數(shù)據(jù)挖掘在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

張?zhí)N逸

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

0 引 言

隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理工作的質(zhì)量受到了更多的關(guān)注，因此要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立更加完整的技術(shù)升級(jí)模式，優(yōu)化無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源利用率的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)利用率，共同促進(jìn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行工作的進(jìn)步。

1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化概述

1.1 內(nèi) 涵

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有已運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行話務(wù)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)采集、參數(shù)分析以及硬件檢查等，找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因，并通過(guò)修改參數(shù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與設(shè)備配置、采取某些技術(shù)手段等，更好地貼合系統(tǒng)現(xiàn)階段無(wú)線網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)要求展開(kāi)相關(guān)工作，在構(gòu)建優(yōu)化處理模式的基礎(chǔ)上，更好地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化環(huán)節(jié)處于動(dòng)態(tài)、周期性的控制環(huán)境中，對(duì)應(yīng)的優(yōu)化模式也要秉持規(guī)范化處理原則予以升級(jí)改良[1]。

與此同時(shí)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的開(kāi)展過(guò)程中，要結(jié)合無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)落實(shí)具體工作環(huán)節(jié)，更好地提高階段性運(yùn)維控制質(zhì)量。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化指標(biāo)如表1 所示。

表1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化指標(biāo)

1.2 一般流程

為保證無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作有序開(kāi)展，要依據(jù)規(guī)范化流程的控制標(biāo)準(zhǔn)，落實(shí)具體工作，進(jìn)一步提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的綜合效果。優(yōu)化無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的具體流程如圖1 所示。

圖1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的流程

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用內(nèi)容

在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的開(kāi)展過(guò)程中，要基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用運(yùn)行的需求，積極完善優(yōu)化方案。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立有效的數(shù)據(jù)管理模式，確保應(yīng)用控制工作合理、有效，進(jìn)一步提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用效率。要想更好地落實(shí)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)，就要從具體的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)入手，保證數(shù)據(jù)優(yōu)化環(huán)節(jié)中相關(guān)內(nèi)容都能依次落實(shí)，便于數(shù)據(jù)調(diào)用和數(shù)據(jù)控制，最大限度地維護(hù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的整體效益[2]。

2.1 數(shù)據(jù)采集

對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作而言，工程參數(shù)優(yōu)化是非常重要的手段之一，而要想提高工程參數(shù)的匹配效果，就要完善數(shù)據(jù)采集過(guò)程，依照工程項(xiàng)目的實(shí)際需求保證數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性采集的規(guī)范性與合理性。具體內(nèi)容如圖2 所示。

圖2 工程參數(shù)優(yōu)化內(nèi)容

第一，采集天線性能參數(shù)數(shù)據(jù)。主要是對(duì)天線增益、極化方式和波束寬度等基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行匯總管理，深度挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)匯總控制模式，確保相關(guān)數(shù)據(jù)能為后續(xù)工作的落實(shí)提供保障，維持無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的綜合效益。

第二，采集小區(qū)物理參數(shù)數(shù)據(jù)。對(duì)天線的具體高度、下傾角度和方位角等基礎(chǔ)參數(shù)展開(kāi)深度挖掘，匯總采集結(jié)果的基礎(chǔ)上，針對(duì)城區(qū)選取中等增益天線、針對(duì)郊區(qū)選取較高增益天線。

第三，采集頻率規(guī)劃調(diào)整數(shù)據(jù)。主要是采集頻率復(fù)用方式調(diào)整結(jié)果的相關(guān)參數(shù)，并對(duì)載波頻率參數(shù)予以匯總，完成數(shù)據(jù)處理，以此作為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級(jí)的基本依據(jù)[3]。

第四，采集小區(qū)屬性調(diào)整數(shù)據(jù)。完成小區(qū)屬性調(diào)整數(shù)據(jù)的采集匯總，并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)情況確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化環(huán)節(jié)的匹配度滿足預(yù)期，從而共同維系后續(xù)工作的質(zhì)量效果。

總之，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的開(kāi)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集的樣本隨機(jī)性越高，對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性影響越大，因此要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，保證數(shù)據(jù)采集的完整性和全面性，盡量維持樣本數(shù)據(jù)采集的隨機(jī)水平，優(yōu)化數(shù)據(jù)后續(xù)處理效果。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能更好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集單一化的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)采集工作目標(biāo)，以確保后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作能依據(jù)采集的數(shù)據(jù)逐步落實(shí)，維護(hù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的綜合效益[4]。

2.2 數(shù)據(jù)分析

對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作而言，優(yōu)化體系的實(shí)質(zhì)就是配合網(wǎng)絡(luò)建設(shè)整體規(guī)劃完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌升級(jí)，升級(jí)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)手段，更好地搭建完整的網(wǎng)絡(luò)配置模式，從而維護(hù)綜合應(yīng)用水平。

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析

在開(kāi)展無(wú)線組網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出海量化發(fā)展趨勢(shì)，要想更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，就要以更加便捷的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理后精簡(jiǎn)分析模式，應(yīng)用更加便捷的數(shù)據(jù)處理器，以便能在發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)減少工作量。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效搭建完整的工具類(lèi)控制模式，在快速提取數(shù)據(jù)信息關(guān)鍵點(diǎn)的基礎(chǔ)上，評(píng)估數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，優(yōu)化高價(jià)值信息的利用率，從而輔助運(yùn)營(yíng)主體更好地制定科學(xué)性決策[5]。

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代背景下，不同制式的網(wǎng)絡(luò)之間存在潛在關(guān)聯(lián)性，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能更好地對(duì)數(shù)據(jù)特定關(guān)系予以分析管理，有效提高市場(chǎng)化數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)類(lèi)數(shù)據(jù)等內(nèi)容的協(xié)同分析。基于數(shù)據(jù)挖掘處理標(biāo)準(zhǔn)，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，共建更加科學(xué)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，滿足大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的基本要求，確保數(shù)據(jù)管理工作能協(xié)同落實(shí)，從而進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的實(shí)時(shí)性管理。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析

在落實(shí)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作規(guī)劃的過(guò)程中，要針對(duì)業(yè)務(wù)量趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)分析，以便充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用價(jià)值。在業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)分析環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)挖掘工具能將數(shù)據(jù)按照具體分析單位予以劃分，并結(jié)合特定時(shí)間范圍實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)管理，確保能對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的所有細(xì)節(jié)展開(kāi)精準(zhǔn)化管控，輔助網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容等工作順利開(kāi)展。基于此，在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)采集的數(shù)據(jù)展開(kāi)精準(zhǔn)化評(píng)估和分析管理，確保相關(guān)聯(lián)任務(wù)都能逐步落實(shí)，共同維系數(shù)據(jù)分析工作的綜合水平[6]。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成數(shù)據(jù)匯總和數(shù)據(jù)分析工作后，就能整合數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，然后建立較為科學(xué)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，保證數(shù)據(jù)挖掘等工作都能陸續(xù)開(kāi)展。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制體系內(nèi)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)能為數(shù)據(jù)優(yōu)化應(yīng)用提供保障，滿足大數(shù)據(jù)處理的具體需求，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)一化控制工作也能依照規(guī)劃陸續(xù)展開(kāi)。

2.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.4.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測(cè)和建模

在網(wǎng)絡(luò)資源的管理工作中，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，會(huì)有諸多因素對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的落實(shí)產(chǎn)生影響，為此要依照無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用要求，在全面分析無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能情況的同時(shí)，積極融合新型技術(shù)方案，共同了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)情況，從而搭建有效的數(shù)據(jù)評(píng)估分析機(jī)制，配合診斷環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)等，依據(jù)多元非線性函數(shù)關(guān)系，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的定量分析和定性分析，并在研究基礎(chǔ)上完成建模，為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的進(jìn)一步開(kāi)展提供保障[7]。

2.4.2 多層感知器預(yù)測(cè)模型

在完成信息的匯總分析工作后，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持深度剖析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特性。建立基礎(chǔ)的分析模式，搭建感知評(píng)估體系的同時(shí)，充分了解大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用流程，共同維護(hù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的作業(yè)水平。一般而言，網(wǎng)絡(luò)模型分為輸入層、中間層和應(yīng)用層。輸入層完成基礎(chǔ)信息的收集和整理，并傳遞到中間層的對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)。中間層處理關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)內(nèi)容，結(jié)合信息變化要求逐步落實(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評(píng)估。應(yīng)用層在完成數(shù)據(jù)深入分析和解讀后，有效輸出處理結(jié)果，支持無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的具體任務(wù)。

2.4.3 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化協(xié)同模式

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案建立協(xié)同處理模式，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)化、容量?jī)?yōu)化等目標(biāo)，確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作環(huán)節(jié)的具體內(nèi)容貼合實(shí)際應(yīng)用需求。整合資源機(jī)制后，保證網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制工作能更加完整和規(guī)范[8-10]。一方面，內(nèi)容優(yōu)化。借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)優(yōu)化過(guò)程中存在的問(wèn)題，并建立針對(duì)性分析和評(píng)估機(jī)制。另一方面，容量?jī)?yōu)化。優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)基站等予以優(yōu)化升級(jí)，確保5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作方案能順利開(kāi)展，配合布局規(guī)劃體系，進(jìn)一步促進(jìn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的優(yōu)化。

3 結(jié) 論

總而言之，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有重要的研究?jī)r(jià)值，要結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，建立健全且更加可控的數(shù)據(jù)管理模式，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)應(yīng)用，維護(hù)數(shù)據(jù)綜合化控制的效果，確保網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作能順利開(kāi)展，為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)健康發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。