張雯靜,王秋銘,李 萌,劉世剛,高 揚,李 輝,李國勤
(中國中醫科學院廣安門醫院呼吸科,北京100053)
特發性肺間質纖維化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是以進行性肺纖維化為特征的間質性肺炎,臨床多表現為喘息氣短、干咳和活動后呼吸困難等,常伴有不可逆的肺功能喪失,病因不明,預后不良[1]。IPF患者確診后的中位生存期僅有3~5年,發病率隨年齡增長而升高[2]。目前,西醫主要采用抗纖維化藥物、糖皮質激素和免疫抑制劑等延緩疾病進展,不良反應大[3-4]。中醫辨證施治IPF,可有效改善臨床癥狀,提高患者生活質量。李國勤教授為我院首都名中醫,對中醫辨治IPF有獨到見解,李教授認為IPF患者以氣虛絡痹為基本病機,本在肺脾不足,宗氣虧虛,結局為久病及腎,痰瘀阻滯肺絡貫穿始終,治療應以補氣通絡為主[5-6]。芪術肺纖湯是李教授多年治療IPF的經驗所集,由黃芪、紅景天、苦杏仁、黨參、全蝎、莪術、黃精和巴戟天8味藥組成,具有補益肺脾腎、化瘀祛痰的功效。前期臨床研究結果證明,芪術肺纖湯可改善并延緩IPF患者的肺功能損害,減輕喘息咳痰等癥狀,增加運動耐量,改善患者生活質量[7-8]。但至今其藥理作用機制尚未完全闡明,因此,從分子角度探索芪術肺纖湯治療IPF的藥理作用機制是非常必要的。本研究擬采用網絡藥理學方法和分子對接技術分析芪術肺纖湯治療IPF的作用機制,以期為臨床應用提供參考。
利用中藥系統藥理學數據庫與分析平臺(TCMSP,https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)檢索芪術肺纖湯活性成分及靶點,利用UniProt數據庫(https://www.uniprot.org/)進行標準化處理;對于未檢索到的全蝎和紅景天,采用BATMAN數據庫(http://bionet.ncpsb.org.cn/batman-tcm/)、中醫藥百科全書數據庫(http://www.tcmip.cn/ETCM/index.php/Home/)和本草組鑒數據庫(http://herb.ac.cn/)獲取活性成分后合并去重,通過PubChem數據庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)獲取對應的Canonical SMILES號上傳至Swiss Target Prediction數據庫(http://swisstargetprediction.ch/),研究物種選取“Homo sapiens”,條件設為“Probability>0”進行靶點預測,剔除無化學結構和無靶點者,將所有數據合并即為芪術肺纖湯的活性成分及靶點。
以“Idiopathic Pulmonary Fibrosis”為關鍵詞,“Homo Sapiens”為目標物種,檢索GeneCards(https://genealacart.genecards.org/)、Drugbank(https://go.drugbank.com/)、人類孟德爾遺傳綜合數據庫(OMIM,https://omim.org/)和DisGeNET數據庫(https://www.disgenet.org/),獲取IPF疾病靶點。
利用Venny 2.1.0在線軟件(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/)將芪術肺纖湯與IPF靶點取交集并繪制韋恩圖,導入STRING數據庫(https://string-db.org),以“Homo Sapiens”為物種獲得蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)關系,以“≥2倍的度值中位數”為條件利用Cytoscape軟件(https://cytoscape.org/download.html)篩選得到芪術肺纖湯治療IPF的核心靶點,繪制PPI網絡圖。
篩選前30位核心靶點及對應成分,以節點表示中藥成分、靶點、藥物、方劑和疾病,邊表示節點之間的相互關系,導入Cytoscape軟件,構建中藥-成分-靶點-疾病圖。
利用DAVID數據庫(https://david.ncifcrf.gov/)和Metascape數據庫(https://metascape.org/gp/index.html#/main/step1)對交集靶點進行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,分別篩選P值排序居前10位的GO-生物過程(BP)、GO-分子功能(MF)和GO-細胞組成(CC)富集結果及排序居前20位的KEGG富集結果,采用微生信平臺(http://www.bioinformatics.com.cn/)制成柱狀圖進行可視化。
將前30位核心靶點、活性成分、藥物、方劑、疾病、通路信息導入Cytoscape軟件,構建中藥-成分-靶點-疾病-通路圖。
篩選度值排序居前10位的核心靶點,通過反向分子篩選對應活性成分,利用TCMSP數據庫獲取mol2格式的活性成分3 D結構,未檢索到3 D結構者通過PubChem數據庫獲取sdf格式,通過Open Babel GUI軟件(http://openbabel.org/wiki/Category:Installation)轉換為mol2格式;通過PDB蛋白質在線數據庫(https://www1.rcsb.org/)下載前10位核心靶點的蛋白質結構,使用Autoduck vina軟件(https://autodock.scripps.edu/download-autodock4/)將靶點和活性成分虛擬對接,使用Pymol軟件(https://pymol.org/2/)進行可視化圖形展示。分子虛擬對接結合能<-17.77 kJ/mol,表示具有一定的結合活性,<-20.90 kJ/mol表示結合活性較好,<-29.26 kJ/mol表示結合效能更佳[9]。
共獲得芪術肺纖湯活性成分445個,對應靶點基因4 705個。其中,黃芪活性成分51個,靶點756個;紅景天活性成分25個,靶點616個;苦杏仁活性成分76個,靶點780個;黨參活性成分86個,靶點740個;全蝎活性成分5個,靶點170個;莪術活性成分60個,靶點507個;黃精活性成分27個,靶點373個;巴戟天活性成分115個,靶點763個。
通過GeneCards數據庫獲得3 523個IPF疾病靶點,DisGeNET數據庫獲得734個靶點,Drugbank數據庫獲得39個靶點,OMIM數據庫獲得13個靶點,OMIM genemap數據庫獲得347個靶點,合并去重后共獲得IPF疾病靶點4 509個。
共獲得456個交集靶點,篩選后得到101個核心靶點,可視化分析得出PPI網絡圖,見圖1。圖1中,靶點越大、顏色越深,表明節點度值越大,靶點越重要。度值排序居前10位的靶點有蛋白激酶B1(Akt1)、白細胞介素6(IL-6)、腫瘤壞死因子(TNF)、人β-肌動蛋白(ACTB)、腫瘤蛋白p53(TP53)、白細胞介素1β(IL-1β)、血管內皮生長因子A(VEGFA)、轉錄激活因子3(STAT3)、轉錄因子AP-1(JUN)和表皮生長因子受體(EGFR)。

圖1 芪術肺纖湯治療IPF核心靶點的PPI圖
通過Cytoscape軟件構建中藥-成分-靶點-疾病網絡圖,表明芪術肺纖湯通過多成分、多靶點發揮對IPF的治療作用,見圖2。

紅色節點表示藥物名稱,深藍色節點表示方劑名稱,深紫色節點表示疾病名稱,橘黃色節點表示靶點,其余節點表示各個藥物的活性成分。
共獲取GO富集結果1 148個,其中GO-BP、GO-CC和GO-MF分別有735、155和258個;KEGG富集結果196個。前30位GO富集結果三合一柱狀圖見圖3;前20位KEGG結果柱狀圖見圖4。表明芪術肺纖湯通過多通路治療IPF,且磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)通路可能是涉及的最主要的信號通路,見圖5。因臨床對惡性腫瘤研究廣泛,PI3K-Akt通路又屬癌癥通路和脂質與動脈粥樣硬化通路范圍內,因此,KEGG結果中雖然癌癥通路和脂質與動脈粥樣硬化通路數量較多,但不具代表意義。

圖3 GO富集分析三合一柱狀圖

圖4 KEGG富集分析前20條通路柱狀圖

綠色矩形為未識別蛋白,紅色矩形為已識別蛋白。
利用Cytoscape軟件,構建中藥-成分-靶點-疾病-通路網絡圖,見圖6。

綠色節點代表核心靶點,橘紅色節點代表活性成分,粉色節點代表KEGG通路,藍色節點代表藥物,黃色節點代表方劑,紫色節點代表疾病。
分子對接結果顯示,大部分活性成分均能與靶點蛋白結合良好,其中以熊果酸、芹菜素、木犀草素、槲皮素與TP53、TNF、Akt1、IL-1β、IL-6、VEGFA結合能力較強,結合能<-20.90 kJ/mol者見表1,部分結合能<-29.26 kJ/mol的分子對接結果可視化見圖7。

表1 芪術肺纖湯治療IPF的前10位核心靶點與活性成分的分子對接結果

玫紅色表示活性成分與靶點蛋白結合部分;黃色虛線表示連接氫鍵;白色表示殘基名稱。A.TP53-熊果酸;B.TP53-木犀草素;C.VEGFA-熊果酸;D.TNF-熊果酸;E.IL-1β-熊果酸;F.IL-6-熊果酸;G.TNF-芹菜素;H.Akt1-芹菜素;I.IL1β-槲皮素;J.Akt1-木犀草素;K.VEGFA-芹菜素;L.Akt1-山柰酚。
IPF為現代醫學病名,中醫一般歸屬為“肺痹”“肺痿”“咳嗽”和“喘證”等范疇。李教授認為,“肺痹”多為結締組織病相關的間質性肺病,而IPF應屬中醫學“肺痿”范疇[10]。肺氣虧虛,復感外邪,肺失宣肅而發咳喘,氣病可及血,血病亦可及氣,正如《素問·調經論》中記載,“血氣不和,百病乃變化而生”。肺氣虛則肺絡血行不暢,凝而成瘀,故采用芪術肺纖湯,以黃芪、紅景天為君,補肺活血、化瘀通絡;瘀血停滯日久津液內停,化生痰濁,故臣以莪術活血祛瘀,全蝎搜風剔邪、活血通絡;苦杏仁祛痰止咳、降逆平喘,主入肺經,引諸藥直達病所;脾為生痰之源,肺為貯痰之器,肺病日久,致子盜母氣,脾土運化失調,水液停積則聚而生痰,故又以黨參為臣補肺健脾、益氣養血,通過健運后天之本,也可達到祛痰益氣的功效;痰瘀虛互結日久,病勢纏綿,可累及脾腎,更佐以黃精、巴戟天補益肺腎、健脾和胃,祛痰化瘀而不傷正,氣血調暢則病邪得解;全方補瀉共施,具有化瘀祛痰、補益肺脾腎的功效。
現代藥理學研究結果表明,黃芪可降低大鼠血清血小板衍生生長因子、血管內皮生長因子(VEGF)水平,下調肺組織轉化生長因子(TGF)β1、Smad3以及TGF-β1 mNRA水平,改善肺纖維化[11];紅景天苷可下調Ⅰ型膠原蛋白、肌動蛋白和纖連蛋白等,防治TGF-β1誘導的人胚肺成纖維細胞纖維化改變[12];苦杏仁苷可調控TGF-β/Smad通路,降低Smad2和Smad3磷酸化水平,發揮抗肺纖維化作用[13];莪術醇可通過TGF-β1和纖溶酶原激活物抑制劑-1表達,降低羥脯氨酸含量,緩解博來霉素誘導的大鼠肺纖維化[14];黨參能抑制慢性阻塞性肺疾病小鼠核因子κB(NF-κB)及相關炎癥介質表達,降低IL-6、IL-1β及IL-8水平[15],并可與活血藥配伍,發揮調節細胞外基質代謝、減輕炎癥反應等作用,來防治肺纖維化[16];文獻報道,蟲類藥如水蛭、蜈蚣和地龍可減少纖維蛋白沉積及炎癥細胞浸潤等[17],改善IPF患者的臨床癥狀[18],但關于全蝎治療IPF的藥理作用還有待研究;黃精可顯著降低血清IL-6、TNF-α及C反應蛋白含量,減輕肺氣虛炎癥狀態[19];巴戟天可通過促進單核細胞趨化蛋白-1、IL-8蛋白表達,調節免疫,減少機體有害反應[20],但其干預肺纖維化的藥理研究目前缺乏文獻報道。
本研究采用網絡藥理學方法篩選得到熊果酸、芹菜素、木犀草素、槲皮素和山柰酚等為芪術肺纖湯治療IPF的主要活性成分。研究結果表明,熊果酸可能通過抑制Toll樣受體4/NF-κB信號通路激活,抑制下游促炎癥細胞因子表達,減輕肺纖維化[21]。芹菜素可降低肺組織中Ⅰ、Ⅲ型膠原含量及IL-6等炎癥因子含量,改善小鼠肺纖維化病理進程[22];木犀草素可抑制炎癥介質IL-1β、TGF-β1表達及NOD樣受體熱蛋白結構域相關蛋白3炎癥小體活化等,減輕肺部炎癥反應及纖維化[23];槲皮素通過抑制大鼠TGF-β1誘導的細胞間質轉化和還原型煙酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸氧化酶4-自噬蛋白信號途徑,激活自噬并減輕肺纖維化病變[24];山柰酚有抗炎、抗氧化應激等作用,可能與抑制氣道和肺實質炎癥反應有關[25],同時能顯著降低TNF-α、IL-6和IL-1β水平,有效減輕肺組織病理學變化[26]。上述活性成分通過抑制NF-κB信號通路和細胞間質轉化,降低IL-6、TNF-α等炎癥因子表達等發揮治療作用,這在PI3K-Akt信號通路中均有所體現。
根據PPI網絡分析結果,排序靠前的核心靶點有TP53、Akt1、TNF、1 L-1β、IL-6和VEGFA等,且均與主要活性成分結合良好,證實了芪術肺纖湯治療IPF的臨床療效。研究結果表明,P53蛋白的激活可誘導肺成纖維細胞衰老,進而加快肺纖維化進展[27];Akt1可調節肺部巨噬細胞中IL-13的表達,減緩肺纖維化發展[28];TNF-α能促進肺組織細胞外間質分泌及膠原纖維過度增殖,造成肺纖維化病理改變[29];IL-6是M1型巨噬細胞分泌的多效因子,可促進纖維化產生,研究結果表明,敲除IL-6基因可明顯抑制小鼠TGF-β1表達上調,發揮抗肺纖維化作用[30];VEGF可與血管內皮特異性受體結合,促進細胞增殖和血管新生,而大量無序的新生血管是纖維間隔形成的重要病理過程[31]。
富集分析結果表明,芪術肺纖湯主要影響炎癥反應、缺氧反應和基因表達正調控等BP;作用細胞外間隙、細胞膜和細胞質等CC;參與血紅素結合、蛋白質結合和轉錄因子結合等MF;KEGG可能涉及癌癥通路、PI3K-Akt信號通路、脂質與動脈粥樣硬化、晚期糖基化終末產物(AGE)-AGE受體信號通路、流體剪切應力與動脈粥樣硬化和TNF信號通路等,其中PI3K-Akt信號通路可能通過調控Akt1、TP53、NF-κB、P21和Bcl2等基因,促進糖原合成酶激酶3磷酸化,誘導原癌基因Myc的表達,也可能通過調節下游衰老相關蛋白P21的表達,影響細胞衰老進程,PI3K-Akt通路也將成為下一步深入研究的關注點。分子對接結果表明,熊果酸、芹菜素、木犀草素、槲皮素與TP53、TNF、Akt1、1 L-1β、IL-6、VEGFA在芪術肺纖湯治療IPF中發揮重要作用,可為臨床研究中藥治療IPF提供思路和方向。
綜上所述,本研究采用網絡藥理學方法和分子對接技術,揭示了芪術肺纖湯多成分、多靶點、多通路治療IPF的作用機制,可為中醫藥治療IPF提供線索和證據支持。但本研究主要是從理論層面探討,后期還將開展實驗研究進一步驗證結果的準確性。