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數字經濟驅動物流業數智化轉型升級路徑分析

2024-03-07 12:33:36楊翠萍
經濟研究導刊 2024年1期
關鍵詞:高質量發展

楊翠萍

摘? ?要:近年來,數字經濟發展迅猛,數字物流也迎來新的發展機遇。在此背景下,物流業如何把握住數字化機遇,充分發揮數字經濟新優勢,完成物流業數智化轉型是亟須解決的現實問題。基于此,首先從四個方面分析數字經濟對物流業發展的影響機理,其次分析我國物流業數智化轉型升級現狀,最后針對數字經濟時代下我國物流業數智化轉型升級所遇到的問題提出具體的轉型升級路徑,以期為數字經濟下物流業數智化發展提供一定的理論支持。

關鍵詞:數字經濟;物流業;數智化轉型;高質量發展

中圖分類號:F49? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)01-0057-04

一、研究背景

中共中央國務院發布《數字中國建設整體布局規劃》,其中明確指出,建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎。隨著數字經濟的崛起,各行各業都在加速步入數字經濟時代,作為國民經濟的重要組成部分,物流數字化發展是產業轉型升級的必由路徑,也是構建新發展格局、推動經濟高質量發展的重要基礎。

據國家發改委統計,2023年1—8月,我國社會物流總額為216.4萬億元。我國物流業總體規模速增,物流服務水平顯著提高,物流發展的環境和條件不斷改善,為進一步加快發展我國物流業奠定了堅實的基礎[1]。然而由于產業布局、物流信息化建設、物流智能化平臺建設各地發展水平不均,我國物流業仍存在“多、散、小、亂”的問題,嚴重制約了我國物流業發展。同時,隨著電商規模不斷擴大,物流業務增多,時效性要求的提高使得物流體系運轉面臨巨大挑戰。國內物流業降本增效提質的要求也使信息化、智能化成為現代物流業發展的趨勢,數智化轉型將成為物流行業實現高質量發展的重要路徑。

二、相關文獻綜述

我國相關學者在數智化背景下對物流業的發展進行了較多研究,陳冀通過對中小物流企業數智化發展進行SWOT分析,提出物流企業應積極構建智慧供應鏈系統,推動產業轉型升級[2];李璟認為物流供應鏈未來將走向集成供應鏈[3];傅鈺雯提出物流業智慧轉型發展需建立自動化信息采集分析平臺與改善經營環境[4];周建峰指出物流業可借助數字技術和信息平臺實現流程優化和信息管理[5];李白指出,為了降本增效,物流企業需向信息化、網絡化、自動化、智慧化、標準化方向發展[6]。但目前就物流企業如何實現數智化轉型升級方面的研究較為匱乏,轉型具體舉措有待細化。因此,基于以上背景,本文通過深入探究數字經濟對物流業發展的影響機理,結合我國現階段物流業發展現狀與趨勢,考慮新時代背景下物流業面臨的巨大挑戰,就物流業數智化轉型升級路徑進行分析,并給出具體應對措施,為物流業數智化轉型升級提供一定理論參考。

三、數字經濟對物流業發展的影響機理

本文在張珊[7]、徐靜[8]等人研究的基礎上,進一步分析梳理數字經濟如何影響物流業的發展,就數字經濟驅動物流業技術智能化、服務智慧化、管理協同化、結構合理化四個方面闡述數字經濟對物流業的影響機理。

(一)數字經濟驅動物流業技術智能化

隨著數字技術的推廣,5G、區塊鏈、大數據等技術的應用與普及,物流業數字化成為現代物流發展的主流趨勢,數字經濟對物流技術創新作用呈現遞進形式[9]。自動化物流配送中心、RFID(Radio-Frequency Identification,射頻識別)技術等先進的物聯網技術普遍應用于運輸、倉儲、信息識別等物流的各個環節,實現物流運輸過程可視化和優化管理,在提高物流服務水平的同時,有效降低了物流運輸成本。同時,電子商務的蓬勃發展帶來物流業務的大幅增加,為彌補傳統物流業的不足,進一步滿足產品物流需求,第三方物流、共享物流等新業態應運而生,深度改變了傳統物流模式,促使物流業采用更加智能的物流設備與物流技術降本增效,推動物流企業朝著數字化、智能化方向發展。

(二)數字經濟驅動物流業服務智慧化

數字經濟背景下物流服務發展的特點是交付服務的個性化、服務能力的差異化、服務要素的眾包化和服務設備的智慧化,這有助于數字經濟時代傳統物流企業向高新技術企業的發展和演變。數字經濟明顯改善了我國各地區的物流服務質量[10]。智能物流服務廣泛應用于配送路線優化、市場預測、客戶服務等諸多方面,如中國郵政速遞物流為保障郵件安全運輸,打造新一代寄遞平臺,方便用戶實時查詢物流狀態,實現運輸過程的可視化。此外,為進一步提升物流服務品質,郵政速遞物流建立了一整套以全程時限計劃和作業規范標準為基礎的全新服務物流支撐平臺,全面提升了物流業務的服務能力。近年來,物流業正朝著服務智慧化逐漸轉型,以滿足消費者對差異化和個性化增值物流信息服務的需求。

(三)數字經濟驅動物流業管理協同化

數字經濟時代的高新技術為物流業發展帶來了巨大機遇,大數據、物聯網、人工智能等技術的應用,使得海量數據能夠實現低成本的傳輸與共享,使物流企業實現更智能、更便捷、更高效的運作,為物流業管理協同提供了強有力的技術支撐。以物聯網、云計算為基礎構建物流信息平臺,不僅可以集成物流企業內部管理系統,還可實現各種數據庫、中間軟件的融合以及結構優化,使得物流業各個環節的信息可以實現無縫對接和共享,促進物流上下游企業的協同化管理,提高物流整體的運作效率,有效降低物流運輸成本與運營管理成本。

(四)數字經濟驅動物流業結構合理化

目前,物流業產業結構合理化發展已是大勢所趨,數字經濟時代下,物流業技術升級將進一步提升產業效率,推動產業結構合理化[11]。如何借助數字發展優勢,促進物流技術創新,提升物流產業運行效率、優化物流結構是當前物流業亟須解決的現實問題[12]。因此,在數字經濟背景下,物流業一方面可對經營模式、發展模式進行創新;另一方面可通過數字化技術和互聯網平臺,實現物流信息的整合和共享,進一步推動物流技術的創新和應用,實現物流過程自動化,以提高物流業數字化應用水平,促進物流業內外部協調發展,進而實現物流業產業結構合理化。這將進一步實現物流業降本增效,促進經濟可持續發展。

四、數字經濟驅動我國物流業數智化轉型升級現狀

(一)數字物流企業規模不斷擴大

《2022中國數字物流發展報告》顯示,截至2022年10月,全國經營范圍內涉及數字物流的企業(包括在業、存續)達到1.6萬余家。其中,新成立物流企業中數字物流企業逐年增高,2018年新成立物流企業中數字物流企業的占比為0.4%,2022年占比增加至2.02%,可見新成立物流企業中數字物流企業的占比逐年攀升。2020年數字物流市場規模為356.7億元,到2022年增長至1 280.5億元,年均復合增長率達到70.86%,數字物流市場整體呈現高速增長態勢。數字經濟背景下,數字物流規模呈高增長趨勢,但新一代信息技術在物流領域應用不充分。因此,仍需推動物流企業朝著數智化轉型升級。

(二)物流基礎設施發展智能化

隨著物聯網、區塊鏈、云計算等新興技術在物流領域的廣泛應用,傳統物流企業基礎設施逐步被淘汰,現代物流企業開始推進基礎設施智能化、一體化、自動化,以無人倉、物流機器人、自動分揀系統以及智能快件箱為代表的新型技術裝備也逐步投入使用。此外,高鐵快運動車組、大型貨運無人機、無人駕駛卡車等交通工具隨著科技的發展也逐步投入使用,快遞電子運單、鐵路貨運票據電子化的普及也推動了物流業的智能化發展,以上物流業智能化的發展,進一步推動了物流業發展降本增效,提升了行業效益。示范物流園區、冷鏈物流基地、農村物流等相關基礎設施建設穩步推進[7]。這些基礎設施的建設和發展,為物流業升級改造奠定了良好的基礎。以國內完備的基礎設施為載體,物流企業可采用先進的信息融合技術整合我國物流資源,進而推進物流數智化升級改造,助力物流業高質量發展。

(三)物流結構調整持續推進

目前,物流區域發展不均衡問題得到初步改善,較之前西部地區的物流發展較為滯后,近年來西部地區物流規模顯著擴大,規模增速超過全國平均水平。隨著數字技術的廣泛應用,我國物流運量穩步提升,物流效率得到明顯改善。由于運輸結構的不斷調整,我國鐵路貨運量明顯提高,鐵路貨運能力極大增強,鐵路貨運量占比穩步提升。此外,隨著農產品銷售渠道的不斷豐富和農村電商的發展,農村物流、冷鏈物流、快遞物流發展勢頭強勁,進一步推動了消費結構變革。農村物流、冷鏈物流、快遞物流的發展為農副產品流通、食品保鮮等提供了更加便捷、高效和安全的服務,拉動了消費者對高品質產品的需求,使得消費結構更加多樣化、個性化。

五、數字經濟驅動我國物流業數智化轉型升級面臨的挑戰

(一)物流企業數智化發展水平不均

我國物流企業眾多,但由于地理位置、技術水平和信息化程度等方面的差異,導致物流企業數智化發展不均衡。物流基礎設施網絡普遍存在“東強西弱”“城強鄉弱”“內強外弱”等問題,城市物流信息化水平較高、資金投入力度較大,而鄉鎮物流基礎設施薄弱、信息化程度較低、資金投入不足等因素,是造成城鄉物流信息化水平、物流服務水平失衡的主要原因。此外,物流龍頭企業與中小型企業數智化程度差距較大。這些因素都使得城鄉物流需求得不到充分滿足,一定程度上制約我國物流業的均衡發展。為解決這些問題,可考慮加大對鄉鎮物流的扶持力度,進一步完善鄉鎮物流基礎設施建設,更深層次強化鄉鎮物流信息化應用程度,實現城鄉物流均衡發展。

(二)物流企業數智化轉型能力不足

數字經濟背景下,數字賦能為物流企業帶來諸多改善,然而一些中小型物流企業對物流數智化轉型認識不足,無法及時調整業務模式應對市場需求,導致企業競爭力下降,在與已經完成數智化轉型的物流企業競爭時略顯乏力。另一方面,企業數字化轉型也需要企業人才儲備與財力的支撐,需要引進專業物流人才和投入大量資金進行技術采購、人員培訓和設施優化等,但大多物流企業規模較小,缺乏專業人才與資金支持,無法獲得數字化技術支持優化現有傳統物流業務,使得物流企業數智化轉型舉步維艱,需政府或社會給予一定幫扶。

(三)物流企業數智化發展技術滯后

我國以5G、云計算、數據中心為代表的數字基建蓬勃發展,這為我國物流業數智化轉型提供了強有力的技術支撐。然而我國物流業數智化轉型仍處在初級階段,物流企業數智化技術創新程度較低,物流企業信息技術應用水平不足,很大程度上影響了物流業數智化發展。究其原因,一是物流企業缺乏創新意識,難以從戰略角度對物流管理模式進行規劃;二是缺乏數智化專業人才,對數智化技術創新投入不足;三是難以突破核心技術壁壘,芯片開發等“卡脖子”技術仍受到外部威脅。

(四)物流業部分短板問題突出

新發展格局下,我國物流業數智化轉型穩步推進,現已取得初步進展,然而數字化轉型之路仍存在部分短板問題。一是國際物流方面,多式聯運銜接基礎設施不完善,缺乏一體化轉運能力和貨物便捷換裝能力,造成多式聯運實施困難;二是農村物流、冷鏈物流和應急物流等發展受阻,發展格局并未打開,應著力提高冷鏈運輸技術、加大農村物流基礎設施建設、保障民生物流治理體系,促進物流協調發展。

六、數字經濟驅動我國物流業數智化轉型升級路徑

(一)加強基礎設施建設,提高物流數智化水平

為順應數字經濟時代物流業數智化轉型升級,我國應加強物流基礎設施網絡建設,加快傳統基礎設施與新型基礎設施融合。政府應出臺相應扶持政策,加大對鄉鎮交通、物流等基礎設施建設投入力度,完善城鄉配送治理體系,形成多層次、全覆蓋、立體化的物流基礎設施網絡。針對鄉鎮物流體系薄弱問題,應加大對鄉鎮物流網點的布置,提高鄉鎮物流運輸效率,逐步完善鄉鎮物流體系。其次,提高冷鏈物流技術,降低冷鏈運輸成本,積極發展農產品電商物流,推進農副產品進城項目,促進城鄉經濟均衡發展。此外,加大人工智能、區塊鏈、第五代移動通信、云計算等技術在基礎設施網絡中的應用程度,加快物流基礎設施升級改造,發展數字倉庫等新型物流設施。鼓勵物流企業進行技術創新、模式創新,促進自動化、智慧化管理系統應用,促進物流網絡化升級,以整體提高物流業數智化水平。

(二)完善物流業營商環境,深化物流降本增效

為改善物流業營商環境,政府應出臺相應措施和標準規范,政府可以通過優化審批流程、整合相關部門的審批事項、建立一體化的電子審批平臺等方式,簡化審批手續。同時,政府應提高政務服務的質量與效率,在物流企業手續完備的情況下,確保審批過程順暢、高效,以提供更加優質的服務。通過出臺相應措施和標準規范,政府能夠降低物流企業開展業務的行政成本和風險,提高市場準入的便利性,促進物流業的發展。這不僅有利于優化物流營商環境,提升企業競爭力,也有助于提升政府服務水平,營造良好的投資和營商環境。其次,為進一步推進物流降本增效增質,政府應改善收費制度,降低車輛通行和港口物流成本。最后,為了推動物流業的高效規范和公平競爭發展,政府應制定行業規范標準并加強行業合規建設。通過引導企業遵守規范標準,可以統一行業行為準則,提升行業整體運營質量和水平。政府還應推進誠信體系建設,建立信用評價機制和信用體系,加大行業監管力度,加快形成高效規范、公平競爭的物流統一大市場。

(三)強化數智化技術支撐,建設物流智能化平臺

先進的技術與物流業融合發展,使得現代物流規模遞增,物流服務多元化發展。在數字經濟時代,物流業只有加大對物流先進技術研發的投入,強化對5G、區塊鏈、物聯網等信息技術的應用,才能在競爭日益加劇的物流市場取得一席之地。同時,隨著信息技術的發展,傳統物流技術逐漸退出市場,取而代之的是更加智能化的物流設施設備和更先進的物流集成系統。新一代的智能物流技術通過融合電子信息技術、物聯網技術、大數據分析和人工智能等先進技術,對物流的各個環節進行優化與改進,在提高物流運輸效率的同時,有效降低了物流成本,并推動物流行業高質量發展。其次,鼓勵企業利用云計算、物聯網、大數據分析等現代信息技術,結合數字孿生構建物流資源共享平臺,強化數據連接,實現資源線上線下聯動、多企業協同管理,著力推動物流行業整體轉型升級。

(四)加強物流業校企協同,強化專業人才引進

傳統的物流人才已經不能滿足數字經濟時代智慧物流的需求,高校與物流企業亟須在物流業數智化轉型升級道路上不斷探討與磨合,共同培養兼顧物流管理與物流數智化技術的復合型人才。一方面,高校應對傳統教學模式進行創新改革,結合數字時代背景下物流發展新模式、新業態調整學生培養方案,重構物流數智化培養體系,適當增添大數據分析、編程、模型仿真等信息化課程,積極開展物流相關比賽,鼓勵學生培養創新意識。另一方面,高校可開展物流實訓課,邀請資深的物流從業人員進行輔導,實現理論與實踐結合。從物流企業的角度,可加大對高校的資金扶持力度,著力共建可滿足開展數智化物流仿真的教育基地。此外,物流企業可面向高校學生提供實習機會,讓學生在實際物流運作中學習物流運營流程和智能物流設備操作方法。通過校企合作,可加快推進物流領域復合型人才的培養,為物流行業發展儲備全能復合型人才。

七、結束語

我國物流業高速發展的背后是數智化轉型的迫切需求。數字經濟為我國物流業實現轉型升級提供了新的機遇,為物流業數智化轉型升級注入新的活力。隨著物流規模的不斷擴大,為順應時代要求,物流業亟須進行數智化轉型。綜上所述,物流業數智化轉型應從推進物流基礎設施智能化、加強物流智能化水平、解決物流短板問題以及強化人才引進等方面改善,逐步完成物流數智化轉型升級,助力我國物流行業高質量發展。

參考文獻:

[1]? ?王潔.B2C電子商務市場細分探析[J].知識經濟,2012(7):125.

[2]? ?陳冀.中小物流企業數智化發展路徑研究[J].物流科技,2023,46(14):4-7.

[3]? ?李璟.物流供應鏈數智化發展路徑研究[J].物流科技,2023,46(12):105-107.

[4]? ?傅鈺雯.數字經濟驅動下物流業智慧轉型策略分析[J].中國物流與采購,2023(14):109-110.

[5]? ?周建峰.數字經濟驅動下的物流產業升級與優化[J].物流科技,2023,46(22):86-87,98.

[6]? ?李白.物流企業數智化轉型路徑研究[J].中國物流與采購,2023(3):98-99.

[7]? ?張珊.數字經濟驅動物流業高質量發展研究[J].經濟研究導刊,2023(15):84-86.

[8]? ?徐靜.數字經濟背景下現代物流高質量發展問題研究[J].商業經濟研究,2022(8):115-117.

[9]? ?王紅.數字經濟對物流服務質量的提升效應和影響機制[J].商業經濟研究,2023(15):78-81.

[10]? ?張宇航.數字經濟產業結構升級與物流技術創新[J].物流工程與管理,2020,42(12):61-64.

[11]? ?劉小艷,蘇煒,劉景芝.技術升級與城鎮化影響產業結構合理化的機制:以物流業為例[J].商業經濟研究,2022(10):186-189.

[12]? ?趙燁.數字經濟背景下物流產業轉型升級的動力機制研究[J].中國儲運,2023(7):170-172.

[責任編輯? ?立? ?夏]

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