“專精特新”中小企業智能數字化轉型的管理策略研究

葉 彪

（廣州市一變電氣設備有限公司，廣東 廣州 511450）

進入大數據時代，數字化轉型已經成為現代企業共同關注的焦點。對于那些被稱為“專精特新”的中小企業而言，智能數字化轉型關乎其生存與發展的關鍵。這類企業往往規模較小，資源有限，但渴望運用數字化技術提升效率、改善服務、優化運營、增強市場競爭力。然而，由于缺乏專業知識、技術能力以及足夠的資金支持，他們在進行數字化轉型時往往會遇到諸多困難和挑戰。本文對此進行了深入探討，希望通過理論與實踐的結合，揭示智能數字化轉型對“專精特新”中小企業的具體影響，提出有效的管理策略，幫助他們克服轉型過程中遇到的困難。

一、企業數字化轉型概述

（一）數字化轉型的定義和重要性

數字化轉型也稱數字轉型或業務數字化，是指企業通過使用數字技術改變其業務流程、文化和客戶關系，以提高效率、創新產品和服務，并開啟新的商業模式。它不僅僅是技術的升級，而是全面的企業變革，涉及戰略、運營、組織和文化等各個方面。數字化轉型的重要性在于，它不僅有助于提高企業的運營效率，降低經營管理成本，還可以改善客戶體驗，使企業能夠更好地滿足客戶需求[1]。通過個性化服務和實時互動，企業能夠建立更加緊密的客戶關系，提高客戶滿意度。通過數據驅動的決策和新的商業模式，企業可以在市場上保持競爭優勢，確保業務的穩健發展。因此，數字化轉型不僅僅是一種選擇，更是企業在當今數字化時代獲得市場競爭優勢的基礎。

（二）數字化轉型的關鍵要素

數字化轉型的關鍵要素包括五個方面。一是戰略：企業需要有明確的數字化轉型戰略，明確轉型的目標、路徑和方法。二是技術：數字化轉型需要依賴先進的數字技術，如云計算、大數據、人工智能、物聯網等。三是數據：在數字化時代，數據作為重要的生產要素之一，要從資產的高度來重新定義和管理，而不是被隨意浪費。四是人才：數字化轉型需要一支懂技術、懂業務的團隊。五是文化：企業需要建立支持創新、接受失敗的企業文化。

（三）數字化轉型的路徑和模式

數字化轉型的路徑和模式因企業而異，但一般可以分為三種。一是漸進式轉型：在這種模式下，企業逐步引入數字技術，改進一部分業務流程，然后再改進下一部分。這種方法比較穩妥，但可能進程較慢。二是突破性轉型：在這種模式下，企業會一次性地全面引入數字技術，然后徹底改變整個業務流程。這種方法可以快速見效，但風險也可能較大。三是混合式轉型：在這種模式下，企業既保留部分傳統業務，又開展數字化業務。這種方法可以平衡穩定和創新，但可能需要更多的資源和管理。

（四）數字化轉型面臨的挑戰

隨著數字技術的不斷突破和應用，數字經濟在全球范圍內蓬勃發展，數字技術為中小企業提供了新的機遇和發展空間。但是，數字化轉型也面臨各樣的挑戰。一是技術挑戰。新技術的選擇、應用和維護都需要專業知識和技能。技術的快速發展也意味著企業的員工需要持續學習和更新知識。二是人才挑戰。找到具備相關技術和業務能力的人才并不容易，如何激勵和留住這些人才也是一個重要問題。三是文化挑戰。傳統的組織結構和工作方式難以適應新的數字環境，如何在企業內部建立支持創新和接受失敗的文化也是一項挑戰。四是安全挑戰。隨著業務的數字化增加了網絡安全威脅，中小企業沒有足夠的資源來應對潛在的網絡攻擊和數據泄露。

二、“專精特新”中小企業的發展現狀及存在的問題

（一）“專精特新”中小企業的定義和特點

“專精特新”中小企業通常指在特定領域有專業技術和獨特產品或服務，并且規模相對較小的企業。這些企業通常具有高度專業化、精細化的生產和服務能力，以及較高的市場敏感性和創新能力。這類企業的特點主要體現在以下幾個方面：1.專業：這類企業通常在某一領域有深厚的技術積累和專業知識，能夠提供高質量的產品和服務。2.精細：這類企業注重細節，追求精益求精，能夠在生產和服務過程中提高效率和質量。3.獨特：這類企業通常有自己的核心技術和獨特的產品或服務，能夠滿足消費者的個性化需求。4.靈活：這類企業通常比大企業更加靈活，能夠快速適應市場變化，抓住商機。

（二）“專精特新”中小企業的發展現狀

近年來，隨著科技的進步和市場環境的變化，“專精特新”中小企業得到了快速發展。一方面，政府出臺了一系列政策支持中小企業的發展；另一方面，互聯網、大數據、人工智能等新技術的應用，為這些企業提供了新的發展機遇。相關數據顯示，目前全國已培育“專精特新”中小企業9.8萬家、“小巨人”企業1.2萬家，占全國企業總數的近70%。這些企業在推動創新、增加就業、促進經濟增長等方面發揮出重要作用，為高質量發展注入強勁動能[2]。

（三）“專精特新”中小企業面臨的主要問題

“專精特新”中小企業在發展過程中，主要面臨以下幾個問題。一是資金短缺：由于規模較小，部分企業信譽度不高，加上銀行等金融機構對中小企業的信貸支持不足，這類企業的融資難度較大。二是技術創新能力弱：雖然這類企業具有一定的技術積累，但在研發投入、技術創新和知識產權保護等方面仍然存在較大的困難。三是人才短缺：由于待遇和發展機會等問題，“專精特新”中小企業往往難以吸引和留住優秀的人才。四是市場競爭激烈：隨著市場環境的競爭越來越激烈，這類企業不僅要面對大型企業的競爭壓力，還要應對其他中小企業的價格戰。

（四）“專精特新”中小企業智能數字化轉型的意義

一是有利于提高企業運營效率和生產力。數字化轉型可以使企業實現自動化、智能化生產，提高生產效率，降低成本。同時，數字化轉型還可以優化企業內部管理和運營流程，提高企業管理效率和決策能力。這對于“專精特新”中小企業來說尤為重要，因為它們在細分市場上需要保持競爭優勢，必須具備高效的運營能力和創新能力。二是有利于增強企業競爭力。數字化轉型可以使企業更好地滿足客戶需求，提高產品和服務質量，增強企業競爭力。同時，可以使企業更好地掌握市場信息，把握市場機遇，提高市場占有率。在日益激烈的市場競爭中，“專精特新”中小企業需要通過數字化轉型來增強自身的競爭力，以便在市場中立于不敗之地。三是有利于推動企業創新發展。數字化轉型可以使企業更好地應用新技術、新模式，推動企業創新發展，增強企業創新力和競爭力。并且，能更好地適應市場變化，不斷開拓新的市場和業務領域。四是有利于提升企業品牌形象。數字化轉型可以使企業更好地展示自身實力和優勢，提升企業品牌形象和知名度。五是有利于應對市場競爭壓力。隨著市場競爭的加劇，中小企業面臨著越來越大的競爭壓力。數字化轉型可以使企業更好地應對市場競爭壓力，提高企業的競爭力和市場占有率。對于“專精特新”中小企業來說，數字化轉型是它們應對市場競爭壓力的重要途徑之一，因此，必須加快數字化轉型的步伐。

三、智能數字化轉型的關鍵技術分析

（一）數據采集與處理技術

在智能數字化轉型中，數據采集與處理技術是基礎，包括數據的采集、存儲、清洗、分析和可視化等環節。其中，數據采集主要通過各種傳感器和設備實現，例如物聯網設備、RFID、GPS等。數據存儲則需要利用云計算和大數據技術，如分布式數據庫、數據湖等。數據清洗和分析則是通過數據挖掘、機器學習等技術實現的。數據可視化是將分析結果以圖形、圖表等形式展示出來，以便于管理者理解和決策。

（二）云計算和大數據技術

云計算技術是一種基于互聯網的計算模式，它可以讓企業通過網絡使用和管理計算資源，從而實現數據的集中存儲和處理，提高數據處理效率和安全性。大數據技術是指對海量數據進行采集、存儲、處理和分析的技術，幫助企業更好地挖掘客戶需求、優化產品設計、提高生產效率和降低成本。

（三）AI和機器學習技術

AI和機器學習技術是智能數字化轉型的核心技術之一。AI是一種模擬和擴展人的智能的技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。機器學習是AI的一個重要分支，它通過讓機器從數據中學習，自動改進模型的性能。這些技術可以幫助企業更好地分析客戶需求、優化產品設計、提高生產效率和質量。

（四）物聯網和區塊鏈技術

物聯網技術是指通過傳感器、網絡等技術手段將物理世界與數字世界相連，實現設備和系統之間的數據交換和控制，幫助企業實現自動化、智能化生產，提高生產效率和質量。區塊鏈技術是一種去中心化的分布式賬本技術，它可以實現數據的不可篡改和透明化，提高數據的安全性和可信度，幫助企業更好地管理供應鏈、提高產品質量和降低風險。

四、“專精特新”中小企業加快智能數字化轉型的管理策略

（一）制訂智能數字化轉型戰略規劃

首先，明確企業智能數字化轉型的核心目標，包括短期商業價值目標和面向未來的戰略價值目標[3]。這些目標應該與企業整體戰略和業務發展目標相一致，同時考慮到市場的變化和技術的發展趨勢。其次，分析企業實現核心目標所需要的最關鍵業務場景，包括生產、銷售、客戶服務等方面。這些業務場景應該具有明確的業務目標和價值，并能夠支撐企業的核心目標。再次，根據目標設定、業務場景分析的結果，制定企業智能數字化轉型的戰略規劃，包括數字化轉型的重點領域、實施步驟、關鍵任務、資源投入等方面的內容，同時考慮到市場的變化和技術的發展趨勢。最后，將制定的數字化轉型戰略落實到具體的行動中，包括制定實施方案、組建數字化團隊、開展數字化項目等方面的工作。同時，加強對數字化轉型的監督和管理，確保數字化轉型項目的順利進行。

（二）組織架構調整和管理流程優化

在智能數字化轉型過程中，企業需要對其組織架構進行調整和管理流程進行優化。首先，企業需要建立數據驅動的決策機制，以確保數據在各個層級中流通并被充分利用。其次，企業需要通過數字化工具提高內部流程的效率和透明度，減少不必要的工作環節和浪費。最后，企業還需要建立快速反應和靈活應變的組織結構，以適應市場和技術的快速變化。

（三）加強人才培養和團隊建設

根據企業數字化轉型的需求，組建一支具備數字化技能和思維的團隊，包括數字化技術開發、數字化技術應用、數據分析等領域的人才，形成內外互補的數字化人才體系。制定數字化人才培養計劃，包括培訓課程、實踐機會、導師制度等，幫助員工提升數字化技能和思維。通過與外部數字化專家合作，引入先進的數字化理念和技能，幫助企業更好地推進數字化轉型。通過搜集、整理、編寫、測試、修訂、發布等流程，建立企業知識庫，充分利用知識計算引擎、知識圖譜等工具，構建智能化的企業知識智能體系和知識運行管理機制[4]。鼓勵員工積極參與數字化轉型的創新活動，提供創新平臺和資源，激發員工的創新思維和創新能力。建立容錯機制，鼓勵員工嘗試和接受失敗，營造積極向上的創新氛圍。同時，建立跨部門的協作機制，促進不同部門之間的合作和資源共享。

（四）強化風險管理

智能數字化轉型雖然帶來了巨大的機遇，但也存在一些風險和挑戰。企業需要進行風險管理，識別可能的風險點，制定相應的風險防范策略。例如，企業需要對數據安全和隱私進行保護，防止數據泄露或被濫用。此外，企業還需要應對技術的快速變化和市場的不確定性。

（五）加強效果評估和持續改進

智能數字化轉型是一個持續的過程，企業需要定期評估其效果，并根據評估結果進行持續改進。企業可以通過關鍵績效指標（KPI）來衡量轉型的效果，如提高生產效率、降低運營成本、提升客戶滿意度等。同時，企業還需要根據市場和技術的變化，及時調整其轉型策略和計劃。

五、結語

本文通過對“專精特新”中小企業智能數字化轉型及其管理策略的研究，得出以下結論：智能數字化轉型是“專精特新”中小企業發展的必然趨勢，需要企業從戰略規劃、組織架構、人才培養和團隊建設等方面進行全面管理。在實施過程中，“專精特新”中小企業需要結合自身特點和發展需求，制定適合自己的智能數字化轉型戰略和管理措施。同時，政府和社會各界也應該加強對“專精特新”中小企業的支持和引導，推動其更好地實現智能數字化轉型。

此外，筆者認為，“專精特新”中小企業在智能數字化轉型過程中需要注意以下幾點：一是樹立正確的智能數字化轉型觀念，將其作為一項重要的企業發展戰略來推進；二是加強人才培養和團隊建設，提高員工的數字化技能和素質；三是加強項目管理，確保數字化轉型項目的順利進行；四是加強風險管理，防范數字化轉型過程中的風險；五是加強效果評估與持續改進，不斷完善數字化轉型戰略和管理措施。