王海龍
[摘 要]現階段,我國道路運輸經濟呈現出蓬勃發展的態勢,道路運輸業經歷了從傳統模式到現代化、智能化的轉型,不僅在技術上有所突破,更在管理、運營和服務模式上進行了革新,然而也面臨著諸多挑戰,如道路擁堵問題嚴重、運輸效率低下,駕駛員素質參差不齊、運輸安全問題突出,排放標準不嚴格、環保問題凸顯等。文章提出利用大數據與物聯網技術優化交通管理和提高運輸效率,定期開展駕駛員培訓教育工作、利用AI技術預測安全隱患,建立綠色運輸評價體系、推動綠色低碳循環發展方式的應用等針對性策略,以期為相關政策制定與行業發展提供參考。
[關鍵詞]道路運輸經濟;物流;發展前景
中圖分類號:F512 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2024)05-0037-03
隨著科技進步,新型信息技術如大數據、云計算、人工智能等逐漸應用于道路運輸領域,這些技術的應用使道路運輸效率大大提高,也為道路運輸帶來了前所未有的安全性和便捷性。盡管道路運輸經濟呈現出良好的發展勢頭,但隨著運輸需求不斷增長,道路交通壓力逐漸增加,如何實現高效、安全、環保的運輸成為亟待解決的問題。同時,隨著無人駕駛等新技術的出現,如何將這些技術整合到現有的道路運輸體系中也是行業面臨的一大挑戰。
第一,道路運輸是全球貿易的主要支柱。在供應鏈中,產品從生產者傳遞到消費者手中,大部分時間都花費在運輸上[ 1 ]。道路運輸以其靈活性和可達性特征為商品和服務的流通提供了高效且可靠的途徑。它不僅縮短了生產與消費之間的距離,降低了物流成本,而且加強了市場競爭,進而推動了經濟繁榮發展。
第二,道路運輸是連接不同地區、促進區域發展的紐帶。無論是城市還是鄉村,道路網絡都是社會經濟活動的“血管”[ 2 ]。它使得人員、貨物、信息得以快速流動,加強了地區間的交流與合作。特別是在偏遠地區,良好的道路交通能夠打破地理限制,促進當地資源開發利用,進而改善民生。
第三,道路運輸對提高人們的生活質量起到了積極作用。在日常生活中,人們依賴各種交通工具前往工作地點、商場、醫院等地方。道路運輸為人們提供了便捷的出行方式,縮短了人們的出行時間,增加了人們生活的舒適度和自由度。同時,道路運輸也促進了旅游業發展,為人們提供了更多休閑娛樂的選擇。
(一)道路運輸市場供需狀況
1.運輸供給需求分析
近年來,我國道路運輸業發展迅速,運輸供給能力顯著增強,這主要得益于基礎設施建設的不斷完善和技術進步。目前,我國公路總里程已位居世界前列,高速公路、國省道等主干道網絡日益完善,為貨物和人員的快速流動提供了有力保障[ 3 ]。同時,隨著科技不斷進步,運輸行業的裝備水平也得到了顯著提升,現代化的大型貨車、專業的特種運輸車輛以及智能化的交通管理系統等廣泛應用,提高了運輸效率。
運輸需求是經濟發展的派生需求,與國民經濟活動密切相關。隨著經濟持續增長和產業結構調整,我國運輸需求呈現出新的特點。由于電子商務、物流配送等新興業態快速發展,貨物運輸需求量持續增長,對時效性、個性化服務的要求越來越高。隨著城市化進程加速和人口流動性增強,客運需求呈現出多樣化、高品質的發展趨勢。
2.市場供需平衡狀況
當前,隨著經濟快速發展,運輸需求呈現出不斷增長的趨勢,與此同時,道路運輸企業的運力也在逐步增強,力求滿足這種不斷增長的運輸需求。從整體上看,當前道路運輸市場的運力與運輸需求之間存在著相對匹配的關系,即運力供給能夠基本滿足運輸需求。
價格是反映市場供需關系的重要指標,在道路運輸市場,運輸價格同樣也受到供需關系影響。當前,由于供需關系相對平衡,運輸價格也呈現出相對穩定的狀態,這既有利于推動市場健康發展,也有利于保障道路運輸企業和貨主的利益。
(二)道路運輸經營模式與業態
1.傳統道路運輸業
傳統道路運輸業以長途貨運和城市公交為主營業務,通過自有車輛或加盟合作的方式運營,這種經營模式在一定時期內滿足了市場的需求,但隨著環保要求的提高和運輸效率下降,其弊端逐漸顯現。
傳統道路運輸業在經營過程中存在著資源浪費、污染環境等問題,大量的車輛空駛、重復建設等現象加劇了空氣污染和交通擁堵。傳統經營模式缺乏有效的調度和信息化管理手段,導致運輸效率低下、成本高昂。行業內部的惡性競爭也使得服務質量難以保證。
2.“互聯網+”道路運輸新業態
“互聯網+”道路運輸,是將互聯網技術與傳統道路運輸業相結合,通過信息化、數據化的手段,優化資源配置,提高運輸效率,降低運營成本[ 4 ]。這種經營模式不僅使道路運輸更加便捷、高效,而且催生了一系列新的業態和服務模式。
首先,“互聯網+”讓物流信息更加透明。利用大數據和云計算技術能實時監控運輸過程中的每一個環節,使信息傳遞更加迅速準確,不僅減少了貨損和延誤,而且讓托運人和承運人之間的信息不對稱問題得到了有效解決。
其次,“互聯網+”催生了道路運輸業的個性化服務。隨著消費者需求的多樣化,定制化運輸服務越來越受歡迎,通過互聯網平臺,企業可以根據客戶的具體需求,提供個性化的運輸方案,滿足市場的多元化需求。此外,“互聯網+”還推動了共享經濟的興起。在共享經濟的模式下,閑散的運輸資源得到有效利用,提高了資源利用效率,給運輸行業帶來了新的經濟增長點。
(一)道路擁堵問題嚴重,運輸效率低下
隨著城市化進程加速和居民生活水平的提高,私家車數量急劇增加,上下班高峰期時,主要道路往往被車輛塞得滿滿當當。即使是平日的非高峰期,也時常有車輛因為各種原因而緩慢行駛,使得整個交通系統運行不暢,在繁忙的商業區或居住區附近,交通流量更是達到了頂峰,使得這些區域的交通狀況變得異常復雜。道路網絡不完善,部分地區道路網絡規劃不合理,如道路狹窄、路口設計不當等,都給交通暢通造成了很大影響。另外,有些地方的道路設計過于陳舊,無法滿足現代交通的需求。
據統計,由于交通擁堵,車輛的平均時速往往只能達到設計時速的一半甚至更低[ 5 ],有些地區的道路狀況較差,路面破損、坑洼現象嚴重,不僅對車輛造成了損壞,還使得駕駛者不得不降低車速以確保安全。在路況較差的地區,運輸車隊往往需要更長的時間才能走完預定路程。為了確保交通安全,很多地方都設置了限速路段,在這些路段上,車輛必須按照規定的速度行駛,不得超速,雖然限速是為了交通安全,但是限速措施過多會影響運輸速度。另外,某些地區由于存在特殊的交通管制措施,如貨車限行、單雙號限行等,使得部分車輛無法正常上路,影響了整體的運輸效率。
(二)駕駛員素質參差不齊,運輸安全問題突出
部分駕駛員未經過系統、專業的培訓,對交通規則、車輛操作等基本知識掌握不足,在實際駕駛過程中,這些駕駛員往往無法應對復雜的交通情況,容易發生操作失誤,從而加劇交通事故的風險。
一些駕駛員安全意識淡薄,在駕駛過程中忽視安全,超速、違規變道、闖紅燈等行為屢見不鮮,這種對交通規則的漠視嚴重威脅了道路交通安全,導致交通事故頻發。
部分駕駛員為追求經濟利益,長時間連續開車,導致疲勞駕駛,疲勞駕駛會使駕駛員的反應速度變慢,對突發情況的應對能力大幅下降,增加了交通事故的發生概率。
面對復雜的交通環境和突發狀況,駕駛員需要具備良好的心理素質,然而,部分駕駛員在面對壓力和挑戰時容易產生緊張、恐慌等不良情緒。這些情緒對安全駕駛構成了嚴重威脅。
(三)排放標準不嚴格,環保問題凸顯
排放標準不嚴格使得大量機動車尾氣超標排放,導致城市空氣質量嚴重下降,特別是柴油車輛的尾氣排放,含有大量的顆粒物和氮氧化物等有害物質,常見的空氣污染現象如霧霾、PM2.5超標等[ 6 ],都與道路運輸排放的污染物密切相關。這些污染物不僅影響人們的身體健康,而且對生態環境造成了長期損害。
車輛行駛時產生的噪聲同樣影響著人們的生活和工作,在道路運輸中,由于車輛的發動機、排氣系統等部件產生的噪聲較大,加之排放標準不嚴格,導致噪聲污染日益嚴重。長期處于噪聲污染的環境中,人們的身心健康會受到嚴重損害。
一些老舊車輛仍在使用中,這些車輛的油耗較高,且排放出的有害物質更多,這不僅浪費了能源,而且增加了環境負擔。同時,一些運輸企業為了降低成本,采用低質量的燃油,加劇了資源浪費和環境污染的問題。
(一)利用大數據與物聯網技術優化交通管理和提升運輸效率
利用各種傳感器、攝像頭和GPS設備等,實時收集道路交通流量、車輛行駛軌跡等數據,這些數據包括但不限于車流量、平均速度、停車次數等,為后續的數據分析提供基礎。運用大數據技術對收集到的數據進行處理、分析和建模,通過分析道路交通流量的歷史數據和實時數據,了解交通流量的變化規律,預測未來的交通狀況,結合車輛行駛軌跡數據,更準確地把握道路狀況和車輛動態,提高預測的準確性。基于數據分析與建模的結果,預測未來一段時間內的交通狀況,如擁堵路段、擁堵時間等,基于實時的交通預測數據,提前調度資源,優化交通流。
借助物聯網技術,為每一件貨物配備智能標簽,利用GPS、北斗等定位系統,實現對貨物位置的實時追蹤,通過數據分析,企業可以更好地了解貨物的運輸情況,為未來的物流規劃提供有力支持[ 7 ]。實時監控和調度運輸車輛,根據貨物的目的地、運輸路線、交通狀況等多維度信息,智能調度系統能夠自動規劃最優的運輸路徑,并實時調整線路,確保運輸過程高效和安全,同時,該系統能預測未來路況,為突發情況預留應對時間。通過收集和分析貨物、車輛、人員等數據,智能物流系統能夠為物流企業提供更加科學、準確的決策依據。
(二)定期開展駕駛員培訓教育,利用AI技術預測安全隱患
第一,開展駕駛員培訓教育。
駕駛員是道路運輸安全的直接參與者,提高駕駛員的安全意識和技能水平是預防事故的關鍵。采用案例分析、事故模擬等對駕駛員進行安全教育培訓,讓駕駛員深刻認識到安全駕駛的重要性,增強安全意識。針對不同路況、天氣條件等實際情況對駕駛員進行駕駛技能培訓,增強駕駛員應對突發情況的能力。
第二,利用AI技術預測安全隱患。
利用AI技術實時監測路面狀況,分析路面溫度、濕度、磨損程度等信息,及時發現潛在的路面安全隱患。利用AI技術監測車輛運行狀態,實時監測車輛發動機、剎車系統等關鍵部位,及時發現車輛故障,預防事故發生。利用AI技術監測駕駛員的駕駛行為,如超速、急剎車等,判斷駕駛員的安全意識,及時提醒駕駛員糾正不良駕駛習慣。
(三)建立綠色運輸評價體系,推動綠色低碳循環發展方式的應用
建立科學、合理的綠色運輸評價體系,包括資源消耗、環境污染、碳排放等多個方面,通過量化指標評估運輸活動的環保程度,同時,該體系應具備動態調整功能,以適應不同地區、不同運輸方式的需求。
推廣綠色低碳技術,積極推廣節能型車輛,如電動汽車、混合動力汽車等,減少傳統燃油車的數量,加強車輛維護和保養,確保車輛在運行過程中始終保持良好的工作狀態,降低能耗和排放。鼓勵使用清潔能源,如太陽能、風能等,替代傳統化石能源,減少對傳統能源的依賴。
制定綠色運輸相關法律法規,明確綠色運輸的標準和要求,為綠色低碳循環發展提供法律保障。出臺優惠政策,對采用綠色低碳技術的企業和個人給予稅收減免、財政補貼等優惠政策,鼓勵更多人參與綠色低碳發展。
隨著新技術不斷涌現和應用,道路運輸經濟迎來新的發展機遇,智能化、綠色化、共享化等新模式正在改變運輸行業的格局。道路運輸經濟在面臨諸多挑戰的同時也孕育著巨大的發展潛力,只有不斷創新和變革,才能維持可持續發展。
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[2]李博.對基于“互聯網+”的交通運輸經濟發展分析[J].現代經濟信息,2022(02):153+155.
[3]楊艷.經濟新常態下交通運輸經濟管理重要性分析[J].運輸經理世界,2022(03):23-25.
[4]李肇蕾.交通運輸經濟管理的意義及其未來發展方向[J].現代經濟信息,2022(08):404.
[5]戈慶.道路運輸經濟管理前景的實踐和分析[J].商訊,2023(05):173-174.
[6]張軍.道路運輸經濟管理的實踐分析[J].中國商論,2022(21):7-8.
[7]朱桂蘭.道路運輸經濟管理前景的實踐[J].經貿實踐,2022(14):139.