網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)學(xué)研知識距離對二元型創(chuàng)新績效的影響

伊輝勇,陳 豪

(重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 重慶 400074)

一、引言

知識經(jīng)濟時代的來臨使得知識技術(shù)的復(fù)雜性大大提升,技術(shù)創(chuàng)新難度愈發(fā)增大,單層次的創(chuàng)新已經(jīng)無法滿足目前的技術(shù)創(chuàng)新需求[1]。置身于開放創(chuàng)新時代,企業(yè)對于外部創(chuàng)新資源的依賴日益增強,企業(yè)僅依靠自身的技術(shù)資源難以實現(xiàn)技術(shù)的持續(xù)更新,需借助正式或非正式聯(lián)結(jié)的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行協(xié)同創(chuàng)新[2]。企業(yè)、大學(xué)、研發(fā)機構(gòu)在知識形態(tài)上具備互補性以及異質(zhì)性[3],面對復(fù)雜的外部環(huán)境,產(chǎn)學(xué)研組織會根據(jù)自身的創(chuàng)新需要來進行合作創(chuàng)新。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為一種協(xié)同創(chuàng)新模式為產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新提供了新的方向。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)為了共享彼此的知識、資源和技術(shù)等,在其創(chuàng)新過程中自發(fā)形成的規(guī)范的、正式的合作網(wǎng)絡(luò)[4]。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠給予網(wǎng)絡(luò)中的成員一個共享的創(chuàng)新平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同成員優(yōu)勢互補、資源共享,從而促進合作創(chuàng)新行為的產(chǎn)生[5]。Najafi-Tavani等[6]研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有利于提升產(chǎn)品的創(chuàng)新能力。Noni等[7]研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)能夠增進知識溢出效益,有效促進區(qū)域間創(chuàng)新績效的提升。崔蕊等[8]認為產(chǎn)學(xué)研通過構(gòu)建知識協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠促進知識的創(chuàng)新,推動知識和信息在區(qū)域內(nèi)的交流和傳播。面對高度復(fù)雜的環(huán)境及創(chuàng)新需求,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式為跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新提供了新的方向,具備重要的現(xiàn)實意義。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠有效促進創(chuàng)新,其影響創(chuàng)新行為的機制有待深入研究。探究協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新行為的機制不僅能夠深化和拓展協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)理論,而且有助于提升產(chǎn)學(xué)研組織的創(chuàng)新績效。

二、文獻綜述

產(chǎn)學(xué)研合作是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于產(chǎn)學(xué)研合作研究主要集中在產(chǎn)學(xué)研合作對創(chuàng)新績效的影響方面[9-10]。知識距離聚焦組織間知識的差異程度,知識距離能影響不同創(chuàng)新主體進行協(xié)同創(chuàng)新的效果,在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中,不同組織間知識距離能對創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同的影響[11]。針對知識距離對創(chuàng)新的影響,以往研究大多數(shù)集中于企業(yè)間知識距離對創(chuàng)新績效的影響[12],未能衡量產(chǎn)學(xué)研三者之間知識距離的異質(zhì)性和創(chuàng)新類型的差異,少有學(xué)者以獲獎數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征(這里指的是網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,網(wǎng)絡(luò)中心性/密度/平均路徑長度等)對創(chuàng)新績效的影響是研究主要方向之一,李明星等[13]研究指出企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度能夠促進創(chuàng)新績效,戴勇等[14]研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠影響創(chuàng)新績效,大量學(xué)者圍繞著協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新績效的影響進行了研究,驗證了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征能夠正向影響創(chuàng)新績效[15-16]。已有研究關(guān)于網(wǎng)絡(luò)密度對創(chuàng)新影響的研究尚未有統(tǒng)一結(jié)論[17],需要進一步驗證其作用效果。何地等[18]利用專利數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并進行研究。曹霞等[19]運用專利數(shù)據(jù)對新能源汽車的合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演化進行了研究。研究發(fā)現(xiàn):目前大部分文獻以專利數(shù)據(jù)為來源進行協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[20],科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新獎是反映創(chuàng)新成果的重大指標之一,較少學(xué)者以創(chuàng)新獎項為研究樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

針對上述研究不足,本文利用2011—2020年重慶市、四川省科學(xué)技術(shù)獎獲獎數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并且引入二元型創(chuàng)新(探索型創(chuàng)新和應(yīng)用型創(chuàng)新),探究其與網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)學(xué)研知識距離之間的聯(lián)系。研究從多視角考察產(chǎn)學(xué)研知識距離對二元型創(chuàng)新績效的影響,能夠為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新伙伴的選擇提供參考意見,同時能為成渝雙城經(jīng)濟圈協(xié)同創(chuàng)新管理提供啟示。

三、理論分析與研究假設(shè)

知識距離是指知識供給方與知識需求方擁有知識屬性的差異程度[21],產(chǎn)學(xué)研組織之間的知識距離可以視作知識的異質(zhì)性程度。知識距離小,知識轉(zhuǎn)移雙方所具備的知識的重疊性高,異質(zhì)性程度低;知識距離大,知識轉(zhuǎn)移雙方所具備知識差異性高,知識重疊率低。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程實際上是各創(chuàng)新主體知識轉(zhuǎn)移的過程,知識距離對知識轉(zhuǎn)移的效率起到了重要作用進而影響了創(chuàng)新績效。在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中,學(xué)研方的目標往往是攻克基礎(chǔ)性共性技術(shù)的難點,發(fā)表相關(guān)專利以及學(xué)術(shù)論文;企業(yè)方的目標一般是運用應(yīng)用性共性技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為市場產(chǎn)品,期望獲得應(yīng)用性強的創(chuàng)新成果[22]。據(jù)此,依據(jù)研究需要將創(chuàng)新類型分為應(yīng)用型創(chuàng)新和探索型創(chuàng)新。應(yīng)用型創(chuàng)新以企業(yè)方為主導(dǎo),其主要目的是通過創(chuàng)新來獲取能夠有助于提升市場占有率的技術(shù),其創(chuàng)新導(dǎo)向是以市場效益為導(dǎo)向;探索型創(chuàng)新以學(xué)研方(大學(xué)和科研機構(gòu))為主導(dǎo),主要聚焦于對現(xiàn)有技術(shù)的突破,開拓未被發(fā)掘的技術(shù)領(lǐng)域,注重創(chuàng)新帶來的技術(shù)效益。創(chuàng)新類別不同,受到協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)學(xué)研間知識距離的影響也就不同。

(一)產(chǎn)學(xué)研知識距離對應(yīng)用型創(chuàng)新績效的影響

應(yīng)用型創(chuàng)新是企業(yè)主導(dǎo)的以市場效益為導(dǎo)向的創(chuàng)新,在企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新過程中,協(xié)作各方的知識相關(guān)程度與企業(yè)的知識吸收能力緊密相關(guān)。知識距離較近的企業(yè)在知識結(jié)構(gòu)上相近,合作創(chuàng)新時更有利于共享互補性的知識,相較于知識距離較大的企業(yè)表現(xiàn)出更高的創(chuàng)新績效。企業(yè)間知識距離過大,協(xié)作雙方知識重疊率低,會顯著加大知識轉(zhuǎn)移成本,同時協(xié)作雙方擁有知識類別差異過大會導(dǎo)致知識學(xué)習(xí)難度增大、知識復(fù)雜程度提高,會抑制隱性知識的轉(zhuǎn)移所帶來的知識溢出效益[23]。應(yīng)用型創(chuàng)新以創(chuàng)新的市場收益為導(dǎo)向,旨在以低成本獲得能夠快速投入市場的創(chuàng)新成果。基于此,提出研究假設(shè):

H1:企業(yè)—企業(yè)知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效負相關(guān)。

企業(yè)與學(xué)研方合作可以促進企業(yè)對異質(zhì)性知識的獲取,同時雙方合作有利于分散和降低研發(fā)成本進而提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。在學(xué)研方與企業(yè)進行合作的過程中,具備深度的知識有助于企業(yè)工藝技術(shù)創(chuàng)新進而應(yīng)用到市場進行商業(yè)化,因此一定的知識距離有助于應(yīng)用型創(chuàng)新。在知識距離增大的過程中,進行知識轉(zhuǎn)移時,所消耗的時間、財務(wù)成本增大,導(dǎo)致知識共享實施難度加大,知識轉(zhuǎn)移雙方將會凸顯出知識整合的問題,此外知識距離增大會對產(chǎn)學(xué)研之間跨組織學(xué)習(xí)能力提出挑戰(zhàn),企業(yè)的跨組織學(xué)習(xí)能力需要不斷提升。當企業(yè)不斷通過提升自身學(xué)習(xí)能力進而提升知識距離帶來的正效益時,知識距離才會對應(yīng)用型創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極的影響。基于此,提出研究假設(shè):

H2:企業(yè)—大學(xué)知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效呈U型關(guān)系。

H3:企業(yè)—科研機構(gòu)知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效呈U型關(guān)系。

(二)產(chǎn)學(xué)研知識距離對探索型創(chuàng)新績效的影響

探索型創(chuàng)新是學(xué)研方主導(dǎo)的以技術(shù)效益為導(dǎo)向的創(chuàng)新類型。相較于應(yīng)用型創(chuàng)新,探索型創(chuàng)新主要著眼于對未被探索的或偏離現(xiàn)有知識技術(shù)軌跡的技術(shù)進行探究,產(chǎn)生出新的技術(shù)組合[24]。產(chǎn)學(xué)研之間進行技術(shù)交流時,知識距離過近會阻礙創(chuàng)新視野,使得大學(xué)、科研機構(gòu)難以偏離既有的固定思維以及創(chuàng)新資源。知識距離的提升增加了產(chǎn)學(xué)研之間將不同領(lǐng)域技術(shù)進行整合的可能性,進而取得突破性的技術(shù)創(chuàng)新[25]。當知識距離提升至一定程度后,協(xié)同各方知識差異度會提高,進行知識轉(zhuǎn)移的成本也隨之提升,產(chǎn)學(xué)研各方之間的知識共享和吸收問題隨之突顯。就學(xué)研之間協(xié)同創(chuàng)新而言,因本身具備豐富的知識資源,大學(xué)與大學(xué)、大學(xué)與科研機構(gòu)間利益目標較為一致,都是以技術(shù)突破為主要目的,所以一定知識距離會有助于拓寬創(chuàng)新視野進而有助于探索型創(chuàng)新。但是,知識距離過大會導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移以及吸收的成本過高。對探索型創(chuàng)新來說,知識距離過大會導(dǎo)致技術(shù)協(xié)同難度過大進而不利于協(xié)同雙方進行知識交互。針對大學(xué)與企業(yè)間的知識距離,在大學(xué)與企業(yè)合作進行探索式的創(chuàng)新過程中,企業(yè)方往往是創(chuàng)新的協(xié)助者,在創(chuàng)新過程中往往給予大學(xué)新的創(chuàng)新視角,多樣化的知識能夠促進知識轉(zhuǎn)移的績效[26],具備深度的知識更有利于協(xié)作雙方偏離現(xiàn)有的固定思維。基于此,提出研究假設(shè):

H4:大學(xué)—企業(yè)知識距離與探索型創(chuàng)新績效呈正相關(guān)關(guān)系。

H5:大學(xué)—大學(xué)知識距離與探索型創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。

H6:大學(xué)—科研機構(gòu)知識距離與探索型創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。

(三)網(wǎng)絡(luò)密度對二元型創(chuàng)新績效的影響

網(wǎng)絡(luò)密度是對整體網(wǎng)絡(luò)特征的描述指標之一,在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)密度能對知識轉(zhuǎn)移的廣度以及深度造成影響,進而對二元型創(chuàng)新產(chǎn)生影響。緊密的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有以下優(yōu)勢:(1)知識能夠在更大范圍的網(wǎng)絡(luò)中進行快速傳播,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能夠以較小成本獲取創(chuàng)新資源[27]。(2)緊密的網(wǎng)絡(luò)有助于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點形成深度的合作關(guān)系,加強成員之間的信任,促進知識的共享,進而對創(chuàng)新產(chǎn)生積極的影響。在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,應(yīng)用型創(chuàng)新以市場效益為導(dǎo)向。應(yīng)用型協(xié)同創(chuàng)新,由于在協(xié)同創(chuàng)新過程中涉及利益分配問題,企業(yè)往往會與特定合作伙伴合作。此時,網(wǎng)絡(luò)密度過高會導(dǎo)致創(chuàng)新資源過于集中于網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點,造成創(chuàng)新資源分配不均衡進而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點間難以建立協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系,影響應(yīng)用型創(chuàng)新績效。在密集的網(wǎng)絡(luò)中,產(chǎn)學(xué)研之間合作更加深入,知識轉(zhuǎn)化率得以提升,隱性知識以及復(fù)雜知識能夠通過緊密的網(wǎng)絡(luò)更高效地傳遞。由此得以形成產(chǎn)學(xué)研之間的知識互補機制,進而開拓創(chuàng)新的視野以及提升創(chuàng)新效率,這有助于產(chǎn)學(xué)研探索新的技術(shù)與知識,提升探索型創(chuàng)新績效。基于此,提出研究假設(shè):

H7:產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度正向影響探索型創(chuàng)新績效。

H8:產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度負向影響應(yīng)用型創(chuàng)新績效。

三、研究設(shè)計以及變量測度

(一)樣本選擇以及數(shù)據(jù)來源

推動“成渝雙城經(jīng)濟圈”建設(shè)是國家重大戰(zhàn)略部署。“成渝雙城經(jīng)濟圈”是我國西部人口最密集、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最雄厚、創(chuàng)新能力最強、市場空間最廣闊、開放程度最高的區(qū)域。當前,“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”區(qū)域間產(chǎn)學(xué)研合作強度較低,區(qū)域間聯(lián)動效果較差,競爭力相較于長三角區(qū)域、粵港澳和京津冀區(qū)域較低。提高產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率以及區(qū)域競爭力是目前“成渝經(jīng)雙城濟圈”經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標。科技進步獎是科學(xué)技術(shù)獎的重要類別,旨在獎勵在高新技術(shù)領(lǐng)域做出貢獻的組織以及個人,某區(qū)域科技進步獎跨域合作獲獎項目可在一定程度上反映該區(qū)域優(yōu)質(zhì)跨域合作創(chuàng)新的總體情況[28]。基于此,本文采用聯(lián)合申請的獲獎數(shù)據(jù)來作為樣本。

研究對象為“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研組織,本文選取2011—2020年四川省、重慶市科學(xué)技術(shù)進步獎獲獎數(shù)據(jù),共計6 354項。根據(jù)研究需要對獎項進行篩選處理,剔除獎項中獲獎單位為單個產(chǎn)學(xué)研節(jié)點的,選取隸屬“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研單位共同參與獲獎的獎項共586條,涉及454個“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研組織。由此,依據(jù)獲獎數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),計算出相關(guān)研究指標。另外,以獲獎單位為樣本的面板,提取2011—2020年共同參與獲獎的獎項中涉及的454家產(chǎn)學(xué)研單位專利信息,匹配提取相關(guān)專利數(shù)據(jù)共計35 538條,構(gòu)成本文計量模型的樣本數(shù)據(jù)。

(二)解釋變量

1.知識距離

針對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)學(xué)研知識距離的測量,本文借鑒Yang等[29]學(xué)者的研究,以專利存量來進行計算。i企業(yè)在t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中與企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴的知識距離計算公式如下:

(1)

其中:n為i企業(yè)在t年所有的企業(yè)合作伙伴個數(shù),考慮到創(chuàng)新產(chǎn)出滯后性,eikt代表t、t-1年i企業(yè)在k分類領(lǐng)域申請專利的數(shù)量,ejkt為j企業(yè)在k分類領(lǐng)域申請專利的數(shù)量,h為i、j企業(yè)所有合作的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)目。

t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)與企業(yè)之間的知識距離EEt計算公式如下:

(2)

其中:z為t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中所有企業(yè)節(jié)點的個數(shù),EEt為t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間知識距離。同理,t年協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)與大學(xué)、企業(yè)與科研機構(gòu)、大學(xué)與企業(yè)、大學(xué)與科研機構(gòu)、大學(xué)間知識距離可以依次計算得出。

2.網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要指標,網(wǎng)絡(luò)密度決定了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的緊密聯(lián)系程度。網(wǎng)絡(luò)密度計算公式如下:

(3)

其中:di為i節(jié)點的度,n為網(wǎng)絡(luò)中實際存在的節(jié)點個數(shù),l為網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)密度由Ucinet 6計算得出。

(三)被解釋變量

二元型創(chuàng)新:根據(jù)研究需要將產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申請獲獎獎項按照產(chǎn)學(xué)研參與度及主導(dǎo)度不同分為應(yīng)用型創(chuàng)新以及探索型創(chuàng)新。其計算公式如下:

(4)

其中:m為z獎項中產(chǎn)學(xué)研的個數(shù),n為其中企業(yè)的個數(shù)。Mj為z獎項中屬于學(xué)研方的j節(jié)點,Hi為屬于企業(yè)方的i節(jié)點(賦值均為1),j節(jié)點的δj值的計算方式為δj=1/g(g為j節(jié)點獲獎次序),同理δi也是如此。

若λz<0則該項創(chuàng)新為應(yīng)用型創(chuàng)新,若λz>0則該項創(chuàng)新為探索型創(chuàng)新。

(四)控制變量

1.度數(shù)中心度

度數(shù)中心度是網(wǎng)絡(luò)的個體指標,它用來衡量網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點之間聯(lián)系程度,其值越高代表網(wǎng)絡(luò)中合作創(chuàng)新行為越廣泛。在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)中心度與二元式創(chuàng)新緊密相關(guān)[30],故本文采取網(wǎng)絡(luò)中心度作為研究的控制變量。利用Ucinet 6計算出協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度作為控制變量。

2.平均聚類系數(shù)

平均聚類系數(shù):平均聚類系數(shù)用來表示某個節(jié)點同時與兩個節(jié)點存著協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系,并且這兩個節(jié)點也存在協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系的概率。平均聚類系數(shù)的計算公式如下:

(5)

其中:di為i節(jié)點的度即其協(xié)同創(chuàng)新次數(shù),li為網(wǎng)絡(luò)中i節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)。

(五)模型設(shè)定以及變量說明

本文被解釋變量為獲獎數(shù)據(jù)數(shù)量,為整數(shù)計數(shù)單位,數(shù)據(jù)均值與方差不相等,呈現(xiàn)分散狀態(tài)。該類型數(shù)據(jù)負二項回歸擬合程度較高,故采取負二項回歸來分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識距離、網(wǎng)絡(luò)密度對二元型創(chuàng)新績效的影響。回歸模型的建立如下:

(6)

(7)

其中:EEt、EUt、EYt分別指第t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)—企業(yè)、企業(yè)—大學(xué)、企業(yè)—科研機構(gòu)知識距離,UUt、UEt、UYt分別指第t年協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中大學(xué)—企業(yè)、大學(xué)—大學(xué)、大學(xué)—科研機構(gòu)知識距離。其中Sdt為t年網(wǎng)絡(luò)密度,εt為隨機誤差;D為平均聚類系數(shù),H為度數(shù)中心度。

(四)實證分析

(一)描述性統(tǒng)計分析

從表1可得,“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”探索型創(chuàng)新與應(yīng)用型創(chuàng)新數(shù)量均值相近,這表明“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研之間合作較為廣泛且均衡,產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果既著重于應(yīng)用性強的創(chuàng)新成果,也立足于突破現(xiàn)有知識,尋求技術(shù)上的重大突破。

表1 變量描述性統(tǒng)計分析(N=586)

從協(xié)同創(chuàng)新獎項數(shù)量上來看,“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研整體協(xié)同程度不高,協(xié)同創(chuàng)新的獎項數(shù)量為586個,僅占總體創(chuàng)新獎項樣本10%左右。在586個協(xié)同創(chuàng)新獎項中,隸屬應(yīng)用型創(chuàng)新獎項為292項,探索型創(chuàng)新獎項為294項,表明“成渝雙城經(jīng)濟圈”內(nèi)部產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新既注重理論探索也著眼于實際應(yīng)用。從知識距離來看,企業(yè)與研發(fā)機構(gòu)和企業(yè)間知識距離分別為7.49和15.04,而大學(xué)與企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)間的知識距離均高于50,這表明大學(xué)相較于企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)而言知識儲備量大,創(chuàng)新能力強,具備豐富的異質(zhì)性知識。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度均值為0.208,表明目前協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)仍為低密度網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的知識傳播效率較低。從聚類系數(shù)來看其均值為63.1%,網(wǎng)絡(luò)的中心性高。網(wǎng)絡(luò)中心度均值為4,代表網(wǎng)絡(luò)中1個產(chǎn)學(xué)研組織平均每年有4個協(xié)同創(chuàng)新伙伴,協(xié)同創(chuàng)新行為在產(chǎn)學(xué)研之間較為廣泛。此外, Pearson 相關(guān)系數(shù)表明回歸模型的自變量之間不存在嚴重的線性相關(guān)問題。

(二)假設(shè)檢驗

為了驗證本文提出的研究假設(shè),運用Stata對樣本數(shù)據(jù)進行負二項回歸檢驗,結(jié)果如表2所示。

模型1、2衡量了網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)學(xué)研知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效的關(guān)系。由模型1可得,企業(yè)與企業(yè)間知識距離回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下呈負值為-0.198,表明企業(yè)間知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效負相關(guān),假設(shè)H1得以驗證。企業(yè)與大學(xué)間知識距離回歸系數(shù)在1%的顯著水平下為負,結(jié)合模型2,企業(yè)與大學(xué)間知識距離的平方項回歸系數(shù)呈正數(shù)且通過1%的顯著性水平驗證,表明企業(yè)與大學(xué)之間知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新績效呈U型關(guān)系,假設(shè)H2得以驗證。企業(yè)與研發(fā)機構(gòu)知識距離的回歸系數(shù)在模型1、2上均為負數(shù)且未通過顯著性檢驗,假設(shè)H3沒有得到驗證。通過對獲獎數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn):“成渝雙城經(jīng)濟圈”內(nèi)部企業(yè)與科研機構(gòu)協(xié)作不夠深入,企業(yè)與科研機構(gòu)共同獲獎數(shù)據(jù)較少,均值位于1～2,這導(dǎo)致企業(yè)與科研機構(gòu)的知識距離對應(yīng)用型創(chuàng)新績效影響不明顯,雙方合作水平仍較低。網(wǎng)絡(luò)密度與應(yīng)用型創(chuàng)新回歸系數(shù)在10%顯著水平下顯著且呈負,假設(shè)H7得到驗證。

表2 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識距離、網(wǎng)絡(luò)密度對二元型創(chuàng)新績效影響的回歸結(jié)果

通過對模型3、4進行分析,在控制了所有控制變量之后,大學(xué)與企業(yè)間知識距離回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下呈正,表明大學(xué)與企業(yè)間知識距離與探索型創(chuàng)新績效正相關(guān),假設(shè)H4得到驗證。大學(xué)與企業(yè)之間知識互補性強,大學(xué)擁有企業(yè)可以發(fā)掘的高端技術(shù)以及人才,企業(yè)能夠提供技術(shù)突破的方向以及相關(guān)實踐數(shù)據(jù),兩者間的知識距離能夠促進探索型創(chuàng)新績效的提高。大學(xué)間知識距離對探索型創(chuàng)新回歸系數(shù)在模型3下為負,其平方項回歸系數(shù)在模型4下為負且均在5%的水平下顯著,這表明大學(xué)間知識距離與探索型創(chuàng)新績效呈負相關(guān),假設(shè)H5未成立。綜合研究數(shù)據(jù)可得,成渝大學(xué)間知識差異性較大,知識距離值較大,其對創(chuàng)新起到的效應(yīng)在倒U型曲線的下半部分導(dǎo)致結(jié)果檢驗未能成立。大學(xué)與科研機構(gòu)間的知識距離的回歸系數(shù)并未通過顯著性檢驗,假設(shè)H6未得到驗證。結(jié)合產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申請獲獎數(shù)據(jù)來看,科研機構(gòu)傾向于專注具備深度的高質(zhì)量研究,科研機構(gòu)傾向與科研機構(gòu)進行深入合作。大學(xué)相較科研機構(gòu)而言綜合能力較強,大學(xué)與科研機構(gòu)間協(xié)作水平不夠深入,這些因素導(dǎo)致科研機構(gòu)與大學(xué)間知識距離未能對探索型創(chuàng)新績效造成影響。此外,網(wǎng)絡(luò)密度與探索型創(chuàng)新的回歸系數(shù)并未通過顯著性檢驗,假設(shè)H8未得到支持。綜合描述性統(tǒng)計分析可得,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度均值為0.2,表明其為低密度網(wǎng)絡(luò)。探索型創(chuàng)新的目標是創(chuàng)造偏離現(xiàn)有知識軌跡的技術(shù),其主要創(chuàng)新主體為大學(xué)及科研機構(gòu)。在低密度網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)研之間的隱性知識及復(fù)雜知識傳播效率低,探索型創(chuàng)新相較于應(yīng)用型創(chuàng)新更需要具備深度和復(fù)雜程度高的知識,故假設(shè)H8未能得到驗證。

通過對模型中的控制變量檢驗發(fā)現(xiàn),度數(shù)中心度、聚類系數(shù)與探索型創(chuàng)新、應(yīng)用型創(chuàng)新顯著負相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)中心度過高會導(dǎo)致知識過于集中于特定的產(chǎn)學(xué)研組織,不利于異質(zhì)性知識在網(wǎng)絡(luò)中傳遞,還會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響。聚類系數(shù)過高會使得創(chuàng)新資源過度集中于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點。處于核心節(jié)點的產(chǎn)學(xué)研組織具備較大的資源控制優(yōu)勢,與處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的組織缺乏知識交流,會限制創(chuàng)新視野從而對創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利的影響。

五、研究結(jié)論和建議

(一)研究結(jié)論

本文以2011—2020年重慶市、四川省科學(xué)技術(shù)進步獎中“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研的聯(lián)合申請獲獎數(shù)據(jù)為樣本,利用Ucinet 6構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),通過Stata利用樣本數(shù)據(jù)來對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度、產(chǎn)學(xué)研知識距離對二元型創(chuàng)新績效影響進行實證研究,得到相關(guān)結(jié)論:

“成渝雙城經(jīng)濟圈”企業(yè)、大學(xué)、科研機構(gòu)知識距離存在顯著的異質(zhì)性,且根據(jù)創(chuàng)新類型的差異會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同的影響。對應(yīng)用型創(chuàng)新而言,企業(yè)間知識距離會抑制應(yīng)用型創(chuàng)新,企業(yè)間知識距離高會導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移成本過高,進而對應(yīng)用型創(chuàng)新績效產(chǎn)生抑制效果。企業(yè)與大學(xué)間知識距離與應(yīng)用型創(chuàng)新呈U型關(guān)系。企業(yè)與科研機構(gòu)間知識距離對應(yīng)用型創(chuàng)新績效的影響不顯著,“成渝雙城經(jīng)濟圈”內(nèi)部企業(yè)與科研機構(gòu)之間的合作關(guān)系需要進一步深化。對探索型創(chuàng)新而言,大學(xué)與企業(yè)間知識距離會正向影響探索型創(chuàng)新績效,大學(xué)與企業(yè)之間知識互補性強,大學(xué)擁有企業(yè)可以發(fā)掘的高端技術(shù)以及人才,企業(yè)能夠提供技術(shù)突破的方向以及相關(guān)實踐數(shù)據(jù),大學(xué)與企業(yè)間知識距離的增大有利于異質(zhì)性知識的傳播,且針對探索型創(chuàng)新而言,創(chuàng)新帶來的技術(shù)效益為主,多元化具備深度的知識有利于探索新的知識領(lǐng)域。大學(xué)間知識距離與探索型創(chuàng)新績效負相關(guān),綜合研究的樣本數(shù)據(jù),不同大學(xué)間知識距離值較大,且在大學(xué)之間探索型創(chuàng)新合作存在著科研競爭關(guān)系,這些因素導(dǎo)致其與研究假設(shè)不符合。大學(xué)與科研機構(gòu)間知識距離對探索型創(chuàng)新績效的影響需進一步進行研究。綜合樣本數(shù)據(jù)可知,在“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”內(nèi)科研機構(gòu)與大學(xué)、企業(yè)之間聯(lián)系不夠緊密,其與企業(yè)以及大學(xué)間知識距離對二元型創(chuàng)新績效的影響待進一步研究。

網(wǎng)絡(luò)密度與應(yīng)用型創(chuàng)新負相關(guān),對探索型創(chuàng)新績效影響不顯著。“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為低密度網(wǎng)絡(luò),知識在低密度網(wǎng)絡(luò)中擴散效率較慢,這不利于需要整合具備深度知識的探索型創(chuàng)新,所以在低密度網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)密度對探索型創(chuàng)新績效的影響不顯著。

(二)資政建議

根據(jù)研究結(jié)論對“成渝雙城經(jīng)濟圈”產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新提出以下建議:

(1)“成渝雙城地區(qū)經(jīng)濟圈”內(nèi),企業(yè)間應(yīng)當持續(xù)加強合作,簽署協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略合作聯(lián)盟,企業(yè)間知識距離不宜過大,川渝各級政府部門應(yīng)依據(jù)企業(yè)的知識屬性來規(guī)劃產(chǎn)業(yè)園區(qū),形成產(chǎn)業(yè)集群,進一步強化知識交流以及提升知識傳播效率。在高校協(xié)同創(chuàng)新伙伴的選擇上,企業(yè)應(yīng)注重與協(xié)同創(chuàng)新伙伴間知識的異質(zhì)性程度,選擇具備一定知識距離的高校進行深度合作。

(2)川渝政府牽頭加強大學(xué)、企業(yè)與科研機構(gòu)之間的深度融合,構(gòu)筑聚焦于技術(shù)突破的川渝產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)中心。企業(yè)與學(xué)研三方應(yīng)綜合利益訴求,深化合作,建立起公平的利益分配機制,共建創(chuàng)新共享平臺,促進三方人才、技術(shù)深度融合交互。

(3)川渝政府牽頭完善區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新體制,建立川渝產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟;鼓勵大學(xué)、科研機構(gòu)與企業(yè)深度融合,建立起區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新大循環(huán)體系。學(xué)研方為企業(yè)提供技術(shù)支持,企業(yè)為學(xué)研方提供技術(shù)突破的方向以及資金,形成創(chuàng)新循環(huán)體系,進而促進“成渝雙城經(jīng)濟圈”整體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。