數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響

劉國武 李君華

摘要：

結合當前大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的背景，從供給和需求兩個方面構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的理論框架，分析市場需求效應、城鎮(zhèn)化效應等需求端的作用。以中國2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響并檢驗需求端的作用機制。研究結果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了產業(yè)間、產業(yè)內的結構轉型升級，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量處理內生性問題后，基本結論不變；（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在需求端主要通過人均收入效應、市場化程度效應和城鎮(zhèn)化效應三種機制促進產業(yè)結構轉型升級；（3）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響存在顯著的行業(yè)間和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度的異質性。因此，應充分發(fā)揮區(qū)域之間的比較優(yōu)勢，繼續(xù)加大新型基礎設施和通信技術的投資力度，實施動態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產業(yè)結構轉型；人均收入；市場化程度；城鎮(zhèn)化

文獻標識碼：A???文章編號：100228482024（01）010413

一、問題提出

數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效性作為效率提升和經(jīng)濟資源優(yōu)化配置的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動①。當前，數(shù)字經(jīng)濟正在全國范圍內蓬勃興起，相關數(shù)據(jù)顯示，2013年以來，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)高速增長，2013—2021年增長了4.61倍，年復合增長率24.06%，遠超同期國內生產總值（GDP）指數(shù)增長②。與此同時，人民日益增長的物質文化需要同落后的社會生產之間的矛盾，迫切要求社會生產力提高，發(fā)展方式轉變，推動產業(yè)結構轉型升級。在工業(yè)經(jīng)濟時代，土地、勞動、資本等生產要素的優(yōu)化組合推動產業(yè)結構迭代升級，但傳統(tǒng)生產要素的增長能力日漸乏力，瓶頸約束日益凸顯。當前

，數(shù)字經(jīng)濟新形態(tài)通過數(shù)據(jù)要素、互聯(lián)網(wǎng)載體和數(shù)字技術不斷改變資源的供給與需求配置，這要求相應的產業(yè)結構與之匹配。厘清數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何通過供給和需求因素推動產業(yè)結構轉型升級，對實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義。本文試圖回答的問題是：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否推動產業(yè)結構轉型升級？數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動產業(yè)結構轉型升級在需求端的作用機制為何？

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術為核心的新經(jīng)濟形態(tài)，具有兩個重要特征。第一，數(shù)據(jù)要素主要由政府主導投資建設的新型基礎設施提供。目前，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍處于初中級階段[1]，早期數(shù)據(jù)要素主要由政府主導投資建設的新型基礎設施形成，例如，第五代移動通信技術（5G）基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等主要由政府牽頭發(fā)起投資，具有非競爭性和非排他性，可以被眾多部門或企業(yè)同時使用

除了由政府投資建設的新型基礎設施提供數(shù)據(jù)要素，企業(yè)為了自身發(fā)展需求而加大數(shù)字技術的研發(fā)力度，同樣能夠形成數(shù)據(jù)要素，例如人工智能技術和工業(yè)機器人應用便是由企業(yè)研發(fā)形成的數(shù)據(jù)要素投入。而本文暫未考慮企業(yè)自身形成的數(shù)據(jù)要素。。第二，數(shù)字技術具有很強的替代性和滲透性[2]。根據(jù)摩爾定律，數(shù)字產品會因價格持續(xù)下降而對其他產品具有很強的替代效應；數(shù)字技術會因其通用性而迅速擴散、滲透到經(jīng)濟社會的各個領域，并革新經(jīng)濟社會的運行模式，使得傳統(tǒng)產業(yè)出現(xiàn)數(shù)字化的趨勢[3]。

基于以上考慮，本文在既有文獻的基礎上，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的理論框架，從供給與需求兩個層面提出數(shù)字經(jīng)濟促進產業(yè)機構轉型的作用機制，并著重分析在需求端市場需求效應、城鎮(zhèn)化效應的作用。然后，使用中國2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響和需求端的作用機制。本文可能的邊際貢獻主要有：第一，現(xiàn)有文獻多從供給層面研究數(shù)字經(jīng)濟促進產業(yè)結構轉型升級的作用渠道，本文通過構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的理論框架，從需求層面提出市場需求效應、城鎮(zhèn)化效應的作用機制，拓展了數(shù)字經(jīng)濟與產業(yè)結構轉型的研究領域。第二，從產業(yè)間和產業(yè)內兩個角度厘清產業(yè)結構轉型升級的內涵，并提供了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何從產業(yè)間和產業(yè)內促進產業(yè)結構轉型升級的證據(jù)，豐富了產業(yè)結構轉型的研究內容，彌補了產業(yè)結構高級化、產業(yè)結構合理化無法涉及產業(yè)內結構變化的缺陷。第三，在實證上檢驗了人均收入效應、市場化程度效應、城鎮(zhèn)化效應的作用機制，不僅是對相關實證文獻的有益補充，也在政策層面更具明確的啟示意義。

二、文獻綜述??2024年1月?第46卷?第1期

劉國武，李君華

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響

產業(yè)結構轉型升級是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要內容[4]，而數(shù)字經(jīng)濟作為產業(yè)結構轉型升級的新動能，其充分發(fā)展可以為建立現(xiàn)代化產業(yè)體系賦能。本文的研究涉及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響及其作用機制，為了梳理近年來與這方面相關的研究，下面對與本文密切相關的文獻進行評述。

關于產業(yè)結構轉型的驅動因素，相關文獻主要探討了需求和供給兩個方面的變化。從需求角度來說，消費品之間的需求收入替代彈性差異可能導致產業(yè)結構轉型。假設經(jīng)濟的各部門技術增長率相同，由于消費者對不同產品的偏好是不一致的，隨著收入變化，每種產品的需求收入彈性不同，從而引致產業(yè)結構變化[5]。同樣地，李尚驁等[6]發(fā)現(xiàn)非一致性偏好導致經(jīng)濟結構變遷。從供給角度來說，不同部門技術增長率差異導致產業(yè)結構變化。當要素可以自由流動時，部門之間的生產技術增長率差異使每種產品的生產技術水平變化幅度不同，造成每種產品的相對成本和相對價格存在差別，從而導致部門之間的不平衡增長，產業(yè)結構因此發(fā)生變化[7]。同樣地，Baumol[8]通過一個兩部門模型研究發(fā)現(xiàn)，相對價格效應使勞動要素從生產率進步部門流向生產率落后部門。

經(jīng)濟發(fā)展過程中一個明顯事實是部門之間的不平衡增長[9]。數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟結構變化的關系逐漸引起學界的關注，近年來涌現(xiàn)了大量關于數(shù)字經(jīng)濟活動對產業(yè)結構轉型影響的理論與實證研究。那么，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響產業(yè)結構轉型升級的作用渠道究竟屬于供給端還是需求端？已有文獻主要從供給端角度進行分析，缺乏數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在需求端作用的研究。

數(shù)字技術是推動產業(yè)結構轉型的重要動力。數(shù)字拓展型技術通過推動服務業(yè)部門效率提升，克服了“鮑莫爾成本病”，即克服了經(jīng)濟結構轉型中產業(yè)服務化傾向帶來的不利影響，服務業(yè)效率提升使資源從低附加值產業(yè)向高附加值產業(yè)轉移，從而推動產業(yè)結構轉型升級[10]。當前的人工智能技術飛速發(fā)展，在多部門動態(tài)一般均衡模型中引入人工智能技術后容易發(fā)現(xiàn)，人工智能技術引起要素在部門之間流動，使得部門之間的相對價格發(fā)生變化，進而導致經(jīng)濟結構轉型[11]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一個重要特征是新型基礎設施的興起，通過對比新型基礎設施和傳統(tǒng)基礎設施對產業(yè)結構轉型的差別，可以發(fā)現(xiàn)新型基礎設施在供給側通過影響具體生產技術推動產業(yè)結構轉型[12]。從效率型技術進步視角，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的區(qū)域不平衡特征，但數(shù)字經(jīng)濟可以通過產業(yè)間技術進步差異有效推動產業(yè)結構轉型[13]。另外，

田秀娟等[14]基于熊彼特內生增長理論的分析框架，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術與實體經(jīng)濟有效融合將長期助力產業(yè)結構優(yōu)化調整。以上文獻研究表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動部門之間技術進步率存在差異，從而促進了產業(yè)結構轉型，中間機制為相對價格效應，屬于典型的產業(yè)結構轉型在供給端的驅動因素。

除了數(shù)字技術，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還可以通過區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力、要素流動效率、人力資本和科技創(chuàng)新等機制促進產業(yè)結構轉型。李治國等[15]采用2011—2018?年中國城市面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力顯著提升了產業(yè)結構高度化和產業(yè)結構合理化。馮永琦等[16]從產業(yè)結構異質性的角度分析了數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響程度具有差異。劉洋等[17]?基于數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化三個維度構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標體系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過影響人力資本和科技創(chuàng)新的路徑對產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化均有顯著的促進作用。以上文獻檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)結構轉型升級的影響，并得出數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)結構轉型具有顯著正向影響的一致結論。但對數(shù)字經(jīng)濟促進產業(yè)結構轉型升級的影響機制分析不完整，均從供給層面討論，缺少對需求層面的實證檢驗。另外，以產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化衡量產業(yè)結構轉型升級，這兩個指標無法體現(xiàn)產業(yè)內部的結構轉型。

梳理上述文獻可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術引起要素在部門之間流動，區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力、要素流動效率、人力資本和科技創(chuàng)新等機制促進產業(yè)結構轉型均可歸類于驅動因素中的供給因素。目前，不論是理論分析還是實證檢驗，均鮮有文獻從需求角度分析數(shù)字經(jīng)濟如何促進產業(yè)結構轉型升級，這為本文的研究提供了空間。總之，圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級影響的研究不斷推進，但仍存在不足之處。針對相關局限和不足，本文在以往文獻的基礎上構建數(shù)字經(jīng)濟促進產業(yè)結構轉型升級的理論框架，并提出在需求端的作用機制。然后，基于省級面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，進而考查數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)間和產業(yè)內結構轉型升級的影響，以期對現(xiàn)有研究進行拓展。

三、理論分析與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過供給和需求兩個層面影響產業(yè)結構轉型升級。在供給方面，數(shù)字經(jīng)濟通過技術創(chuàng)新、要素投入效率、產業(yè)協(xié)調和人力資本等機制促進產業(yè)結構轉型，已有大量文獻對此進行了實證檢驗。鮮有文獻從需求端視角對數(shù)字經(jīng)濟促進產業(yè)結構轉型升級的作用機制進行理論或實證分析。在需求方面，數(shù)字經(jīng)濟主要通過市場需求效應和城鎮(zhèn)化效應促進產業(yè)結構轉型升級。市場需求效應指數(shù)字經(jīng)濟通過提升人均收入、增強市場化程度等方面逐步推進產業(yè)轉型升級。通過梳理相關領域的研究成果，本文構建理論機制框架，如圖1所示。一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越能推動該地區(qū)產業(yè)結構轉型升級，具體來說，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于推動資源從勞動或土地密集型產業(yè)向資本和技術密集型產業(yè)轉移，或者從低附加值產業(yè)向高附加值產業(yè)轉移。在產業(yè)間表現(xiàn)為勞動、資本要素從工業(yè)轉移到服務業(yè)；在服務業(yè)產業(yè)內表現(xiàn)為勞動力從消費性服務業(yè)向生產性服務業(yè)轉移。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了中國地區(qū)的產業(yè)結構轉型升級。

（一）市場需求效應

市場需求是產業(yè)轉型升級的動力源泉

。市場需求是指一定時間和一定市場價格下，消費者對某種物質產品或服務產品愿意購買且能夠購買的數(shù)量。市場需求的構成必須滿足兩個條件：一是消費者愿意購買，即有購買的欲望；二是消費者能夠購買，即有支付能力。兩者缺一不可。因此，影響市場需求的因素有人均收入水平、市場化程度等。通常來說，人均收入增加，消費者市場需求隨之增加；市場化程度越高，企業(yè)越有動力改進產品質量和研發(fā)新產品。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對提升居民收入水平具有重要作用。例如，以人工智能為代表的新型基礎設施蓬勃興起，若資本密集型部門人工智能產出彈性大，則將大幅度提高對勞動的需求，導致勞動收入份額上升；資本密集型部門人工智能擴展型技術水平提高，也會導致勞動收入份額上升[11]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅推動宏觀經(jīng)濟一般性增長，即“做大蛋糕”，也可以促進區(qū)域產業(yè)分散化、城鄉(xiāng)協(xié)調以及建設全國統(tǒng)一大市場，有利于均衡性增長，即“分好蛋糕”，進而促進共同富裕，提升人均收入。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對增強市場化程度發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎性和戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)交易是推進數(shù)據(jù)要素市場化配置的必要前提[18]，數(shù)據(jù)資源的市場化交易將帶動數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)監(jiān)管方式變革，以市場需求和競爭為導向，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源充分合理配置和效益最大化。

根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，人類的需求從低到高分為五個層次：生理需求、安全需求、歸屬與愛的需求、尊重需求和自我實現(xiàn)需求。縱觀人類社會產業(yè)結構變遷的歷史，產業(yè)結構轉型和需求的變化密不可分。以中國為例，改革開放之前或改革開放初期，社會生產力不足，人均收入水平較低，市場化程度不高，人們的需求以滿足基本的生存需要為主，例如，衣食住行等方面的需求，相應的產業(yè)結構以勞動密集型和資源密集型產業(yè)為主。隨著改革開放的深入發(fā)展，人均收入水平不斷提高，市場經(jīng)濟不斷注入新的活力，人們的需求不再限于滿足生存需要，而是良好的教育、優(yōu)美的環(huán)境、先進的醫(yī)療等，以滿足自身成長發(fā)展需要，相應的產業(yè)結構隨之調整，從勞動和資源密集型產業(yè)開始向資本和技術密集型產業(yè)轉移。由此可知，人均收入的作用在于普遍性地調節(jié)消費者偏好，并通過收入提高拉動消費需求不斷升級，進而倒逼企業(yè)提高產品質量和研發(fā)新產品。市場化的作用在于借助競爭機制激發(fā)市場活力，延伸產業(yè)鏈長度，增加分工環(huán)節(jié)，進而提升市場需求，這拓展了企業(yè)盈利空間并增強了企業(yè)轉型升級的動力。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能提高人均收入水平，增強市場化程度，從而通過“市場需求效應”促進產業(yè)結構轉型升級。

（二）城鎮(zhèn)化效應

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是一種新興的產業(yè)結構轉型驅動力，推動產業(yè)結構轉型升級還需要與傳統(tǒng)動力相結合。城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了硬件基礎設施和應用場景支撐，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供新的投資拉動和發(fā)展活力[19]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化的融合是新興產業(yè)結構轉型和傳統(tǒng)產業(yè)結構轉型驅動力的融合，將有利于推動中國產業(yè)結構轉型升級。一方面，新型城鎮(zhèn)化將為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供發(fā)展空間和應用場景，有利于新一代信息技術大規(guī)模、系統(tǒng)性地呈現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟這一全新經(jīng)濟形態(tài)的蓬勃發(fā)展，必將加速新舊動能的轉化，在完善城市信息基礎設施、充分運用新一代信息技術、整合共享公共數(shù)據(jù)資源、搭建智慧城市運行管理平臺、豐富應用場景、建設智慧城市中發(fā)揮巨大作用。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為新型城鎮(zhèn)化建設帶來投資驅動和創(chuàng)新驅動，創(chuàng)造有別于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的突破路徑。新型城鎮(zhèn)化建設的推進，必將帶來基礎設施建設的數(shù)字化、智能化，進而加速城市數(shù)字化和產業(yè)數(shù)字化，提升城市治理的精準化和促進區(qū)域產業(yè)升級。新型城鎮(zhèn)化將逐漸改變過去粗放型的城市發(fā)展方式，追求創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的城市發(fā)展模式，這要求產業(yè)結構從勞動與資源密集型向資本和技術密集型轉型。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升城鎮(zhèn)化率，從而通過“城鎮(zhèn)化效應”促進產業(yè)結構轉型升級。

四、實證模型設計與數(shù)據(jù)描述

（一）實證模型設計

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)結構轉型升級的影響，本文構建雙向固定效應模型進行計量分析：

其中，strit為t時期i省份的產業(yè)結構。通常使用產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化衡量產業(yè)結構變遷，但這兩個指標均采用產業(yè)間的度量方式，無法體現(xiàn)產業(yè)內結構變化。產業(yè)結構轉型不僅發(fā)生在產業(yè)間，也發(fā)生在產業(yè)內。例如，服務業(yè)內部的生產性服務業(yè)具有較高的勞動生產率，消費性服務業(yè)向生產性服務業(yè)的轉型有利于服務業(yè)內部的轉型升級。另外，各個行業(yè)既可以在產業(yè)內部轉移，亦可以跨產業(yè)轉移。例如，資源從制造業(yè)向金融業(yè)轉移屬于兩個行業(yè)跨產業(yè)轉移，資源從房地產業(yè)向金融業(yè)轉移屬于兩個行業(yè)在產業(yè)內部轉移。因此，本文將產業(yè)結構分為產業(yè)間結構和產業(yè)內結構，產業(yè)間結構使用服務業(yè)增加值與工業(yè)增加值的比值（str1）、服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員與工業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比值（str2）衡量；產業(yè)內結構使用生產性服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重（str3）、消費性服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重（str4）衡量

根據(jù)“十一五”規(guī)劃綱要，本文定義生產性服務業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；租賃和商業(yè)服務業(yè)；科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)。消費性服務業(yè)包括：批發(fā)和零售業(yè)；住宿和餐飲業(yè)；房地產業(yè)；水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)；居民服務、修理和其他服務業(yè)；教育業(yè)；衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)；文化、體育、娛樂用房屋業(yè)；公共管理和社會組織業(yè)。服務業(yè)內部結構還包括增加值的變化，受限于數(shù)據(jù)可得性，暫時僅以就業(yè)數(shù)據(jù)來衡量；產業(yè)內結構同樣包括工業(yè)、農業(yè)內部結構，同樣受限于數(shù)據(jù)，本文僅分析服務業(yè)內部結構。。digit為t時期i省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，為本文的關鍵解釋變量，γ1為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級影響的回歸系數(shù)。本文從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展載體的角度，選取了9個與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關的變量，使用變異系數(shù)法得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指數(shù)，具體指標見表1。

Xit是影響產業(yè)結構的其他因素，主要包括：技術進步（tec），使用各省份有效發(fā)明專利數(shù)衡量；地區(qū)人均生產總值（inc）；政府干預（gov），采用政府財政總支出與地區(qū)生產總值的比值衡量；人口結構（age），采用總人口撫養(yǎng)比衡量；消費水平（con），采用社會消費品零售總額與區(qū)域生產總值的比值衡量；投資結構（inv），采用房地產開發(fā)投資額與固定資產投資總額的比值衡量；金融發(fā)展水平（fin），采用銀行業(yè)金融機構各項存貸款總額與地區(qū)生產總值之比衡量；φi是未觀測到的省級固定效應，t是時間固定效應，uit是隨機誤差項。

（二）數(shù)據(jù)說明與描述統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站、各省份統(tǒng)計年鑒以及各省份的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。基于數(shù)據(jù)可得性原則，本文研究的時間跨度為2013—2021年，研究對象為中國31個省份（不包括香港、澳門和臺灣）。極個別的數(shù)據(jù)缺失值使用線性插值法補充，最后得到279個有效樣本數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

此外，從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產業(yè)結構轉型的簡單相關性來看（如圖1所示），數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和服務業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比均為正相關關系；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與生產性服務業(yè)就業(yè)占比為正相關關系，與消費性服務業(yè)就業(yè)占比為負相關關系。這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高有利于促進資源從工業(yè)向服務業(yè)轉移，亦有利于資源在服務業(yè)內部從消費性服務業(yè)向生產性服務業(yè)轉移。但這只是簡單的相關關系，更為嚴謹?shù)囊蚬P系需要進行進一步的計量分析。

五、實證結果分析

（一）基準回歸

基準回歸結果如表3所示，其中，第（1）（2）列報告了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)間結構轉型的影響，第（3）（4）列報告了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)內結構轉型的影響。從產業(yè)間的角度，回歸結果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了服務業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比，結果均在1%的水平上顯著為正，這表明隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高，資源從工業(yè)向服務業(yè)流動，產業(yè)間的結構發(fā)生了轉型升級。從產業(yè)內的角度，回歸結果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了生產性服務業(yè)就業(yè)占比

由于缺乏服務業(yè)內部的增加值數(shù)據(jù)，產業(yè)內結構僅以生產性服務業(yè)就業(yè)占比和消費性服務業(yè)就業(yè)占比進行衡量。，在[JP+1]1%的水平上顯著為正，而對消[FQ（34。26，Y，PZ-W〗表3?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響產業(yè)結構轉型升級的基準回歸結果5%和1%的水平上顯著。

費性服務業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負，這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高促進了資源從消費性服務業(yè)向生產性服務業(yè)流動，產業(yè)內的結構亦發(fā)生了轉型升級。研究假說1得到驗證。值得說明的是，產業(yè)結構轉型升級是指資源從土地和勞動密集型產業(yè)向資本和技術密集型產業(yè)轉型，或者是從低附加值產業(yè)向高附加值產業(yè)轉移。上述結果表明，從產業(yè)間的角度，服務業(yè)更偏向于使用更多資本和技術要素，比工業(yè)具有更高附加值；從產業(yè)內的角度，生產性服務業(yè)更偏向于使用更多資本和技術要素，比消費性服務業(yè)具有更高附加值。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體。因此，在穩(wěn)健性檢驗部分，本文使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的代理變量。互聯(lián)網(wǎng)載體仍然是數(shù)字經(jīng)濟活動最基礎和最重要的組成部分，其深刻且深遠地影響人們的生活，亦可能加速產業(yè)結構轉型升級。具體地，使用各省份擁有的網(wǎng)頁數(shù)（web）衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。表4報告了相關回歸結果，替換被解釋變量并未改變本文的基本結論，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了產業(yè)間和產業(yè)內的結構轉型升級。

2.控制前期趨勢

基準回歸結果中產業(yè)結構轉型升級可能并非主要由數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動，而是產業(yè)結構在樣本期之前便存在不同的變化趨勢導致，因此穩(wěn)健性檢驗需要控制前期趨勢項。即檢驗產業(yè)結構轉型在前期趨勢相同的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響。因此，本文將2013年服務業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產性服務業(yè)就業(yè)占比、消費性服務業(yè)就業(yè)占比的增速與年份虛擬變量作交互項（ort1、ort2、ort3、ort4）并加入基準回歸方程，結果如表5所示。控制了前期趨勢后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)對產業(yè)結構轉型升級的效應仍舊顯著為正，且對消費性服務業(yè)就業(yè)占比的影響為負，均在1%的水平上顯著。這表明控制前期趨勢后并未改變基準回歸結果的結論。

3.剔除信息技術服務業(yè)

數(shù)字經(jīng)濟涵蓋信息技術服務業(yè)，而本文主要論證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否促進產業(yè)結構高級化（服務業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比提高），因此對其中可能存在的包含關系做出必要的處理。具體地，在服務業(yè)就業(yè)中[JP+1]剔除信息傳輸、[JY]軟件和信息技術服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的數(shù)據(jù)感謝審稿專家提出的寶貴意見。

關回歸結果，剔除信息技術服務業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)后，str2回歸系數(shù)相較于基準回歸有所下降，str3、str4回歸系數(shù)有所增加。這表明剔除信息技術服務業(yè)后，數(shù)字經(jīng)濟的結構轉型升級效應在產業(yè)間有一定程度縮小，但擴大了數(shù)字經(jīng)濟在產業(yè)內的結構轉型升級效應。總之，剔除信息技術服務業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)并未改變本文的基本結論，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然顯著促進了產業(yè)間和產業(yè)內的結構轉型升級。

除此之外，本文還進行了一系列其他穩(wěn)健性檢驗。第一，縮尾回歸。為了排除異常值的影響，對樣本進行了縮尾處理，去除被解釋變量前后1%的樣本。第二，剔除直轄市。考慮到行政等級具有的特殊性會對回歸結果產生影響，因此本文剔除北京、天津、上海與重慶四個直轄市的樣本數(shù)據(jù)重新展開基準回歸分析。第三，隨機效應模型。本文主要使用面板固定效應模型進行回歸分析，事實上，若個體固定效應與隨機誤差項不相關，使用隨機效應模型更為合適。以上穩(wěn)健性檢驗結果均表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了產業(yè)間和產業(yè)內的結構轉型升級，基準回歸的結果是穩(wěn)健的

限于篇幅，回歸結果未報告，留存?zhèn)渌鳌！?/p>

（三）內生性問題

使用面板固定效應模型雖然有效規(guī)避了遺漏變量（個體異質性）導致的估計偏差，卻無法處理測量誤差、雙向因果導致的內生性問題。本文使用變異系數(shù)法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)可能無法反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的全部信息，從而存在測量誤差，致使估計結果有偏。雙向因果指數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能導致產業(yè)結構轉型升級，反之，產業(yè)結構變化催生更多數(shù)字化信息，從而可能推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。為了處理內生性問題，借鑒黃群慧等[20]的思路，采用各省份在1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量

1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)的歷史數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。。一方面，郵政營業(yè)網(wǎng)點密度越高，該地區(qū)的信息需求越大，且早年郵政局是承擔鋪設固定電話線路的主力，所以，郵政營業(yè)網(wǎng)點等傳統(tǒng)通信基礎設施與當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有很強的相關性。另一方面，本文樣本時間距1987年已超過25年，當年的郵政營業(yè)網(wǎng)點等傳統(tǒng)通信工具對經(jīng)濟發(fā)展的影響隨著使用頻率下降而逐漸式微，滿足排他性。由于郵政營業(yè)網(wǎng)點歷史數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，因此無法在面板模型中直接進行計量分析。根據(jù)Nunn等[21]對這一問題的處理方法，將上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶端口數(shù)與每個省份1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)相乘，構造一個面板工具變量（iv）。

在控制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的情況下，工具變量對產業(yè)結構轉型的影響應當不顯著。如表7第（3）列所示，1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)對產業(yè)結構轉型升級的影響不顯著，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對產業(yè)結構轉型的影響仍然顯著。當產業(yè)結構轉型升級分別回歸于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)時，兩者都顯著。這說明本文的工具變量并不是直接而是通過數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響產業(yè)結構轉型升級。

工具變量法的回歸結果如表8所示。在考慮內生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在產業(yè)間的結構轉型效應依舊存在，服務業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著；生產性服務業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)顯著為正，消費性服務業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)為負但不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在產業(yè)內的結構轉型效應依舊存在。此外，KleibergenPaap?rk?LM統(tǒng)計量的P值為0.017，顯著拒絕了工具變量識別不足的原假設；CraggDonald?Wald?F統(tǒng)計量大于弱工具變量檢驗在10%水平上的臨界值，顯著拒絕了“工具變量為弱工具變量”的原假設。第（1）列回歸結果表明，工具變量促進了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，在1%水平上顯著，亦拒絕了弱工具變量假設。綜上所述，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)的交互項作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量具有合理性。

（四）異質性分析

1.行業(yè)異質性

產業(yè)結構轉型升級是從土地和資源密集型產業(yè)向資本和技術密集型產業(yè)轉型。因此，資源既可以跨產業(yè)從一個行業(yè)向另一個行業(yè)轉移，也可以在產業(yè)內的各行業(yè)之間進行轉移。不論產業(yè)間結構轉型還是產業(yè)內結構轉型都是由行業(yè)間結構轉型升級推動的，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同行業(yè)間結構轉型升級的作用是不同的。表9展示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對行業(yè)間結構轉型升級的不同影響。其中，第（1）（4）列為跨產業(yè)的兩個行業(yè)結構轉型，例如金融業(yè)屬于第三產業(yè)，而農業(yè)屬于第一產業(yè)；第（5）（6）列為產業(yè)內的兩個行業(yè)結構轉型，例如金融業(yè)和房地產業(yè)均屬于第三產業(yè)。從回歸結果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了資源從農業(yè)向金融業(yè)和制造業(yè)流動，尤其是向金融業(yè)流動。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展亦促進了資源從制造業(yè)流向金融業(yè)，但流動效果遠小于農業(yè)。因為農業(yè)是典型的土地和勞動密集型行業(yè)，所以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進資源從農業(yè)流出的效應更大；而制造業(yè)既包括輕紡工業(yè)、食品加工等勞動密集行業(yè)，也包括機械、電子制造等資本、技術密集型行業(yè)，抵消了部分流出效應。第（4）列結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資源從制造業(yè)向房地產業(yè)流動的效應并不顯著。第（5）（6）列結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了資源從房地產業(yè)向金融業(yè)流動，但對資源從制造業(yè)向建筑業(yè)的流動效應不顯著。以上結果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了資源在行業(yè)間流動，流動的方向取決于行業(yè)的資本和技術密集度，行業(yè)結構轉型最終推動了產業(yè)間和產業(yè)內的結構轉型升級。

2.區(qū)域異質性

中國經(jīng)濟發(fā)展存在區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象，尤其是存在南北經(jīng)濟分化等問題。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響可能因經(jīng)濟發(fā)展水平

按各省份人均地區(qū)生產總值2013—2021年的均值將所有省份分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，高于這個均值中位數(shù)的為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)（包括北京、天津、內蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、湖北、湖南、廣東、重慶、陜西）；低于這個均值中位數(shù)的為經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)（包括河北、山西、吉林、黑龍江、江西、河南、廣西、海南、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆）。不同而存在差異，對這一問題的檢驗結果見表10。不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著推動了產業(yè)結構轉型升級，而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響不顯著。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的推動作用在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)遠大于欠發(fā)達地區(qū)。這一結果產生的原因可能在于：一方面，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)具有較為完善的基礎設施，尤其是新型數(shù)字基礎設施，有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的結構紅利效應；另一方面，發(fā)達地區(qū)具有資本和技術的比較優(yōu)勢，產業(yè)結構轉型升級是經(jīng)濟發(fā)展階段的內在要求；而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)具有土地和資源上的比較優(yōu)勢，產業(yè)結構轉型升級的內生動力不足。

（五）機制檢驗

1.市場需求效應

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的市場需求效應通過人均收入和市場化程度兩種機制來實現(xiàn)。為檢驗市場需求效應，利用國家統(tǒng)計局公布的每個省份的居民人均可支配收入取對數(shù)衡量地區(qū)的人均收入（rev）。具體結果如表11所示，dig×rev表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與人均收入水平的交互項，該交互項顯著促進了服務業(yè)產值與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產性服務業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費性服務業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確實通過人均收入效應推動了產業(yè)結構轉型升級。

為了驗證市場化程度效應，借鑒樊綱等[23]的做法，從政府與市場的關系、非國有經(jīng)濟的發(fā)展、產品市場的發(fā)育程度、要素市場的發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境五個方面反映市場化的進展，構建市場化指數(shù)反映市場化程度（mar）。具體結果如表12所示，dig×mar為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與市場化程度的交互項，該交互項顯著促進了服務業(yè)產值與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產性服務業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費性服務業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確實通過市場化效應推動了產業(yè)結構轉型升級。綜上，研究假說2得到驗證。

2.城鎮(zhèn)化效應

為了驗證城鎮(zhèn)化效應，借鑒左鵬飛等[19]的做法，使用每個省份城鎮(zhèn)人口與常住總人口之比衡量城鎮(zhèn)化率（urb）。具體結果如表13所示，dig×urb表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化率的交互項，該交互項顯著促進了服務業(yè)產值與工業(yè)增加值之比、服務業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產性服務業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費性服務業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確實通過城鎮(zhèn)化效應推動了產業(yè)結構轉型升級。研究假說3得到驗證。

六、結論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要動力，數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展勢必會創(chuàng)造新產業(yè)和新業(yè)態(tài)，改變傳統(tǒng)的生產生活方式，為“物質”和“技術”兩大基礎提供堅實有力的保障。產業(yè)結構轉型升級是供給側結構性改革中的重要一環(huán)，也是提升產業(yè)鏈、供應鏈韌性和安全性的重要一環(huán)。因此，本文從供給端和需求端兩個方面構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的理論框架，著重分析了在需求端數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過市場需求效應和城鎮(zhèn)化效應促進產業(yè)結構轉型升級的作用機制。為驗證上述理論框架，本文測度了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，并基于2013—2021年中國跨省面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。實證結果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了產業(yè)間、產業(yè)內的結構轉型升級；第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過市場需求效應、城鎮(zhèn)化效應促進了產業(yè)結構轉型升級；第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級的影響存在行業(yè)間和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度的異質性；第四，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量處理了內生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的作用不變。

本文的研究說明，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是產業(yè)結構轉型升級成功的重要保障，但在制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略或產業(yè)發(fā)展政策時應避免“一刀切”，要充分考慮產業(yè)內部和行業(yè)的特點以及區(qū)域異質性，更要考慮需求因素的拉動作用。為此，本文提出以下建議：

第一，繼續(xù)加大對數(shù)據(jù)要素、互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施和通信技術的投資力度，使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展深入到人們生產、生活的方方面面。一方面，由政府機構加快第五代移動通信（5G）基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)園、人工智能服務等新型基礎設施的建設，并重視傳統(tǒng)基礎設施的改造，加快產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化進程，使數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。另一方面，加快數(shù)字經(jīng)濟市場化進程，充分發(fā)揮企業(yè)技術優(yōu)勢和主觀能動性，完善數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管框架，盡量做到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有序、高效。

第二，實施動態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，要考慮產業(yè)內部的特點，加速產業(yè)內部結構迭代升級，著重發(fā)展產業(yè)內生產效率更高的行業(yè)。另一方面，以行業(yè)的效率水平為導向，將重點放在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展支持行業(yè)間的結構轉型升級。例如，引導資本從房地產行業(yè)向其他高附加值行業(yè)轉移，避免資源過度地向房地產市場集中，支持房地產市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮區(qū)域之間的比較優(yōu)勢。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)有比較完善的市場體系，具有資本和技術的比較優(yōu)勢，因此，應支持經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度，以提升數(shù)字經(jīng)濟效率為主，進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的結構紅利效應。經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系較為薄弱，具有勞動和資源的比較優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的結構轉型效應并不理想，應當提高欠發(fā)達地區(qū)的人均收入水平、市場化程度以及城鎮(zhèn)化水平，以暢通欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產業(yè)結構轉型升級的作用機制為主要發(fā)展方向。

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編輯：鄭雅妮，高原