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CD1c下調與乳腺癌預后不良和免疫浸潤相關

2024-03-20 09:41:36于海洋陳欽昊王子鳴曹越越潘躍銀
中國免疫學雜志 2024年2期
關鍵詞:數(shù)據(jù)庫水平分析

于海洋 陳欽昊 王子鳴 曹越越 潘躍銀

(1.中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院, 合肥 230000;2.皖南醫(yī)學院,蕪湖 241000)

乳腺癌(breast cancer,BRCA)已成為全世界發(fā)病率最高的惡性腫瘤,也是導致癌癥患者死亡的主要原因之一[1]。在過去的幾十年里,BRCA患者的生存情況得到了一定程度的改善,然而,BRCA的行為學特征和治療模式繁雜多變,導致部分患者的預后仍不理想[2]。目前認為免疫療法在BRCA治療領域具有光明的前景,免疫系統(tǒng)與參與免疫反應的腫瘤細胞相互調節(jié),是BRCA腫瘤微環(huán)境的活躍成分[3]。CD1c分子與前列腺癌、肝癌及非小細胞肺癌的免疫治療療效均密切相關[4-6]。然而,CD1c在BRCA中的作用和預后價值尚未完全闡明。本研究通過分析TCGA數(shù)據(jù)庫和GEO數(shù)據(jù)庫的測序數(shù)據(jù),并采用qRT-PCR和免疫組化(immunohistochemistry,IHC)方法對組織標本進行驗證,探究CD1c分子在BRCA中的潛在作用及價值。

1 資料與方法

1.1 資料

1.1.1 數(shù)據(jù)來源 TCGA(https://portal.gdc.cancer.gov/)數(shù)據(jù)庫共1 222例樣本的測序數(shù)據(jù)來自TCGA BRCA項目中l(wèi)evel 3 HTSeq-FPKM格式的RNAseq數(shù)據(jù),詳細臨床參數(shù)見表1。GEO的數(shù)據(jù)來自GSE1456、GSE11121、GSE93601,部分乳腺正常組織數(shù)據(jù)來自GTEx(http://commonfund.nih.gov/GTEx/)。使用來自安徽省立醫(yī)院病理科的石蠟包埋標本對CD1c分子進行IHC和qRT-PCR檢測。

1.1.2 主要試劑 SYBR Premix Ex Taq Ⅱ、Termal Cycler DiceTP850(TaKaRa);IHC試劑盒(Dako,US)。

1.2 方法 IHC試劑盒檢測CD1c蛋白表達水平。兩位病理學專家對染色結果進行評分,對總共18個液體甲醛固定的石蠟包埋BRCA樣本進行IHC染色。新鮮冰凍組織在TRIzol溶液中裂解并提純獲得純化的RNA,并逆轉錄為cDNA。

根據(jù)SYBR Premix Ex Taq Ⅱ和 Termal Cycler DiceTP850試劑盒說明書行qRT-PCR試驗,2-ΔΔCt法進行實驗組和對照組靶基因表達量的測定(每個樣品一式三份進行qRT-PCR),并將檢測到的基因表達標準化為GAPDH的表達。

1.3 統(tǒng)計學處理 采用R軟件(×64 3.6.3)進行統(tǒng)計分析。采用Mann-WhitneyU檢驗、DESeq2包分析了CD1c表達水平的差異。并用R軟件中的“pROC”包進行ROC分析,用以評價CD1c在BRCA中的診斷價值。采用Kruskal-Wallis Test、Dunn's test和Logistic回歸分析明確CD1c表達與臨床病理特征的關系。使用R軟件中的“clusterProfiler”包進行富集分析[7]。使用“survival”包進行繪制K-M生存分析,“GSVA”“estimate”包用于免疫浸潤分析[8-10]。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 CD1c的表達水平差異 經Toil[11]流程處理后進行泛癌分析,結果表明,CD1c在膀胱尿路上皮癌、結腸癌、頭頸鱗狀細胞癌、腎嫌色細胞癌、肺腺癌、肺鱗癌、直腸腺癌及子宮內膜癌中的表達均顯著低于正常組織(P<0.001,圖1A)。TCGA中BRCA的CD1c表達水平同樣顯著低于乳腺正常組織(P<0.001,圖1B)。此外,BRCA樣本中的配對數(shù)據(jù)分析同樣表明正常組織中CD1c的表達水平高于BRCA組織(圖1C)。GEO數(shù)據(jù)庫GSE93601數(shù)據(jù)集中的602個BRCA和508個鄰近乳腺正常組織樣本分析結果同樣證實了上述結論(圖1D)。受試者工作特征曲線下面積(AUC)為0.693(95%CI:0.658~0.728),表明CD1c對BRCA的診斷具有一定程度的準確性(圖1E)。

圖1 CD1c在人類癌癥中的表達水平Fig.1 Expression level of CD1c in human cancer

2.2 CD1c與臨床特征的關系 根據(jù)CD1c表達的中位數(shù)值合并臨床資料的患者分為CD1c低表達組和高表達組。表1顯示,T分期、病理分期、年齡、組織學類型、PR狀態(tài)、HER2狀態(tài)和PAM50分型與CD1c分子表達顯著相關。相比于年輕組(年齡≤60)BRCA患者,年老組(年齡>60)患者的CD1c表達水平更低(P<0.001,圖2A)。此外,隨著T分期和病理分期逐漸升高,CD1c表達水平總體呈下降趨勢(圖2B、C)。組織學類型、PR狀態(tài)、HER2狀態(tài)和PAM50分型同樣對CD1c的表達具有不可忽略的影響(圖2D~G)。

2.3 CD1c的表達與預后 對TCGA中BRCA患者的生存資料進行統(tǒng)計分析后,CD1c高表達組患者的總生存期(overall survival,OS)優(yōu)于低表達組(P<0.05,圖3A)。隨后,通過GEPIA網站(圖3B)和Kaplan-Meier Plotter網站(圖3C)得到驗證。此外,通過Kaplan-Meier Plotter對患者的無復發(fā)生存時間(recurrence-free survival,RFS)進行繪制,CD1c高表達組患者RFS顯著長于對照組(P<0.001,圖3D)。GEO數(shù)據(jù)庫中GSE1456(P=0.003,圖3E)與GSE11121(P=0.001,圖3F)的生存分析表明,低表達CD1c患者的RFS相較于高表達組明顯更短。

圖3 CD1c與患者預后Fig.3 CD1c and prognosis of patients

2.4 IHC和qRT-PCR驗證CD1c表達 部分IHC的代表性結果如圖4A~F所示,以驗證CD1c的表達特征。免疫組化分析結果顯示,CD1c高表達與患者較長的PFS相關(P=0.024,圖4G),與數(shù)據(jù)庫預測結果相一致。此外,qRT-PCR結果顯示,CD1c mRNA在BRCA組織中低表達,而在配對的癌旁組織中表達水平相對較高(P<0.01,圖4H)。

圖4 IHC(×200)與qRT-PCR驗證CD1c分子Fig.4 Verification of CD1c by IHC (×200) and qRT-PCR

2.5 差異表達基因分析 根據(jù)CD1c在TCGA數(shù)據(jù)庫BRCA樣本中的中位數(shù)表達值,將患者分為低表達組和高表達組。以|logFC|>1.5和FDR<0.05的基因為差異基因,火山圖可視化結果見圖5A。選擇前10個上調最明顯的差異基因,Spearman相關性分析計算CD1c與差異基因的相關性(圖5B)。

圖5 差異基因分析Fig.5 Analysis of differentially expressed genes

2.6 通路富集分析 對差異基因進行GO和KEGG分析,圖6A展示了KEGG和GO分析靠前的途徑。GSEA結果表明,CD1c高表達組的免疫調節(jié)相互作用及補體初始觸發(fā)等通路被激活(圖6B~G)。

圖6 通路富集分析Fig.6 Pathway enrichment analysis

2.7 CD1c的免疫浸潤分析 ssGSEA算法對BRCA患者樣本免疫浸潤分析結果如圖7A,Spearman相關分析展示BRCA環(huán)境中CD1c表達水平與免疫細胞的相關性。CD1c與未成熟樹突狀細胞呈正相關(r=0.757,P<0.001,圖7B),與T細胞也呈正相關(r=0.643,P<0.001,圖7C)。樹突狀細胞及B細胞均與CD1c分子存在不弱的相關性(圖7D、E)。表明CD1c分子在免疫調節(jié)和應答方面具有不可缺少的作用。Estimate方法對每個樣本進行計算后得出,CD1c高表達組樣本中,免疫浸潤得分、基質得分與估計得分均大于低表達組(圖7F),提示高表達組腫瘤微環(huán)境中的免疫細胞與基質細胞豐度更高。

圖7 免疫浸潤分析Fig.7 Immune infiltration analysis

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn),CD1c基因在BRCA中的表達水平明顯低于配對或不配對的乳腺正常組織,高表達CD1c分子的患者預后明顯優(yōu)于低表達者,提示CD1c基因在BRCA的發(fā)生發(fā)展中起重要作用。盡管有許多關于CD1c分子在腫瘤發(fā)生中作用的報道,但目前尚未有研究報道此基因在BRCA中的預后價值。本研究發(fā)現(xiàn)CD1c低表達組BRCA患者的OS和RFS較差,提示CD1c可能成為BRCA治療的生物標志物。

在BRCA的治療模式中,免疫治療發(fā)揮的作用日益重要,新的生物標志物的不斷出現(xiàn)為BRCA的治療獲益奠定了基礎[12]。既往研究已經證實CD1c在多種癌癥的進展和治療中發(fā)揮重要作用,尤其是在免疫治療方面。DI BLASIO等[13]研究揭示了在非小細胞肺癌中誘導耐受性CD1c+DCs以及導致腫瘤細胞逃避免疫監(jiān)視的免疫抑制性微環(huán)境發(fā)展的新細胞機制。本研究通過免疫浸潤分析發(fā)現(xiàn)了高表達CD1c者的腫瘤微環(huán)境中基質成分與免疫浸潤更高,國外有研究表明腫瘤微環(huán)境中免疫細胞浸潤水平和基質細胞水平與免疫治療療效密切相關[14]。此外,免疫浸潤分析同樣揭示了iDC細胞、T細胞、DC及B細胞與CD1c的表達呈正相關,DC被認為是癌癥和免疫系統(tǒng)間的關鍵接口之一,并已成為通過離體免疫調節(jié)進行癌癥疫苗接種的有前景的平臺[15]。T細胞與B細胞在多項研究中均被證明與BRCA的免疫治療聯(lián)系緊密[16-18]。

本研究通過多個數(shù)據(jù)庫的多個數(shù)據(jù)集對CD1c在BRCA中的作用進行了初步探討,隨后通過收集臨床標本進行qRT-PCR和IHC驗證。本研究尚存在一些不足之處。首先,本研究收集的BRCA組織樣本量較?。黄浯?,本研究主要關注CD1c在BRCA中的表達及其預后意義,缺乏對具體分子機制的進一步研究,在未來的研究中需要加以完善。

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