人工智能化對企業(yè)會計人才培養(yǎng)的影響

文/黃劍鋒

在當今數(shù)字化的時代，企業(yè)的財務(wù)管理也逐漸向著更加智能化方向轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，會計領(lǐng)域正在步入一個全新的階段。許多傳統(tǒng)的會計職責正逐漸被人工智能所替代。未來，會計專業(yè)人才的需求也將朝著管理性的會計領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，而培育出滿足市場需求的全面型會計專業(yè)人才則是未來的主要目標。

人工智能化對企業(yè)會計人才培養(yǎng)的影響

會計人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。數(shù)字經(jīng)濟時代，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用范圍不斷擴大，企業(yè)的財務(wù)管理也面臨著前所未有的壓力，會計專業(yè)的人才需求量也在逐年增加。然而，由于傳統(tǒng)教育模式的局限性，一些高校會計專業(yè)的培養(yǎng)目標并不符合市場需求，導(dǎo)致畢業(yè)生就業(yè)面臨一些挑戰(zhàn)。針對這一問題，近年來出現(xiàn)了一些新的教學方式和課程設(shè)置，如開設(shè)了大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等相關(guān)課程，以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的需要。此外，還加強了與企業(yè)合作交流的機會，讓學生能夠更好地了解企業(yè)的實際工作情況，提高自身的實踐能力。但是，這些措施仍然無法完全滿足市場的需求。因為傳統(tǒng)的會計理論知識已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求，而人工智能技術(shù)則可以幫助會計人員更加高效地完成工作任務(wù)。例如，利用自然語言處理技術(shù)進行文本分析、使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)挖掘、運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖像識別等。人工智能化對企業(yè)會計人才培養(yǎng)產(chǎn)生了深遠的影響，只有不斷適應(yīng)和創(chuàng)新，才能在人工智能時代發(fā)揮會計人才的重要作用。

人工智能對會計行業(yè)人才需求的變化。隨著數(shù)字化時代的到來和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，會計行業(yè)也面臨著新的變革和挑戰(zhàn)，對會計專業(yè)人才的需求也在逐漸發(fā)生變化。具體來說有以下幾個方面。一是與傳統(tǒng)的紙質(zhì)會計報表相比，企業(yè)會計已經(jīng)趨向于數(shù)字化和自動化。人工智能技術(shù)應(yīng)用使得會計工作的數(shù)據(jù)處理和分析更加高效和準確，從而使得會計專業(yè)人才不僅需要具備與人工智能技術(shù)的應(yīng)用相適應(yīng)的能力，還要具備對新技術(shù)的敏感度和適應(yīng)能力，能夠善于運用新技術(shù)提高工作效率和質(zhì)量。例如，會計人才需要掌握數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠利用人工智能工具處理海量數(shù)據(jù)，提取有價值的信息并進行分析。二是人工智能也推動了會計行業(yè)中會計人才的崗位結(jié)構(gòu)變化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得一些傳統(tǒng)的會計工作被自動化取代，如數(shù)據(jù)記錄、分類和整理等。這些重復(fù)性、機械性的工作可以通過人工智能系統(tǒng)自動完成，從而使得會計人才更多從事高級、具有分析性和創(chuàng)造性的工作。因此，在人工智能影響下，會計人才需要具備更多技能，如數(shù)據(jù)分析、財務(wù)規(guī)劃和風險管理等。三是人工智能對會計人才的需求也提出了提升專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)道德的新要求。在人工智能的應(yīng)用過程中，會計人才需要正確使用人工智能工具，確保數(shù)據(jù)的準確性和機密性。同時，他們還需要對人工智能的局限性和風險進行評估和管理，從而保證會計工作的質(zhì)量和可靠性。只有不斷學習與適應(yīng)，會計人才才能在人工智能化的時代中適應(yīng)人工智能化的工作環(huán)境，為企業(yè)提供準確、高效和有價值的財務(wù)信息和決策支持。

人工智能化背景下企業(yè)培養(yǎng)會計人才的策略

積極推廣人工智能，從課堂教育開始。在人工智能時代，企業(yè)會計人才的需求量不斷增加。然而，傳統(tǒng)的會計課程已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，因此需要采取新的教學方法來提高會計人員的專業(yè)技能和實踐能力。其中一個有效的方式是通過積極推廣人工智能技術(shù)來進行課堂教育。首先，應(yīng)該加強對人工智能的基礎(chǔ)知識的學習。對于初學者來說，了解計算機視覺、自然語言處理、機器學習等方面的知識是非常必要的。這些基礎(chǔ)知識不僅可以幫助會計人員更好地理解人工智能的應(yīng)用場景，還可以為他們未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。其次，可以利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化會計課程的設(shè)計與實施。例如，可以通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)讓學生模擬真實的財務(wù)報表分析過程；或者使用智能語音識別技術(shù)來輔助教師授課等。這樣，學生就可以更加深入地掌握會計專業(yè)知識，同時也能夠更好地適應(yīng)未來工作的挑戰(zhàn)。最后，還需要鼓勵會計人員主動探索新技術(shù)的應(yīng)用前景。例如，可以組織一些線下或線上活動來分享人工智能應(yīng)用案例，并引導(dǎo)會計人員思考如何將這種技術(shù)應(yīng)用到實際工作中。這樣的做法不僅可以讓會計人員更好地掌握新知識，還能夠激發(fā)他們的創(chuàng)新意識和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

培養(yǎng)多元化能力，提高會計人員的綜合素質(zhì)。除了傳統(tǒng)的會計知識和技能，培養(yǎng)多元化能力是提高會計人員素質(zhì)的關(guān)鍵。在人工智能時代下，會計人員需要具備多種領(lǐng)域的專業(yè)知識，如數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等。首先，要加強會計專業(yè)課程中的交叉學科教學，開設(shè)專門的跨學科課程或選修課，讓學生深入研究人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢，掌握相關(guān)的編程語言和工具，從而更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。其次，要培養(yǎng)會計人員具備較強的分析和解決問題的能力。在人工智能化的背景下，傳統(tǒng)的機械性工作將被自動化代替，會計人員需要更多地參與戰(zhàn)略性決策和問題解決過程。他們需要能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并能夠根據(jù)這些信息提出合理的建議和解決方案。最后，除了培養(yǎng)會計人員的信息技術(shù)能力，還要注重會計人員的人際交往能力和團隊協(xié)作能力。隨著企業(yè)的全球化和信息化程度的提高，會計人員需要與各個部門和團隊進行有效交流和合作。他們需要能夠理解其他部門的需求并提供相關(guān)的財務(wù)支持和建議，同時也需要與各種各樣的專業(yè)人士合作，共同完成復(fù)雜的任務(wù)，這就需要會計人員具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力以及團隊精神。

加強會計專業(yè)人員的溝通與協(xié)調(diào)能力。在傳統(tǒng)的會計工作中，會計人員主要負責記錄財務(wù)數(shù)據(jù)并進行簡單統(tǒng)計分析，但是隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，會計工作中這些許多繁瑣、重復(fù)和可自動化的任務(wù)將被人工智能替代。這就意味著，未來會計人員需要通過與人工智能系統(tǒng)有效協(xié)作，才能更好地應(yīng)對變化和充分發(fā)揮其專業(yè)能力。具體而言，首先，需要加強會計人員的口頭和書面溝通技巧。作為一名會計人員，應(yīng)該具備良好的溝通能力，能夠編寫清晰、準確的報告和文件表達自己的意見和觀點，使得相關(guān)信息能夠被他人理解和應(yīng)用。在與人工智能系統(tǒng)交互時，會計人員應(yīng)該能夠準確傳遞所需信息，并理解系統(tǒng)輸出的結(jié)果。其次，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，會計職能的數(shù)據(jù)收集、分類、存儲和分析過程變得更加高效和智能化。因此，會計人員也需要學會合理利用信息技術(shù)工具來搜索和獲取所需的財務(wù)和會計知識，從而提高工作效率和準確性。最后，要加強會計人員的團隊合作能力。會計工作通常需要與職位各異的人員合作，包括其他會計人員、業(yè)務(wù)部門和管理層等。在與人工智能系統(tǒng)協(xié)作的環(huán)境下，會計人員需要與系統(tǒng)開發(fā)人員和技術(shù)支持人員等建立良好的合作關(guān)系，共同解決問題，提升工作效率。

人工智能已成為當今及今后較長時期的一個發(fā)展趨勢。會計行業(yè)也正在向人工智能化發(fā)展，企業(yè)應(yīng)繼續(xù)探索人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力以及如何最大程度地使其發(fā)揮作用。