大數據背景下高校青年教師思政教育工作研究

侯斐斐，馬志杰，王一軍，潘 冬*

（中南大學自動化學院 湖南 長沙 410083）

1 大數據時代高校青年教師思政教育工作的意義

當前，加強高校青年教師思想政治教育對推進國家教育現代化和建設教育強國至關重要[1]。高校作為開展思想政治教育的關鍵場所，要全面增強宣傳和教育工作的力度。首先，在全校范圍內進行普遍性大眾化宣傳，提高師生對思政教育重要性的認識。其次，要針對關鍵人群，如青年教師，進行精準引導和關注，發揮他們的先鋒模范作用，增強他們對思政教育的自覺性。高校青年教師是建設高等教育強國的重要角色，是踐行黨的教育方針、推動科學發展以及培養合格接班人的重要力量[2]。

在黨的二十大提出推進數字化目標的背景下，大數據思維成為一種新型思維方式。大數據思維強調全樣容錯和相關多元化觀念，將大數據技術與高校青年教師思政教育工作相結合具有現實意義，能夠促進更有效的教育管理。

青年教師群體在高校立德樹人任務中是不可或缺的角色，并且與學生最為親近。然而，當前擁有較強大數據技術運用能力的青年教師還比較少。因此，高校要加強對青年教師的培訓，并建立專業化隊伍來推動大數據技術在青年教師思政教育工作中的應用，促進創新發展與融合[3]。

總之，當前深入推動大數據技術與高校青年教師工作思政教育的融合創新至關重要。通過大數據技術提升思想政治教育的質量和效果，高校能夠更好地實現國家教育現代化的目標。高校要加強宣傳和教育工作，培養青年教師的思政自覺性，同時，要加強大數據技術的培訓和支持，以提升思想政治教育的科學性和針對性，為國家的發展和建設提供助力。

2 大數據時代高校青年教師思政教育工作面臨的挑戰

教育是一項歷史悠久的事業，國家發展和民族振興依賴于教育，而教育的進步要靠教師來實現。高校在培養中國特色社會主義事業建設者和接班人方面承擔著重要使命[4]。隨著教育事業的發展和規模的擴大，越來越多的年輕人選擇從事高等教育工作。這一趨勢使青年教師的思想政治狀況變得至關重要，因為他們的價值觀、理念和職業道德直接影響著教育事業和社會主義精神文明建設的蓬勃發展。

當前我國青年教師面臨著思想政治方面的挑戰和機遇。在社會轉型期的不穩定性、多元文化沖擊以及全球化浪潮的影響下，青年教師的思想政治受素養到了前所未有的考驗。然而，這些變革也為青年教師提供了機遇，讓他們有機會接觸更廣闊的視野和不同的思維方式[4]。通過開展思政教育工作，高校可以幫助新進的青年教師不斷提升自身的思想政治素質和職業道德修養[5]。

隨著互聯網技術和信息技術的迅猛發展，大數據已成為當今社會重要的組成部分。海量數據存儲和高效數據分析是大數據時代最顯著的特點之一[6]。智能算法、強大的數據處理平臺和數據處理技術被用來統計、分析、預測和實時處理大規模的數據。大數據作為新興技術，更新速度較快，并且基于國家政策支持及時代發展，成為未來的發展趨勢。

然而當前存在的問題是高校缺乏健全的政策引領體系與制度支持，導致二者結合創新的效果不夠明顯，從而對思政工作產生負面影響。因此我們需要著重加強政策引導和建立適應大數據時代的制度支撐體系[3]。

在大數據時代，如何實現高校青年教師思政工作內涵發展與質量提升，本項目對此進行了深入探討，詳細分析造成問題原因，并探索應通過何種途徑改善狀況。

3 大數據驅動下的青年教師思政教育體系研究

3.1 研究目標

本研究的主要目標是探討高校青年教師思政培育中涉及的問題，并創新性地引入大數據理念和技術。研究指出了大數據技術與思政教育融合的內在邏輯，并分析了培育過程中存在的一些問題，包括各職能部門協同配合不足、大數據技術對動態發展規律分析不夠精準以及思想政治教育評價體系單一等。為解決這些問題，研究組提出了一體化政策制度體系、教育大數據研究平臺、科學化數據應用實踐機制以及思政工作培養隊伍構建等方面的路徑。希望通過這些努力為大數據驅動下的高校青年教師思政教育改革提供參考，進而形成一個完善的協同培育體系，使內外因素有機結合起來。

3.2 研究思路

在開展高校青年教師思政教育的過程中，引入大數據技術與理念，根據研究領域方向劃分為四個子課題，詳細給出教育的創新點和專業知識點。

3.2.1 一體化政策制度體系構建

對于推進融合工作的問題，建立與之相關的政策制度體系尤為重要。而實現該體系的建立有以下兩種途徑：

首先，高校應加強政策體系建設。自2013 年起，國家不斷推行大數據發展戰略，并發布了一系列政策文件，如《全國教師管理信息系統管理暫行辦法》和《促進大數據發展行動綱要》等。然而，針對二者創新融合工作的具體政策文件卻很少[3]。因此，相關組織和機關應該積極發布指導性文件。國家級和省級層面的政策引領將成為驅動力，建立完整的制度引領體系，以促進二者融合創新。

其次，高校需建立具有制度支撐的體系。一個良好的制度運行體系將為二者融合創新工作保駕護航。高校應該針對政策體系建立相配套的制度體系，開展對二者融合創新工作相關文件政策的學習，通過各種方法不斷完善這套體系，包括但不限于健全專業標準、隊伍建設辦法、管理應用體系以及利用安全保障機制等方面。

3.2.2 思想政治教育大數據研究平臺構建

高校應注重從以下兩方面實現青年教師全方位數據信息的深度融合。一是以平臺合作為基礎，實現信息上的互聯互通。二是數據資源的集成共享和智能挖掘。

頂層設計方面，應提高高校各部門之間的合作。借助此合作，建立青年教師思想政治工作的大數據平臺和系統。此外，外部機構也是不可忽視的力量，應該與之充分合作，在高校內外打造一體化的大數據平臺和系統。通過這些舉措，可以實現數據的互通和共享，從而推動青年教師思想政治工作的創新與發展。

加強標準規范，實現數據資源的有效整合和共享。為保證共享的數據能夠合理整合利用和共享，應規范數據建設標準。制訂統一的數據格式標準、編碼規則以及傳輸協議等促進青年教師數據信息的深度融入并為其提供高效運轉的環境。

3.2.3 科學化數據應用實踐機制構建

提升高校青年教師思想政治工作質量，充分發掘大數據的價值并創新運用相關技術是內在需求。高校可以從以下三個方面入手：

首先，針對數字化信息資源方面，“大數據信息庫”的建立對于該項資源的收集和整理具有重要作用。利用內外部大數據平臺，收集準確反映青年教師思想行為的數字化信息。同時，對不同類型的數據（如線上和線下、個體和群體、單一和綜合指標）進行分類整理。

其次，為了豐富數據資源，一方面要積極收集和整合各類相關數據。另一方面要充分挖掘和利用這些數據，通過構建一個高效的“大數據邏輯分析系統”來提高高校思想政治工作的質量。應用kmeans、canopy、貝葉斯、隨機森林等大數據技術，在多層次上挖掘和利用各類青年教師的相關數據。例如，通過對青年教師思想行為的全面分析比較，實現對其形成和發展規律的準確把握；利用對不同群體和個體之間關聯性和動態性的分析來發現其思想行為的內在聯系。

此外還應推進智能化數據模型的探索與創新，并構建“大數據智能應用系統”。通過構建思想品德發展模型、素質能力成長模型和教育教學質量模型，可從不同角度評估青年教師的發展情況，并提供相應的教育引導，實現個性化的人才培養目標。

3.2.4 高校青年教師思政工作培養隊伍建設

在大數據時代，共建共享、互聯互通、協同創新和智慧智能等趨勢與特征無疑成為高校思想政治工作必須抓住的方向。新形勢下，高校應重點關注青年教師大數據素養能力的提升。青年教師的大數據素養能力培養是為了其更好地運用大數據技術和方法，提升思想政治工作的質量與效果。高校可以通過以下措施來實現。

首先，高校需要配齊建強工作隊伍，既懂得開展青年教師思想政治工作又要會應用大數據核心技術。高校可以引進一些具備相關領域經驗的專業人才，也可以培育內部青年教師。

其次，加強系統的業務培訓與技術指導。高校通過舉辦主題學術研討、開展案例專題研究、組織業務技能培訓等方式，使得創新運用大數據的量化思維和系統思維等能力能夠在青年教師群體中建立起來。

此外，高校青年教師的數據意識也需要得到增強。如數據保存與辨別意識。同時，他們需要認識到數據互聯互通共享的重要意義，積極與其他教師、學者進行數據交流與合作，實現互聯網思政教育的目標。最重要的是，要具有數據安全與保密的意識，并遵守相關法律法規和道德規范。為了提升大數據創新運用的素養能力，高校青年教師還應加強專業基礎知識的學習。

3.3 研究內容

青年教師培養方法相關的研究內容有高校青年教師群體發展導論、思想政治教育體系、大數據技術及創新運用的實踐成效，以及大數據與青年教師思政教育的科學融合機制。下文將詳細探討這些議題。

首先，高校應重視青年教師群體的發展導論研究。這項研究旨在了解高校青年教師隊伍建設方法和現狀，解決教師素質教育中存在的問題，并塑造個體的正向價值觀。為此，高校應建立長效的青年教師隊伍建設機制，加強各職能部門的協同配合，實現高校青年教師的內外素質教育和個體的價值塑造。

其次，高校需要研究思想政治教育體系。這項研究涉及國家計劃和政策。還要關注時代境遇對青年教師思想政治教育構成的挑戰和機遇。為了引領全體青年教師的思想和道德共同進步，高校應開展青年教師思想政治教育研究，調動教師的積極性、主動性和創造性。

針對大數據技術及創新運用的實踐成效，高校應注重青年教師對相關技術和算法的學習。重視教育大數據的跟蹤性，積極采集和整理數字信息化資源，并培養熟練運用大數據技術的能力。建議高校逐步完善大數據系統專業建設標準和教育大數據的管理應用體系。此外，高校還應依托校內外各類大數據平臺，構建聯動青年教師思政工作的大數據平臺，提升青年教師對各種數據信息的辨識和獲取能力。

最后，需要探索大數據與青年教師思政教育的科學融合機制。鑒于二者融合的創新價值，提升二者融合的創新發展的意義應該在高校中形成共識，并建立起相應的思政工作大數據平臺。通過對大數據樣本的分析，高校能夠更好地了解青年教師的思想政治狀況和發展規律。

4 擬解決的關鍵問題

4.1 青年教師思想政治工作管理機制

目前，各部門間的協同配合還不夠深入，導致管理機制和資源整合的效果欠佳。青年教師思想政治工作的信息化、數字化和智能化水平相對較低，這大大遲滯了數據的標準化建設和融通機制的發展。另外，由于缺乏共同的大數據平臺，部門之間的合作沒有有效實現，這對青年教師思政工作中各種數據的互聯互通產生了極大的限制。為此，高校迫切需要強化部門間的協同配合，建立更加完善的管理機制，并提高青年教師思想政治工作的信息化水平，推動數據的標準化建設和融通機制的完善。與此同時，高校還應積極建立大數據平臺，以實現不同部門之間數據的互聯互通。

4.2 通過大數據分析青年教師思想政治狀況

雖然高校已采取多種方式開展青年教師思想政治工作，但大部分高校尚未充分運用大數據技術，仍局限于定性分析為主、定量分析為輔的模式。為此，重點加強大數據技術的創新應用顯得尤為重要，通過從聚類和分類算法到主題推薦、語義引擎以及數據質量管理等工具的廣泛應用，以便對青年教師思想政治狀況和動態發展規律進行準確分析。因此，高校管理人員應加強對大數據技術的學習和應用，以推動青年教師思想政治工作的科學發展。

4.3 高校青年教師思想政治教育評價體系

當前高校的思想政治教育評價存在一些瓶頸，其中缺乏智能技術和多維平臺的支持是主要問題之一。目前的評價方式過于強調結果，以分數為核心，忽視了過程監測、即時反饋和改進跟蹤的重要性。這種評價方式無法全面展現思政教育的動態性和青年教師個體的復雜轉變。同時，高校現存的數據和信息孤島現象導致評價偏向個體教師，缺乏來自多元主體的證據和支持。此外，由于缺少定量評測數據和校內平臺之間的聯通共享，難以建立起以青年教師為中心的客觀評價體系，評價的參考性尚待進一步驗證[7]。

為了解決這些問題，高校需要積極借助智能化技術，如大數據分析、機器學習和人工智能等，創新思想政治教育評價體系。通過建立全過程的評價體系，包括監測青年教師的發展情況、跟蹤改進等環節，可以更準確、全面地評估青年教師在思政培養方面的表現和進步。同時，高校需要打破數據孤島，促進校內各平臺之間的信息共享和聯通，以實現多元主體參與評價。這樣的創新應用將有助于建立以青年教師為核心的客觀評價體系，為他們的成長提供更有針對性的指導和支持，進一步促進思想政治教育效果的提升。

5 結語

為了響應黨的二十大提出的推進教育數字化的指示，針對當前青年教師思政教育體系與大數據技術融合尚不健全的現狀，本文指出了大數據技術與思政教育融合的內在邏輯，分析在高校青年教師思想政治培育過程中存在各職能部門協同配合不足、大數據技術對動態發展規律的分析不夠精準、思想政治教育評價體系單一的問題，并從一體化政策制度體系、教育大數據研究平臺、科學化數據應用實踐機制、思政工作培養隊伍構建等方面提出解決路徑。通過本研究為大數據驅動下的高校青年教師思政教育改革提供參考，以促進高校形成完善的協同培育體系，使內外因有機結合，推動高校青年教師思政教育體系的數字化發展。