單因素Logistic回歸分析

表4 患者發生營養不良影響因素的多因素Logistic回歸分析

3 討 論

PA反映細胞膜的完整性和細胞水分分布情況,該值越低表明細胞的受損程度越嚴重。本研究表明,低PA組患者的細胞內水分、身體總水分、身體細胞含量、PNI均顯著低于正常PA組,而LOS顯著長于正常組。參照標準, PNI≥45提示營養良好, PNI<45時提示營養不良[9]。本研究中,低PA組患者的PNI為(41.74±5.89), 顯著低于正常組的(47.16±6.35), 表明低PA組患者營養狀態不良。重型顱腦損傷患者PA值較低,反映其機體細胞數量及質量相對較少或較差,細胞膜完整程度較低,且發生營養不良的風險較高,可導致LOS延長。在疾病發展初期,身體成分如蛋白質含量、骨骼肌含量等未表現出顯著差異時, PA已經表現出顯著差異,因此該值可較早預警,提示患者處于或即將處于營養不良狀態[5], 可為及時制訂營養支持方案,給予營養支持治療提供理論依據。

研究[6]證實,患者住院期間發生營養不良可加重其病情。PA與各指標相關性分析結果顯示, PA與細胞內水分、細胞外水分、身體總水分、骨骼肌、身體細胞量、骨礦物質含量、基礎代謝率、PNI呈正相關,而與LOS呈負相關。若機體PA值較高,則患者細胞內外水分、身體總水分、骨骼肌、身體細胞含量、骨礦物質含量及PNI水平相對較高,患者伴隨的營養不良發生風險較低,預示患者機體修復功能較好,可減輕繼發性損傷,減少并發癥的發生,降低病死率,促進神經功能恢復和改善預后,以及降低不良臨床結局的發生率,縮短LOS。

研究[10]表明,患者的PA值與營養狀態密切相關,低PA預示患者處于營養不良狀態。本研究進一步對重型顱腦損傷患者營養不良發生的影響因素進行探討,發現低PA和LOS較長的患者,其營養不良發生率會更高,提示對患者進行PA檢測可較早預測和鑒別患者的營養狀態。隨著LOS的延長,患者家庭的經濟支出增加以及家屬依從性下降,可直接導致患者面臨更多的營養問題。

重型顱腦損傷患者由于機體應激、發熱、感染等特殊情況,常處于高代謝狀態,營養需求增加[11]。若忽視重型顱腦損傷患者的營養問題,將導致其免疫功能減弱及損傷組織修復不佳,不利于后續治療及康復,造成不良的臨床結局。PA與一些營養篩查工具相比,具有靈敏、無創、客觀、快速、便捷、患者接受度高以及不受患者液體分布紊亂影響等優勢[12]。在重型顱腦損傷患者營養診療的過程中, PA可作為鑒別其營養不良風險和評估營養狀態的工具。

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