國企投資公司參與國家科研數據平臺建設相關項目的前景分析

摘要：在數字化時代，科研活動轉向數據的生成、管理和應用。中國通過《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策，推進數據要素市場化，以數據驅動科研創新。但科研數據平臺的分散化、服務意識不足和易用性差等問題制約了科研效率和成果質量。國企投資公司在此背景下扮演關鍵角色，推動科研數據平臺建設和運營，整合數據資源，促進科研協同和創新，助力科研人員專注于創新，推動科研價值觀回歸。本文分析國企投資公司依托國家政策，建設與運營科研數據平臺過程中，面臨的挑戰和前景。國企投資公司通過深化產業研究、成立專班小組、控股和參股等方式，推動科研數據平臺技術進步和服務優化，合理分配科研資源，提升國內科研水平和國際影響力，為中國在全球科技競爭中贏得有利位置，促進科技創新和產業升級。

關鍵詞：國企；科研數據平臺建設；投資前景

DOI：10.12433/zgkjtz.20243609

在數字化時代背景下，科研活動已不僅是實驗與理論的探索，更是數據的生成、管理和應用的過程。中國正積極響應這一變革，通過《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策文件，加快推進數據要素市場化建設，充分發揮數據要素在科研創新中的作用。當前，科研數據的現狀呈現出從實驗設計到論文發表的全流程中，數據的采集、分析和共享均面臨諸多挑戰，這些挑戰不僅限制了科研效率，也影響了科研成果的質量和科研誠信。

國企投資公司在這一轉型中扮演著關鍵角色。它們不僅是政策的執行者，更是科研數據平臺建設和運營的推動者。通過構建科研數據平臺，國企投資公司能夠促進數據的整合和優化配置，為科研人員提供全面、高質量的數據支持，從而推動科研工作的協同性和創新性。此外，國企投資公司的參與還能幫助科研人員從繁瑣的數據管理中解放出來，更專注于科研創新本身，推動科研價值觀的回歸，減少對傳統論文發表模式的依賴。

本文將探討國企投資公司如何依托國家政策，通過科研數據平臺的建設和運營，促進科技人才評價體系的現代化轉型，以及這一過程中所面臨的挑戰和前景。通過分析國企投資公司在科研數據平臺建設中的作用，本文旨在為讀者提供一個關于國企在國家科研數據平臺建設中前景的全面視角，以及它們如何助力中國科研在全球科技競爭中占據更有利的位置。

一、科研數據平臺的現狀與挑戰

中國的國家級科研數據平臺目前呈現出分散化和專業化的布局，各領域依據自身需求建立了如生物信息學、氣象學及材料科學等領域的數據平臺。這些平臺在各自領域內發揮重要作用，但彼此間缺乏有效的互聯互通，導致“數據孤島”現象，難以進行跨學科的數據整合與分析。此外，由于缺少統一的數據標準和規范，不同平臺的數據格式和質量參差不齊，影響了數據共享和利用效率，限制了科研數據的流動性和協同性[1]。部分平臺盡管在其專業領域內享有較高的知名度，但是普遍存在服務意識不足和易用性差的問題。平臺對用戶需求的響應不夠及時精準，缺乏用戶友好的交互設計和個性化服務。同時，平臺操作復雜、功能分散，增加了用戶在數據檢索、下載和分析上的難度，降低了工作效率，并影響了平臺的吸引力和使用率。

這些問題對科研工作產生了負面影響：增加了數據獲取和處理的時間成本，限制了跨學科研究的開展，影響了科研創新的深度和廣度，可能導致科研結果可靠性和重復性問題，影響科研成果質量和誠信，甚至造成科研資源浪費[2]。

國家級科研數據平臺作為國家科技創新體系的重要組成部分，在特定領域取得了顯著成就，為科學研究提供了寶貴的數據資源和分析工具，推動了科技進步和社會發展。然而，現有平臺在服務意識和易用性方面仍有待提高，以提升科研人員的工作效率和平臺的吸引力[3]。

隨著AI技術的發展，我們迎來了重新定義科研數據平臺的機遇。AI的應用不僅能夠提升服務質量，還能提高科研效率，推動科研范式變革。通過大數據和AI技術，構建更加智能的科研數據平臺，實現數據的深度挖掘與分析，提供更有價值的信息，成為國家科技發展的需要和未來科技投資的重要方向。

二、科研數據平臺建設中國企投資公司的擔當與作用

國企投資公司在科研數據平臺建設中扮演著至關重要的角色。一方面，通過投資和建設數據中心、云計算平臺等基礎設施，為科研數據的存儲、處理和分析提供了堅實的基礎，促進了數據資源的整合和優化配置，為科研工作提供了強有力的數據支撐。這些行動對于中國擺脫對外部科技依賴，尤其是美國SCI體系的依賴，具有重要意義。通過構建國家級科研數據平臺，國企投資公司不僅為科研工作提供易用性的工具和平臺，也為科研工作提供堅實的數據基礎和技術支持，推動中國在全球科技競爭中占據更有利的位置，促進國內科技創新和產業升級。

另一方面，國企投資公司通過整合和創新數據資源，推動數字政府建設和數字經濟發展，提供數據產品和開發數字資產，為科研人員提供了豐富的數據資源，促進了科研工作的深入和創新。例如，深圳市智慧城市科技發展集團有限公司依托市屬國資國企資源，推動智慧城市建設，為科研數據平臺提供了新的服務模式和數據產品。同時，國企投資公司在數字產業的培育和投資方面發揮著重要作用，通過投資控股、參股等形式，打造重點區域的數據交易中心、行業級數據平臺，推動大數據與實體經濟深度融合，營造一流數字經濟生態。

此外，國企投資公司在推動數據要素市場化配置方面也發揮著關鍵作用，通過建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度，促進數據資源的合理流動和優化配置，提高了數據的使用效率，為科研工作提供了更加靈活和多樣化的數據來源。在建設過程中，國企投資公司需要與行業內的專家學者深度交流，發掘并重視用戶體驗，基于龐大的科研用戶群體，不斷提升科研數據平臺和科研工具的易用性。同時注意科研領域的獨特性，而這需要科研團隊或科研專家的大力配合，因為科研需要龐大的科學家群體支持。

三、投資與建設策略

（一）團隊構建和項目遴選

在探討國企如何參與科研數據平臺類項目與投資的過程中，我們首先需要明確如何尋找合適的項目，并與科學家和數據科學家協同推進項目。這類項目的復雜性和深入程度要求我們必須有多學科和跨學科的科學家參與和操盤。以下是項目遴選和團隊構建的具體方法：

1. 尋找合適的項目

國企應基于重點產業方向，依托專家資源和行業研究優勢，聯合地方科研院?；虼笮涂蒲袌F隊，形成業內頂級專家的“智投團”。這樣的團隊可以在研究決策、基金管理人遴選、項目資源鏈接等方面支撐投資布局，營造高質量“朋友圈”生態。

2. 團隊構建的兩種方式

一是直接尋找成熟的團隊。成熟的團隊往往已經具備了一定的項目經驗和專業知識，能夠快速投入到科研數據平臺類項目中。國企可以通過與這些團隊的合作，利用他們的專業知識和經驗，共同推進項目的發展。

二是自主構建項目團隊。對于從頭構建的項目團隊，國企需要明確團隊的配比和構建方式。這包括負責數據分析和處理的數據科學家團隊，負責構建功能和對接科學家需求的技術團隊，提供科研指導和專業知識的科學家團隊，以及確保項目的順利進行的運維和保障團隊。

3. 團隊的具體任務

團隊需要完成以下任務：一是基于既往的科學研究，梳理研究成果中的數據和研究方法等。具體包括對科研數據的格式轉換、空白值剔除、異常值剔除、多表合并等基礎處理，以及更高級的數據處理，如算法的導入和導出。二是構建國產化科研數據庫和數據分析工具。依托平臺，為科學家提供優秀的工具和便捷的數據存儲分析可視化以及橫向對比等一站式的服務平臺。這樣不僅有助于我國建立自己的科研算法數據庫，還能讓政府和企業在數據敏感或涉密的情況下完成多部門或第三方協作。

（二）國企如何參與科研數據平臺的建設和運營

國企投資公司在發展耐心資本時，應立足自身特色優勢，結合資源稟賦，圍繞國家重大戰略和本土優勢產業，特別是在理工農醫和生化環材等自然科學領域，進行有針對性的投資。

1. 投資目標與領域

國企投資公司應聚焦于理工農醫和生化環材等自然科學領域，這些領域是國家科技創新和經濟轉型的關鍵。投資這些領域的科技數據平臺，可以幫助整合和優化科研數據，提高研究效率和成果轉化率。

2. 產業基金的引導作用

國企可以通過發展產業基金，整合集團旗下金融、類金融業態，為產業基金發展賦能。這些基金將專注于投資上述自然科學領域的科技數據平臺，引導資本“投早、投小、投硬科技”，以加速科技創新和經濟轉型。

3. 注意科研數據平臺的特點

在理工農醫和生化環材等自然科學領域，數據平臺展現出其獨特的綜合性特點。這些平臺處理的數據量巨大，因為這些學科的研究活動天然就是數據密集型的，它們不斷地產生和積累大量的科研數據，這要求平臺具備強大的數據存儲和處理能力。同時，這些領域的研究往往跨越多個學科，因此數據平臺必須能夠整合來自不同學科的數據和研究方法，以支持跨學科的合作和創新?？蒲袛祿目焖俑乱惨笃脚_具備實時處理和分析數據的能力，以適應科研需求的動態變化。

此外，鑒于科研數據中可能包含敏感信息，數據平臺在設計和運營中必須嚴格保障數據的安全性和隱私性，以維護科研誠信和合規性。這些特點共同定義了科研數據平臺的核心功能和運作要求，使其成為推動科學進步和技術創新的關鍵基礎設施[4]。

4.投資策略的選擇

國企投資公司在科研數據平臺的投資策略應聚焦于早期介入、精準投資和硬科技領域，以及逐步深入構建科研數據平臺的長期發展。首先，投資公司應重視在科技數據平臺的早期發展階段進行投資，這不僅能夠支持創新和早期技術的研發，還能夠在平臺成長的初期就確立影響力和控制力。其次，選擇有潛力的小規模項目進行投資，促進小型企業和初創企業的成長，這有助于培育未來的行業領導者，并在科技創新的前沿領域占據先機。此外，專注于投資那些具有核心技術和高技術壁壘的項目，推動硬科技的發展，這對于國家的科技進步和產業升級具有重要意義。在逐步深入構建科研數據平臺的過程中，國企投資公司應從簡單的數據管理和分析工具開始，逐步深入到更復雜的數據平臺構建。這不僅包括構建國產化科研數據庫和數據分析工具，還涉及到依托平臺為科學家提供優秀的工具和便捷的數據存儲、分析、可視化以及橫向對比等一站式的服務平臺。這樣的逐步深入策略不僅可以降低風險，還可以確保每一步都建立在堅實的基礎之上，從而實現科研數據平臺的長期穩定發展。

5.控股和參股，構建投資管理體系

在參與和發起此類項目時，控股不僅能夠確保科研數據的安全和國家利益，還能在關鍵技術領域保持主導權。國企通過控股可以整合集團旗下的金融、類金融業態，為產業基金發展賦能，引導資本“投早、投小、投硬科技”，加快推動科技創新和經濟轉型。

在實際操作中，國企在參股和控股科研數據平臺。的過程中，可以充分利用國家資本的優勢，為項目提供堅實的法律支持、技術支持和資源支持。國家資本控股科研數據平臺的重要性體現在能夠確保科研數據的安全、促進國家戰略的實施，并在關鍵技術領域保持主導權。

國企可以通過控股來確?？蒲袛祿脚_的穩定運營和發展方向與國家戰略相一致?？毓刹粌H意味著對企業經營決策有更大的影響力，而且還能確保企業在法律框架內運作，保護國有資產不受侵害。在技術支持方面，國企可以依托自身的技術力量，為科研數據平臺提供必要的技術保障，包括數據存儲、處理和分析等關鍵技術，確保平臺的技術先進性和安全性。在參股方面，國企可以采取靈活的投資策略，通過參股與目標集團形成資本和技術合作，共同推進科研數據平臺的建設和發展。這種合作方式有助于國企在不謀求控股的情況下，依然能夠對科研數據平臺的發展方向產生積極影響，并從中獲得相應的經濟和技術利益。

綜上，國企在參股和控股科研數據平臺時，應結合直接尋找成熟的團隊和從頭構建項目團隊兩種方式，充分利用國家資本的優勢，為項目提供全面的法律、技術和資源支持，確?？蒲袛祿脚_健康發展。

四、投資前景分析

在當前的科研數據平臺領域，國企通過參股和控股不僅可以確保國家對科研數據的控制權，還能依托這一平臺構建起一個龐大的產業體系，其經濟效益和科研價值不容小覷?？蒲袛祿脚_不僅涉及到數據的收集、存儲、處理和分析，還包括了儀器耗材的供應、高?？蒲性紨祿墓芾淼榷鄠€方面，形成了一個完整的產業鏈。

從經濟效益角度來看，科研數據平臺的市場規模正在迅速增長。據Fortune Business Insights的報告預測，全球數據科學平臺市場規模將從2024年的1331.2億美元增長到2032年的7768.6億美元，年復合增長率達到24.7%。這一增長趨勢表明，科研數據平臺及其附屬的儀器耗材、高校科研原始數據管理平臺等，構成了一個極具潛力的市場。以中國知網為例，其收錄的學術期刊達8，212種，全文文獻總量高達47，484，726篇，而美國SCI體系的論文和數據體量也同樣龐大，這不僅體現了科研數據平臺的規模，也顯示了其在科研領域的核心地位[5]。依托科研數據平臺，可以構建起一套完整的科研方法體系，從基礎研究到成果轉化，都能提供強有力的支持。此外，科研數據平臺還能對科研中的陰性數據進行收集和整理，這對于科研價值導向具有重要意義。陰性數據的收集不僅有助于避免科研中的偏差，還能促進科學知識的全面積累和發展。同時，國家科研數據產業的自主性對于保障國家信息安全、推動數字化轉型也至關重要。

綜上，國企通過控股科研數據平臺，不僅能夠確保國家在科研數據領域的主導權，還能依托這一平臺構建起一個龐大的產業體系，促進經濟效益的提升和科研價值的實現。這一戰略舉措將對國家的科技進步和經濟發展產生深遠影響。

五、結論

通過構建和完善科研數據平臺，國企投資公司有助于實現科研工作的全流程服務，使科學家能夠從繁瑣的數據管理中解放出來，更專注于科研創新本身。而國企投資公司的參與，通過深化產業研究、成立專班小組、控股和參股等方式，不僅能夠促進科研數據平臺的技術進步和服務優化，還能夠推動科研資源的合理分配和科研價值觀的正向回歸。這種以數據為核心的評價體系，將逐步減少對傳統論文發表模式的依賴，節省科研經費，并提升國內科研水平和國際影響力。

國企投資公司在科研數據平臺建設中的投資和運營，將為中國在全球科技競爭中贏得更有利的位置，促進國內科技創新和產業升級，實現科研成果的最大化利用和社會價值的最大化。這不僅是國企的責任和使命，也是其在新時代背景下的重要戰略機遇。隨著該類平臺的不斷發展和完善，國家的科研事業將開啟一個新的篇章，為實現中國式現代化和全球科技領導地位做出更大的貢獻。

參考文獻：

[1]盧祖丹.國家科學數據共享服務平臺運行績效評價研究[J].中國科技論壇，2024（5）：44-53+64.

[2]孫彥玲，孫銳.科技人才評價的邏輯框架、實踐困境與對策分析[J].科學學與科學技術管理，2023，44（11）：46-62.

[3]喬振，張琪，吳曉輝.科技數據要素市場化配置研究——以山東省為例[J].中國科技資源導刊，2024，56（05）：67-79.

[4]段黎萍，李強，于迎雪，等.承擔重大攻關任務的科技人才評價研究——基于山東省的實踐分析[J].中國人事科學，2024（09）：33-41.

[5]吳寧.高潤霖院士：對SCI的熱捧導致大量優秀文章外流[J].編輯學報，2024，36（05）：562.

（作者單位：中泰信誠資產管理有限公司）