摘要:文章基于全國5 3個沿海城市2 0 1 1—2 0 2 1年的面板數據,運用多時期雙重差分模型和空間杜賓模型對海洋經濟創新發展示范城市政策的政策效應進行評估。研究結果表明: ( 1)海洋經濟創新發展示范城市政策促進了沿海城市創新能力的提升且政策效果具有區域異質性。相較于經濟欠發達地區,經濟發達地區政策效果更顯著。( 2)中介效應分析表明,海洋經濟創新發展示范城市政策可以通過加大財政科技支出和推動產業結構升級兩種路徑提高城市的創新能力。( 3)海洋經濟創新發展示范城市政策對鄰近城市創新能力的提升具有正向空間溢出效應。國家應繼續支持海洋經濟創新發展示范城市的建設工作,加大政策的執行力度,實現創新引領的高質量發展。
關鍵詞:海洋經濟創新發展示范城市;創新能力;雙重差分模型;空間杜賓模型
中圖分類號:P 7 4 文獻標志碼: A 文章編號: 1 0 0 5-9 8 5 7( 2 0 2 4) 1 1-0 0 6 2-1 3
基金項目:國家社會科學基金重大專項( 1 8 V S J 0 6 7).
R e s e a r c ho nt h eE f f e c t o f t h eP o l i c yo fM o d e lC i t i e s f o r I n n o v a t i v eD e v e l o p m e n t o fM a r i n eE c o n o m y o nt h eC i t i e s ’ I n n o v a t i o nC a p a c i t y
L I US h u g u a n g1, 2,YAOY u x i a n g1,Z HAOY u b i n1
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K e y w o r d s:M o d e lc i t i e sf o ri n n o v a t i v ed e v e l o p m e n to f m a r i n ee c o n o m y,I n n o v a t i o nc a p a c i t y, D o u b l e - d i f f e r e n c em o d e l, S p a t i a lD u r b i nm o d e l
0 引言
黨的二十大報告指出創新在我國現代化建設全局中的核心地位,要加快實施創新驅動發展戰略。當前我國已經進入落實新發展理念的高質量發展階段,創新則是實現高質量發展的核心驅動力。城市由于吸引區域內外的人才與勞動力、技術、產品、資金等各種要素的流入,并使之產生聚集與組合,往往成為區域創新的核心[ 1]。城市是區域創新的主陣地,提升城市的創新能力對我國建設創新型國家,實現高質量發展具有重要意義。我國擁有3 0 0萬k m2余的主張管轄海域,為發展深海油氣開發、海洋裝備制造、海洋生物、海水淡化等產業提供了廣闊的發展空間。海洋相關產業產值在沿海地區的生產總值中占有較大比重[ 2]。為貫徹落實黨中央、國務院關于“創新驅動發展”“建設海洋強國”“拓展藍色經濟空間”等戰略部署,財政部和國家海洋局于2 0 1 6年和2 0 1 7年先后兩批選定了1 5個沿海城市作為國家海洋經濟創新發展示范城市。示范城市統籌資源推進企業技術創新、管理創新、商業模式創新,培育產業新的發展動能;打造平臺、基地、產業聯盟(協會)和中介機構,提升公共服務能力,提高創新能力。在此背景下研究海洋經濟創新發展示范城市政策對于沿海城市創新能力的影響具有重要意義。
目前關于創新能力評價的研究相當豐富。眾多學者從不同角度對不同對象的創新能力評價指標進行構建。部分學者采用構建綜合指標體系的方式評價研究對象的創新能力。曹琳劍等[ 3]、戴金輝等[ 4]從多個維度選取不同指標,利用熵權法對省份層面的區域創新能力進行評價。王沖等[ 5]選取創新投入、創新產出、創新轉化、創新條件等方面的指標,構建高校科技創新能力評價指標體系。并使用灰色關聯度分析法判斷各指標間的關聯度。還有部分學者從投入產出的角度以創新效率衡量主體的創新能力。L e e等[ 6]運用數據包絡分析( D E A)模型對2 7個亞洲國家的創新效率進行了評價。朱鵬頤等[ 7]、曾鋮等[ 8]均利用投入產出模型對城市層面的創新效率進行了評價。李鴻禧等[ 9]運用D E A模型對企業層面的創新效率進行了評價。多數學者從產出角度,選取專利申請數量更加簡單直觀地衡量主體的創新能力。如H o h b e r g e r等[ 1 0]采用發明專利的申請數量和被引數量衡量企業的創新能力。任仙玲等[ 1 1]采用專利申請數量評價涉海企業的創新能力。崔新蕾等[ 1 2]采用3種專利申請總數量衡量城市創新數量,以發明專利申請數量衡量城市創新質量。
還有較多學者對影響創新能力的因素進行了研究。財政投入[ 1 3]、人才聚集[ 1 4]、產業結構[ 1 5]、金融發展水平[ 1 6]等因素均會影響區域創新能力。也有部分研究者實證研究了區域政策對于區域創新能力的影響。白俊紅等[ 1 7]的研究表明國家創新型城市試點政策通過增加風險投資、吸引人才、技術聚集等方式促進了城市創新活躍度的提升。姚璐等[ 1 8]、張節等[ 1 9]、張龍鵬等[ 2 0]均驗證了智慧城市建設政策增強了試點城市的創新能力。肖仁橋等[ 2 1]研究發現低碳試點城市政策能夠提升試點地區的綠色創新能力。
現有文獻對創新能力評價指標的研究相當豐富,為本文評價城市的創新能力提供了參考。為避免構建指標體系時指標選取的主觀隨意性,本文選取專利申請數量作為評價城市創新能力的指標。現有文獻對行政手段影響創新產出的研究也較為豐富,為本文的研究提供了方法上的借鑒。在海洋強國戰略的大背景下,海洋相關產業創新發展的進程正在逐步加快,然而卻鮮有文獻對海洋經濟創新發展示范城市政策對提升城市創新能力的政策效果進行評估。對于海洋經濟創新發展示范城市政策的作用機制和空間效應的研究更是匱乏。本文嘗試從專利產出的角度,對海洋經濟創新發展示范城市政策的執行效果進行評價,并對政策的作用機制和空間效應進行研究,填補目前關于海洋經濟創新發展示范城市政策對城市創新能力影響的研究空白。
因此,基于以上分析,本文的邊際貢獻主要有3個方面:①以海洋經濟創新發展示范城市政策作為準自然實驗,運用多時點雙重差分模型首次評估了海洋經濟創新發展示范城市政策對提升城市創新能力的政策效果。②利用中介效應模型從加大財政科技支出和推動產業結構升級兩個方面探究海洋經濟創新發展示范城市政策提升城市創新能力的內在機理,為更好地執行海洋經濟創新發展示范城市政策提供建議。③綜合利用地理學第一定律、熊彼特創新理論,對海洋經濟創新發展示范城市政策的空間溢出效應進行研究。
1 理論分析與研究假設
海洋經濟創新發展示范城市政策是踐行“創新發展戰略”和“建設海洋強國”發展方針的重要舉措。海洋經濟創新發展示范城市主要通過以下3個方面的具體措施提升城市的創新能力。一是中央財政設立專項資金,撥付海洋經濟創新發展示范城市。地方政府綜合利用貸款貼息、以獎代補、政府采購等方式支持戰略性新興產業企業進行技術創新與產品創新。二是示范城市深化城市金融發展水平,綜合發展股權投資、風險補償、融資擔保等多種融資渠道。根據斯賓塞的“信號傳遞”理論,海洋經濟創新發展示范城市政策作為一項支持創新活動的政策,向潛在的投資者傳遞了有利于創新創業的信息,鼓勵投資者將資金投向戰略性新興產業,為區域創新提供了資金支持,降低區域創新的融資風險[ 2 2]。三是根據示范城市的海洋資源狀況與戰略性新興產業的發展特色與自身優勢,整合上下游產業鏈,打造具有自身特色的產業集群,實現產業鏈協同創新,提高創新效率。企業的聚集有助于實現規模經濟效應,降低企業的生產成本,使企業有更充足的資金投向研發與創新[ 2 3]。同時加快進行孵化器、加速器、產業園區、眾創空間等的建設,實現產業孵化聚集創新,提升自主創新能力,營造良好的創新環境。由此提出以下假設:
假設1:海洋經濟創新發展示范城市政策有助于城市創新能力的提升。
海洋經濟創新發展示范城市將獲得中央財政戰略性新興產業發展專項資金支持,推動海洋生物、海洋高端裝備、海水淡化等重點產業創新和集聚發展。中央財政政策的支持為地方的財政科技支出提供了資金保障。財政科技支出是政府通過宏觀調控手段促進區域創新能力提升的重要途徑。政府加大財政科技支出力度有助于城市創新能力的提升。第一,財政科技投入可以彌補研發投入中巨大的資金缺口。相比于私人投資,政府財政支出更能承受研發過程中的不確定性所帶來的風險[ 2 4]。尤其是對于研發周期長、研發風險高的項目更需要政府財政資金的支持。第二,科技創新具有正外部性,在一定程度上會降低企業的創新意愿。政府給予進行創新活動的企業創新補貼能夠緩解企業在進行創新活動時所面臨的資金壓力,部分解決創新過程中所面臨的個體收益與社會收益不一致的問題,同時向企業傳遞政府鼓勵進行創新活動的積極信號,引導企業將更多資金投向研發方面,提升企業的創新意愿[ 2 5]。第三,政府的財政支出具有鮮明的導向性,政府加大科技支出有助于引導社會資金流向科技創新活動,降低企業籌集研發所需要的資金的難度,在社會上營造活躍的創新氛圍,培養一批具有創新精神的企業家。由此提出以下假設:
假設2 a:海洋經濟創新發展示范城市政策通過增加政府的財政科技支出促進城市創新能力的提升。
根據熊彼特的創新理論,創新是長期的、痛苦的“創造性破壞過程”,它將摧毀舊的產業,讓新的產業有崛起的空間。因此,提升創新能力的過程中必然伴隨著經濟結構調整與產業及結構升級。海洋經濟創新發展示范城市對本地區海洋資源、產業鏈和產業園區、龍頭企業和小微企業的現狀進行調查研究。根據自身的優勢和特色,制定適宜的功能區劃與海洋經濟政策,發展具有地方特色的海洋新興產業。政府對新興產業的企業實施產業扶持政策,推動產業結構升級是矯正創新體系失靈、提高創新效率的重要手段。第一,科技創新是產業結構升級的根本動力,政府主導產業升級將促進資金投向戰略性新興產業,提升科技創新的活躍度。同時,產業結構升級對科技創新有很大的需求,產業結構升級為新技術與新產品提供了廣闊的市場[ 2 6],有利于吸引高新技術企業聚集,提升城市的創新能力。第二,產業結構升級將促進第三產業的發展,服務業的發展有利于提升城市的創新能力[ 2 7]。例如,科技創新具有研發周期長、需求資金大、回報不確定等特點。科技創新活動的發展離不開完善的金融體系的支持。《“十三五”海洋經濟創新發展示范工作實施方案編制提綱》中指出,示范城市要創新金融產品和服務,提高金融業發展水平,支持海洋新興產業的發展。此外,發達的服務業有利于提高城市的人居環境,吸引高素質人才的聚集,促進城市創新能力的提升。第三,產業結構升級推動了生產要素在各個生產部門之間的合理布局,實現了帕累托改進[ 2 8],提高了企業的生產效率,降低了企業的生產成本,使企業有更多資金可以投入到科技創新活動中。同時,使寶貴的創新資源和創新人才得到高效配置,提高了創新效率。由此提出以下假設:
假設2 b:海洋經濟創新發展示范城市政策通過推動產業結構升級促進城市創新能力的提升。
創新活動具有明顯的空間溢出特性[ 2 9]。海洋經濟創新發展示范城市政策提高了試點城市的創新能力,試點城市創新能力的提升對鄰近城市會產生正向的“擴散效應”。第一,海洋經濟創新發展示范城市對鄰近城市具有“標桿效應”[ 3 0]。鄰近城市與試點城市自然條件與人文環境相似,鄰近城市會借鑒試點城市發展海洋新興產業的先進經驗與政策,促進自身創新能力的提升。第二,海洋經濟創新發展示范城市對鄰近城市具有“知識溢出效應”[ 3 1]。試點城市與鄰近城市進行貿易往來、人員交流等活動,會帶動試點城市的創新成果向鄰近城市傳播,促進鄰近城市創新能力的提升。同時,隨著試點城市的經濟不斷發展,試點城市與鄰近城市會形成產業分工。試點城市的產業轉移到鄰近城市的過程中會帶來先進的技術與管理經驗,并促進創新要素在區域內流動。另外,海洋經濟創新發展示范城市對鄰近城市會產生“虹吸效應”[ 3 2],不利于鄰近城市創新能力的提升。由于試點城市擁有政策的支持,可能會導致鄰近城市在要素的競爭中處于劣勢地位,導致資金、人才等創新資源向試點城市聚集。因此,海洋經濟創新發展示范城市政策對鄰近城市的空間溢出效應為正向的“擴散效應”與負向的“虹吸效應”疊加的凈效應。由此提出以下假設:
假設3:海洋經濟創新發展示范城市政策對鄰近城市的創新能力提升具有空間溢出效應。
2 模型設計與變量選取
2.1 模型設計


2.2 變量選取
被解釋變量為城市的創新能力,本文從產出的角度對城市的創新能力進行衡量。考慮到發明專利、實用新型專利、外觀設計專利在申請難度和創新意義上有較大的差距。借鑒陳治等[ 3 3]的做法,分別賦予發明專利申請量、實用新型專利申請量、外觀設計專利申請量0.5、0.3和0.2的權重,以3種專利申請量的加權平均數作為衡量城市創新能力的指標。
核心解釋變量為是否正在執行海洋經濟創新發展示范城市政策。設置兩組虛擬變量,一組為是否是海洋經濟創新發展示范城市,實驗組取1,對照組取0;另一組是政策是否已經開始執行,政策開始執行之前的年份取0,政策開始執行之后的年份取1。兩個虛擬變量的交互項即為核心解釋變量。
為精確地評估海洋經濟創新發展示范城市政策的政策效應,選取以下控制變量:經濟發展水平( p g d p) ,采用人均G D P取對數衡量;勞動力資源水平( l a b) ,采用就業人口數衡量;固定資產投資水平( f i x) ,采用固定資產投資與地區生產總值之比衡量;外商投資水平( f d i) ,采用實際利用外資額與地區生產總值之比衡量。以上各變量的描述性統計見表1。

2.3 數據來源
本文選取2 0 1 1—2 0 2 1年我國5 3個沿海城市的面板數據作為研究樣本。國家海洋經濟創新發展示范城市名單和設立時間根據國家海洋局和財政部共同批復的“十三五”海洋經濟創新發展示范城市工作方案手動整理。相關專利數據來自中國研究數據服務平臺( C R N D S)數據庫。其他數據來自《中國城市統計年鑒》和各省(自治區、直轄市)的統計年鑒。
3 實證分析
3.1 基準回歸
表2為基準回歸結果,所有模型均采用雙向固定效應。模型1為不添加控制變量的回歸結果,模型2至模型5為逐個添加控制變量的回歸結果。回歸結果表明,無論是否添加控制變量,核心解釋變量均在1%的水平下顯著,說明海洋經濟創新發展示范城市政策促進了城市創新能力的提升。假設1得到初步驗證。


3.2 平行趨勢檢驗

繪制平行趨勢圖如圖1所示。在政策實施之前,虛擬變量的回歸系數較小且置信區間均包含0,表明實驗組城市與對照組城市在城市創新能力方面無顯著差異。在政策實施之后,虛擬變量的回歸系數顯著為正,表明海洋經濟創新發展示范城市的設立促進了試點城市創新能力的提升。
3.3 安慰劑檢驗

為排除在研究期間存在其他的外生因素對城市的創新能力產生沖擊,進而導致對海洋經濟創新發展示范城市的政策效應評估產生偏差,采用安慰劑檢驗的方法使研究結果更為可靠。具體做法為:①從樣本中隨機抽取部分城市作為實驗組,設置組別虛擬變量,實驗組取1,對照組取0。②隨機抽取1年作為政策開始實施的時間,構建時間虛擬變量,政策實施之前取0,政策實施之后取1。③構建組別虛擬變量和時間虛擬變量的交互項。④重復抽樣5 0 0次,并分別進行回歸。得到的安慰劑檢驗結果如圖2所示,交互項的回歸系數接近服從均值為0的正態分布,與基準回歸結果存在顯著差異。且大部分抽樣的回歸結果的P值大于0. 1,回歸系數不顯著。上述實驗基本排除了其他外生因素對研究結果的干擾。

3.4 穩健性檢驗
為進一步提高研究結果的可靠性,本文采取更換被解釋變量、改變政策的實施時間、排除其他政策干擾3種方法進行穩健性檢驗,回歸結果如表3所示。發明專利相較于實用新型專利和外觀設計專利技術含量更高,創新意義更大,是反映區域創新能力的核心體現。綠色專利順應高質量發展的要求,順應綠色發展的時代趨勢,是新時代創新能力的重要評價指標。模型( 1)和模型( 2)分別使用發明專利申請量和綠色專利申請量替換被解釋變量,回歸結果依然顯著為正。模型( 3)和模型( 4)分別為將政策實施時間提前3年和提前4年的回歸結果,回歸系數變得不顯著。說明海洋經濟創新發展示范城市切實提高了城市的創新能力。海洋經濟發展示范區政策和國家創新型城市試點政策均有可能提高城市的創新能力,對研究結果產生干擾。模型( 5)為添加海洋經濟發展示范區政策的虛擬變量的回歸結果,模型( 6)為添加國家創新型城市試點政策的虛擬變量的回歸結果。核心解釋變量的回歸系數依然顯著為正,表明在考慮其他政策的作用下,海洋經濟創新發展示范城市政策依然有效地促進了試點城市創新能力的提升。以上穩健性檢驗使得假設1進一步得到驗證。

3.5 異質性分析
為驗證海洋經濟創新發展示范城市政策在不同經濟發展程度地區的政策效果存在區域異質性,將人均G D P較高,經濟基礎較好的天津、山東、江蘇、上海、福建和廣東列為經濟發達地區,將遼寧、河北、廣西和海南列為經濟欠發達地區,通過分組回歸的方法進行異質性分析,回歸結果如表4所示。無論是否添加控制變量,經濟發達地區的政策虛擬變量的回歸系數均顯著為正,而經濟欠發達地區的政策虛擬變量的回歸系數均不顯著。說明國家海洋經濟創新發展示范城市政策提升了經濟發達地區城市的創新能力,而對經濟欠發達地區的城市政策作用效果不顯著。其原因可能是經濟發達地區高教資源豐富,培養了大量的接受過高等教育的高端創新人才。經濟發達地區就業機會豐富,人均可支配收入更高,更能吸引其他地區的人才聚集。經濟落后地區不僅自身高等教育資源匱乏,人才培養不足,而且由于自身對人才的吸引能力弱,還要承受經濟發達地區的“虹吸效應”,抑制了本地創新能力的提升。同時經濟發達地區基礎設施建設水平高,政策制度更為完善,相較于欠發達地區更能吸引外資投入。因此發達地區更容易接受外商直接投資的“技術溢出效應”,有利于本地區創新水平的提升[ 3 4]。此外,經濟發達地區的金融發展水平更高,創新金融產品和服務的發展更加完善。相對于經濟欠發達地區,經濟發達地區的企業獲得創新所需要的融資難度更小,有助于企業進行科技創新。


科研機構、科技企業以及高等院校是進行創新活動的主力軍,因此選取科學技術支出和教育支出兩項之和與政府一般公共預算支出之比來衡量財政科技支出水平( f i s)。將財政科技支出水平作為中介變量進行回歸,回歸結果如表5所示。第二步回歸d i d項的系數顯著為正,說明海洋經濟創新發展示范城市的設立,提高了地方政府的財政科技支出水平。第三步回歸d i d項的系數較基準回歸相比有所下降但依然顯著, f i s項的回歸系數顯著為正,表明加大財政科技支出在海洋經濟創新發展示范城市政策提高城市創新能力的過程中發揮部分中介作用,假設2 a得到驗證。

均衡狀態下,各個經濟部門的生產效率相等。即向任一經濟部門投入生產要素,所得到的邊際產出相等。相較于產業結構高級化指數,產業結構合理化指數更能反映生產要素在不同經濟部門間布局的合理性。產業結構升級使各種生產要素在不同經濟部門之間高效分配,提高了生產效率,有助于區域創新。因此,本文選取產業結構合理化指數衡量產業結構升級( s t r) ,產業結構合理化指數的計算方法借鑒干春暉等[ 3 5]的研究,采用泰爾熵的形式,產業結構合理化指數越接近于0,表明經濟系統越接近于均衡狀態。表6是以產業結構升級為中介變量的回歸結果,第二步的回歸結果表明海洋經濟創新發展示范城市政策降低了產業結構合理化指數,促進了生產要素的合理布局。第三步的回歸結果表明,在加入中介變量后,基準回歸的系數結果變小且依然顯著,產業結構升級的回歸系數顯著為負,表明推動產業結構升級對于城市創新能力的提升發揮部分中介作用,假設2 b得到驗證。

4.2 空間溢出效應
進行空間溢出效應分析要進行空間自相關檢驗。利用莫蘭指數(M o r a n ’ sI)進行全局自相關檢驗,結果如表7所示。樣本期內城市創新能力的莫蘭指數至少在1 0%的顯著性水平上為正,說明存在空間相關性。利用莫蘭散點圖進行局部自相關檢驗,繪制2 0 1 1年和2 0 2 1年城市創新能力的局部莫蘭散點圖,大部分地區呈現“高-高”和“低-低”聚集的特征(圖3)。全局自相關和局部自相關檢驗結果表明,城市創新能力具有空間正相關性,因此可以采用空間計量模型進行分析。


空間計量模型包括空間杜賓模型( S DM)、空間自回歸模型( S A R)、空間誤差模型( S EM) , L R檢驗結果強烈拒絕原假設, S DM不能退化為S A R或S EM,故選擇S DM。豪斯曼檢驗結果表明應選擇固定效應模型,進一步檢驗選擇的效應表明,選擇城市與時間雙向固定效應最優。構建雙向固定效應的空間杜賓模型如下:

回歸結果如表8所示,鄰近城市創新能力的增強會促進本地區的創新能力的提升。d i d項和W×d i d項的回歸系數均顯著為正,表明海洋經濟創新發展示范城市政策不僅促進了政策試點城市創新能力的提升,還促進了鄰近城市創新能力的提升。效應分解結果顯示,直接效應、間接效應和總效應均顯著為正。表明城市創新能力的提升不僅受自身是否為海洋經濟創新發展示范城市的影響,還受鄰近城市是否為海洋經濟創新發展示范城市的影響。海洋經濟創新發展示范城市政策對鄰近城市創新能力的提升具有正向的空間溢出效應,政策的“擴散效應”大于“虹吸效應”。


5 研究結論
本文利用2 0 1 1—2 0 2 1年我國5 3個沿海城市的面板數據,通過雙重差分模型實證評估了海洋經濟創新發展示范城市政策對城市創新能力的影響,并通過中介效應模型和空間杜賓模型對政策的作用機制和空間效應進行了分析,主要得出以下研究結論:①海洋經濟創新發展示范城市政策促進了試點城市創新能力的提升,且通過了一系列穩健性檢驗,證明研究結果是可靠的。②海洋經濟創新發展示范城市的政策效果具有區域異質性。政策顯著提升了經濟發達地區城市的創新能力,而對經濟欠發達地區城市創新能力提升的作用效果不顯著。③海洋經濟創新發展示范城市通過加大財政科技支出和推動產業結構升級兩條路徑提升城市的創新能力,且二者在過程中均發揮部分中介作用。④海洋經濟創新發展示范城市政策不僅提升了試點城市的創新能力而且對鄰近城市創新能力的提升具有正向的空間溢出效應。
針對以上研究結論,為更好地推進和執行海洋經濟創新發展示范城市政策,提升沿海城市的創新能力,本文提出以下建議:①加大政策的執行力度。我國擁有遼闊的海洋空間,為發展海洋經濟提供了良好基礎。建議國家擴大政策的實施范圍,使更多的城市享受到政策紅利,促進海洋經濟創新發展。同時,要注意政策執行效果的異質性。對于處于經濟欠發達地區的試點城市,要給予更多關注和政策上的支持。現有的海洋經濟創新發展示范城市要積極總結自身落實政策的先進經驗并向非試點地區推廣,非試點地區要加強同試點地區的交流和經濟合作,接受試點地區產生的正外部性。②政府注重營造良好的創新環境。一是積極建設孵化器與加速器,為科創企業提供場地支持、咨詢服務、投資融資、創業輔導、資源對接、市場開拓等多方面的高質量服務,促進科創企業加速成長。二是加快組建產業聯盟,通過聯合采購、共享實驗設備等方式降低創新成本;通過聯合開拓市場促進創新產品的推廣;通過創新企業的網絡互聯形成產業鏈上下游的協同創新,實現規模經濟。三是創新金融產品和服務,有序引導社會資金投向新興產業,解決科創企業初創階段資金匱乏的難題,發揮金融業對科技創新的推動作用。③加大財政科技支出。政府的財政支出結構向科學研究和高等教育方面傾斜。具有重大戰略需求的科研項目具有資金需求大、研發周期長的特點。私人企業往往難以承受其高昂的成本,需要政府加大對科研院所的支持力度,發揮科研院所在創新過程中攻堅克難的作用。高等院校既是進行科技創新活動的主要場所,又是培養未來創新人才的基地。地方政府給予屬地高校充足的資金支持,有利于提高高校實驗室的科研條件,保障科研活動的進行。同時充足的經費保障有利于吸引高水平教師前來就職,提高人才的培養質量。④完善人才培養與引進機制。發展高等教育,提升區域內勞動力的受教育水平。同時,不僅要注重對人才知識技能的培養,更要注重培養創新意識與創新精神,激發社會的創新活力。地方政府要發展具有地方優勢與特色的戰略性新興產業,為本地的創新人才提供充足的就業機會;出臺具有吸引力的人才引進政策,為外地的創新人才提供優惠條件,吸引創新人才在本地聚集。
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①為使研究中數據的層面保持一致,本文在實證研究中將濱海新區所在的天津市、浦東新區所在的上海市整體納入實驗組。