“算法時代”對省級融媒體經(jīng)濟報道的影響及對策研究

摘要：【目的】在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，我國已經(jīng)進入了算法時代。大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的應(yīng)用，給各行各業(yè)帶來了深刻影響。省級融媒體作為權(quán)威媒體的重要組成部分，也進入了“算法時代”。如何應(yīng)對算法時代的挑戰(zhàn)，提高經(jīng)濟新聞報道的質(zhì)量和影響力，是一個亟待解決的問題。【方法】本文將探討算法時代省級融媒體經(jīng)濟新聞報道面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的對策建議，同時通過深入剖析江西的兩家省級媒體《信息日報》及其大江網(wǎng)的融合實踐，探討省級融媒體在算法時代的應(yīng)對策略。【結(jié)果】經(jīng)過對這兩家媒體的研究，筆者發(fā)現(xiàn)，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道在算法時代面臨數(shù)據(jù)真實性、用戶隱私保護、算法透明度等一系列挑戰(zhàn)。【結(jié)論】在算法時代下，省級融媒體應(yīng)提高數(shù)據(jù)審核能力，保障用戶隱私安全，提高算法透明度，以更加有效地傳播經(jīng)濟新聞報道的“四力”建設(shè)。

關(guān)鍵詞：算法時代；省級融媒體；經(jīng)濟新聞；數(shù)字經(jīng)濟；大數(shù)據(jù)? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G220? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2024）01-100-04? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.020

本文著錄格式：朱正 . “算法時代”對省級融媒體經(jīng)濟報道的影響及對策研究——以大江網(wǎng)與《信息日報》的融合報道為例[J].中國傳媒科技，2024，31（01）：100-103.

黨的十八大以來，我國多次強調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，并將其上升為國家戰(zhàn)略。黨的十九大提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，建設(shè)數(shù)字中國和智慧社會。黨的二十大再次強調(diào)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。而近些年來，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，成效顯著。根據(jù) 2023 全球數(shù)字經(jīng)濟大會的數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模已經(jīng)達到 50.2 萬億元，連續(xù)多年位居世界第二。數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟增長、提高生產(chǎn)效率、改善人民生活等方面發(fā)揮了重要作用。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，我國各行各業(yè)，包括傳媒業(yè)界都正在面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等。為此，我國政府出臺了一系列政策措施，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎和戰(zhàn)略支撐。可以預(yù)見，我國未來還將繼續(xù)加大對數(shù)字經(jīng)濟的支持力度，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系提供有力支撐。

1.算法時代對省級融媒體經(jīng)濟新聞報道的影響

“算法”一詞本身并不屬于新聞學(xué)科與傳媒行業(yè)研究的領(lǐng)域，但隨著數(shù)字經(jīng)濟信息技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的迅速推廣和使用，新聞媒體行業(yè)也受到了巨大的影響，大數(shù)據(jù)算法正在影響整個新聞傳播領(lǐng)域，帶來巨大變化的同時，也造成了深刻甚至久遠的影響。對于省級融媒體來說，如何應(yīng)對算法時代的挑戰(zhàn)，提高經(jīng)濟新聞報道的質(zhì)量和影響力，是一個亟待解決的問題。

1.1? ?促進融媒體經(jīng)濟報道創(chuàng)新

早在 2003 年，百度成立不久后，就通過大數(shù)據(jù)算法來推薦搜索引擎首頁的新聞，這可以說是我國早期商業(yè)傳媒運用的比較基礎(chǔ)的算法。如今，算法時代為經(jīng)濟新聞報道帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。省級融媒體經(jīng)濟新聞口線記者可以利用算法技術(shù)提高經(jīng)濟新聞報道的準確性、實時性和個性化程度，從而更好地滿足受眾的需求。

首先，經(jīng)濟新聞報道經(jīng)常以經(jīng)濟大數(shù)據(jù)為中心，通過算法，記者可以更好地收集、分析和可視化數(shù)據(jù)，從而更準確地報道經(jīng)濟事件和經(jīng)濟趨勢。其次，算法可以根據(jù)受眾的興趣和偏好，為他們提供個性化的經(jīng)濟新聞推薦。這不但可以提高受眾的參與度和滿意度，同時也可以幫助新聞機構(gòu)更好地了解他們的受眾，以便更好地滿足受眾的需求。另外，大數(shù)據(jù)算法還可以幫助經(jīng)濟新聞口線記者更快地獲取、更好地處理各類復(fù)雜的信息。[1]

算法時代為省級融媒體經(jīng)濟新聞報道帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。記者可以利用算法技術(shù)提高經(jīng)濟新聞報道的質(zhì)量和效率，從而更好地滿足受眾的需求。同時，記者也需要注意算法可能帶來的問題，如隱私保護和信息真實性等，以確保經(jīng)濟新聞報道的公正性和可信度。

1.2? ?增強省級融媒體的輿論“四力”

在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，媒體融合的趨勢日益明顯，融合程度不斷加深。在算法時代，省級融媒體迎來了更多機遇，可以通過利用算法技術(shù)來提升自身的傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力。

省級融媒體可以利用算法技術(shù)對用戶進行精準畫像，了解用戶的興趣愛好和需求，從而為用戶提供更加個性化的服務(wù)。同時，可以利用算法技術(shù)對內(nèi)容進行智能推薦，提高內(nèi)容的曝光率和傳播效果。此外，還可以利用算法技術(shù)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，了解用戶的反饋和意見，從而不斷優(yōu)化自身的服務(wù)和內(nèi)容，提高用戶的滿意度和忠誠度。

從經(jīng)濟新聞的生產(chǎn)過程來看，各個環(huán)節(jié)在大數(shù)據(jù)算法環(huán)境下都產(chǎn)生了新的變化。隨著各家媒體大數(shù)據(jù)搜集的不斷完善，一些省級融媒體已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)分析和算法來了解受眾的興趣和需求，從而生產(chǎn)更有針對性的經(jīng)濟新聞報道。省級融媒體平臺通過分析受眾的閱讀行為、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進行推算，可以采編出更符合受眾需求的經(jīng)濟新聞報道。同時，省級融媒體還可以利用定制的算法技術(shù)來實現(xiàn)個性化推薦，根據(jù)各自媒體的目標受眾的興趣和需求為其推薦相關(guān)的經(jīng)濟新聞報道，從而增強媒體的傳播力和引導(dǎo)力。

另外，省級融媒體通過在社交媒體平臺上發(fā)布有價值的經(jīng)濟新聞報道，并與受眾進行有效的互動和溝通，從而增強媒體與受眾的黏合度。在算法時代，省級融媒體利用人工智能技術(shù)算法來輔助經(jīng)濟新聞報道，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)、個性化推薦、社交媒體傳播、數(shù)據(jù)可視化和人工智能輔助新聞報道等方式，提高內(nèi)容的質(zhì)量和效率，從而吸引更多的受眾。

1.3? ?促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和壯大

省級融媒體可以通過經(jīng)濟新聞報道，促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和壯大。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中，省級融媒體為受眾提供個性化的經(jīng)濟信息算法服務(wù)，能夠激發(fā)創(chuàng)新意識、推廣數(shù)字經(jīng)濟、培育數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。在經(jīng)濟新聞報道中，省級融媒體采用大數(shù)據(jù)算法，提供深入的數(shù)據(jù)洞察和趨勢預(yù)測，為政府、企業(yè)和個人提供決策支持。這些數(shù)據(jù)算法分析可以幫助人們更好地理解經(jīng)濟形勢、市場趨勢和消費者行為，從而做出更明智的決策。

以江西的大江網(wǎng)與《信息日報》融媒體為例，兩家媒體融合后，根據(jù)企業(yè)或相關(guān)部門單位的參考需求，以日、周、月為周期，通過大數(shù)據(jù)算法撰寫經(jīng)濟分析報告。報告內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)信息情況、趨勢分析、來源分析、分類排行、同行業(yè)重要信息等，數(shù)據(jù)報告內(nèi)容豐富，分析客觀詳細，能夠反映企業(yè)或相關(guān)部門單位所在行業(yè)的新特征、新發(fā)展、新趨勢，為領(lǐng)導(dǎo)決策層提供重要參考。在這個過程中，融媒體大數(shù)據(jù)新聞實驗室實際擔(dān)當了決策信息收集的智庫角色。通過經(jīng)濟新聞報道和大數(shù)據(jù)算法分析，省級融媒體可以為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和壯大提供有力的支持，幫助受眾更好地了解數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展動態(tài)，把握發(fā)展機遇。

2.算法時代省級融媒體經(jīng)濟新聞報道的挑戰(zhàn)

在算法時代下，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道迎來了許多發(fā)展機遇，但也面臨著一系列挑戰(zhàn)。例如，如何保證算法的公正性和透明度，如何避免算法造成的信息過濾和偏見等問題。此外，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道還面臨著來自其他媒體的競爭壓力，在算法時代下讀者獲取信息的渠道更加多樣化，如何吸引讀者的關(guān)注和信任也是一個重要的挑戰(zhàn)。因此，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道需要不斷創(chuàng)新和改進，充分發(fā)揮算法的優(yōu)勢，同時也要注意解決算法帶來的問題，提高自身的競爭力和影響力。

2.1? ?新聞內(nèi)容的深度與廣度挑戰(zhàn)

在算法時代，數(shù)據(jù)是經(jīng)濟新聞報道的重要依據(jù)。然而，要深入分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)并從中提取有價值的信息并不容易。經(jīng)濟數(shù)據(jù)通常復(fù)雜且涉及多個變量，需要專業(yè)的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析技能。省級融媒體可能面臨缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)分析團隊或工具的挑戰(zhàn)，繼而導(dǎo)致難以提供深入的數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟新聞報道。特別是一些深度經(jīng)濟新聞報道需要投入大量的時間和資源進行調(diào)查和研究。相比于中央媒體來說，一些省級融媒體可能面臨資源有限的問題，無法深入挖掘復(fù)雜的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致相關(guān)經(jīng)濟新聞報道停留在表面，缺乏深入的分析和解讀。

算法時代的到來，讓受眾明顯地感覺到，信息的傳播速度已經(jīng)非常快，受眾對于經(jīng)濟新聞報道的廣度和多樣性有了更高的要求。相比于覆蓋于全球和全國的一些中央媒體，省級融媒體會受到地域限制的不利影響。此外，經(jīng)濟領(lǐng)域非常廣泛，包括宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融市場等多個方面，要全面報道各個領(lǐng)域的經(jīng)濟新聞，對省級融媒體記者本身也具有一定的挑戰(zhàn)。

此外，一些數(shù)據(jù)算法在設(shè)置上如果存在偏見或局限性，如果相關(guān)經(jīng)濟新聞報道的推薦和分發(fā)又在很大程度上依賴于這種存在偏見的算法后，就會導(dǎo)致某些其他經(jīng)濟新聞得不到足夠的關(guān)注或曝光。因此，省級融媒體需要不斷優(yōu)化和調(diào)整算法，以確保經(jīng)濟新聞報道的內(nèi)容在深度與廣度上，能夠客觀公正地呈現(xiàn)。

2.2? ?新聞?wù)鎸嵭耘c公正性的挑戰(zhàn)

在算法時代，信息的傳播和呈現(xiàn)方式發(fā)生了巨大變化。算法可以根據(jù)受眾的興趣和行為，為他們提供個性化的經(jīng)濟新聞推薦，但是這種個性化推薦在滿足用戶需求的同時，也給省級融媒體經(jīng)濟新聞報道的新聞?wù)鎸嵭耘c公正性帶來了一定挑戰(zhàn)。

省級融媒體平臺會從不同的數(shù)據(jù)源獲取經(jīng)濟新聞原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源的可靠性和準確性可能存在差異，如果沒有對數(shù)據(jù)源進行嚴格的篩選和驗證，就可能導(dǎo)致經(jīng)濟新聞報道失之偏頗。此外，數(shù)據(jù)算法推薦系統(tǒng)，根據(jù)各自融媒體受眾的興趣和行為進行個性化推薦，這可能導(dǎo)致受眾只接觸到與自己觀點相符的經(jīng)濟新聞，形成信息的“過濾泡泡”，這樣一來，融媒體的受眾就難以獲得全面客觀的經(jīng)濟信息，影響他們對經(jīng)濟形勢的正確判斷。

除此之外，在算法時代，快速傳播的特點可能導(dǎo)致經(jīng)濟數(shù)據(jù)被過度簡化或片面解讀，加上一些融媒體在融合轉(zhuǎn)型過程中，受到市場競爭和商業(yè)利益的驅(qū)使下，一些融媒體可能會為了吸引流量和廣告收入而夸大或歪曲經(jīng)濟報道，以上這些情況，都對省級融媒體參與經(jīng)濟新聞報道的真實性和公正性受到影響。

2.3? ?新聞算法決策的法律風(fēng)險挑戰(zhàn)

當前，經(jīng)濟新聞報道的精準度和傳播效率得到了極大的提升，但同時也帶來了法律責(zé)任風(fēng)險的挑戰(zhàn)。在省級融媒體經(jīng)濟新聞報道中，算法決策可能會因為算法的不合理應(yīng)用而涉及法律責(zé)任風(fēng)險。例如，大數(shù)據(jù)新聞算法決策可能會導(dǎo)致歧視、誤導(dǎo)或不公正的報道，從而引發(fā)法律責(zé)任風(fēng)險。此外，算法決策還可能會侵犯用戶的隱私權(quán)、數(shù)據(jù)安全等權(quán)益，為避免引發(fā)法律糾紛，要注意以下幾個方面。

第一，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道需要在算法決策中考慮法律責(zé)任風(fēng)險，并采取適當?shù)拇胧﹣斫档惋L(fēng)險。這就需要融媒體從業(yè)者在新聞報道中遵循相關(guān)的法律法規(guī)，并加強對算法決策的監(jiān)管和審查，減少經(jīng)濟新聞報道中大數(shù)據(jù)算法決策的法律責(zé)任風(fēng)險。

第二，省級融媒體也需要加強對用戶數(shù)據(jù)的保護，確保用戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全得到充分保障。此外，省級融媒體還需要加強對算法決策的透明度和公正性，讓用戶了解算法決策的過程和結(jié)果，從而增加用戶對算法決策的信任度。

只有這樣，才能更好地發(fā)揮算法的優(yōu)勢，提高經(jīng)濟新聞報道的精準度和傳播效率，同時也能保障用戶的權(quán)益和社會的穩(wěn)定。

3. 算法時代省級融媒體經(jīng)濟新聞報道的對策研究——以大江網(wǎng)和《信息日報》為例

當前，我國新聞傳媒業(yè)從中央到地方，媒體融合發(fā)展的案例日益增多。為了在激烈的競爭中吸引更多流量和用戶，增強用戶黏性，推送用戶偏愛的個性化新聞信息成為媒體融合后的必要手段。因此，無論是原創(chuàng)類新聞媒體還是聚合類新聞媒體，在移動端推送信息時都會選擇應(yīng)用算法推介來介入新聞報道。

江西的大江網(wǎng)與《信息日報》于 2017 年 8 月開始了媒體深度融合發(fā)展的探索。盡管它們在融合后取得了一些進展，但仍然面臨一定的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，兩家融合后的媒體采取了一系列舉措來應(yīng)對算法時代帶來的挑戰(zhàn)。

3.1? ?利用算法提升新聞報道質(zhì)量和效率

在算法時代，媒介環(huán)境和用戶的閱讀與信息獲取習(xí)慣都發(fā)生了變化。大江網(wǎng)與《信息日報》融合后，以“大數(shù)據(jù)思維”為基礎(chǔ)，構(gòu)建內(nèi)容中臺和數(shù)據(jù)中臺，使內(nèi)容生產(chǎn)與受眾數(shù)據(jù)緊密聯(lián)動。同時，在組織架構(gòu)、體制機制、條件保障等方面進行全面規(guī)劃、改革和升級，確立“大數(shù)據(jù)融合思維”。[2]

在以往的深度報道編寫中，記者需要人工搜集大量的材料，耗時費力且可能數(shù)據(jù)不完整。而現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)可以加大深度報道的素材獲取速度，進而提升采編速度。特別是融媒體采編團隊依托大江網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心技術(shù)，加強了數(shù)據(jù)分析能力，提升了數(shù)據(jù)分析團隊和技術(shù)設(shè)備，提高了對數(shù)據(jù)的深入分析能力，為融媒體受眾提供更有價值的經(jīng)濟新聞報道。

兩家媒體經(jīng)濟新聞采編團隊在 2017 年融合后合并成立融媒體財經(jīng)中心，為原創(chuàng)采編團隊提供充足的大數(shù)據(jù)資源進行深入調(diào)查和采訪，以采編出有深度的經(jīng)濟新聞報道。例如，為了確保大數(shù)據(jù)算法下的經(jīng)濟新聞報道權(quán)威性，《信息日報》先后與大江網(wǎng)聯(lián)合推出了“大江大數(shù)據(jù)·江西熱詞”“江西新聞發(fā)布熱詞”這兩個深度分析版面，反映的是一段時間內(nèi)涉及江西的網(wǎng)上信息的熱度情況。通過對微博、微信、抖音、PC 端原創(chuàng)采編等客觀指標進行函數(shù)計算，用數(shù)據(jù)、圖表、詞云圖等多元可視化的方式，客觀呈現(xiàn)出經(jīng)濟新聞的熱度、傳播影響力等。

3.2? ?確保經(jīng)濟新聞?wù)鎸嵭院蜏蚀_性

數(shù)據(jù)是經(jīng)濟新聞報道的一項核心要素，經(jīng)濟新聞報道借助大數(shù)據(jù)算法，其新聞價值可以得到進一步釋放，大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于經(jīng)濟新聞報道中能夠更好地確保經(jīng)濟新聞報道的真實性和準確性，讓受眾在獲取經(jīng)濟新聞報道信息后做出明智的經(jīng)濟決策。大江網(wǎng)與《信息日報》在融合后，為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，兩家媒體在算法運用和技術(shù)上均做了一系列的實踐。[3]

首先，大江網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心為兩家融媒體平臺提供了支持，它們使用了超過 100 臺中央采集服務(wù)器，每分鐘采集 50 多條涉贛信息，包括涉贛新媒體、微博、微信、抖音等主要平臺的信息，獲取速度達到了秒級以內(nèi)。在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)中央系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法，快速自動匯聚相似的經(jīng)濟新聞數(shù)據(jù)內(nèi)容，并對收集的各項經(jīng)濟數(shù)據(jù)源進行嚴格的篩選和驗證，建立多源驗證機制，對比不同數(shù)據(jù)源的信息，確保經(jīng)濟新聞報道使用的數(shù)據(jù)準確可信。這既提高了記者獲取素材和寫作的速度，又拓展了報道角度，提高了報道的真實性。此外，融媒體數(shù)據(jù)中心還通過與算法推薦系統(tǒng)提供商加強合作和定期升級，改進算法推薦的機制，減少算法推薦偏差，打破信息的“過濾泡泡”。

以兩家融媒體記者采寫的江西省內(nèi)營商環(huán)境報告的新聞為例，首先明確目標，通過對比江西與北京、上海在營商環(huán)境方面的差距，并參照世界銀行的標準，建立數(shù)據(jù)算法模型，采集相關(guān)數(shù)據(jù)。其次，對線上數(shù)據(jù)進行初步分析，并結(jié)合與江西省委相關(guān)職能部門的線下會議研討磋商，進一步校正優(yōu)化模型，確定框架結(jié)構(gòu)。最后，基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，撰寫報告。在大數(shù)據(jù)的輔助下，此類報告可以在短時間內(nèi)完成，內(nèi)容翔實生動，豐富客觀，既有對一段時間內(nèi)客觀數(shù)據(jù)的匯總、分析，又有媒體、網(wǎng)民等輿論觀點的提煉分析，還有翔實的文字描述和直觀、可視化的數(shù)據(jù)、圖表等作為支撐，因此獲得了相關(guān)部門的肯定。

3.3? ?建立合規(guī)的法律風(fēng)險應(yīng)對機制

在省級融媒體經(jīng)濟新聞報道中，通過采取適當?shù)拇胧梢杂行У乇苊庑侣勊惴Q策導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險，保障新聞報道的公正性和準確性。大江網(wǎng)與《信息日報》在融合后的實踐中，通過保證算法公正性、進行人工審核、公開算法原理、保護受眾隱私等措施，在一定程度上有效地避免了算法決策導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險。

在實際工作中，大江網(wǎng)與《信息日報》組成的報網(wǎng)融媒體平臺在進行新聞推薦時，采用了公開透明的算法，并對其進行了嚴格的審核和監(jiān)管，確保其新聞算法決策過程公正、公平，避免了因算法歧視或偏見而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險。融媒體平臺在進行用戶畫像和個性化推薦時，注重保護受眾隱私，確保數(shù)據(jù)得到妥善保管和處理，避免了因受眾隱私泄露而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險。其次，兩家融媒體平臺在進行新聞報道時，對算法決策結(jié)果找到相關(guān)的部門進行充分的驗證，確保其新聞算法決策結(jié)果準確、可靠，避免了因算法錯誤或誤導(dǎo)而導(dǎo)致的法律責(zé)任風(fēng)險。

此外，為了確保經(jīng)濟新聞報道的真實性和公正性，避免算法的片面解讀和錯誤引導(dǎo)帶來的法律風(fēng)險，融媒體團隊還加強培養(yǎng)專業(yè)的記者團隊，提高記者的專業(yè)素養(yǎng)，培養(yǎng)他們對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的深入分析和準確解讀能力，有效地減少了因為算法失誤或不當帶來的法律風(fēng)險。

結(jié)語

在算法時代，省級融媒體經(jīng)濟新聞報道面臨著數(shù)據(jù)隱私與安全、算法透明度和公平性等風(fēng)險挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，省級融媒體平臺可以采取提高算法透明度、加強用戶隱私保護、優(yōu)化算法設(shè)計和培養(yǎng)算法素養(yǎng)等對策。大江網(wǎng)與《信息日報》的融合為省級融媒體經(jīng)濟報道提供了實踐案例參考，兩家媒體通過資源整合和協(xié)同工作，利用大數(shù)據(jù)算法提高了經(jīng)濟新聞報道的質(zhì)量和時效，拓展了傳播渠道，增強了媒體的“四力”。在全球數(shù)字經(jīng)濟的背景下，隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的不斷優(yōu)化，未來，省級融媒體在經(jīng)濟新聞報道中通過大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用，將為省級融媒體行業(yè)的發(fā)展改革和轉(zhuǎn)型帶來更多的機遇。

參考文獻

[1]唐時順，譚江月.智媒時代新聞算法推送的發(fā)展困境及突破[J].青年記者，2020（35）：20-21.

[2]練蒙蒙，葉濤.5G時代中國江西網(wǎng)對VR新聞的探索實踐[J].傳媒，2020（6）：16-18.

[3]李詩宇，試論大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].財經(jīng)界，2020（10）：30-31.

作者簡介：朱正（1984-），男，湖北蘄春，本科，主任記者，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院研究生、現(xiàn)任江西日報社大江網(wǎng)（信息日報社）財經(jīng)中心主任，研究方向為融媒體新聞。

（責(zé)任編輯：李艷松）