數實深度融合助力“專精特新”企業數字化轉型

王分棉

【摘要】 中小企業數字化轉型是影響數字經濟和實體經濟深度融合的重點與難點，“專精特新”企業是中小企業的排頭兵，其數字化轉型具有示范效應和引領作用，助力“專精特新”企業數字化轉型是破解數實深度融合困境的關鍵突破口。數實深度融合可以賦能“專精特新”企業實現生產經營數字化、組織管理數字化、產業協同數字化和敏捷創新數字化。加快推進“專精特新”企業數字化轉型，需建設“專精特新”企業數字化轉型賦能平臺，降低“專精特新”企業數字化轉型成本，促進產業生態融通，構建“專精特新”企業全產業鏈數據共享圈，加強“專精特新”企業數字化轉型的集成服務，對“專精特新”企業數字化轉型進行精準化政策扶持。

【關鍵詞】 數實深度融合? ? “專精特新”企業? 數字化轉型? 影響機制? 實現路徑

【中圖分類號】F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.04.013

黨的二十大報告提出“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上”，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。數字經濟和實體經濟深度融合是推動經濟社會發展和傳統企業數字化轉型的重要引擎，也是建設現代化產業體系的重要內容，對促進國內國際雙循環具有重要作用。盡管我國數字經濟和實體經濟融合發展取得顯著成效，但數實融合整體水平仍然偏低，[1]受工業基礎能力、數字基礎設施、數據流動等因素制約，[2]數字經濟和實體經濟各行業、各產業融合發展的程度不均衡，數字技術尚未全產業鏈、全生命周期地融入到實體經濟中，而且關鍵領域核心技術外部依賴性大，對數字經濟賦能實體經濟形成嚴重制約。[3]此外，企業的數字化轉型也尚處于起步階段，[4]這就意味著數字經濟和實體經濟融合仍存在“不能融合”、“不愿融合”、“不便融合”、“融合不全”和“融合不深”等問題。[5]

推進數字經濟和實體經濟深度融合是黨中央立足全局、面向中國式現代化建設作出的重要戰略部署。[6]加快推動數字經濟和實體經濟深度融合迫切需要探尋重要抓手以突破當前面臨的困境，而助力“專精特新”企業數字化轉型正是破解數實深度融合困境的關鍵突破口。中小企業是我國實體經濟的重要組成部分，分布在實體經濟各行各業的產業鏈條上，然而，相對于大型企業而言，中小企業數字化轉型程度仍然偏低，[7]中小企業數字化轉型也因此成為影響數字經濟和實體經濟深度融合的重點和難點?！皩＞匦隆逼髽I作為中小企業群體的排頭兵，是補鏈、固鏈、強鏈的“主力軍”，也是技術創新的“生力軍”，它們正通過自身努力加快破解產業鏈發展的“斷點”和“堵點”，解決“卡脖子”難題，如北京市“專精特新”企業的核心技術產品中超四成填補了國際或國內空白，超五成應用于關鍵領域補短板，強鏈、補鏈效應顯著。[8]越來越多的“專精特新”企業已經在各自專業領域成為行業佼佼者，可以說推進“專精特新”企業數字化轉型對中小企業數字化轉型具有顯著的示范性和引領性作用，是突破數字經濟和實體經濟深度融合困境的重要抓手，對于加快推進數字經濟和實體經濟的深度融合有重要價值和意義。

“專精特新”企業數字化轉型面臨的困境

盡管“專精特新”企業數字化轉型走在眾多中小企業的前列，但不能忽視的是，由于“專精特新”企業自身規模有限，再加上人才、資金等資源不足，抵御風險能力相對較低，數字化意識也較為薄弱，數字化投入和數字化實踐較少，從而導致它們在數字化轉型中依舊面臨諸多困境。阿里云研究院2023年發布的《專精特新企業數字化轉型升級研究報告》顯示，“專精特新”企業數字化轉型受到各行業和各區域數字化水平發展不均衡、數字化應用程度不充分、數字化能力不全面等因素的影響，其數字化轉型依然存在“五不轉”的困境。

“不想轉”。盡管大多數“專精特新”企業已具備數字化轉型的基本認知和意愿，但絕大多數企業仍處于數字化起步探索階段，數字化投入意愿和水平也整體偏低，僅有少量企業實現了數據的全局貫通，數字化基礎能力整體較弱。另外，部分“專精特新”企業缺乏數字化轉型的頂層設計和全面的戰略規劃，而且企業高管團隊對數字化轉型的重視程度不夠，線上和線下業務融合不充分，業務場景和數字應用結合點不明確等也成為“專精特新”企業“不想轉”的主要原因。

“不敢轉”?！皩＞匦隆逼髽I數字化轉型需要對生產制造流程進行技術改造，開發成本和后期運維成本較高，這在一定程度上影響了其數字化轉型意愿。筆者調研發現，不少“專精特新”企業擔心數字化改造會影響正常生產經營，且認為短期內無法給企業帶來利潤，因此選擇暫時擱置相關改造投資計劃。此外，由于“專精特新”企業數字化轉型過程相對漫長且復雜，投入的大量資金和資源難以在短期內獲得收益，投資回收期較長，從而導致一些企業對數字化轉型持觀望態度。如個別“專精特新”企業反映，引入一條數字化程度較高的生產線需要投入近千萬元，而回收周期大約需要15～20年。

“不會轉”。雖然不少“專精特新”企業數字化轉型積極性比較高，但它們對如何利用數字化技術融合和改造現有經營模式與業務流程缺乏深入了解，再加上缺乏權威的數字化轉型關鍵標準，使得這些企業難以精準評估繁雜的數字化轉型需求，從而導致其無法制定清晰的數字化轉型戰略目標和實施路徑。此外，還有很多“專精特新”企業數字化轉型人才緊缺，尤其是企業數字化轉型的方案設計、研發、集成及運營人員極為短缺，難以支撐企業數字化轉型需求，從而導致整體數字化轉型能力不足。

“轉不好”。相對于大型企業而言，“專精特新”企業擁有的資源和資金相對有限，因此在計算、存儲、網絡、設備等數字化基礎資源上的投入也遠遠低于大型企業，這在很大程度上限制了企業數字化轉型的程度。同時，當前市場上的數據轉型服務公司提供的多為普適性解決方案，無法滿足“專精特新”企業個性化、一體化的轉型需求，限制了企業數字化轉型的效果。此外，“專精特新”企業上云大多集中在云存儲、云主機等云設施服務領域，而在云桌面、云ERP、云制造等云平臺、云軟件服務方面存在不足，這也限制了“專精特新”企業數字化轉型的深度。

“轉得慢”。由于“專精特新”企業數字化轉型往往需要購買第三方服務，但目前從事數字化轉型服務的第三方服務商數量較少，服務能力有限。再加上一些“專精特新”企業數據采集和應用面較窄，尚未構建覆蓋全流程、全產業鏈、全生命周期的工業數據鏈，訂單、物料、生產、設備、成品、員工、客戶等數據分散在獨立的業務系統中，無法做到有效聯通，數據流動不暢導致企業內部形成大大小小的“數據孤島”，一定程度上影響了“專精特新”企業數字化轉型的進度。

數實深度融合助力“專精特新”企業數字化轉型的影響機制

根據以往研究可知，數字經濟和實體經濟深度融合的本質在于以數字技術和數據要素雙重驅動實體經濟轉型升級，[9]將數字技術和數據要素融入實體經濟，以重構業務流程，創新價值模式，變革新技術應用場景，最終實現產業鏈、供應鏈、價值鏈、技術鏈、創新鏈的融合協同發展。[10]因此，數字經濟和實體經濟深度融合助力“專精特新”企業數字化轉型的關鍵因素是數字技術和數據要素。當數字技術和數據要素融入到“專精特新”企業的設計、研發、制造、采購、營銷、運營、物流、供應鏈及服務各個環節時，就會形成數字生產力驅動“專精特新”企業數字化轉型升級。由于“專精特新”企業具有專業化、精細化、特色化和新穎化的內涵，本文將從這四個層面分析數字技術和數據要素助力“專精特新”企業數字化轉型的影響機制，具體分析如下。

數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業專業化生產，實現生產經營數字化?！皩＞匦隆逼髽I通常專注于細分行業領域，目前大多數企業的生產設備仍未聯網，生產經營數據難以獲取，處理和解決生產經營問題的效率低下，進而影響產能。此外，“專精特新”企業的生產任務具有“多品種、小批量、全工序”的特征，它們的生產計劃經常被打亂，生產經營數據匯集難度也大，導致管理者難以實時掌握生產進度。因此，“高交期、高庫存、高成本”是困擾大多數制造業“專精特新”企業的難題。利用數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業專業化生產，能夠驅動企業實現生產設備、生產環節和業務流程的數字化、網絡化、智能化，進而可以有效采集、提煉、使用和分析企業的生產經營數據，實現對生產設備和生產流程的實時監測，有效降低生產成本，提升生產效率和效益。

數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業精細化管理，實現組織管理數字化。當前，部分“專精特新”企業的組織管理仍存在一些問題，如人員管理粗放、管理層級較多、部門間協調性較差、溝通效率較低，部門間數據不聯動，信息傳遞滯后，運營管理指標難以統計，缺乏可視化分析，從而導致企業經營決策效率較低。利用數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業精細化管理，可以幫助企業借助數字化生產工具提升內外部協同和管理效率，實現精細運營和敏捷管理。此外，數字技術和數據要素還可以賦能“專精特新”企業搭建數字化協同平臺，推進企業人力資源、財務、物料和日常運營管理的數字化，建立精細高效的管理制度和流程，提升組織管理數字化水平。

數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業明確特色定位與加強產業融通，實現產業協同數字化?！皩＞匦隆逼髽I利用自身特色定位融入產業鏈分工協同體系，既有利于提升自身發展韌性與活力，又有利于推動產業鏈上下游、大中小企業融通發展，實現耦合固鏈。然而由于我國制造業產業鏈、供應鏈的協同水平和效率相對較低，“專精特新”企業與上下游以及鏈主尚未建立緊密銜接的協同耦合關系。因此，應利用數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業以明確特色定位與實現產業融通?？山柚I互聯網平臺，打通創新鏈、產業鏈、供應鏈、數據鏈、資金鏈、服務鏈、人才鏈，構建生產資源的泛在連接，實現全流程各環節的數據共享，加強上下游協作配套實現大中小企業的鏈式協同轉型，進而實現產業協同數字化轉型。

數字技術和數據要素賦能“專精特新”企業新穎化發展，實現敏捷創新數字化?！皩＞匦隆逼髽I的新穎化主要是通過行業交叉融合利用新技術、新產業、新業態、新模式為消費者提供新的產品或服務。數字技術和數據要素應用可以促進“專精特新”企業的新穎化發展。可以利用云計算、大數據與人工智能等平臺和工具賦能企業技術創新過程，加速產品創新、管理創新和商業模式創新；還可以通過打造以“數據＋算力＋算法”驅動的新型生產體系、管理體系和運營體系，發展平臺化設計、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理等新技術新模式新業態，提高企業敏捷創新數字化水平。

數實深度融合助力“專精特新”企業數字化轉型的實現路徑

建設“專精特新”企業數字化轉型賦能平臺。一是提升“專精特新”企業的“上云用數賦智”數字基礎能力。云計算服務提供商可以為“專精特新”企業數字化轉型升級提供基礎條件，通過加大云計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術的研發投入力度，支持“專精特新”企業設備聯網上云、將業務系統向云端遷移，幫助企業從云上獲取數據資源和應用服務，為“專精特新”企業數字化轉型夯實數字基礎。二是建立“專精特新”企業數字化技術改造產業聯盟。依托龍頭企業、互聯網企業、行業協會、高校和科研院所、云服務商等各方力量，推動建立連接產業鏈上下游的數據互聯互通數字平臺，促進“專精特新”企業生產要素數字化、生產過程柔性化及系統服務集成化。三是建設數字化轉型賦能中心等公共服務平臺。支持龍頭企業整合行業云服務商、智能制造服務商等優勢資源，搭建面向本行業的數字化轉型服務平臺，為“專精特新”企業提供精準適用的個性化解決方案。培育數字信息工程服務公司，為“專精特新”企業提供數字化產品、數字化技術、數字化應用解決方案。四是強化數字化服務提供和資源共享。數字化平臺企業可進一步發揮自身開放兼容和創新共享的優勢，加強對“專精特新”企業在技術共享、供需協同、資源對接、生態協作等方面的助力，提供技術支持、診斷咨詢、人才培訓、品牌推廣、融資服務、生態對接等一攬子服務，幫助“專精特新”企業獲取知識、強化意識、深化理念、加快實施，助力實現“鏈式”轉型。

降低“專精特新”企業數字化轉型成本。一是開展“專精特新”企業數字化轉型專項行動。參照國家智能制造成熟度模型，分行業分層級篩選、培育一批具有示范意義的標桿項目。廣泛征集數字化解決方案，協同開展重點數字化技術攻關，為“專精特新”企業提供高質量、低成本的轉型方案。二是積極推進產業鏈、供應鏈協同改造，降低“專精特新”企業技術改造風險。按照優勝劣汰、動態管理原則，征集發布數字化工程服務推薦目錄，支持互聯網巨頭企業、制造業龍頭骨干企業、傳統軟件企業參與“專精特新”企業數字化改造市場。通過購買服務、技術改造、貸款貼息等方式鼓勵“專精特新”企業與服務平臺合作，解決數字化轉型過程中的技術難題。三是開發“小快輕準”數字化產品和方案。數字化平臺企業和服務提供商應深入了解不同規模、不同行業、不同地域、不同數字化水平的各類“專精特新”企業的數字化需求，開發出小型化、快速化、輕量化、精準化的應用產品和解決方案，提供低代碼開發工具等支持企業自研開發，形成豐富的數字化應用和開發生態，使“專精特新”企業能夠以更低成本、更便利地使用和開發數字化應用，從而精準助力“專精特新”企業數字化轉型。

促進產業生態融通，助力“專精特新”企業數字化轉型。加快工業互聯網建設與運營，促進產業生態協同。一是行業龍頭企業通過工業互聯網的建設和運營，面向“專精特新”企業開展研發設計、生產制造、供應鏈和銷售服務的產業協同創新，實現需求端和供給端的精準匹配與動態平衡，通過個性化、定制化、柔性化生產，并形成規模化效應，降低產業鏈、供應鏈上大中小企業的生產和交易成本。二是行業龍頭企業可將工業互聯網上通用性、模塊化、低門檻的平臺能力和應用方案開放共享給“專精特新”企業，加速賦能“專精特新”企業數字化轉型進程。三是行業龍頭企業充分發揮引領帶動作用，以業務為紐帶，以供應鏈協同、創新要素共享、數據平臺協同、孵化基地園區、產業生態融通等模式推動產業鏈、供應鏈內的大中小企業融通發展，帶動產業鏈、供應鏈上下游“專精特新”企業“鏈式”數字化轉型。

構建“專精特新”企業全產業鏈數據共享圈。一是制定“專精特新”企業數字化運營方案。圍繞產業鏈開發數字化運營方案，緊扣“專精特新”企業轉型的痛點和難點，加快推廣集中采購、共享生產、協同制造、新零售等解決方案，構建線上采購、線下配送、智慧物流相結合的供應鏈網絡。二是構建“專精特新”企業全產業鏈協同制造新模式?；诠I互聯網平臺，支持“專精特新”企業加快傳統制造裝備聯網、關鍵工序數控化等數字化改造，優化工藝流程與裝備技術，建設智能生產線、智能車間和智能工廠，實現全產業鏈精益生產和協同制造。三是建立“專精特新”企業集群和供應鏈數據共享機制。創建“專精特新”企業數字化創新示范園，支持“專精特新”企業基于產業集群，與供應鏈上下游企業打通不同系統間的數據聯通渠道。依托大數據、云計算等數字技術，搭建行業內和行業間的共享信息平臺，完善“公共服務＋‘專精特新”企業體系。

加強“專精特新”企業數字化轉型的集成服務。一是引育一批優秀數字化改造服務商，促進第三方服務供給與企業需求的有效對接，細化“專精特新”企業數字化改造推進計劃和路徑。二是支持“專精特新”企業上云用云。加快推動“專精特新”企業設備上云和業務系統向云端遷移，提高“專精特新”企業研發設計、生產制造、經營管理等業務系統“云化”的水平。鼓勵數字化服務商向“專精特新”企業開放平臺接口、數據、技術、算力等數字化資源，提升“專精特新”企業的二次開發能力。三是制定“專精特新”企業數字化轉型標準。研究制定工業數據的行業標準、團體標準、企業標準，加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進標準的普及應用。

對“專精特新”企業數字化轉型進行精準化政策扶持。一是制定針對“專精特新”企業數字化轉型的專項扶持政策，加大對“專精特新”企業數字化轉型的專項技改補貼力度，引導社會資金更多地投向“專精特新”企業數字化工程，加大資金整合使用力度，促使更多市場資金進入數字化生產環節和領域。二是在財政、金融、用地等方面為“專精特新”企業數字化技術改造提升提供力度更大，針對性、操作性更強的政策配套措施。對“專精特新”企業數字化技術改造項目和行業性工業互聯網平臺優先供地，降低“專精特新”企業在數字化轉型方面貸款的難度，通過企業服務券、創新券以及政府購買服務等方式鼓勵“專精特新”企業與數字化技術改造服務商進行深度合作。三是加強“專精特新”企業數字化轉型人才培育。鏈接“政企?！比?，優化產學研一體化人才培育模式，鼓勵行業龍頭企業與職業院校合作辦學，為“專精特新”企業數字化轉型提供人才支撐。

（本文系國家社會科學基金重點項目“‘雙碳目標下數字技術和碳賬戶協同推進制造業綠色創新研究”和北京市社會科學決策咨詢重點項目“北京‘專精特新企業數字化發展路徑研究”的階段性成果，項目編號分別為：23AJL016、23JCB025）

注釋

[1]史丹、孫光林：《大數據發展對制造業企業全要素生產率的影響機理研究》，《財貿經濟》，2022年第9期。

[2]歐陽日輝、龔偉：《促進數字經濟和實體經濟深度融合：機理與路徑》，《北京工商大學學報（社會科學版）》，2023年第4期。

[3]王琛偉：《數字經濟和實體經濟深度融合：核心動力、主要問題與趨勢對策》，《人民論壇·學術前沿》，2022年第18期。

[4]史宇鵬、王陽、張文韜：《我國企業數字化轉型：現狀、問題與展望》，《經濟學家》，2021年第12期。

[5][9]洪銀興、任保平：《數字經濟與實體經濟深度融合的內涵和途徑》，《中國工業經濟》，2023年第2期。

[6]陳雨露：《數字經濟與實體經濟融合發展的理論探索》，《經濟研究》，2023年第9期。

[7]趙亮員、呂鵬、薛品等：《以小“建”大：中小企業“數實融合”的新趨勢與新特點》，《山東大學學報（哲學社會科學版）》，2023年第2期。

[8]孫奇茹、孫杰：《北京“小巨人”煉就獨門絕技》，《北京日報》，2023年9月25日，第1版。

[10]任曉剛、方力：《數字經濟與實體經濟融合發展：驅動機理、制約因素與路徑選擇》，《人民論壇·學術前沿》，2023年第12期。

責 編∕包 鈺? 美 編∕周群英