喻文君 邢文杰



文章編號(hào):1002-3100(2024)03-0088-04
摘? 要:當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,物流業(yè)作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要地位。東部地區(qū)作為我國(guó)城市發(fā)展格局中起著領(lǐng)頭羊作用的地區(qū),研究其物流發(fā)展水平對(duì)于提高我國(guó)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。文章采用主成分分析法,運(yùn)用SPSS 25.0測(cè)度我國(guó)東部地區(qū)11個(gè)省級(jí)行政單位物流發(fā)展?fàn)顩r,通過(guò)降維找到2個(gè)主成分,在此基礎(chǔ)上得到綜合得分并進(jìn)行排序,最后進(jìn)行聚類(lèi)分析。結(jié)果顯示:這些城市的物流發(fā)展水平可被劃分為3個(gè)類(lèi)別,各類(lèi)別之間的物流水平也存在較大差異。
關(guān)鍵詞:物流綜合評(píng)價(jià);主成分分析法;SPSS
中圖分類(lèi)號(hào):F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.022
Abstract: At present, China's economy has entered a stage of high-quality development, logistics industry as a basic industry to support national economic development, in the national economic development occupies an important position. The eastern region plays a leading role in China's urban development pattern. In this paper, principal component analysis, SPSS 25.0 is used to measure the logistics development of 11 provincial administrative units in the eastern region of our country. The results show that the logistics development level of these cities can be divided into 3 categories, and there are great differences among the logistics levels.
Key words: comprehensive evaluation of logistics; principal component analysis; SPSS
0? 引? 言
改革開(kāi)放40多年以來(lái),我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的變化,區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化逐漸成為主流,中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就。由于地理位置等原因,隨著發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn),東部地區(qū)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為雄厚的地區(qū)之一,主要集中了水、煤炭、有色金屬、人口、城鎮(zhèn)、港口等資源,各級(jí)政府也對(duì)于東部地區(qū)在碼頭、港口、橋梁、鐵路、機(jī)場(chǎng)等基礎(chǔ)運(yùn)輸方面的建設(shè)進(jìn)行投資,推動(dòng)了其在物流業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,國(guó)內(nèi)已形成全球最大的物流市場(chǎng),集裝箱吞吐量、快遞量、貨物周轉(zhuǎn)量居世界第一,物流業(yè)已逐漸發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè),但我國(guó)各地區(qū)資源分布不均、發(fā)展不平衡、不充分等問(wèn)題仍待解決,因此評(píng)估東部地區(qū)物流發(fā)展水平,通過(guò)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行資源調(diào)配就顯得尤為重要。
1? 文獻(xiàn)綜述
物流能力作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障,得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。目前,我國(guó)學(xué)者對(duì)于物流發(fā)展水平的研究主要集中在構(gòu)建物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1-3],研究方法主要集中于因子分析、聚類(lèi)分析、熵權(quán)Topsis法等。王舒琪為了縮小我國(guó)中西部地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展不均衡所造成的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,從區(qū)域物流入手,采用單位根、協(xié)整檢驗(yàn)方法,分析了區(qū)域物流發(fā)展水平差異性的驅(qū)動(dòng)因素,認(rèn)為區(qū)域物流會(huì)以不同的方式(升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快產(chǎn)業(yè)分工與集聚)來(lái)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平,且我國(guó)不同區(qū)域物流的差異度呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)[4];吳彪、邱紹浪等為了給區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和決策支持,基于2011—2017年黑龍江省物流發(fā)展數(shù)據(jù),利用差異指數(shù)、熵值-加權(quán)法綜合評(píng)價(jià)區(qū)域物流發(fā)展差異和發(fā)展水平,并利用ArcGIS分析區(qū)域物流發(fā)展水平的時(shí)空演化規(guī)律,認(rèn)為黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展相對(duì)緩慢,區(qū)域物流發(fā)展水平相對(duì)差異不斷擴(kuò)大,且其空間分異特征明顯,呈現(xiàn)集聚效應(yīng)[5];茹蕾、于敏等立足國(guó)內(nèi)需求、國(guó)際供給兩個(gè)維度,根據(jù)OECD對(duì)2030年主要農(nóng)產(chǎn)品的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),對(duì)各類(lèi)大宗農(nóng)產(chǎn)品的跨境供給通道及各地域與我國(guó)雙邊關(guān)系和物流水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià),并在推動(dòng)各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外合作方面提出建議[6];李楠構(gòu)建DAE、具有三隱層的SAE與具有單隱層的SOFM網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的深層SAE-SOFM模型,對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)西北五省物流競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征分析與重構(gòu),并通過(guò)自組織的方法對(duì)其物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類(lèi),同時(shí)采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法結(jié)合引力模型研究節(jié)點(diǎn)城市物流業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性[7];馬鳴晴、李從東等采用多元統(tǒng)計(jì)的動(dòng)態(tài)因子分析方法全面測(cè)評(píng)2014—2019年我國(guó)各省市智慧物流發(fā)展水平的橫向空間差異和縱向動(dòng)態(tài)趨勢(shì),從省域?qū)用鎸?duì)智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)[8]。
通過(guò)上述的文獻(xiàn)整理可以發(fā)現(xiàn),因子分析和聚類(lèi)分析在物流綜合分析中的應(yīng)用已相對(duì)成熟,但將此方法應(yīng)用于東部地區(qū)物流水平的研究中則相對(duì)較少。因此,本文采用主成分分析法、聚類(lèi)分析法對(duì)我國(guó)東部地區(qū)11個(gè)省市的物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與聚類(lèi),并針對(duì)研究結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議,以期促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
2? 我國(guó)東部地區(qū)物流發(fā)展情況現(xiàn)狀
如表1所示,2021年遼寧省、上海市、浙江省、海南省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額增幅最大,達(dá)15%以上,如海南省或因受制于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響,對(duì)于物流業(yè)的投資額還有較大增長(zhǎng)空間;天津市、浙江省、福建省、廣東省物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額也在穩(wěn)步提升。但北京市、河北省、江蘇省、山東省物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額在2021年均減少,其中河北省比上年下降近22個(gè)百分點(diǎn),顯然其只拿出GDP的少部分用于物流業(yè)投資。
3? 運(yùn)用主成分分析法對(duì)我國(guó)東部地區(qū)物流進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)
3.1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
3.2? 研究對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文將我國(guó)東部地區(qū)11個(gè)省市(北京、天津、廣東、海南、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東)的物流狀況作為研究對(duì)象,涉及的數(shù)據(jù)除居民消費(fèi)水平來(lái)自2017年《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》外,其余數(shù)據(jù)均來(lái)自2021年《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》。
3.3? 利用SPSS軟件對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析
3.3.1? 信度檢驗(yàn)
本文應(yīng)用SPSS軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,得到KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為0.577,大于0.5,表明選取的相關(guān)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行物流水平評(píng)價(jià);Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的伴隨概率小于0.005。因此,本文選取的物流水平評(píng)價(jià)影響因子之間存在顯著相關(guān)性,如表3所示。
3.3.2? 主成分提取
通過(guò)SPSS因子分析輸出結(jié)果如下:在初始時(shí),被提取的第一個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率是69.037%,第二個(gè)主因子包含樣本15.941%的有用信息,兩個(gè)主因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%。為了解決初始因子解釋意義不清晰的問(wèn)題,通過(guò)凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.977%,說(shuō)明這兩個(gè)公因子能夠反應(yīng)原來(lái)8個(gè)指標(biāo)的絕大部分原始信息。如表4所示。。
3.3.3? 制定突發(fā)事件緊急應(yīng)對(duì)措施
3.3.4? 綜合得分排名
將我國(guó)東部地區(qū)8個(gè)省市的樣本數(shù)據(jù)分別代入上述因子得分公式,通過(guò)SPSS的計(jì)算功能可以得出各個(gè)地區(qū)的2個(gè)主成分得分以及綜合得分,經(jīng)過(guò)排序,可得到主成分得分表,如表7所示。
一個(gè)地區(qū)的物流發(fā)展水平與綜合得分成正相關(guān)的關(guān)系,得分越高物流發(fā)展水平越高。由表4可知,河北、福建、天津、山東、浙江5個(gè)省市的綜合得分較高,表示物流水平能夠滿(mǎn)足當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展需要。
從總體來(lái)看,各區(qū)域之間差異比較大,可以把我國(guó)東部地區(qū)11個(gè)省市分為三類(lèi):第一類(lèi),區(qū)域物流發(fā)展水平較高,包括河北、福建、天津、山東、浙江;第二類(lèi),區(qū)域物流發(fā)展水平良好,包括遼寧、廣東、江蘇、北京;第三類(lèi),區(qū)域物流發(fā)展水平有待提高,分別為上海、海南。
4? 研究結(jié)果分析
從主成分得分和分類(lèi)結(jié)果來(lái)看,我國(guó)東部地區(qū)物流發(fā)展水平高低與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系不大,并且各省市的物流水平具有較大差異,其中,河北、福建、天津、山東、浙江5個(gè)省市的綜合得分較高。本文通過(guò)對(duì)影響物流水平的8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算,這些指標(biāo)涵蓋了物流綜合評(píng)價(jià)的信息,對(duì)今后研究我國(guó)東部地區(qū)物流發(fā)展情況有一定幫助;同時(shí),通過(guò)主成分分析法克服了像層次分析法那樣主觀打分評(píng)價(jià)的弊端,較客觀地評(píng)價(jià)了地區(qū)物流狀況。本文只對(duì)我國(guó)東部地區(qū)物流發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),今后可立足全國(guó),對(duì)我國(guó)物流業(yè)進(jìn)行研究,也可以運(yùn)用主成分分析法對(duì)各行業(yè)的物流情況進(jìn)行研究, 如快遞業(yè)的物流綜合評(píng)價(jià)、醫(yī)藥物流的綜合評(píng)價(jià)等。
5? 政策建議
5.1? 發(fā)揮政策助推作用政府需營(yíng)造良好的物流業(yè)發(fā)展環(huán)境,完善相關(guān)法律法規(guī),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的省份給予稅收、企業(yè)社保費(fèi)等方面的優(yōu)惠政策,加大融資擔(dān)保支持力度以完善物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),引導(dǎo)其積極健康發(fā)展。同時(shí),要大力推廣應(yīng)用如冷鏈物流運(yùn)載車(chē)、物流智能機(jī)器人等新型科技物流設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程無(wú)人化、提高物流效率。
5.2? 做好體系保障工作
基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流發(fā)展至關(guān)重要,對(duì)于物流基礎(chǔ)設(shè)施較不完善的省份,例如海南,政府需大量投資鐵路、航空、水路等運(yùn)輸方式,將物流規(guī)劃納入城市建設(shè)整體規(guī)劃中,同時(shí)加快建設(shè)物流信息平臺(tái),收集整合分散的社會(huì)物流資源,努力推動(dòng)物流企業(yè)和物流信息平臺(tái)系統(tǒng)之間的互聯(lián),促進(jìn)信息共享,并著眼于綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展,統(tǒng)籌兼顧,為這些城市加快物流業(yè)發(fā)展進(jìn)度做好保障工作。
5.3? 加強(qiáng)物流人才培養(yǎng)
在學(xué)校教育方面,政府應(yīng)加強(qiáng)高校物流相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教育投入力度,積極培養(yǎng)相關(guān)人才,鼓勵(lì)物流企業(yè)設(shè)立相關(guān)工作站、研究部門(mén),吸引優(yōu)秀人才將研究成果直接應(yīng)用于企業(yè)物流實(shí)踐中,解決實(shí)際問(wèn)題;在物流技術(shù)方面,需加大研發(fā)投入,吸引科研型人才為提高物流現(xiàn)代化水平積極尋求突破,加速智慧物流的發(fā)展。
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收稿日期:2023-03-17
作者簡(jiǎn)介:喻文君(2000—),女,重慶人,貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:戰(zhàn)略管理與人力資源管理;邢文杰(1972—),本文通信作者,男,山東煙臺(tái)人,貴州大學(xué)管理學(xué)院,副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:運(yùn)營(yíng)管理、企業(yè)家創(chuàng)新。
引文格式:喻文君,邢文杰. 我國(guó)東部地區(qū)物流發(fā)展水平研究[J]. 物流科技,2024,47(3):88-90,95.