文/阮倩倩 許凱娜 宋青蓮(安徽大學)

隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展, 傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉型已成為必然趨勢。總體來看,安徽省高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在動力不足、產(chǎn)業(yè)聚集度不高、成果轉化活躍度較低、融資難度大等問題。數(shù)字金融為經(jīng)濟結構轉型注入了活力,有助于企業(yè)提高創(chuàng)新活躍度與創(chuàng)新能力。本文在分析安徽數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀和賦能高新技術企業(yè)技術創(chuàng)新的基礎上,總結出數(shù)字金融賦能安徽高新技術企業(yè)的問題和不足,并對數(shù)字金融賦能安徽高新技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提出了對策建議。
如圖1 所示,安徽省數(shù)字金融發(fā)展水平在近十年逐漸提高,數(shù)字普惠金融指數(shù)從33.07 升至384.62。安徽省數(shù)字金融普惠指數(shù)在全國的排名中呈現(xiàn)上升趨勢,其中2021 年位居中部地區(qū)第二、全國第九,保持良好的發(fā)展勢頭。

圖1 安徽省數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2021 年)
安徽省數(shù)字普惠金融服務的優(yōu)勢主要表現(xiàn)為擁有廣闊的農(nóng)村下沉市場和低廉的成本。在數(shù)字普惠金融發(fā)展過程中,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為供求雙方提供了一個便捷的平臺,方便雙方進行信息交換和交易,也提高了信息公開度。劣勢主要表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)接受率、普及率較低和征信系統(tǒng)的不完善。同時,安徽省數(shù)字普惠金融服務也擁有國家政策支持、數(shù)字金融技術支持等發(fā)展機會,但是也面臨金融資源配置不對稱、不平衡等挑戰(zhàn)。
(1)科技數(shù)字金融深度融合,高新技術產(chǎn)業(yè)快速增長。安徽省推進科技與數(shù)字金融深度融合,在高新技術企業(yè)方面加大政策創(chuàng)新力度。安徽省高新技術企業(yè)蓬勃發(fā)展,截至2021 年底,安徽省共有高新技術企業(yè)11368 家,同比增長34.34%;全省共登記科技成果17755 項,高新技術企業(yè)仍然是科技成果登記的主力軍。在全國率先組建4 家行業(yè)領軍企業(yè)牽頭的創(chuàng)新聯(lián)合體,不斷完善“科技型中小企業(yè)—高新技術企業(yè)—科技領軍企業(yè)”的科技企業(yè)梯度培育機制。
(2)創(chuàng)新數(shù)字金融產(chǎn)品服務,企業(yè)研發(fā)投入顯著提升。安徽成立“數(shù)字普惠”聯(lián)合實驗室,以政務數(shù)據(jù)為融資依據(jù)向企業(yè)提供線上純信用貸款,支持高新技術企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,打造數(shù)字普惠金融新機制、新模式。據(jù)統(tǒng)計,2020 年安徽省高新技術企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出777.39 億元,占企業(yè)當年營業(yè)收入的5.1%。絕大部分研發(fā)經(jīng)費支出來自合肥地區(qū),占全省高新技術企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出總量的近一半,研發(fā)活動集聚性明顯。如圖2 所示,2008—2021 年,安徽省高新技術企業(yè)研發(fā)經(jīng)費從90.1 億元增加到979.5 億元,占企業(yè)總投入比重提高0.93 個百分點。

圖2 安徽省高新技術企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出(2008—2021 年)
(3)數(shù)字金融設施不斷完善,企業(yè)成果轉化明顯加快。安徽省全面建設和不斷完善全省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎平臺體系,不斷優(yōu)化數(shù)字金融創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),確保數(shù)字金融設施服務能力日益完善。在重點實體領域,支持高新技術企業(yè)加快生產(chǎn)線和管理系統(tǒng)的數(shù)字化改造,以實現(xiàn)節(jié)能、提質和增效的目標。如圖3 所示,高新技術企業(yè)發(fā)明專利授權量占全省比重由2008 年的39.2%提高到2017 年的43.8%,增加了4.6%。

圖3 安徽省高新技術企業(yè)發(fā)明專利授權量占全省比重(2008—2021 年)
如圖4 所示,通過比對高新技術企業(yè)與非科技型企業(yè)融資模式可以看出,利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)和5G 通信等先進技術,促進數(shù)字化與金融緊密融合,通過數(shù)字金融創(chuàng)新合作,不斷完善數(shù)字金融基礎設施,規(guī)范有序地開放共享金融數(shù)據(jù)資源等,為安徽省高新技術企業(yè)研發(fā)先進的技術成果,開展技術創(chuàng)新提供支撐。

圖4 高新技術企業(yè)與非科技型企業(yè)融資模式差異圖

(1)區(qū)域發(fā)展不平衡。安徽省高新技術企業(yè)主要聚集在科技資源豐富的地區(qū),如合肥、蕪湖、蚌埠地區(qū)。據(jù)統(tǒng)計,合肥、蕪湖、蚌埠地區(qū)的高新技術企業(yè)數(shù)量占全省總數(shù)的一半以上。全省數(shù)字金融發(fā)展也呈現(xiàn)出區(qū)域性差異,其中合肥市的發(fā)展指數(shù)最高。從全省來看,合肥、蕪湖、蚌埠地區(qū)在企業(yè)技術創(chuàng)新指標、數(shù)字金融投入和產(chǎn)出指標等方面均占據(jù)著很高的比重,約為60%。而一些數(shù)字金融資源相對落后的地區(qū),如淮南、黃山等地,高新技術企業(yè)數(shù)量和企業(yè)技術創(chuàng)新指標均處于較低水平,這說明了安徽省各地市在高技術企業(yè)和數(shù)字金融發(fā)展方面存在不平衡。
(2)技術成果轉化不暢。科技金融賦能高新技術企業(yè)成果轉化能力有待提升。2020 年,全省高新技術企業(yè)登記的技術合同成交總額為109.2 億元,同比下降23.4%,平均每項技術合同的成交額為92.6 萬元,同比下降23%,這說明數(shù)字金融在賦能高新技術企業(yè)成果轉化方面還有提升空間。
(3)高層次人才招引困難。科技型企業(yè)期望在數(shù)字金融領域吸引人才,以推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。然而,企業(yè)在招聘過程中更看重應聘者的實際工作經(jīng)驗,這種傾向導致2020 年安徽省創(chuàng)新能力排名前100 的高新技術企業(yè)招聘的應屆畢業(yè)大學生占新員工的比例僅為12.1%,這個比例比全省的平均水平低了4 個百分點。
基于上述安徽省數(shù)字金融和安徽省高新技術企業(yè)技術創(chuàng)新的現(xiàn)狀及問題分析,本文提出以下對策建議。
安徽省數(shù)字金融發(fā)展不均衡,各地市之間、城鄉(xiāng)之間的差距均十分明顯。因此,應在推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的同時縮小數(shù)字金融的發(fā)展差距,完善較為落后地區(qū)和農(nóng)村數(shù)字金融基礎設施建設,提高數(shù)字金融技術水平,為全省數(shù)字金融和高新技術企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的信息支撐。
安徽省科技型企業(yè)存在發(fā)展不均衡問題,大企業(yè)具有相對優(yōu)勢,中小企業(yè)與之相比存在人才引進成本大、融資難等問題。應引導數(shù)字金融加大對中小型科技企業(yè)扶持力度,引導中小型科技型企業(yè)利用數(shù)字金融技術進行新型融資,降低融資成本、減小融資難度、進行風險防控等。
數(shù)字金融在彌補傳統(tǒng)金融缺陷問題的同時,風險防范也更加復雜。一方面,要充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術方法來進行風險預測與控制。另一方面,要加強數(shù)字金融人才培養(yǎng),整合社會優(yōu)質資源,建立金融科技人才庫,提供精準服務,為數(shù)字金融支持安徽省高新技術企業(yè)技術創(chuàng)新提供堅實的保障。